Загрузил
sfkse
Управление качеством: Учебное пособие для магистров ДВФУ
Ìèíèñòåðñòâî îáðàçîâàíèÿ è íàóêè Ðîññèéñêîé Ôåäåðàöèè Äàëüíåâîñòî÷íûé ôåäåðàëüíûé óíèâåðñèòåò Èíæåíåðíàÿ øêîëà Т.Ю. Шкарина, А.А. Набокова, О.А. Чуднова, С.А. Щеголева, Е.Ю. Сологуб УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ Учебное электронное издание Учебное пособие Âëàäèâîñòîê Äàëüíåâîñòî÷íûé ôåäåðàëüíûé óíèâåðñèòåò 2015 Министерство образования и науки Российской Федерации Дальневосточный федеральный университет Инженерная школа Т.Ю. Шкарина, А.А. Набокова, О.А. Чуднова, С.А. Щеголева, Е.Ю. Сологуб УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ Учебное электронное издание Учебное пособие Рекомендовано Дальневосточным региональным учебно-методическим центром в качестве учебного пособия для студентов направлений подготовки магистров 27.04.05 «Инноватика» и 27.04.02 «Управление качеством» вузов региона Владивосток Дальневосточный федеральный университет 2015 УДК 658.5(075.8) ББК 65.291.21я73 Ш66 Рецензенты: Г.П. Старкова, д.т.н., профессор, заместитель первого проректора по научной работе (Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, Владивосток); Е.А. Любченко, к.ф.-м.н., доцент, старший научный сотрудник (Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва). Авторы: Шкарина Татьяна Юрьевна, к.э.н., доцент кафедры инноватики, качества, стандартизации и сертификации Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток); Набокова Анастасия Александровна, к.т.н., доцент кафедры инноватики, качества, стандартизации и сертификации Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток); Чуднова Ольга Александровна, к.ф.-м.н., доцент кафедры инноватики, качества, стандартизации и сертификации Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток); Щеголева Светлана Анатольевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры инноватики, качества, стандартизации и сертификации Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток); Сологуб Евгений Юрьевич, аспирант кафедры инноватики, качества, стандартизации и сертификации Инженерной школы (Дальневосточный федеральный университет, Владивосток). Шкарина Т.Ю., Набокова А.А., Чуднова О.А., Щеголева С.А., Сологуб Е.Ю. Управление качеством: учебное пособие [Электронный ресурс] / Инженерная школа ДВФУ. – Электрон. дан. – Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т, 2015. [345 с.]. – 1 CD. – Систем. требования: процессор с частотой 1,3 ГГц (Intel, AMD); оперативная память 256 МБ, Windows (XP; Vista; 7 и т.п.); Acrobat Reader, Foxit Reader либо любой другой их аналог. ISBN 978-5-7444-3510-3 В учебном пособии рассматриваются вопросы управления качеством через систематизацию основных положений отечественных и зарубежных концепций; история развития управления качеством, научные и практические подходы к управлению качеством и теоретические и практические аспекты внедрения процессного подхода и применения средств и методов управления качеством. Предназначено для магистров направления подготовки 27.04.05 «Инноватика» и 27.04.02. «Управление качеством», а также других направлений подготовки всех форм обучения, изучающих дисциплину управление качеством. Ключевые слова: управление качеством, процессный подход, системный подход, моделирование процессов, инжиниринг процессов, средства и методы, контроль качества, статистические методы. Key words: quality management, process approach, system principle, process simulating, process engineering, tools and methods, quality control, statistical techniques Редактор Н.С. Мун Дизайн, верстка Г.П. Писаревой, Н.О. Ковтуна Опубликовано: 20.09.2015 Формат PDF Объем 8.3 МБ [Усл. печ. л. 34] Тираж 50 экз. Учебное пособие подготовлено редакционно-издательским отделом Инженерной школы ДВФУ [Русский остров, пос. Аякс, 10, корп. 12, Инженерная школа ДВФУ, РИО, каб. С 714] Дальневосточный федеральный университет 690950, Владивосток, ул. Суханова, 8 Изготовитель CD: типография Дирекции публикационной деятельности 690950, Владивосток, ул. Пушкинская, 10 Защищено от копирования © Шкарина Т.Ю., Набокова А.А., Чуднова О.А., Щеголева С.А., Сологуб Е.Ю., 2015 © ФГАОУ ВПО «ДВФУ», 2015 ISBN 978-5-7444-3510-3 СОДЕРЖАНИЕ СОДЕРЖАНИЕ ....................................................................................................................4 ВВЕДЕНИЕ ...........................................................................................................................4 ГЛАВА 1. НАУЧНЫЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ ........................................................................................5 1.1. Научные основы управления качеством 1.2. Формирование американской и японской школ по управлению качеством 1.3. Особенности европейского подхода к управлению качеством 1.4. Формирование российского подхода к управлению качеством 1.5. Подход к управлению качеством на основе требований международных стандартов серии 9000 1.6. Подход к управлению качеством на основе самооценки Задания для самостоятельной работы Литература к гл. 1 5 10 18 19 26 30 33 38 ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА ............................................................... 39 2.1. Основы процессного подхода 39 2.2. Моделирование, инжиниринг, оптимизация и реинжиниринг процессов 48 2.3. Управление процессами 74 2.3.1. Внутрифункциональные и межфункциональные процессы ...............74 2.3.2. Идентификация и систематизация процессов .....................................75 2.3.3. Система показателей для управления процессами ...........................78 2.3.4. Сквозные процессы ..............................................................................................79 2.4. Практические аспекты внедрения процессного подхода 80 Задания для самостоятельной работы 96 Литература к гл. 2 101 ГЛАВА 3. СРЕДСТВА И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ................. 102 3.1. Классификация средств и методов управления качеством 102 3.2. Средства управления качеством 112 3.2.1. Банк нормативной документации, регламентирующей показатели качества продукции и организующей выполнение специальных функций управления качеством ............................................. 113 3.2.2. Метрологические средства ........................................................................... 115 3.2.3. Государственная система обеспечения единства измерений ........................................................................................................................... 122 3.2.4. Государственная служба стандартных справочных данных о свойствах веществ и материалов (ГССД)..................................... 123 3.3. Методы управления качеством 125 3.4. Объектные методы управления качеством 127 3.4.1. Методы контроля и управления качеством ....................................... 127 3.5. Статистические методы 163 3.5.1. Анализ возможностей процесса ................................................................. 164 3.5.2. Проверка статистических гипотез ........................................................... 172 3.5.3. Методы выборочного приемочного контроля качества ..................... 192 3.6. Методы экспертных оценок 208 3.6.1. Брейнсторминг .................................................................................................... 208 3.6.2. SWOT-анализ ......................................................................................................... 210 3.6.3. Вспомогательные методы ............................................................................. 214 3.7. Комплексные методы управления качеством 218 3.7.1. Бенчмаркинг .......................................................................................................... 219 3.7.2. Структурирование функции качества (QFD-анализ)..................... 224 3.7.3. Анализ видов и последствий отказов (FMEA-анализ) .................. 236 3.7.4. Анализ дерева отказов/неисправностей (FTA-анализ) ............... 246 3.8. Системы управления качеством 250 3.8.1. Рациональная организация рабочих мест (Система 5S / Упорядочение).................................................................................................................... 250 3.8.2. Системы выталкивания и вытягивания производства .............. 254 3.8.3. Система производительного обслуживания оборудования с участием всего персонала (TPM– Total Productive Maintenance) ...... 262 3.8.4. Метод «Just-In-Time – JIT (Точно-в-срок)» ............................................ 268 3.8.5. Метод канбан ........................................................................................................ 273 3.8.6. Система быстрой переналадки оборудования SMED .................... 276 3.8.7. Метод защита от ошибок – пока-ёкэ (Poke Yoka) ............................. 278 3.8.8. Концепция Leanproduction (Бережливого производства) .................. 280 ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ............................................. 288 Задания к разделам 3.3, 3.4 288 Задание 1. Построение гистограмм ...................................................................... 288 Задание 2. Построение диаграммы Исикава ................................................... 288 Задание 3. Построение диаграмм Парето ......................................................... 289 Задание 4. Построение диаграммы связи и древовидной диаграммы .......................................................................................................................... 289 Задание 5. Построение матричной диаграммы ............................................ 290 Задание 6. Построение диаграммы Ганта и сетевого графа .................. 290 Задания к разделу 3.5 291 Задание 7 (к разд. 3.5.1) ............................................................................................... 291 Задание 8 (к разд. 3.5.2) ............................................................................................... 296 Задание 9 (к разд. 3.5.4) ............................................................................................... 300 Задания к разделам 3.6–3.8 308 Задание 10. Построение интеллект-карт .......................................................... 308 Задание 11. FMEA-анализ ........................................................................................... 308 Задание 12. FTA-анализ ............................................................................................... 309 Задание 13. Анализ результатов при построении Дома качества...... 309 Задание 14. Построение Дома качества ............................................................. 310 Задание 15. Построение системы 5S .................................................................... 312 Задание 16 ........................................................................................................................... 312 Задание 17 ........................................................................................................................... 313 Задание 18 ........................................................................................................................... 314 Задание 19. Сравнение FTA и FMEA методов .................................................. 314 Задание 20. Сравнительный анализ методов управления качеством на этапе проектирования................................................................... 315 Литература к гл. 3 316 ЗАКЛЮЧЕНИЕ .............................................................................................................. 324 ПРИЛОЖЕНИЕ 1.......................................................................................................... 325 ПРИЛОЖЕНИЕ 2.......................................................................................................... 327 ПРИЛОЖЕНИЕ 3.......................................................................................................... 328 ПРИЛОЖЕНИЕ 4.......................................................................................................... 330 ПРИЛОЖЕНИЕ 5.......................................................................................................... 331 ПРИЛОЖЕНИЕ 6.......................................................................................................... 332 ПРИЛОЖЕНИЕ 7.......................................................................................................... 333 ПРИЛОЖЕНИЕ 8.......................................................................................................... 336 Таблицы распределений 336 Значения функции стандартного нормального закона распределения .................................................................................................................. 336 Значения квантилей распределения Стьюдента ......................................... 339 Значения квантилей 2 распределения ............................................................. 340 Значения квантилей распределения Фишера ............................................... 341 ВВЕДЕНИЕ Управление качеством является основой конкурентоспособности любого предприятия. Именно качественная продукция формирует устойчивость и долголетие предприятия. Для магистров всех специальностей, как будущих руководителей, очень важно понимание основ управления качеством, возможностей применения средств и методов управления качеством. В пособии структурированы основные понимания сущности категории качества, научные основы управления качеством, история и основоположники основных концепций в области управления качеством. Применение новых технологических решений, инновационных подходов требует высокого уровня внедрения процессного подхода, пересмотра и реинжиниринга процессов. В пособие уделяется большое внимание описанию процессов и формированию критериев их оценки. Особое место в пособии занимают средства и методы управления качеством. Именно применение современных средств и методов позволяет обеспечивать мониторинг процессов, оптимизацию затрат на качество и эффективную систему многоступенчатого контроля производства. Современный специалист независимо от сферы будущей деятельности должен обладать креативным мышлением; видеть перспективы развития организации; разрабатывать и обеспечивать реализацию политики и стратегии деятельности в области качества; внедрять систему менеджмента качества и разрабатывать меры по ее постоянному улучшению. В то же время он должен владеть современными методами и конкретными инструментами управления качеством. Структура пособия помогает закрепить полученный теоретический материал. После каждой главы приведены тесты и задания для выполнения, а также литература, рекомендуемая к изучению. 4| ГЛАВА 1. НАУЧНЫЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К УПРАВЛЕНИЮ КАЧЕСТВОМ 1.1. Научные основы управления качеством Научные основы управления качеством формировались на протяжении развития истории человечества и в каждый период отражали присущее времени представление о мироздании, особенности экономического развития и состояния науки и техники. Для того чтобы сформулировать научные и практические подходы к управлению качеством, необходимо рассмотреть, как и при каких особенностях формировался понятийный аппарат в области управления качеством. Само определение качества совершенствовалось по мере развития научных основ управления качеством и инновационных решений, присущих времени. Для уяснения сути, логического содержания категории «качество», необходимо рассмотреть её генезис. В табл. 1 приведены краткие характеристики основных пониманий сущности качества [8]. Таблица 1 Основные понимания сущности категории качества Понимание сущности 1 Субстратное Предметное Системное Основоположники Определение качества 2 Характерно для древних культур, с примитивным представлением об устройстве мира и физических законах природы Аристотель рассматривал качество фактически в следующих значениях: как видовое отличие сущности; характеристика состояний сущности; свойство вещи Идея системного понимания качества принадлежит немецкому философу Г. Гегелю – основоположнику диалектики как метода познания. В его философской системе исходными логическими моментами бытия выступают качество, количество и мера. 3 Свойства или качества любого объекта рассматривались с точки зрения соответствия, подобия основным стихиям Каждый предмет обладает специфическими свойствами, которые могут подвергаться изменениям Качество каждого объекта формируется в результате взаимодействия его многообразных свойств и, таким образом, тоже является системной категорией 5| Понимание сущности 1 Функциональное Интегральное Основоположники Определение качества 2 Ф. Энгельсу принадлежит мысль о том, что в природе и обществе существуют не качества, а вещи и явления, обладающие качествами, и при том бесконечно многими качествами. Марксистская диалектика рассматривала качественную определенность предметов и явлений с точки зрения общественной практики, с учетом возможности их познания и использования обществом. В.