Практическая работа по анализу данных с Pandas и Matplotlib в Python

Цели работы:
• Изучение библиотек pandas и matplotlib;
• Изучение критериев к набору данных;
• Научиться используя методы библиотек, для построения графиков и
составление выборки по определённым признакам из набора данных.
Код программы, выполненной по методичке:
Задание на самостоятельную работу:
1. Ответьте на вопрос Какая причина выбора школы была самой частой?
Приведите код, позволяющий дать ответ на данный вопрос.
2. Найдите количество студентов, у родителей которых нет никакого
образования. Приведите код, позволяющий дать ответ на данный
вопрос.
3. Найдите минимальный возраст учащегося школы Mousinho da Silveira.
4. Найдите количество студентов, имеющих нечетное число пропусков.
5. Найдите разность между средними итоговыми оценками студентов,
состоящих и не состоящих в романтических отношениях. В качестве
ответа приведите число, округленное до двух значащих цифр после
запятой.
6. Сколько занятий пропустило большинство студентов с самым частым
значением наличия внеклассных активностей?
Примечание. В данном контексте под "большинством" подразумеваются
студенты, имеющее самое частое значение пропусков. То есть в данном
задании необходимо:
• Определить самое частое значение наличия внеклассных активностей
(да или нет).
• Для группы студентов, соответствующей этому значению, рассмотреть
значения признака «число пропусков».
• Для каждого значения числа пропусков посчитать, сколько студентов
ему соответствует.
• Выбрать значение числа пропусков с наибольшим числом студентов.
Код программы на самостоятельную работу:
Вывод:
В ходе работы научились пользоваться библиотеками pandas и matplotlib для
построения графиков и составление выборки по определённым признакам из
набора данных.