С. Соловьев широко использует понятие качественной определенности при анализе нравственнофилософских проблем. Л.П. Карсавин связывал наличие субъекта, его сознание и самосознание с обязательностью его качества Функциональное понимание качества стало возможным на основе: применения статистических методов управления на базе контрольных карт, предложенных У. Шухартом; идеи бездефектности как основного показателя качества продукции, предложенной Д. Джураном; применения методов построения причинно-следственных диаграмм для решения проблемы качества и идеи обеспечения высшего уровня качества за счёт принятия оптимальных решений на этапе проектирования изделий, предложенных К. Исикавой А. Фейгенбаум как основоположник концепции TQM. Э. Деминг, сформулировавший 14 принципов. Ю.В. Крянев и М.А. Кузнецов как авторы интегральной модели качества 3 Определение качества через количественные показатели Осознание качества как многоаспектной социальноэкономи-ческой категории, распространяющейся на все сферы жизнедеятельности человека 6| Управление качеством как самостоятельная область научной и практической деятельности стало формироваться в начале XX в. Примерно в это же время стало формироваться и понимание инноваций. В современной теории и практике управления качеством выделяют этапы эволюции деятельности в этой области, представленные на рис. 1. I этап Индивидуальная форма организации работ по качеству II этап Цеховая форма организации работ по качеству III этап Индустриальный этап IV этап Системная организация работ по качеству Рис. 1. Этапы эволюции деятельности в области качества Более подробно этапы эволюции деятельности в области управления качеством с учетом отраслей применения, масштабов производств и применяемых элементов управления качеством приведены в табл. 2. Таблица 2 Этапы эволюции деятельности в области качества Этап Масштаб производства Характеристика этапа Применяемые элементы управления качеством 1 2 3 4 I этап Индивидуальная форма организа- Домануфактурное ремесленное производство, а Работник, как правило, непосредственно Присутствуют практически все элементы современного процесса 7| Этап Масштаб производства Характеристика этапа Применяемые элементы управления качеством 1 2 3 4 ции работ по качеству также современная индивидуальная трудовая деятельность взаимодействует с покупателем, самостоятельно решает вопросы, связанные с созданием, изготовлением и реализацией продукции, и при этом несет всю ответственность за качество II этап Цеховая форма организации работ по качеству Мануфактурная организация производства Для этой формы уже характерно разделение функции контроля и ответственности за качество III этап Индустриальный этап Углубление концентрации и специализации производства Характерно усиление роли и значение таких звеньев производства, как проектирование, испытание, технологическая подготовка производства новых изделий управления качеством: выявление потребностей; определение того, какой должна быть продукция и какими средствами это будет достигнута; установление последовательности и точности выполнения операций по изготовлению задуманной продукции; периодический контроль своей работы; внесение корректирующих воздействий Присутствуют следующие элементы: организация производства; контроль качества на этапах производства; установление точности и последовательности операций; послеоперационный контроль; внесение корректирующих воздействий Формируется более тесное и четкое взаимодействие всех факторов, влияющих на качество продукции как внутри предприятия, так и вне его: усиливаются контакты с поставщиками сырья, материалов и 8| Этап Масштаб производства Характеристика этапа 1 2 3 Применяемые элементы управления качеством 4 комплектующих изделий; в работу по качеству включается все большее число служб и участников; вопросы по качеству обсуждаются в цехах с рабочими, контролерами, мастерами; проблема качества становится признаваемой руководителями высшего звена IV этап Системная организация работ по качеству Развитие производства и возрастающая роль качества продукции Данный этап характеризуется формированием систем качества как в России, так и за рубежом Деятельность, направленная на улучшение качества, объективно была преобразована в одну из функций организации и управления производством Эволюция форм и методов организации работ по качеству взаимосвязана с изменением научных подходов. Формирование ключевых научных подходов к управлению качеством обусловлено расширением степени охвата этапов жизненного цикла продукции (услуг). Введение этого понятия стало одним из фундаментальных достижений в эволюции науки о качестве. Оно породило системный взгляд на все процессы от возникновения идеи о создании изделия и маркетинговых исследований до его выпуска, послепродажного обслуживания, эксплуатации и утилизации. Сущность этапов эволюционного развития научных подходов к управлению качеством представлена в табл. 3. 9| Таблица 3 Сущность этапов эволюционного развития научных подходов к управлению качеством Этап 1 1. Контроль качества Охват стадий жизненного цикла изделий 2 Охватывает действия после изготовления продукции Применяемые средства и методы 3 Методы, позволяющие контролировать качество изготовленной продукции (семь простых методов контроля качества) 2. Управление качеством Охватывает действия, осуществляемые в ходе и после изготовления продукции Методы, позволяющие управлять качеством в процессе изготовления продукции (семь простых методов управления качеством продукции) 3. Обеспечение качества Охватывает действия, проводимые перед изготовлением, в ходе и после изготовления продукции Включает средства и методы, позволяющие гарантировать качество (отдельные концепции по управлению качеством) 4. Всеобщее управление качеством Охватывает все стадии жизненного цикла изделия Включает мероприятия, позволяющие постоянно улучшать все направления деятельности организации с целью удовлетворения и предвосхищения ожиданий потребителей 1.2. Формирование американской и японской школ по управлению качеством В силу сложившихся экономических и политических особенностей развития в ХХ в., развитие науки и практики в области управления качеством происходило параллельно в России и за рубежом. Поэтому принято рассматривать отдельно научные школы, которые формировались в нашей стране и за ее пределами. Существует несколько классификаций зарубежных школ в области управления качеством. В зависимости от концептуального подхода выделено две группы, которые приведены в табл. 4. 10 | Таблица 4 Группы зарубежных специалистов в области качества Группы зарубежных специалистов в области качества 1 I группа II группа Концептуальный подход Представители и основные положения 2 Считает, что конкурентный мир требует полного отказа от привычных подходов и стиля работы, для того чтобы создать совершенно новую культуру управления Полагают, что постоянное совершенствование имеющихся систем с акцентом на качество позволяет компаниям выживать и сохранять конкурентоспособность 3 У.Э.Деминг Подход к управлению качеством включает четыре основные составляющие: статистическое управление процессами; научные основы управления; психологию управления; системный подход Дж. Джуран Концепция «триады качества», согласно которой управление качеством состоит из трех ориентированных на качество процессов: планирования; контроля; непрерывные улучшения. Ф. Кросби Четыре абсолютных постулата: качество определяется как соответствие требованиям, поэтому требования к продукции должны быть четко установлены, что является обязанностью руководства предприятия; качество достигается предупреждением, а не оценкой; измерителем качества служит цена несоответствия (потери от несоответствия требованиям), а не какие-либо индексы; единственный приемлемый стандарт качества на предприятии - это отсутствие дефектов. А. Фейгенбаум Основные положения: ориентация на постоянное совершенствование процессов и результатов труда во всех подразделениях; 11 | Группы зарубежных специалистов в области качества 1 Концептуальный подход Представители и основные положения 2 3 акцент на контроль качества процессов, а не качества продукции; создание необходимых условий для предотвращения возможности появления дефектов; тщательное исследование и анализ возникающих проблем по принципу восходящего потока, т.е. от последующей операции к предыдущей; качество результатов труда за непосредственным исполнителем; развитие творческого потенциала рабочих и служащих, культивирование морали: «Нормальному человеку стыдно плохо работать»; ориентация прежде всего на качество, а не на кратковременные прибыли Представленная в табл. 4 классификация определяет тесную зависимость управления качеством и инноваций. Любые изменения в области управления качеством – это по сути инновации в управлении. Так, в соответствии с постулатами У.Э. Деминга любая работа — это процесс, в ходе которого люди трансформируют полученное от поставщиков сырье, материалы, информацию в результаты, предлагаемые потребителю. Само понятие процессного подхода было по сути инновацией, но Деминг пошел дальше. Он определил, что процессы в рамках предприятия формируют систему, цель которой — создание конечного продукта, не просто соответствующего ожиданиям потребителя, но и превосходящего их. У.Э. Деминг обращал внимание на то, что управление должно быть направлено на снижение вариаций. Чем их меньше, тем меньше брака, снижается необходимость переделок и контроля, повышается производительность. Это было новым по сути в системе управления. У.Э. Деминг был сторонником менеджмента, основанного на плодотворном сотрудничестве, в противовес менеджменту на основе конфликта. Это утверждение являлось инновацией. Другой известной инновацией стал системный подход к решению проблем качества, известный как цикл Деминга. По мнению У.Э. Деминга, любая деятельность по управлению качеством должна состоять из четырех последовательных этапов, представляющих собой систему: 12 | Р — разработка плана или стандарта для достижения поставленных целей (определение целей и принятие решения о необходимых переменах); D — реализация плана или выполнение стандарта (осуществление перемен); С — измерение и анализ результатов (проверка); А — проведение необходимых изменений, если результаты не отвечают первоначально запланированным, или стандартизация действий в случае успеха [3]. Наиболее полно инновационные взгляды У.Э. Деминга отражены в 14 принципах управления. В кратком виде их содержание приведено ниже. 1. Постоянство цели. Постоянное, непрерывное улучшение качества продукции, услуг, деятельности организации. 2. Новая философия. Восприятие необходимости глубоких фундаментальных изменений в организации, лидерство менеджеров напути к переменам. 3. Уничтожение зависимости от массового контроля. Исключение зависимости от массовых проверок и инспекций как способ достижения качества путем «встраивания» качества в продукцию. 4. Отказ от практики закупок по самой дешевой цене. Уменьшение числа поставщиков одного и того же продукта путем отказа от услуг тех, кто не смог подтвердить качество своей продукции. 5. Улучшение каждого процесса. Постоянный поиск и решение проблем в рамках каждого процесса. 6. Введение в практику подготовки и переподготовки кадров. Обучение является такой же частью процесса улучшения качества, как и собственно производственный процесс. 7. Учреждение лидерства. Важную роль в процессе улучшения деятельности играет система управления персоналом. Процесс руководства сотрудниками должен помогать им лучше делать свою работу. 8. Изгнание страхов. Поощрение эффективных двусторонних связей и других средств для искоренения страхов, опасений и враждебности внутри организации, с тем чтобы каждый мог работать более эффективно. 9. Разрушение барьеров. Исследования, проектирование, производство и реализация должны осуществляться вместе, чтобы предвидеть проблемы производства и эксплуатации. 10. Отказ от пустых лозунгов и призывов. Откажитесь от использования плакатов, лозунгов и призывов к работникам, которые требуют от них бездефектной работы, нового уровня производительности и т. п., но ничего не говорят о методах достижения этих целей. 11. Устранение произвольно установленных заданий и количествен13 | ных норм. Устраните рабочие инструкции и стандарты, которые устанавливают произвольные нормы, квоты для работников и количественные задания для руководителей, замените их поддержкой и помощью со стороны вышестоящих руководителей с тем, чтобы непрерывно совершенствовать качество и производительность. 12. Работники должны иметь возможность гордиться своим трудом. Упраздните почасовиков среди рабочих, управляющих и инженеров; упраздните определение годовых и других рейтингов и управление постановкой задачи. 13. Поощрение стремления к образованию и совершенствованию. Учредите программу образования и поддержки самосовершенствования для всех работников. 14. Действия для осуществления изменений. Позвольте каждому работать так, чтобы достигать изменений. Координация работ всех людей, связанных с организацией, внесет значимый вклад в снижение вариаций и оптимизацию системы в целом. Дж. Джуран одним из первых поставил вопрос о комплексном подходе к обеспечению качества. Дж. Джуран считал, что 85% недостатков в работе организации определяются самой системой, и говорил о необходимости ее постоянного совершенствования. Однако, в отличие от У.Э. Деминга, который призывал к изменению культуры всей организации, Дж. Джуран считал, что проводимые усовершенствования должны максимально соответствовать уже сложившейся корпоративной культуре и особенностям системы. Наиболее известными инновационными моделями, созданными Дж. Джураном являются «триада качества» и «спираль качества». Ф. Кросби разработал концепцию Zero Defects, за которую получил награду от Министерства обороны США. Подобно У.Э. Демингу Ф. Кросби разработал программу по улучшению качества, состоящую из 14 шагов [14]: 1) формирование команды по улучшению качества из представителей каждого подразделения; 2) создание предпосылок для решимости менеджеров улучшить качество; 3) создание системы измерения качества во всей компании; 4) оценка затрат на качество; 5) создание в организации всеобщей озабоченности качеством; 6) инициирование корректирующих действий; 7) создание местного комитета по программе Zero Defects; 8) организация обучения руководителей и работников; 9) проведение дня Zero Defects для создания нового подхода; 14 | 10) формирование задач для работников, которые должны быть решены за 30, 60 и 90 дней; 11) устранение причин ошибок следом за сбором информации; 12) создание системы поощрения для тех, кто выполняет задачи и работает лучше других; 13) организация регулярных встреч членов совета качества, состоящего из специалистов по качеству; 14) повторение всего цикла. Смелым инновационным подходом к управлению качеством стало утверждение А. Фейгенбаума о том, что именно качество является основой стратегии деловой активности. Ведущая роль качества в деятельности фирм обусловливает разработку, производство и сбыт продукции, отвечающей требованиям потребителя с первого предъявления и функционирующей при должном обслуживании с высокой степенью надежности и безопасности на протяжении всего жизненного цикла. Наиболее известным инновационным инструментом управления качеством стала причинно-следственная диаграмма, разработанная К. Исикавой. Она полезна как системный метод нахождения, сортировки и документирования причин изменчивости качества продукции и установления взаимосвязей этих причин [1]. Несмотря на то что их природа и роль в разных компаниях различны, К. Исикава выделил общие задачи, стоящие перед ними [9]: 1) содействие совершенствованию и развитию предприятия; 2) создание здоровой, творческой и доброжелательной атмосферы на рабочем участке; 3) всестороннее развитие способностей работников и, как результат, ориентация на использование этих возможностей в интересах фирмы. Резюмируя основные идеи, предложенные К. Исикавой, необходимо выделить сформулированные им положения управления качеством [5]: 1) внедрение комплексного управления качеством в организации способствует ее процветанию и эффективной деятельности; 2) управление качеством – одна из первостепенных задач фирмы, она означает перестройку мышления в области управления; 3) ориентация на качество обеспечивает долгосрочное получение прибылей; 4) ориентация всех без исключения подразделений на достижение конечной цели; 5) комплексное управление качеством – это управление, ориентирующееся на факты; 15 | 6) человек в системе управления – основа комплексного управления качеством; 7) управление качеством – это сочетание высокого профессионализма и четкой организации. Инновационная методология Г. Тагути гораздо больше ориентирована на целенаправленную оптимизацию продукции и процессов до начала производства, чем на достижение качества посредством контроля. Она позволяет эффективно планировать эксперименты с проектируемой продукцией до фазы производства. В начале 1970-х гг. он разработал концепцию функции потери качества. Г. Тагути определяет качество продукции как потери, которые несет общество с момента выпуска продукции. Основные элементы, составляющие философию качества Г. Тагути, можно коротко обозначить следующими положениями [13]: 1) важнейшей мерой качества произведенного продукта являются суммарные потери для общества, порождаемые этим продуктом; 2) чтобы в условиях конкурентной экономики оставаться в бизнесе, необходимы постоянное улучшение качества и снижение затрат; 3) программа постоянного улучшения качества включает непрерывное уменьшение отклонений рабочих характеристик продукта относительно заданных величин; 4) потери потребителей, связанные с отклонениями при функционировании продукта, обычно приблизительно пропорциональны квадрату отклонений рабочих характеристик от их заданных значений; 5) качество и стоимость готового продукта определяются в большей степени процессами его разработки и изготовления; 6) отклонения в функционировании продукта (или процесса) могут быть снижены посредством использования нелинейных зависимостей рабочих характеристик от параметров продукта (или процесса); 7) для идентификации параметров продукта (или процесса), влияющих на снижение отклонений в функционировании, могут использоваться статистически планируемые эксперименты. Инновационная идея С. Синго состояла в фокусировании внимания на удовлетворение внутренних потребителей. Один из девизов Синго гласит: «Тот, кто удовлетворен, не совершит ничего прогрессивного» [1]. Основной вклад С. Синго в решение проблемы качества связан с кон16 | цепцией, выдвинутой им в 1961–1964 гг., которая получила название «Защищенность от ошибок». Ее основная идея состоит в остановке процесса, как только обнаруживается дефект, определении причины и предотвращении возобновления источника дефекта. Поэтому не требуется никаких статистических выборок. Ключевая часть процедуры заключается в том, что контроль источника ошибки является частью производственного процесса, чтобы можно было выявить ошибки до того, как они вызовут дефект продукции. При обнаружении ошибки либо останавливается все производство до ее исправления, либо процесс корректируется, чтобы воспрепятствовать появлению дефекта. Это осуществляется на каждой стадии процесса путем мониторинга потенциальных причин ошибок. Таким образом, дефекты определяются и корректируются у самого их источника, а не на более поздних стадиях. Естественно, это стало возможным при применении полной автоматизации процессов при наличии немедленной автоматической обратной связи. Данная концепция отличается от тех идей, которые обычно связывают с именем американского наставника С. Синго – Ф. Кросби. В концепции японского ученого делается упор на достижение бездефектности путем использования хорошей инженерной подготовки производства и исследования производственных процессов, а не с помощью призывов и лозунгов, которые ассоциируются с кампаниями качества, проводимыми американскими и западноевропейскими фирмами [8]. Разница в западном и восточном подходе к качеству приведена в табл. 5. Таблица 5 Сравнение подходов к качеству [7] Западный подход (США и Европа) Восточный подход (Япония) Качество основывается на низком уровне цен (на стремлении к постоянному снижению уровня затрат). • Главная цель – прибыль • Качество – категория случайная • Получение согласия поставщика на выполнение требований к качеству со стороны потребителя • Общие идеи в области качества Качество основывается на низком уровне дефектов. • Главная цель – качество • Прибыль – следствие высокого качества • Получение согласия на требования потребителя к качеству • Строгая политика качества ко всем процессам 17 | 1.3. Особенности европейского подхода к управлению качеством В изданиях по истории формирования концепций в области управления качеством зарубежных авторов чаще всего упоминаются Япония и США. Именно в этих странах впервые заговорили и об инновациях. Однако наблюдается явное смещение центра генерации новых идей и подходов в области менеджмента качества в Европу. Смещение это происходит на базе концепции Европейской модели совершенства и международных стандартов по управлению качеством ISO серии 9000. Влиятельной организацией по вопросам качества в Европе является Европейская организация качества (ЕОК). Основана была в 1956 г., включает в себя национальные организации качества европейских стран. Свою миссию Европейская организация качества видит в повышении конкурентоспособности европейских организаций на основе использования достижений в области менеджмента качества. На 45-м Конгрессе Европейской организации качества было озвучено новое видение проблемы качества, а также концептуальная особенность европейского подхода к ее решению на достаточно длительную перспективу. Главными принципами европейского подхода к проблеме качества были названы: 1) выигрыш только на основе совместных усилий; 2) построение общего успеха; 3) использование разнообразия. Первый принцип подчеркивает преимущества сотрудничества перед конкуренцией как способа рационального поведения на современном рынке в условиях глобализации. Акцент на сотрудничество европейских компаний является отличительной особенностью европейского подхода к качеству. Похоже, что люди устали от поклонения конкуренции как идолу свободной рыночной экономики и стали отдавать дань цивилизованному сотрудничеству и кооперации производителей. Это особенно важно в контексте повышения региональной (европейской) эффективности и результативности экономической деятельности. Второй принцип связан с осознанием необходимости некоторого компромисса между традиционным европейским индивидуализмом, личными амбициями и целесообразностью коллективных усилий для достижения успеха Европы в целом. Третий принцип отражает важнейший источник будущего успеха Европы: разнообразие культур и традиций отдельных стран и компаний. По убеждению руководства EOК, разнообразие в Европе существенно пре18 | восходит аналогичные социальные индикаторы в других общепризнанных центрах мировой экономической активности (Северная и Латинская Америки, Япония, Австралия и Океания), и именно оно является корневой основой конкурентоспособности и потенциала Европы. Таким образом, новый европейский подход к проблеме качества базируется на единстве следующих: конкуренция и сотрудничество; единообразие (стандартизация, регламентация, в том числе и при помощи стандартов ИСО серии 9000) и разнообразие. Причем акцент в европейском развитии делается на последние компоненты этих пар. 1.4. Формирование российского подхода к управлению качеством Совершенно инновационной в философском понимании представлена идея качества в трудах русских философов. Качественная сторона мировоззрения, ментальности, души русского народа были постоянно в поле зрения творцов философии, науки и религии. Русские философы уделяли большое внимание проблемам качества, подчеркивая его ценностную значимость, его системный характер. Существенным в этом подходе к качеству было то, что оно прежде всего связывалось с духовностью, так, Владимир Сергеевич Соловьев широко использует понятие качественной определенности при анализе нравственно-философских проблем [9]. Добродетель как качество есть должное отношение человека ко всему многообразию. При этом отношение качественно, оно имеет свои качественные различия. Русский философ Лев Платонович Карсавин связывал наличие субъекта, его сознание и самосознание с обязательностью его качества. «Бескачественный субъект, бескачественное "я" просто не существует и как такового себя никогда не сознает. Самосознание бескачественности — чистейшая фикция: вне конкретных качествований самосознания нет, хотя наличествует оно и с разной степенью интенсивности или опознанности...» [6]. «Качествование, – отмечает философ, – есть момент личности и сама личность, но в связи с иным. И понятно, что какой бы из моментов – личностей – всеединства мы не взяли, во всяком могут индивидуализироваться все эти качествования». Карсавин тем самым подчеркивает многогранность качества. И полноценным субъект может быть только тогда, когда он познает и действует через множество и единство. В то же время Петр Бернгардович Струве отмечал важную роль духовных, психологических факторов в экономическом поведении, в обеспечении хозяйственного подъема. Он писал: «Более производительная система не есть нечто мертвое, лишенное духовности. Большая произво19 | дительность всегда опирается на более высокую личную годность. А личная годность есть совокупность определенных духовных свойств: выдержки, самообладания, добросовестности, расчетливости. Прогрессирующее общество может быть построено только на идее личной годности как основе и мериле всех общественных отношений» [10]. Качество нового («экономического») человека автор обозначает термином «годность», что, по его мнению, соответствует таким значениям, как направленность, действенность, эффективность, продуктивность. Индивидуализированная годность – это главная конструирующая экономического развития, ключевая характеристика работника. С более широких мировоззренческих позиций к проблеме качества подошел Иван Александрович Ильин, который увязал в одно целое качество и судьбу России. В России качеству всегда уделялось большое внимание. Еще в 1928 г. в журнале «Русский колокол» вышла статья И.А. Ильина «Спасение в качестве», ставшая программной на долгие годы. Иван Александрович в своей статье связал качество прежде всего с культурой, русское качество он представляет как «волевую идею», которая сможет вывести нашу страну на совершенно новый уровень. Это позволило увидеть многогранность качества, необходимость целостного, синтетического подхода к решению проблемы качества. «Качество необходимо России: верные, волевые, знающие и даровитые люди; крепкая и гибкая организация; напряженный и добросовестный труд; выработанный первосортный продукт; высокий уровень жизни, Новая, качественная эпоха нужна нашей Родине, эпоха, которая исцелила бы, зарастила бы все язвы революционного времени» [4]. Значительный вклад в формирование существующих подходов к управлению качеством внесли такие отечественные исследователи, как Алексей Капитонович Гастев, Василий Васильевич Бойцов, Александр Васильевич Гличев и мн. др. Краткий анализ основных представителей российской школы управления качеством приведен в табл. 6. Отечественные исследователи в области качества Деятель 1 Гастев Алексей Капитонович Область деятельности 2 область научной организации труда и менеджмента; совершенствование Основные труды 3 книга «Как надо работать»; концепция трудовых установок; Таблица 6 Вклад в область качества 4 активная деятельность в Центральном институте труда (ЦИТ); 20 | Деятель 1 Область деятельности 2 техники производства; эффективное использование человеческих ресурсов и рабочего времени Основные труды 3 метод трудового обучения; культура труда, Памятка – правила о работе (16 пунктов) Бойцов Василий Васильевич руководитель Госстандарта; президент Международной организации по стандартизации производства «Проблемы автоматизации и механизации мелкосерийного производства»; «Комплексная нормализация элементов производственного процесса»; «Инженерные методы обеспечения качества в машиностроении» Гличев Александр Васильевич управление качеством как наука и практика; область стандартизации «Основы управления качеством продукции»; «Управление качеством продукции (опыт, проблемы, перспективы Вклад в область качества 4 возглавлял журнал «Вестник стандартизации»; проработка по вопросам методологии разработки стандартов, их обоснованию и классификации; разработка принципов согласования стандартов с определенной научно-технической культурой сформулировал теоретические и методологические основы управления качеством всех элементов жизненного цикла технических объектов; развитие методов типизации технологических процессов на основе научно обоснованной классификации объектов производства, их автоматизации; один из инициаторов и участников создания системы стандартов ИСО серии 9000 создание теории управления качеством; разработка основ комплексной системы управления качеством продукции; 21 | Деятель 1 Область деятельности 2 Основные труды 3 Сиськов Владимир Иванович управление качеством; экономикостатистическая область «Экономикостатистическое исследование качества продукции» Войтоловский Виктор Николаевич управление качеством как наука и практика; экономикостатистическая область «Организация контроля качества продукции за рубежом» Адлер Юрий Павлович философия менеджмента; управление качеством (статистическая область) основатель и руководитель научной школы «Статистическое управление процессами» «Система экономики качества» Англо-русский словарь по менеджменту качества и оценке соответствия Версан Виля Георгиевич область качества; область стандартизации; область сертификации; техническое регулирование «Инновационный продукт. Подтверждение соответствия как механизм снижения рисков в создании и продвижении на рынок» «Стандартизация: Вклад в область качества 4 создание Академии проблем качества; инициатор разработки международных стандартов формирование основ экономики качества на основе экономикостатистических исследований; формирование системы статистических показателей качества; анализ резервов повышения качества анализ затрат на качество разработка и внедрения современных методов управления качеством; планирование экспериментов; статистических методов оптимизации производства; методов бережливого производства является одним из разработчиков национальных стандартов на базе стандартов ИСО серии 9000 и организатор их внедрения в стране; внес большой вклад 22 | 1 Область деятельности 2 Белобрагин Виктор Яковлевич область качества; техническое регулирование Деятель Основные труды 3 по закону или по понятиям» «Основы технического регулирования» «Качество: уроки прошлого и современность» Вклад в область качества 4 в подготовку специалистов высшей квалификации в области качества; генеральный директор ОАО «ВНИИС» заместитель главного редактора журнала «Стандарты и качество»; участвует в развитии массого движения за качество; участвует в работе по совершенствованию системы технического регулирования в России Российская школа управления качеством является одной из сильнейших в мире в теоретико-методологическом и методическом подходах к исследуемой проблеме. Если 1920–1930-е гг. характеризуются развитием стандартизации, форм и методов научной организации труда, то конец 1960-х, а также 1970-е гг. по праву можно назвать периодом расцвета российской школы управления качеством. Именно в это время формируется целая плеяда выдающихся ученых, чьи научные взгляды на долгие годы определили подходы к управлению качеством, причем не только в нашей стране, но и в мировом сообществе. Необходимо отметить приоритет российских ученых в разработке и внедрении системного подхода к управлению качеством, в формировании таких областей, как квалиметрия, экономико-статистическое исследование качества продукции, оценка эффективности повышения качества промышленной продукции. В отличие от зарубежных подходов российская школа управления качеством включает разноплановые и многообразные направления, взаимообогащающие и дополняющие друг друга. Особенно интересным является опыт создания систем управления качеством на различных российских предприятиях. Подходы к управлению качеством, сформированные в рамках отечественных систем управления качеством представлены в табл. 7. 23 | Таблица 7 Характеристика отечественных систем управления качеством [7] Название системы Дата и место создания Основная суть системы Критерий управления Объект управления Область применения 1 2 3 4 5 6 БИП 1955 г. Саратов Строгое выполнение технологических операций Качество труда индивидуального исполнителя. Качество труда коллектива через качество труда отдельных исполнителей Производство СБТ 1961 г. Львов Высокий уровень выполнения операций всеми работниками Качество индивидуального исполнителя, качество труда коллектива через качество труда отдельных исполнителей Любая стадия жизненного цикла продукции КАНАРНАРСПИ 1958 г. Горький Высокий уровень конструкции и технологической подготовки производства Единичный: соответствие качества результата труда требованиям НД Обобщенный: процент сдачи продукции с первого предъявления Единичный: соответствие качества результата труда установленным требованиям Обобщенный: коэффициент качества труда Соответствие качества первых промышленных изделий установленным требовани- Качество изделия и качество труда коллектива Проектирование + технологическая подготовка производства, производство 24 | Название системы Дата и место создания Основная суть системы Критерий управления Объект управления Область применения 1 2 3 4 5 6 ям НОРМ 1964 г. Повышение Соответствие Качество Весь жизЯрославль техническодостигнутого изделия и ненный го уровня и уровня мото- качество цикл прокачества изресурса затруда колдукции делий планированлектива ному значению при ступенчатом планировании КС УКП 1975 г. Управление СоответКачество Весь жизЛьвов качеством ствие качеизделия и ненный на базе стан- ства прокачество цикл продартизации дукции труда колдукции высшим долектива стижениям науки и техники КС УКП 1980 г. Управление ЭффективКачество Весь жизи ЭИР Днепрокачеством ность произпродукции, ненный КС ПЭП петровск, продукции и водства, доэкономичецикл проКраснодар эффектистигаемая за ские показадукции вностью счет повытели предпроизводшения качеприятия ства ства Примечание. Условные обозначения систем: БИП – бездефектное изготовление продукции; СБТ – система бездефектного труда; КАНАРСПИ – качество, надежность, ресурс с первых изделий; НОРМ – научная организация работ по повышению моторесурса двигателей; КС УКП – комплексная система управления качеством продукции; КС УКП и ЭИР – комплексная система управления продукции и эффективным использованием ресурсов; КС ПЭП – комплексная система повышения эффективности производства 25 | 1.5. Подход к управлению качеством на основе требований международных стандартов серии 9000 Особенностью современного подхода к управлению качеством является использование требований международных стандартов ИСО серии 9000. Международные стандарты ИСО серии 9000 разрабатываются в 176 Техническом комитете международной организации ИСО и за свою историю неоднократно переиздавались на основе совершенствования требований к управлению качеством. Этапы развития стандартов ИСО серии 9000, в том числе в России, представлены в табл. 8. Этапы развития стандартов серии ИСО 9000 Этап I этап II этап Таблица 8 Год создания Перечень стандартов Категория стандартов 1987 ISO 9000 ISO 9001 ISO 9002 ISO 9003 ISO 9004 ISO 8402 Международные Разработка стандартов проводилась с участием ведущих специалистов в области качества на основе ряда ранее выпущенных национальных стандартов по управлению качества 1988 ГОСТ 40.9001 ГОСТ 40.9002 ГОСТ 40.9003 ISO 9000-1 ISO 9000-2 ISO 9000-3 ISO 9000-4 ISO 9001 ISO 9002 ISO 9003 ISO 9004-1 ISO 9004-2 ISO 9004-3 ISO 9004-4 ISO 8402 Национальные Начинает формироваться национальная система сертификации систем качества Международные Произошло расширение стандартов за счет распространения их требований на четыре категории продукции: технические и программные средства, перерабатываемые материалы и услуги 1991– 1995 Особенности этапа 26 | Этап III этап IV этап Год создания Перечень стандартов Категория стандартов 1996 ГОСТ Р ИСО 40.001 ГОСТ Р ИСО 9002 ГОСТ Р ИСО 40.003 ISO 9000 ISO 9001 ISO 9004 ISO19011 Национальные Описаны модели системы качества в соответствии с требованиями международных стандартов Международные При разработке стандартов были учтены восемь принципов управления качеством 2001 ГОСТ Р ИСО 9000 ГОСТ Р ИСО 9001 ГОСТ Р ИСО 9004 ГОСТ Р ИСО 19011 Национальные Стандарты стали более универсальными, что дает возможность стандартизировать работу по управлению качеством на самых разных предприятиях 2008 ISO 9000 Международные 2009 2011 ISO 9001 ISO 9004 ISO 19011 В обновленной версии стандартов были внесены изменения, которые касались: ответственности организации в случае использования аутсорсинга; вопросов сохранности продукции; работы с несоответствующей продукцией и др. 2008 ГОСТ Р ИСО 9000 Национальные 2011 ГОСТ Р ИСО 9001 ГОСТ ISO 9000 ГОСТ ISO 9001 Стандарты представляют собой аутентичный текст международных стандартов серии ISO 9000 Стандарты переходят в категорию межгосударственных 2000 Межгосударственные Особенности этапа Стандарты претерпели несколько редакций и после 2000 г. сформулировали совершенно новые подходы к разработке, внедрению и обеспечению системы менеджмента качества на базе на концепции TQM (Total Quality 27 | Management). Восемь принципов менеджмента качества были включены в стандарт для того, чтобы высшее руководство могло действовать сообразно с ними с целью улучшения деятельности организации: 1. Ориентация на потребителя. Организации зависят от своих потребителей, поэтому им следует понимать их текущие и будущие потребности, выполнять их требования и стремиться превзойти их ожидания. 2. Лидерство руководителя. Руководители обеспечивают единство цели и направления деятельности организации. Они должны создавать и поддерживать внутреннюю среду, в которой работники могут быть полностью вовлечены в решение задач организации. 3. Вовлечение работников. Работники всех уровней составляют основу организации, и их полное вовлечение дает организации возможность с выгодой использовать их способности. 4. Процессный подход. Желаемый результат достигается эффективнее, когда деятельностью и соответствующими ресурсами управляют как процессом. 5. Системный подход к менеджменту. Выявление, понимание и менеджмент взаимосвязанных процессов как системы способствуют эффективности и результативности организации в достижении ее целей. 6. Постоянное улучшение. Постоянное улучшение всей деятельности организации следует рассматривать как ее неизменную цель. 7. Основанный на фактах подход к принятию решений. Эффективные решения основываются на анализе данных и информации. 8. Взаимовыгодные отношения с поставщиками. Организация и ее поставщики взаимозависимы, и взаимовыгодные отношения повышают способность обеих сторон создавать ценности [12]. Развитие стандартов ИСО серии 9000 продолжается и дальше, поскольку постоянно совершенствуются средства и методы управления качеством, формируются новые концепции в области управления, развиваются существующие. Особое влияние на формирование подходов к управлению качеством занимают корпоративные системы менеджмента. Классификация современных корпоративных систем менеджмента приведена в табл. 9. 28 | Таблица 9 Классификация современных корпоративных систем менеджмента [11] Классификационный признак Область деятельности организации Корпоративная система (подсистема) менеджмента 3 Customer Relationship management – CRM 1 2 По отношению к целям-стратегиям Менеджмент (с учетом баланса интересов заинтеотношений ресованных сторон) с потребителями Customer Satisfaction Index – CSI Менеджмент отношений Human Resource Management – HRM с персоналом Employee Satisfaction Index – ESI Менеджмент отношений Financial Management – FM с собственниками Менеджмент отношений с обществом Corporate Social Responsibility – CSR Environmental Management System – EMS SA 8000 AA 1000 Менеджмент отношений Material Requirement Planning – MRP с поставщиками Supply Chain Management – SCM По отношению к материальным, Логистика Enterprise Resource финансовым, информационным и Planning – ERP временным ресурсам (т.е. по отношению к целям-средствам) Material Requirements Planning – MRP Менеджмент оборудования Total Productive Maintenance – TPM Финансовый менеджмент, Financial Management – FM менеджмент затрат Activity Based Costing – ABC Информационные технологии Information Technology – IT и системы Менеджмент времени Time Management – TM Just-in-Time – JIT Бережливое (экономное) производство Lean Production – LEAN Toyota Production System – TPS Планирование ресурсов предприятия Enterprise Resource Planning – ERP Manufacturing Resource Planning – MRP По отношению к различным аспек- Стратегический ме- Strategic Management там (функциям) менеджмента неджмент – SM 29 | Корпоративная система (подсистема) менеджмента 1 2 3 Менеджмент проекта Project Management – PM Маркетинговый менеджмент Marketing Management – MM Менеджмент знаний Knowledge Management – KM Learning Organizations – LO Инновационный менеджмент Innovation Management – IM Менеджмент бизнес-процессов Business Process Management – BPM Менеджмент коммуникаций Communication management – CM Менеджмент рисков Risk Management – RM Классификационный признак Область деятельности организации 1.6. Подход к управлению качеством на основе самооценки Подход к управлению качеством на основе самооценки сформулировал Тито Конти. Тито Конти — один из самых известных в мире специалистов в области качества, один из основателей Европейского фонда управления качеством качества (EFQM) (1987 г.). Он является автором многих книг и статей по вопросам управления организациями, менеджмента и всеобщего управления на основе качества. Его книга «Самооценка в организациях» переведена на восемь языков. В этой книге Тито Конти предлагает методику самооценки для выявления слабых мест в работе организаций любого типа и проведение самодиагностики причин, вызывающих появление этих слабых мест. Данная методика эффективна для проведения самоанализа от результатов к возможностям в направлении, обратном потоку процессов. Наиболее реализуемым механизмом проведения самооценки для организации стало участие в Премиях по качеству. Существует несколько основных премий качества мирового уровня. Так, японская премия Деминга в Японии – это престижная награда за успешную разработку и применение методов управления качеством в масштабах всей организации. Национальная премия качества Малкольма Болдриджа в США – бизнес-модель, сформировавшая философию современного мирового предпринимательства. Наряду с ними Европейская премия качества – это образец взаимовыгодного сотрудничества организаций Европы под эгидой Европейского фонда управления качеством. Европейская премия качества (ЕПК) – самая престижная европейская награда за достижение совершенства в бизнесе. Организации, участвующие в конкурсе, ставят перед собой цель постоянно улучшать качество своей работы, бизнес-процессов, системы управления. 30 | Европейская премия качества находится на вершине пирамиды многочисленных национальных и региональных премий европейских стран в области качества (например, в России это Премии Правительства РФ в области качества). Соискатели ЕПК, как правило, первоначально добиваются успеха в этих локальных конкурсах, а уже затем включаются в борьбу за главную премию Европы в области качества. Организатором и учредителем премии является Европейский фонд управления качеством (European Foundation for Quality Management, EFQM). В конце 2001 г. эксперты EFQM разработали систему признания достижений организаций в области качества, независимо от их размера, оборота и сферы деятельности – Уровни Совершенства (Levels of Excellence). Европейская премия качества является высшей ступенью Уровней Совершенства EFQM. Уровни Совершенства включают следующие ступени, начиная с наивысшей: 1. Европейская премия качества. 2. Признание совершенства. 3. Стремление к совершенству. Эксперты Премии – это практикующие менеджеры или ученые с богатым опытом исследований и оценки в области качества, поэтому их экспертное заключение представляет для компаний-участников ценную консультацию. Многие участвуют в конкурсе именно ради ее получения. Организации, достигшие статуса финалиста, уже могут гордиться своим результатом, так как они приобретают статус эталонных (бенчмаркинговых) организаций, что позволяет им войти в ряд ведущих организаций Европы. Победители ЕПК определяются ежегодно в каждой из организационных категорий, причем может быть несколько победителей в одной категории. Они не имеют право участвовать в конкурсе в течение следующих пяти лет. Организации, получившие Европейскую премию качества, считаются эталонными и получают всеобщее признание используемых подходов и достигнутых результатов. Помимо того они получают право использовать логотип победителя ЕПК на бланках, визитках, в любых рекламных материалах и т.д. Всеми этими преимуществами организации могут пользоваться бессрочно, однако с течением времени, естественно, происходит моральное старение статуса победителя. Признание совершенства (Recognized for Excellence) – это уровень для организаций, имеющих опыт самооценки на базе модели EFQM. Участники учатся систематизировать деятельность по определению сильных сторон организации и областей, требующих первоочередного улучшения. Уровень Стремле31 | ние к совершенству (Committed to Excellence) разработан для организаций, только начинающих путь совершенствования. Претенденты этих уровней проходят те же этапы, что и участники ЕПК, с той лишь разницей, что форма отчета несколько упрощена и обследование на месте занимает меньше времени. Победители этих уровней также могут использовать свои достижения в рекламных целях. Из российских организаций сертификат Recognized for Excellence в октябре 2001 г. получило ОАО «Машиностроительный завод», г. Электросталь, Московской области. Сертификат Committed to Excellence в мае 2003 г. получил Концерн «Калина№, г. Екатеринбург [2]. Вступление в Фонд, построение системы управления на основе критериев модели совершенствования EFQM или достижение одного из Уровней Совершенства позволяет организации: 1) использовать базу данных лучших бизнес-решений в сфере менеджмента, включающую практический опыт более 700 ведущих организаций различных отраслей; 2) проводить эталонное сопоставление с лучшими организациями Европы, получившими Европейскую премию качества, включая on- line консультации специалистов этих предприятий, обсуждение интересующих вопросов в интернетконференциях, а также ознакомление с лучшей практикой непосредственно на выбраннойорганизации; 3) установить контакты с организациями своей отрасли – членами EFQM для обмена опытом по совершенствованию; 4) пользоваться интерактивной системой совершенствования бизнеса Excellence One; 5) получать консультации экспертов EFQM при реализации собственных проектов совершенствования бизнеса; 6) участвовать в конкурсе на соискание Европейской премии качества и получить сертификат по одному из трех Уровней Совершенства EFQM; 7) публиковать на интернет-сайте и в изданиях EFQM информацию о том, как организация добивается совершенства; 8) получать обучающие материалы от своих личных консультантов EFQM, включая материалы по самооценке организации и обучению экспертов Европейской премии качества; 9) выступать в роли эксперта Европейской премии качества; 10) свободно использовать членство в EFQM и логотип EFQM в рекламных и РR-акциях и документах организации. 32 | Российские успешные организации в 2013 г. [2]: 1. Лауреат награды EFQM за совершенство (призер – Ставропольский государственный аграрный университет). 2. Лауреаты турнира EFQM стран Центральной и Восточной Европы (победитель – ОАО «Камаз») [2]. Процессы интеграции России в европейское и мировое экономическое пространство и необходимость внедрения современных методов управления на отечественных организациях должны многократно увеличить представительство России в EFQM. Задания для самостоятельной работы Работа с первоисточниками по управлению качеством Цель: получить навыки по написанию эссе «Научные и практические подходы к управлению качеством». Задание: написать эссе, изучив труды наиболее известных специалистов в области управления качеством: 1. Эдвардс Деминг. «Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами». 2. Филипп Кросби. «Качество и я. Жизнь бизнеса в Америке», «Качество бесплатно». 3. Джек Кампанелла. «Экономика качества. Основные принципы и их применение». 4. Тито Конти. «Самооценка в организациях», «Качество в XXI веке. Роль качества в обеспечении конкурентоспособности и устойчивого развития». Требования к написанию эссе Эссе – это самостоятельная письменная работа на тему, предложенную преподавателем. Цель написания эссе состоит в развитии навыков самостоятельного творческого подхода к пониманию и осмыслению проблем научного знания, возможности его прикладного использования, а также навыков письменного изложения собственных мыслей и отношения к различным социально-психологическим и общественным явлениям. По своей структуре эссе содержит следующие разделы: 1) титульный лист; 2) содержание; 3) введение; 4) основную часть, включающую 1–2 параграфа; 33 | 5) заключение; 6) список использованной литературы (библиографию). Формы представления эссе и его тематика могут значительно различаться. В данном случае это анализ конкретного издания по обозначенной автором тематике. В эссе должна быть реализована попытка самостоятельного осмысления того или иного аспекта управления качеством на основе описания и обобщения авторской позиции в том или ином литературном источнике. Требования к оформлению и содержанию эссе Эссе должно быть напечатано 14 шрифтом через 1,5 интервала (MS Word), общим объемом от 10 до 15 страниц. Страницы эссе должны иметь сквозную нумерацию. Первой страницей является титульный лист, на котором номер страницы не проставляется. Введение должно включать обоснование интереса выбранной темы, ее актуальность или практическую значимость. Важно учесть, что заявленная тема должна быть адекватна раскрываемому в эссе содержанию, иначе говоря, не должно быть рассогласования в названии и содержании работы. Основная часть предполагает последовательное, логичное и доказательное раскрытие заявленной темы эссе с ссылками на использованную и доступную литературу, в том числе электронные источники информации. Каждый из используемых и цитируемых литературных источников должен иметь соответствующую ссылку. Цитата должна быть дословной, заключается в кавычки, рядом в скобках указывается фамилия автора, год издания, соответствующая страница. Пересказ мысли в кавычки не заключается. Главное – уметь пересказать близко к тексту, не искажая основной мысли автора. Ссылка при этом также обязательна, но достаточно указать имя автора и год издания источника. Однако при этом в списке литературы дается полное библиографическое описание каждого использованного источника. Сноски можно делать и по-другому, в квадратных скобках, например: [5, с. 25] или [3; 10; 15]. Первая цифра означает номер источника в списке использованной литературы, вторая – страницу, на которой изложена мысль, которую вы используете. Через точку с запятой разделяются несколько источников. Культура оформления письменной работы, и в частности эссе, обязательно включает наличие выводов по каждому разделу и общего заключения. Заключение обычно содержит до 1 страницы текста, в котором отмечаются достигнутые цели и задачи, выводы, обобщающие авторскую позицию по поставленной проблеме, и перспективные направления возможных исследований по данной тематике. 34 | В списке литературы должны быть обозначены несколько литературных источников, среди которых может быть представлен только один учебник, поскольку эссе предполагает умение работать с научными источниками, к которым относятся монографии, научные сборники, статьи в периодических изданиях. Критерии оценки эссе: 1) самостоятельность выполнения работы; 2) творческий подход к осмыслению предложенной темы; 3) способность аргументировать основные положения и выводы; 4) обоснованность, доказательность и оригинальность постановки и решения проблемы; 5) четкость и лаконичность изложения собственных мыслей; 6) использование литературных источников и их грамотное оформление; 7) соответствие работы формальным требованиям и жанру самостоятельной работы. 35 | Р е ш ен и е т ес т о в к г ла в е 1 1. Кто впервые связал вопросы управления качеством с инновациями? а) А. Фейгенбаум; б) Иман Мааасаки; в) Э. Деминг; г) Кайзен. 2. Какое из пониманий сущностей неверное? а) субстратное; б) предметное; в) систематическое; г) интегральное; д) функциональное. 3. Сколько этапов эволюции деятельности в области качества? а) 4 этапа; б) 3 этапа; в) 5 этапов. 4. Какие стадии жизненного цикла продукции охватывает этап контроль качества? а) Охватывает действия, осуществляемые в ходе и после изготовления продукции. б) Охватывает действия, проводимые перед изготовлением, в ходе и после изготовления продукции. в) Охватывает все стадии жизненного цикла изделия. г) Охватывает действия, после изготовления продукции. 5. Какие специалисты оказали большее влияние на формирование Восточного (Японского) подхода к качеству? а) А. Фейгенбаум; б) А. Фейгенбаум и Э. Деминг; в) Э. Деминг и Дж. Джуран; г) Ф. Кросби. 6. В Западном подходе (США и Европа) качество основывается… а) на низком уровне цен (на стремлении к постоянному снижению уровня затрат); б) на низком уровне дефектов. 36 | 7. Отечественные исследователи области качества? а) Гастев Алексей Капитонович; б) Бойцов Василий Васильевич; в) Гличев Александр Васильевич; г) Все перечисленные. 8. Областью применения какой отечественной системы управления качеством является производство? а) БИП; б) СБТ; в) НОРМ; г) КС ПЭП. 9. Год создания стандартов серии ИСО 9000? а) 1987; б) 1988; в) 2011; г) 1990. 10. Кто сформулировал подход к управлению качеством на основе самооценки? а) Тито Конти; б) В.В. Бойцов; в) Э. Деминг и Дж. Джуран; г) Ф. Кросби. 37 | Литература к гл. 1 1. Бенделл Т. Наставники по качеству: сб. кратких очерков о самых знаменитых деятелях в области качества: пер. с англ. М.: РИА «Стандарты и качество», 2000. 48 с. 2. Всероссийская организация качества – национальная партнерская организация EFQM. URL: www.efqm-rus.ru (дата обращения: 27.01.2014). 3. Деминг У.Э. Выход из кризиса. Тверь: Альба, 1994. 498 с. 4. Ильин И.А. Спасение в качестве // Русский колокол. 1928. №4. С 3–7. 5. Исикава К. Японские методы управления качеством: сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1988. 199 с. 6. Карсавин Л.П. Философия истории. СПб.: ОАО «Комплект», 1993. 352 с. 7. Окрепилов В.В. Управление качеством: учебник для вузов. 2-е изд. М.: Экономика, 1998. 639 с. 8. Салимова Т.А. Управление качеством: учебник. 4-е изд., стереотип. М.: Омега-Л, 2010. 416 с. 9. Соловьев В.С. Оправдания добра. Нравственная философия. Соч. в 2-х томах. М.: Мысль, 1990. Т. 1. 261 с. 10. Струве П.Б. Интеллигенция и народное хозяйство. Избранные сочинения. М., 1999. 80 с. 11. Управление качеством: учеб. пособие / сост. Е.Б. Гаффорова, Т.Ю. Шкарина, Н.И. Меркушова, Ж.С. Гаффоров. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2008. 312 с. 12. Управление качеством: учеб. пособие / сост. Ю.И. Ребрин. Таганрог: Из-во ТРТУ, 2004. 174 с. 13. Философия качества по Тагути: пер. с англ. М.: НТК «Трек», 1999. 17 с. (Сер. Все о качестве. Зарубежный опыт; вып. 6). 14. Сrosby F. Quality is Free. New York.: MсGraw-Hill, 1979. 38 | ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА 2.1. Основы процессного подхода Основополагающей базой современных подходов к управлению является процессный подход, который предполагает определение набора бизнеспроцессов, выполняемых в организациях, и дальнейшую работу с ними. Бизнес-процесс – устойчивая, целенаправленная совокупность взаимосвязанных видов деятельности, которая по определенной технологии преобразует входы и выходы, представляющие ценность для потребителя. Процессный подход наиболее полно сформулирован в МС ИСО 9000: «Любая деятельность или совокупность деятельности, в которой используются ресурсы для преобразования входов в выходы, может рассматриваться как процесс». МС ИСО 9000, определяющий требования к системе менеджмента качества, можно рассматривать как руководство для построения эффективной системы менеджмента любой организации [4]. Согласно МС ИСО 9000 процесс – совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы [1], т.е. это некая деятельность, в рамках которой некий вход А (например, горячая вода и растворимый кофе-порошок) преобразуется в выход В (например, кофе). Любой процесс состоит из четырех элементов – вход, выход, ресурс и управляющее воздействие (табл. 10). Таблица 10 Элементы процесса Элемент Характеристика Пример 1 Вход процесса 2 Любой объект (материальный ресурс или человек), который преобразуется в выход в рамках выполнения процесса 3 Для процесса приготовления кофе это будут кофепорошок, вода и сахар Ресурс процесса Объект, который требуется для выполнения процесса, но не преобразуется в рамках его выполнения, а остается неизменным Для процесса приготовления кофе это будут чашка, ложка и человек, занятый его приготовлением 39 | Элемент Характеристика Пример 1 Управляющее воздействие 2 Любое устное или письменное предписание, на основе которого выполняется данный процесс 3 Для процесса приготовления кофе это может быть рецепт его приготовления Выход процесса Это результат преобразования входа процесса при помощи ресурсов процесса на основе управляющего воздействия Результатом будет приготовленный кофе Процессы в организации, как правило, связаны между собой и формируются на основе внедрения процессного подхода. Именно процессный подход с 2000 г. является основой для построения требований стандартов серии 9000. МС ИСО 9000 трактует процессный подход как «систематическое определение и менеджмент процессов, применяемых организацией, и взаимодействия этих процессов» [1]. Систематическое определение и менеджмент процессов в данном случае рассматривается как непрерывный процесс совершенствования, остановить который невозможно. Каждая компания сама решает, когда она готова перейти на процессное управление. Рассмотрим реализацию процессного подхода по мере становления и развития компании. Для наглядности рассмотрим его на примере компании, занимающейся ритейлом. На этапе зарождения компании всю ее деятельность полностью ведет собственник (рис. 2). Он самостоятельно определяет размер продукции, требуемой к закупу, самостоятельно ее закупает, самостоятельно организует транспортировку и хранение и самостоятельно осуществляет продажи. На ранних этапах, когда продажи компании сравнительно малы, это вполне реализуемо. Со временем объем продаж компании вырастает и она переходит на второй этап своего развития (рис. 3). Данный этап характеризуется тем, что собственник уже не в состоянии самостоятельно осуществлять всю деятельность компании, и он вынужден делегировать ответственность за отдельные функциональные области (например, закуп, хранение, продажи и др.) партнерам или наемным специалистам, при этом, как правило, оставляя за собой право принятия окончательных решений. 40 | Принятие окончательных решений Принятие решений относительно закупа Принятие решений по логистике и хранению Принятие решений по продажам Оперативная деятельность по закупу группы товаров 1 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 1 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 1 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 2 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 2 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 2 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 3 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 3 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 3 Ответственный - собственник Рис. 2. Этап 1 – зарождение компании По мере дальнейшего развития объем продаж компании продолжает расти, и компания переходит на третий этап своего развития (рис. 4). Отличительная особенность данного этапа состоит в том, что в связи с ростом продаж уже ответственные за функциональные области перестают в одиночку справляться со своими обязанностями. В связи с этим возникает потребность найма рядовых исполнителей, которые будут ответственными за оперативную деятельность в рамках данной функциональной области, в результате чего организуются отделы. 41 | Принятие окончательных решений Ответственный - собственник Отчет по логистике и хранению Отчет по закупу Отчет по продажам Принятие решений относительно закупа Принятие решений по логистике и хранению Принятие решений по продажам Оперативная деятельность по закупу группы товаров 1 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 1 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 1 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 2 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 2 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 2 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 3 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 3 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 3 Ответственный – специалист по закупу Ответственный – специалист по логистике Ответственный – специалист по продажам Рис. 3. Этап 2 – становление компании Таким образом, получается следующая структура – деятельность компании разбивается по функциональным единицам (закуп, хранение, продажи и т.д.), каждая из которых видит свои цели внутри данной функциональной единицы и, как правило, видит свои проблемы внутри других функциональных единиц: Отдел закупа заинтересован в том, чтобы закупить оптимальное, на его взгляд, количество продукции и использовать выгодные на текущий момент условия сделок с поставщиками, однако не учитывает текущую наполненность складов и способность компании продать данные объемы. Отдел логистики заинтересован в том, чтобы у него всегда имелись свободные складские площади и возможность размещения закупаемой продукции, однако не учитывает наличие выгодных контрактов с поставщиками и объемы продаж компании. Отдел продаж заинтересован в том, чтобы продать максимальное количество продукции, на которую имеется наивысший спрос на текущий момент. Однако он не учитывает текущую возможность закупа данного товара и возможности компании к ее хранению и транспортировке. 42 | Принятие окончательных решений Ответственный - собственник Отчет по логистике и хранению Отчет по закупу Отчет по продажам Отдел закупа Отдел логистики Отдел продаж Принятие решений относительно закупа Принятие решений по логистике и хранению Принятие решений по продажам Ответственный – руководитель отдела закупа Ответственный – руководитель отдела логистики Ответственный – руководитель отдела продаж Отчет о выполненной работе Отчет о выполненной работе Отчет о выполненной работе Оперативная деятельность по закупу группы товаров 1 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 1 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 1 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 2 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 2 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 2 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 3 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 3 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 3 Ответственный – специалисты отдела закупа Ответственный – специалисты отдела логистики Ответственный – специалисты отдела продаж Рис. 4. Этап 3 – переход к функциональному управлению Описанная выше проблема в современной практике получила название «межфукциональные барьеры», а данный подход к управлению общеизвестен как «функциональный подход» [2]. Кратко суть его состоит в том, что вся деятельность компании разбита на отдельные, автономные и независимые функциональные ячейки, между которыми, как правило, отсутствуют четко налаженные коммуникации. Таким образом, следующим этапом эволюции любой компании является переход к процессному управлению (рис. 5). Сущность процессного управления заключается в том, деятельность компании перестает делиться по отделам и начинает делиться по процессам, т.е. фактически отделы реорганизуются по направлениям деятельности компании (по предоставляемым услугам или автономным группам продаваемой продукции). При этом каждый из этих процессов рассматривается как последовательная цепочка действий, нацеленная на единый результат – предоставить потребителю требуемый товар или услугу. 43 | Разработка стратегического направления Отчет по группе товаров 3 Отчет по группе товаров 2 Отчет по группе товаров 1 Ответственный - собственник Принятие решений по группе товаров 1 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 1 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 1 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 1 Ответственный – руководитель направления 1 Ответственный – специалист по закупу группы товаров 1 Ответственный – специалист по логистике и хранению группы товаров 1 Ответственный – специалист по закупу группы товаров 1 Отдел группы товаров 1 Процесс - Ритейл группы товаров 1 Принятие решений по группе товаров 2 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 2 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 2 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 2 Ответственный – руководитель направления 2 Ответственный – специалист по закупу группы товаров 2 Ответственный – специалист по логистике и хранению группы товаров 2 Ответственный – специалист по закупу группы товаров 2 Отдел группы товаров 2 Процесс - Ритейл группы товаров 2 Оперативная деятельность по логистике и хранению группы товаров 3 Принятие решений по группе товаров 3 Оперативная деятельность по закупу группы товаров 3 Ответственный – руководитель направления 3 Ответственный – специалист по закупу группы товаров 3 Ответственный – специалист по логистике и хранению группы товаров 3 Отдел группы товаров 3 Оперативная деятельность по продажам группы товаров 3 Ответственный – специалист по закупу группы товаров 3 Процесс - Ритейл группы товаров 3 Рис. 5. Этап 4 – переход к процессному управлению Виды процессов в зависимости от их назначения представлены в табл. 11. Виды процессов № п/п 1 2 Группа процессов Основные процессы Процессы управления Таблица 11 Определение группы процессов Процессы, которые участвуют в создании цепочки добавленной стоимости, т.е. выполнение которых напрямую направлено на создание конечного продукта или услуги Процессы, цель которых состоит в создании и поддержании стратегического курса развития организации, а также регламентов выполнения процессов, контроле 44 | № п/п 3 4 Группа процессов Определение группы процессов Обеспечивающие процессы Вспомогательные процессы их выполнения или ином оперативном управлении, распространяющемся на всю организацию в целом Процессы, которые обеспечивают основные процессы ресурсами, требуемыми для его выполнения Процессы, которые необходимы для обеспечения законности или повышения качества деятельности организации В качестве средства визуализации процессов и их взаимодействия при внедрении процессного подхода используют архитектуру и сеть процессов. Архитектура процессов служит для наглядного представления перечня существующих процессов и является совокупностью процессов верхнего уровня декомпозиции без указания их взаимодействия. Пример архитектуры процессов представлен на рис. 6. Сеть процессов служит для наглядного представления взаимодействия существующих процессов и является совокупностью процессов верхнего уровня декомпозиции с указанием их взаимодействия. Пример сети представлен на рис. 7. У Стратегическое планирование Оперативное управление Ос Закупка Хранение Реализация Обеспечение персоналом АХО IT-обеспечение Об В Бухгалтерский и налоговый учет Кадровый учет Рис. 6. Пример архитектуры процессов 45 | Рис. 7. Пример сети процессов 46 | При моделировании бизнес-процессов очень важно принять решение о структуре объектов моделирования, а также о том, из каких элементов должен состоять бизнес-процесс. Любой достаточно сложный бизнеспроцесс может включать в себя пять основных элементов, которые должны быть отражены при формировании моделей: 1) планирование деятельности (показателей эффективности процесса); 2) осуществление деятельности; 3) регистрация фактической информации по выполнению процесса; 4) контроль и анализ исполнения плановых показателей; 5) принятие управленческих решений в рамках процесса. Отсутствие хотя бы одного из указанных элементов в бизнеспроцессе приводит к тому, что система становится плохо управляемой (неуправляемой) или неэффективной. Для того чтобы построить в организации систему управления бизнес-процессами, необходимо оценить, готова ли организация перейти к процессному подходу. Выполнение организацией принципов, сформулированных в стандарте МС ИСО 9000, говорит о готовности организации создать у себя систему эффективного процессного управления и достигнуть успеха. При выполнении трех принципов (фокус на потребителя, лидерство на руководства, вовлечение персонала) можно начинать внедрять процессный подход. Для внедрения процессного подхода используется программа действий по внедрению процессного подхода, изложенная в МС ИСО 9001. Организация должна: 1) выявить процессы; 2) определить их последовательность и взаимосвязь; 3) определить критерии и методы для измерения процессов; 4) обеспечить наличие ресурсов и информацией; 5) вести анализ процессов; 6) вести мероприятия для постоянного улучшения процессов. Система управления процессом, как любая функция процесса, подлежит документированию [4]. 47 | 2.2. Моделирование, инжиниринг, оптимизация и реинжиниринг процессов Этап Ранее мы говорили о деятельности компании в целом. Далее мы рассмотрим, каким образом осуществляется практическое применение процессного подхода относительно отдельных процессов. Любой описанный процесс соПроцесс – Обслуживание гостей в ресторане стоит из следующих элементов – моВладелец – Администратор ресторана дель процесса, исполнители процесОфициант Повар са, владелец процесса, контрольные Голодный гость точки процесса, показатели результативности процесса. Встретить гостя Модель процесса – схематичное изображение последовательности выГость усаженный за столик полнения операций процесса. Модель процесса служит для того, чтобы Принять заказ наглядно отобразить составляющие Заказ гостя процесса, с целью их дальнейшей проработки. Для наглядности каждый из Сервировать стол Приготовить заказ элементов процесса рассмотрен на примере процесса «Обслуживание госПриготовленный заказ Сервированный стол тей в ресторане» (рис. 8). Исполнители процесса – конПодать заказ кретные должности, в обязанности которых вменено выполнение конкретПоданный заказ ных операций процесса. Пример обоОбслуживать гостя весь период его значения исполнителей процесса на нахождения модели также представлен на рис. 8. Гость, готовый уходить Владелец процесса – должностное лицо, которое имеет в своем распоПринять оплату и проводить гостя ряжении ресурсы необходимые и достаточные для выполнения процесса, Накормленный Оплата гость осуществляет оперативное управление данным процессом и несет ответственность за результаты процесса. В случае процесса «Обслуживание гостей в реРис. 8. Пример модели процесса сторане», владельцем процесса будет Администратор ресторана. Контрольная точка процесса – этап процесса, в рамках которого осуществляется полная проверка ключевых результатов предшествующих опе48 | раций процесса (контролируемых параметров), с целью исключить вероятность возникновения ошибок или брака, в связи с неправильным выполнением процесса. В качестве примера для работы ресторана контрольную точку можно взять на этапе начала подпроцесса «Подать заказ». Контролируемым параметром в таком случае может быть: «Время ожидания приготовления заказа» или «Соответствие сервировки стола заказу». Показатель результативности процесса – параметр процесса, определенный исходя из цели процесса, измерение которого позволяет оценить результативность данного процесса, т.е. соответствие его фактических результатов установленной цели. В качестве примера для работы ресторана целью процесса можно определить: «Ежемесячная выручка в размере 1 млн руб.», «Средний чек в размере 1 000 руб.», «Отсутствие рекламаций», «Не менее 20 положительных отзывов ежемесячно» и т.д. Тогда показателями результативности, исходя из этих целей, будут соответственно: «выручка», «средний чек», «количество рекламаций», «количество положительных отзывов». Ранее мы рассмотрели составляющие модели процесса, далее рассмотрим методы моделирования. В зависимости от цели моделирования модели делят на 2 вида – «как есть» и «как должно быть». Основные модели процессов представлены в табл. 12. Таблица 12 Моделирование процессов Моделирование процессов Модель «как есть» (asis) Модель «как должно быть» (astobe) Виды моделирования Регламентация процесса – описание того, каким образом процесс осуществляется сейчас Инжиниринг процесса – проектирование нового процесса. Оптимизация процесса – совершенствование уже существующего процесса, относительно заранее выбранных критериев Реинжиниринг процесса – полная переработка процесса, исходя из изменившихся целей или внешних условий Регламентация процесса – описание того, каким образом процесс должен осуществляться в будущем, исходя из поставленной цели и по результатам проведенных преобразований 49 | В практике, как правило, моделирование «как есть» и «как должно быть» осуществляют последовательно. Сначала создается модель «как есть» для того, чтобы наглядно увидеть, каким образом процесс выполняется на текущий момент. После этого созданная модель анализируется и, по результатам анализа, ее преобразуют в модель «как должно быть». Моделирование «как должно быть», в зависимости от цели может осуществляться по одному из 3 методов – инжиниринг, оптимизация и реинжиниринг процесса. В том случае, если необходимо внедрить новое направление деятельности компании или по каким-либо другим причинам разработать не существовавший ранее процесс, то проектирование данного не существующего ранее процесса называют инжинирингом процесса. При оптимизации процесса в качестве критериев оптимизации обычно выступают производительность (объем производимого выхода) и стоимость (финансовая, временная или др.) процесса. При реинжиниринге процесса происходит полная переработка процесса исходя из изменившихся целей или внешних условий. Например, процесс «Принять оплату» ранее рассмотренного примера с рестораном потребовал реинжиниринга в тот период, когда клиенты стали массово переходить на безналичный способ оплаты. При моделировании процессов все чаще используют программное обеспечение. На данный момент существует большое количество программных продуктов, которые способны сопровождать внедрение процессного подхода в организации. Наиболее часто встречающиеся программные продукты по обеспечению систем менеджмента качества представлены в табл. 13. № п/п Таблица 13 Информационное обеспечение систем менеджмента качества 1 Название программы, область ее применения Business Studio система бизнесмоделирования Основные функции Моделирование бизнеспроцессов Особенности применения, сильные и слабые стороны программы Рекомендуется на всех рабочих станциях использовать Microsoft Visio одной и той же версии. Ключевые преимущества системы Business Studio, Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Веб-браузер: Internet Explorer 10 и выше, Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Opera Mini, Safari, Android Browser и др. 50 | № п/п Название программы, область ее применения Основные функции Особенности применения, сильные и слабые стороны программы принципиально отличающие ее от других аналогичных программных продуктов: Простота, удобство и высокая скорость освоения специалистами. Использование самых популярных нотаций моделирования бизнес-процессов, понятных сотрудникам без дополнительной подготовки: IDEF0, Процесс (Basic Flowchart), Процедура (Cross Functional Flowchart), BPMN 2.0, EPC. Интегрированность: в одном инструменте собраны все востребованные бизнесом методики и технологии: BSC/KPI, моделирование бизнес-процессов, имитационное моделирование, функционально-стоимостной анализ, поддержка СМК. Формирование на выходе конкретизированных регламентирующих документов, не требующих дополнительной доработки. Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Microsoft .NET Framework 4.0 (устанавливается инсталлятором). Наличие на рабочих станциях установленного программного продукта Microsoft Visio Standard или Professional 2003/2007/2010 (32 бит), Microsoft Word 2007/2010 (кромередакции Starter), Microsoft Excel 2007/2010 (кроме редакции Starter), Microsoft Visio 2003/2007/2010 (32 бит). В качестве сервера баз данных используется Microsoft SQL Server 2005 или выше 51 | № п/п 2 Название программы, область ее применения Система Бизнесинженер Основные функции Профессиональное инструментальное средство бизнесмоделирования, разработки регламентирующих документов и управления эффективностью организации. Особенности применения, сильные и слабые стороны программы Business Studio Portal, предоставляющий сотрудникам необходимую для работы информацию и вовлекающий их в процесс улучшения компании. Мощный Мастер отчетов, позволяющий формировать отчеты с использованием всех возможностей форматирования Microsoft Word и поддерживающий сложные выборки данных. Возможность расширения структуры данных с помощью модуля MetaEdit: создание собственных параметров (в т.ч. списков) и справочников Для организаций любого масштаба. Является привлекательным инструментом, как для профессионалов, так и для начинающих специалистов. С ее помощью возможно за короткие сроки описать, регламентировать и улучшить операционную деятельность любой организации. Типовая конфигурация поддерживает полный Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Объем оперативной памяти: 2 ГБ. Процессор: IntelPentiumIV 2500 МГц. Дисковая память: 500 МБ свободного места на диске. Операционная система: Windows Server 2000/XP/Windows 7. Microsoft Data Access Components 52 | № п/п Название программы, область ее применения Основные функции Особенности применения, сильные и слабые стороны программы цикл проектирования организации по 13 нижеприведенным областям и решает следующие задачи:. Стратегия и BSC Продукты и услуги Бизнес-процессы Оргструктура Показатели - KPI Объекты деятельности Персонал ИТ-система Качество Проекты Финансы Регламентирующие документы Оценка деятельности. В типовую конфигурацию включены 15 графических диаграмм, соответствующих наиболее часто применяемым на практике методологиям и нотациям процессного описания: БИТЕК Диаграмма бизнес-процесса IDEF0 Data flow diagram в нотации ГейнаСарсона Data flow diagram в нотации Йордона-Де Марко IDEF3 Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования (MDAC) - устанавливается вместе с офисными приложениями. Microsoft Word 2000/2003/2007 – для формирования отчетов. Microsoft Excel для импорта/экспорта Excel-таблиц. Microsoft Visio 2003/2007 для работы с модулем График-студио. Любой WEBбраузер, например: Internet Explorer, Mozilla Firefox, Opera, Chrome, Safari, Netscape Navigator – для просмотра HTML-навигатора. 53 | № п/п 3 Название программы, область ее применения Графикстудио Лайт Основные функции Продукт бизнесмоделирования, который позволяет разрабатывать графиче- Особенности применения, сильные и слабые стороны программы ORACLE diagram BAAN diagram Swimmer lanes Process variant matrix diagram ARIS Function tree ARIS Value-added chain diagram ARIS Process selection diagram ARIS eEPC ARISInformationflowdiagram ARISMaterialflowdiagram. А также включены 20 графических диаграмм, которые используются для моделирования стратегии, продуктов и услуг, системы BSC, ключевых показателей – KPI, оргструктуры, ИТ-системы, моделирования и анализа других элементов организации. Из 35 диаграмм типовой конфигурации, 18 относятся к методологии бизнесмоделирования ARIS В типовую поставку включены более 10 графических диаграмм, соответствующих наиболее часто Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования На компьютере пользователя должно быть установлено программное обеспечение 54 | № п/п Название программы, область ее применения Основные функции ские диаграммы стратегических целей, бизнеспроцессов, организационной структуры и других аспектов деятельности организации Особенности применения, сильные и слабые стороны программы применяемым на практике методологиям и нотациям процессного описания: Диаграмма процесса (включает методологии DFD, WFD и Swimmer lanes) Data flow diagram IDEF0 IDEF3 ORACLE diagram BAAN diagram Сетевой график PERT и Диаграмма Ганта ARIS EPC ARIS Value-added chain diagram ARIS Process selection diagram ARIS Function tree ARIS Information flow diagram ARISMaterialflowdiagram. Также включены более 20 диаграмм, которые используются для моделирования стратегических целей, показателей – KPI, системы BSC, оргструктуры, продуктов и услуг, ИТсистемы, бизнесанализа и моделирования других аспектов организации Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Microsoft Visio 55 | № п/п 4 Название программы, область ее применения Performance Organiser Q-Pulse 5 Основные функции Поддерживает стандарты многих отлично проявивших себя на практике методов планирования управления, включая ССП эффективности, ISO 9000, критерии оценки качества European Foundation for Quality Management Model и US Baldrige award, SIGMA 6 и т.д. Предназначена для автономного или сетевого использования, программа имеет простое в использовании главное меню, которое содержит кнопки для каждого модуля: аудит, база данных клиентов, контрольный документ, несоответствия, корректирующие и предупреждающие действия, производитель- Особенности применения, сильные и слабые стороны программы Существует несколько функциональных подуровней, выходящих за рамки анализа бизнеспроцессов. PO может быть использован в качестве архива или адресной книги электронной почты. PO поддерживает интеграцию с другими программными продуктами, как, например, Microsoft Office™. Легко конфигурируется с точки зрения структуры, защиты данных, рабочих процессов, оповещения. Модули аудита не имеют встроенный контрольный список аудита Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Платформы Windows XP/95/98/ME/NT/ 2000/2003 486/33 или лучше PC, 8 МБ оперативной памяти, 15 МБ свободного дискового пространства (2 МБ для сетевых клиентов), VGA, DOS v6.0 или более поздней версии, Windows3.1 или более поздней версии 56 | № п/п 6 Название программы, область ее применения TRIM-Q2M Основные функции ность и стоимость, качество расходов, контроль поставщиков, профессиональная подготовка, рабочие нагрузки и контроль оборудования Разработана для небольших предприятий. Системой могут также воспользоваться и более крупные компании на начальном этапе разработки системы менеджмента. Для крупных предприятий, если предполагается работа в автоматизированной системе менеджмента более 10 пользователей, предлагается решение "TRIMQuality Management System" (TRIMQMS), предоставляющее более широкие Особенности применения, сильные и слабые стороны программы Предоставляет инструменты автоматизации для измерения результативности и улучшения процессов, позволяет на практике оценивать эффективность; используя предварительные настройки TRIM-Q2M, компания сразу начинает работать со своими процессами. Собственная система менеджмента качества НПП «СпецТек» сертифицирована на соответствие ИСО 9001 и функционирует под его управлением Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Для использования TRIM-Q2M не требуется дополнительного программного обеспечения, кроме системного, а также офисных приложений 57 | № п/п 7 Название программы, область ее применения Naumen DMS Основные функции возможности и также созданное на основе TRIM. Предназначена для автоматизации, разработки, внедрения и поддержки систем менеджмента качества и экологического менеджмента на предприятиях различных отраслей Реализация проектов автоматизации документооборота на предприятиях. Автоматизирование работы с документами, улучшение контроля исполнения задач и процессов Особенности применения, сильные и слабые стороны программы Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования Сканированные на рабочих местах документы импортируются в систему через специальный мастер, вызываемый из средства сканирования. Современный, функциональный и эргономичный интерфейс; новый инструмент для моделирования и управления бизнеспроцессами на базе BPMN; улучшенная работа с документами и задачами в мобильных устройствах; быстрый перевод бумажного архива в электронный вид с помощью пото- Система имеет полнофункциональный вебинтерфейс и предъявляет минимальные требования к ИТинфраструктуре организации. Поддерживается работа с большинством интернетбраузеров (Internet Explorer, Mozilla, Opera, Netscape, FireFox и др.) Система интегрирована с программным обеспечением для сканирования и распознавания текста 58 | № п/п Название программы, область ее применения Основные функции Особенности применения, сильные и слабые стороны программы кового ввода. Согласно ежегодному обзору отраслевого издания PC Magazine/RE система электронного документооборота Naumen DMS 3.0 вошла в число лучших программных решений, как комплексный инструмент по управлению документами и бизнеспроцессами, и получила награду Best Soft 2012 8 PayDox Система электронного документооборота, управления бизнеспроцессами и совместной работой. Обеспечивает комплексное управление бизнеспроцессами и Система PayDox прошла официальное тестирование и сертификацию компании Microsoft и размещена в каталоге решений компании Microsoft. СЭД PayDox сертифицирована на соответствие требованиям государственных стандартов. Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования ABBYY FineReader 7.0 Scripting Edition. Система позволяет проводить аутентификацию и авторизацию пользователей во внешних службах каталогов, например LDAP или Microsoft Active Directory. Интеграция с почтовыми серверами для рассылки сообщений. Системные требования: для рабочих станций: MS Windows 2k/XP, IE 6/7; Для сервера требуется только установка модуля «NauDoc ЭЦП» Имеет трехуровневую архитектуру. В состав входят: сервер базы данных Microsoft SQL Server или Microsoft Access; веб-сервер Microsoft Internet Information Services (IIS); клиентские приложе- 59 | № п/п Название программы, область ее применения Основные функции Особенности применения, сильные и слабые стороны программы документами предприятия и обладает неограниченными возможностями адаптации под требования заказчиков. Электронный документооборот PayDox выбирают организации, которым нужен гарантированный успешный результат в сжатые сроки. Помогает предприятию структурировать бизнес-процессы, обеспечить коллективную работу сотрудников, управлять взаимоотношениями с клиентами К недостаткам системы можно отнести отсутствие многоплатформенности для сервера системы - система базируется на использовании ПО Microsoft: Microsoft Internet Information Services и СУБД Microsoft SQL Server или Microsoft Access. Следует отметить, что многоплатформенность для рабочих мест пользователей системы обеспечена - они могут быть как под операционной системой Windows, так и под операционной системой Linux и использовать для работы браузеры: Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari. Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования ния - Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari; Microsoft Office, OpenOffice (под Linux). Гибкая архитектура PayDox позволяет легко интегрировать систему с корпоративными приложениями. Версия PayDox Enterprise представляет собой полнофункциональный вариант системы PayDox, требующий для своего функционирования СУБД Microsoft SQL Server (также можно использовать бесплатную версию MS SQL Express). PayDox Enterprise позволяет обслуживать несколько сотен одновременно работающих пользователей, используя один компьютерный сервер, или инди- 60 | № п/п Название программы, область ее применения Основные функции Особенности применения, сильные и слабые стороны программы Необходимая информационная поддержка и наличие соответствующего оборудования видуальных пользователей, работающих вне офиса. Версия PayDox Light представляет собой полнофункциональный вариант системы PayDox, не требующий установки Microsoft SQL Server. Данная версия использует базу данных в формате Microsoft Access. Структура этой базы данных аналогична структуре базы данных системы для Microsoft SQL Server При выборе программного продукта необходимо в первую очередь определить цель внедрения. Если целью является создание целостной системы процессов всей организации, то в этом случае рекомендуются использовать программный продукт Business Studio. Его главной отличительной особенностью является то, что он интегрирует в себе все, что необходимо для обеспечения управляемости предприятия: разработку сбалансированной системы стратегических целей и показателей; моделирование системы процессов на верхнем и нижнем уровнях декомпозиции; привязку показателей результативности к процессам; настройку автоматического сбора отчетности по показателям результативности; 61 | установление границ допуска по показателям результативности и автоматическое информирование в случае выхода показателей за границы допуска; автоматическое формирование должностных инструкций и других регламентов из созданных моделей. В том случае если целью является точечное описание конкретных процессов, то для этого вполне пригоден MSVisio, который поддерживает все требуемые нотации, о которых пойдет речь ниже. Далее рассмотрим нотации моделирования процессов. Для моделирования процессов верхнего уровня декомпозиции чаще всего используют нотацию IDEF0. Она отображает структуру и функции процесса, а также потоки информации и материальных объектов, связывающих эти функции. Пример использования нотации IDEF0 представлен на рис. 9. Перечень элементов, используемых нотацией IDEF0, представлен в табл. 14. Таблица 14 Перечень элементов, используемых нотацией IDEF0 Название Процесс Стрелка Графический символ Описание Процесс обозначается прямоугольным блоком. Внутри каждого блока помещается его имя и номер. В качестве имени используется активный глагол, глагольный оборот или отглагольное существительное. Номер блока размещается в правом нижнем углу. Номера блоков используются для идентификации на диаграмме и в соответствующем тексте Стрелки обозначают входящие и исходящие из процесса объекты (данные). Каждая стрелка имеет заранее определенную роль, в зависимости от стороны процесса, к которой она присоединена. Стрелка, входящая в левую сторону процесса – вход. Стрелка, входящая в процесс сверху –управляющее воздействие. Стрелка, выходящая из процесса справа – выход. Стрелка, входящая в процесс снизу – ресурс Для моделирования процессов нижнего уровня декомпозиции чаще всего используют нотации Basic Flowchart, Cross Functional Flowchartи EPC, в зависимости от количества исполнителей, задействованных в процессе. 62 | Рис. 9. Пример использования нотации IDEF0 63 | Процесс – Обслуживание гостей в ресторане Владелец – Администратор ресторана Голодный гость Официант Повар Встретить гостя Голодный гость Гость усаженный за столик Встретить гостя Принять заказ Гость усаженный за столик Заказ гостя Принять заказ Сервировать стол Сервированный стол Заказ гостя Приготовить заказ Приготовленный заказ Сервировать стол Сервированный стол Приготовить заказ Приготовленный заказ Подать заказ Подать заказ Поданный заказ Поданный заказ Обслуживать гостя весь период его нахождения Обслуживать гостя весь период его нахождения Гость, готовый уходить Гость, готовый уходить Принять оплату и проводить гостя Оплата Накормленный гость Оплата Этап Накормленный гость Принять оплату и проводить гостя Рис.10. Пример использования нотации Basic Flowchart Рис.11. Пример использования нотации Cross Functional Flowchart Нотации Basic Flowchart и Cross Functional Flowchart используются для представления алгоритма (сценария) выполнения процесса и позволяют показать причинно-следственные связи и временную последовательность выполнения операций процесса. Различие между нотациями Basic Flowchart и Cross Functional Flowchart состоит в том, что дополнительно к графическим элементам, применяемым в нотации Basic Flowchart, в нотации Cross Functional Flowchart используются дорожки, обозначающие организационные еди64 | ницы – исполнителей операций процесса. Исходя из этого, нотацию Basic Flowchart обычно используют для процессов, выполняемых одним исполнителем, нотацию Cross Functional Flowchart используютдля процессов, выполняемых 2–3 исполнителями. Пример использования нотаций Basic Flowchart и Cross Functional Flowchart представлен на рис. 10 и 11. Перечень элементов, используемых нотациями Basic Flowchart и Cross Functional Flowchart, представлен в табл. 15. Таблица 15 Перечень элементов, используемых нотациями Basic Flowchart и Cross Functional Flowchart Название Графический символ Операция Встретить гостя Решение Гость оплачивает наличными? Описание Операция обозначается с помощью прямоугольного блока. Внутри блока помещается название операции. Временная последовательность выполнения операций задается расположением операций на диаграмме процесса сверху вниз (слева направо) Элемент «Решение» обозначает ветвление, после которого процесс может пойти по одному и только одному альтернативному направлению в зависимости от некоторого условия Нет Принять оплату банковской картой Гость оплачивает наличными? Да Принять оплату наличными 65 | Графический символ Название Связь предшествования Процесс – Обслуживание гостей в ресторане Владелец – Администратор ресторана Официант Повар Стрелка «Связь предшествования» обозначает передачу управления от одной операции к другой, т.е. предыдущая операция должна закончиться прежде, чем начнется следующая. Стрелка, запускающая выполнение операции, изображается входящей в операцию сверху. Стрелка, обозначающая передачу управления другой (другим) операции, изображается выходящей из операции снизу Дорожки предназначены для отображения организационных единиц (должности, подразделения, роли, внешнего субъекта) – исполнителей операций процесса Этап Дорожки (диаграмма Cross Functional Flowchart) Поданный заказ Описание Нотация EPC (Event-Driven Process Chain – событийная цепочка процессов) используется для описания наиболее сложных процессов нижнего уровня, выполняемых большим количеством исполнителей либо требующих отражения большого количества внешних элементов. Диаграмма процесса в нотации EPC представляет собой упорядоченную комбинацию событий и функций. Для каждой функции могут быть определены начальные и конечные события, участники, исполнители, материальные и документальные потоки, сопровождающие ее. Пример использования нотации EPC представлен на рис. 12. 66 | Гость пришел в ресторан Поприветствовать гостя Официант XOR В ресторане отсутствуют свободные столики В ресторане присутствуют свободные столики Предложить гостю подождать освобождения столика Официант XOR Гость отказался дожидаться освобождения столика Гость дождался освобождения столика XOR Попрощаться с гостем Официант Проводить гостя за свободный столик Гость присел за свободный столик Меню Предложить гостю меню Официант Рис. 12. Пример использования нотации EPC 67 | Перечень элементов, используемых нотацией EPC, представлен в табл. 16. Таблица 16 Перечень элементов, используемых нотацией EPC Функция (операция) Графический символ Поприветствовать гостя Событие Гость пришел в ресторан Стрелка V Оператор AND ("И") Описание Функция обозначается с помощью прямоугольного блока. Внутри блока помещается название функции. Временная последовательность выполнения функций задается расположением функций на диаграмме процесса сверху вниз (слева направо) Элемент отображает события, активизирующие функции или порождаемые функциями. Внутри блока помещается наименование события Стрелка отображает связи элементов диаграммы процесса EPC между собой. Связь может быть направленной и ненаправленной в зависимости от соединяемых элементов и типа связи Оператор «И» используется для обозначения слияния/ветвления как функций, так и событий. Если завершение выполнения функции должно инициировать одновременно несколько событий, то это обозначается с помощью оператора «И», следующего после функции и перед событиями Функция V Название Событие 1 Событие 2 68 | Графический символ Описание Если событие происходит только после обязательного завершения выполнения нескольких функций, то это обозначается с помощью оператора «И», следующего после функций и перед одиночным событием Функция 1 Функция 2 V Событие Если функция может начать выполняться только после того, как произойдут несколько событий, то это обозначается с помощью оператора «И», следующего после событий и перед функцией Событие 1 Событие 2 V Название Функция Если одно событие может инициировать одновременное выполнение нескольких функций, то это обозначается с помощью оператора «И», следующего после события и перед функциями 69 | Название Графический символ Описание Событие V Функция 1 V Оператор «ИЛИ» используется для обозначения слияния/ветвления функций и для слияния событий. По правилам нотации EPC после одиночного события не может следовать разветвляющий оператор «ИЛИ». Если завершение выполнения функции может инициировать одно или несколько событий, то это обозначается с помощью оператора «ИЛИ», следующего после функции и перед событиями Функция V Оператор OR («ИЛИ») Функция 2 V Событие 1 Событие 2 Если событие происходит после завершения выполнения одной или нескольких функций, то это обозначается с помощью оператора «ИЛИ», следующего после функций и перед одиночным событием 70 | Название Графический символ Описание Функция 1 Функция 2 V V Событие Если функция может начать выполняться после того, как произойдет одно или несколько событий, то это обозначается с помощью оператора «ИЛИ», следующего после событий и перед функцией Событие 1 Событие 2 V V Функция Оператор XOR («Исключающее ИЛИ») XOR Оператор «Исключающее ИЛИ» используется для обозначения слияния/ветвления функций и для слияния событий. По правилам нотации EPC после одиночного события не может следовать разветвляющий оператор «Исключающее ИЛИ». Если завершение выполнения функции может инициировать только одно из событий в зависимости от условия, то это обозначается с помощью оператора «Исключающее ИЛИ», следующего за функцией и перед событиями 71 | Описание Функция XOR Событие 1 Событие 2 Если событие происходит сразу после завершения выполнения либо одной функции, либо другой, то это обозначается с помощью оператора «Исключающее ИЛИ», следующего после функций и перед одиночным событием Функция 1 Функция 2 V XOR Событие Если функция может начать выполняться сразу после того, как произойдет либо одно событие, либо другое, то это обозначается с помощью оператора «Исключающее ИЛИ», следующего после нескольких событий и перед функцией Событие 1 Событие 2 V Графический символ V Название XOR Функция 72 | Название Графический символ Субъект Официант Бумажный документ Электронный документ ТМЦ Информация Описание Используется для отображения на диаграмме организационных единиц (должности, подразделения, роли, внешнего субъекта) – исполнителей, владельцев или участников функций. Внутри блока помещается наименование организационной единицы Используется для отображения на диаграмме бумажных документов, сопровождающих выполнение функции. Внутри блока помещается наименование бумажного документа Используется для отображения на диаграмме электронных документов, сопровождающих выполнение функции. Внутри блока помещается наименование электронного документа Используется для отображения на диаграмме товарно-материальных ценностей (ТМЦ), сопровождающих выполнение функции. Внутри блока помещается наименование ТМЦ Используется для отображения на диаграмме информационных потоков, сопровождающих выполнение функции. Внутри блока помещается наименование информационного потока 73 | 2.3. Управление процессами 2.3.1. Внутрифункциональные и межфункциональные процессы Внутри подразделения может быть выделено один или несколько процессов (внутрифункциональные процессы). У руководителя подразделения могут быть заместители – начальники отделов, которые также могут являться владельцами процессов более низкого уровня. В любом случае за все процессы подразделения отвечает руководитель подразделения, за каждый отдельный процесс перед ним могут отвечать руководители, непосредственно ему подчиненные. В подразделение поступает информация и материалы, являющие продуктами деятельности других процессов – поставщиков. Они преобразуются процессами подразделения в результаты (выходы), потребляемые внутренними и внешними клиентами. Руководитель подразделения и его заместители управляют процессами подразделения и обеспечивают их результативность и эффективность. Деятельность внутри каждого подразделения можно четко структурировать, определить зоны ответственности, распределить ресурсы и, что очень важно, четко определить порядок взаимодействия подразделений. Такое структурирование деятельности возможно, если в организации существует определенная культура управления, существуют документы регламентирующие процессы. Межфункциональный бизнес-процесс – полностью или частично включающий деятельность, выполняемую структурными подразделениями организации, имеющими различную функциональную и административную подчиненность. Выделение межфункциональных процессов по принципу клиентоориентированных цепочек может быть выполнено в том случае, если каждый клиент потребляет уникальный продукт, создание продуктов ведется параллельно, и при этом процессы слабо пересекаются друг с другом. При выделении в организации сквозных процессов и попытке управлять этими процессами возникает ряд типовых проблем, представленных ниже. 1. Назначение владельца процесса. 2. Пересечения процессов в рамках одного функционального подразделения организации. 3. Регламент межфункционального процесса очень объемный документ. Используется не целиком, а по частям. Документирование системы управления играет огромную роль при выделении процессов и построении системы управления ими. Если процесс и система управления этим процессом не документированы, затруднительно обоснованно выделить показатели и критерии оптимальности процесса. 74 | 2.3.2. Идентификация и систематизация процессов Деятельность осуществляется организацией в целом, отдельным подразделением, группой подразделений, отдельным исполнителем. Поэтому определять и рассматривать процессы можно на различном уровне детализации, но для целей управления организацией целесообразно определять процессы начиная с верхнего уровня. Процессы следует группировать следующим образом: основные процессы, вспомогательные процессы. Вспомогательные процессы обеспечивают поддержку основных процессов. Для идентификации процессов могут применяться критерии, представленные в табл. 17. Процессы предприятия и их идентификация Процессы Характеристика Основные Процессы предназначены для создания основных продуктов и добавляют к продукту ценность для потребителей Процессы управления Процессы предназначены для создания условий при выполнении основных процессов, включая стратегическое плани- Основные потребители внешние клиенты; конечные потребители Внутренние потребители Таблица 17 Критерии идентификации выходом процесса является конечный продукт, являющийся для компании источником дохода; непосредственная связь с ключевыми компетенциями; предпосылка дифференциации продуктов и услуг; ориентация на клиентов и непосредственная связь с рынком (исключение: ориентация на другие основные процессы); создание воспринимаемой клиентами пользы; сложность имитации со стороны конкурентов стратегическое значение для компании; наличие управляющего воздействия или управленческого решения; ориентация на внутренних клиентов; 75 | Процессы Характеристика Основные потребители рование Обеспечивающие процессы Процессы предназначены для обеспечения деятельности основных процессов и добавляют продукту стоимость Внутренние потребители Вспомогательные Процессы, которые необходимы для обеспечения законности или повышения качества деятельности организации. Внутренние потребители Критерии идентификации координирующая связь между основыми процессами и процессами вспомогательными и обеспечивающими предоставление ресурсов для основных процессов на основе принимаемых решений в рамках процессов управления либо заданных параметров процессами управления; ориентация на внутренних клиентов; выполнение задач, не связанных с созданием воспринимаемой внешними клиентами пользы; возможность аутсорсинга ориентация на внутренних клиентов; создание воспринимаемой внутренними клиентами пользы; возможность аутсорсинга Для идентификации и отбора процессов предлагается следующая процедура, состоящая из нескольких последовательных фаз: 1) перечисление процессов; 2) определение границ каждого процесса; 3) определение стратегической значимости каждого процесса; 4) анализ потребности в оптимизации для каждого процесса. Систематизация процессов позволяет сформировать из множества основных и вспомогательных процессов единую целостную структуру. Так как результат зависит от субъективной оценки исполнителей, для систематизации процессов нельзя предусмотреть жесткие алгоритмы, поэтому порекомендовать можно только общую процедуру систематизации процессов, представленную на рис. 13. 76 | Определение терминологии и формирование для всех понятной цели систематизации процессов Определение предназначения процессов Определения границ процессов Определение связей между процессами Оптимизация графического представления Рис. 13. Общая процедура систематизации процессов Ресурсы, необходимые для проведения процесса, частично поступают в процесс извне. Как правило, их поставляют вспомогательные процессы. В зависимости от размеров организации и способа распределения зоны ответственности граница между основным и вспомогательным процессом может проходить на разных этапах деятельности по обеспечению процесса данным видом ресурсов. Если рассматривать деятельность организации в целом, то для ее описания используются укрупненные процессы. Число уровней декомпозиции процессов определяется задачей проекта и не должно быть слишком большим – более 6–8 уровней. При определении бизнес-процессов, существующих в организации, целесообразно начинать описание процессов с верхнего уровня. Одним из важнейших вопросов, возникающих при моделировании бизнес-процессов, является определение необходимой глубины описания. Важно изначально определить практически целесообразную степень детальности описания. Верхний уровень описания бизнес-процессов соответствует процессам, которыми управляют топ-менеджеры уровня заместителей генерального директора. Второй уровень процессов, как правило, рассматри77 | вается на уровне крупных функциональных подразделений предприятия. Третий уровень – уровень функций подразделений и отделов. Четвертый уровень – функции, выполняемые на рабочих местах, и т.д. Число объектов моделей при декомпозиции может стать очень большим [4]. 2.3.3. Система показателей для управления процессами За результат и эффективность процесса назначают ответственного – владельца процесса. Важным элементом системы управления процессами являются показатели оценки деятельности процесса. Для определения показателей можно использовать матрицу, представленную в табл. 18 [4]. Таблица 18 Показатели процесса, продукта и удовлетворенности клиента Показатели Стоимостные показатели, дол. США Показатели времени (t) Технические показатели Показатели процесса Суммарные затраты Длительность цикла обработки заявки клиента Число сотрудников; % несоответствующей продукции Показатели продукта процесса Цена продукта Срок годности Технические параметры продукта Показатели удовлетворенности клиентов процесса Рост объема продаж по одному клиенту Длительность использования продукта Число жалоб При разработке системы показателей полезно помнить о следующих требованиях, которым они должны удовлетворять: 1) однозначная связь со стратегическими показателями организации (увязка с верхним уровнем); 2) «прозрачность» для руководителей организации; 3) удобство для владельцев процессов, управляющих своими процессами на основе этих показателей (владелец процесса должен влиять на показатель); 4) понятность персоналу, выполняющему процесс; 5) измеримость (показатели должны быть измеримы в цифровом выражении, даже если это будет экспертная оценка) 78 | 6) показатель процесса должен характеризовать данный процесс, а не всю организацию в целом, однако они должны быть интегрированы в общую систему показателей деятельности организации; 7) показатель процесса может появляться не только в данном процессе, но и в процессе-клиенте данного процесса. Показатели должны быть простыми и легкоизмеримыми. При этом необходимо позаботиться о том, чтобы выбранная система показателей процессов была: 1) достаточно полной, чтобы адекватно оценивать результаты процессов и процедур; 2) ее стоимость должна быть адекватна ценности информации; 3) достаточно наглядной и простой для анализа и сопоставления информации. 2.3.4. Сквозные процессы Процессная модель организации должна включать полное описание деятельности организации при помощи сквозных процессов. Такое описание, как правило, требует мощного программного продукта. Обычно модель сквозного процесса строят, начиная с анализа продукта такого процесса. Создание модели процесса в виде цепочки работ, начинающейся от конечного продукта, приводит к созданию дерева с огромным количеством ветвей. Эффективно управлять сквозным процессом можно, только используя конкретные ресурсы: людей, оборудование, инфраструктуру и т.д. Для того чтобы все эти ресурсы оказались в руках владельца процесса, должны быть созданы четкие правила, механизмы выделения ресурсов руководителями функциональных подразделений. Руководитель функционального подразделения в этом случае играет роль владельца ресурсов, а одной из его важнейших задач является управление внутренними процессами подразделения по обеспечению сквозного процесса ресурсами. Это означает использование элементов матричного управления. Для реализации необходимо: 1) тщательно посчитанные, распределенные и взаимосогласованные ресурсы исполнителей; 2) тщательно проработанные инструкции и порядки взаимодействия исполнителей между собой; 3) тщательно распределенные и согласованные управленческие полномочия и ответственность администраторов подразделений и руководителей сквозных процессов; 79 | 4) однозначно определенные входы и выходы по всей цепочки исполнителей; 5) хорошо организованная система обратной связи для быстрой коррекции отклонений от хода выполнения сквозного процесса. Предприятиям, внедряющим процессный подход, можно сделать акцент на описание и регламентации процессов структурных подразделений. После упорядочивания деятельности и успешного запуска механизмов процессного управления гораздо проще и эффективней можно будет решить задачу выделения и управления сквозными процессами. У организации появятся реальные возможности перехода к матричному управлению, если это будет необходимо для повышения эффективности бизнеса. 2.4. Практические аспекты внедрения процессного подхода При столкновении с практической необходимостью внедрения процессного подхода следует определить, по какому пути будет проходить данное внедрение. Для этого в первую очередь требуется четко определить для себя цель внедрения, т.е. оценить проблемное поле, которое планируется решить посредством внедрения данного инструмента. В зависимости от сформулированной цели внедрение процессного подхода может реализовываться посредством одного из четырех сценариев: • инжиниринг; • реинжиниринг; • оптимизация; • регламентация. Если целью является встроить какой-либо новый вид деятельности в сложившуюся структуру, то в этом случае целесообразно проводить инжиниринг данного вида деятельности, т.е. проработать детальный алгоритм того, как должен выполняться данный вид деятельности, и затем наполнить этот вид деятельности материальными и человеческими ресурсами. Если целью является адаптировать компанию или отдельный процесс под изменившиеся внешние условия (изменение сферы деятельности организации, внедрение программного пакета с целью автоматизации или др.), то в этом случае целесообразна кампания по реинжинирингу, в рамках которой происходит полная переработка деятельности компании или выполнения процесса. 80 | Если целью является совершенствование деятельности, то в этом случае целесообразно проводить оптимизацию процесса путем выравнивания и масштабирования процесса либо путем снижения его стоимости. Если целью является обеспечение управляемости или «прозрачности» деятельности, то в этом случае целесообразна классическая кампания по регламентации деятельности, т.е. когда процесс схематически описывается и закрепляется регламентом. Следующим шагом необходимо оценить широту планируемого охвата изменений. В том случае если проблема с неуправляемостью имеет место в организации в целом, то и регламентировать имеет смысл все процессы компании. Если же проблема локализована в отдельных процессах или подразделениях, то достаточным является регламентация данных конкретных элементов. Аналогично для прочих. Например, если условия, требующие проведения реинжиниринга, являются внешними для компании (изменение сферы деятельности), то реинжиниринг необходимо проводить для компании в целом. Если же эти условия являются внутренними для компании, но внешними для процесса (автоматизация процесса), то реинжиниринг необходимо проводить для данного конкретного процесса. Таким образом, мы получаем 8 возможных уровней внедрения процессного подхода: 1. Инжиниринг отдельных процессов. 2. Инжиниринг всей деятельности компании. 3. Реинжиниринг отдельных процессов. 4. Реинжиниринг всей деятельности компании. 5. Оптимизация отдельных процессов. 6. Оптимизация всех процессов компании. 7. Регламентация отдельных процессов. 8. Регламентация всех процессов компании. Схематично дерево принятия решения представлено на рис. 14. 81 | 1. Инжиниринг отдельных процессов Инжиниринг Оценка планируемого охвата изменений Цель – проработка новых направлений деятельности 2. Инжиниринг всей деятельности компании 3. Реинжиниринг отдельных процессов Реинжиниринг Оценка планируемого охвата изменений Цель – адаптация под изменившиеся условия 4. Реинжиниринг всей деятельности компании Формулирование цели внедрения процессного подхода 5. Оптимизация отдельных процессов Цель – совершенствование деятельности Оптимизация Оценка планируемого охвата изменений 6. Оптимизация всех процессов компании 7. Регламентация отдельных процессов Цель – обеспечение управляемости/«прозрачности» деятельности Регламентация Оценка планируемого охвата изменений 8. Регламентация всех процессов компании Рис. 14. Дерево решений для определения уровня внедрения процессного подхода 82 | Далее рассмотрим каждый из этих подходов подробнее. Алгоритм осуществления инжиниринга отдельных процессов представлен на рис. 15. Рис. 15. Потоковая диаграмма алгоритма инжиниринга отдельных процессов 83 | Первый этапом инжиниринга процесса является формирование четкого видения того, как этот процесс должен протекать (1.1–1.7). Сформировать данное видение можно 3 путями: путем поиска консультирующих экспертов данной области и формирования видения протекания процесса на основе полученных консультаций (либо передачи описания процесса на аутсорсинг самому эксперту) (1.1–1.2); путем изучения передового опыта и самостоятельного формирования видения протекания процесса (1.3–1.4); путем проведения бенчмаркинга (1.5–1.7). После того как видение сформировано, его необходимо преобразовать в модель процесса (1.8). Для моделирования одного процесса рекомендуется использовать программный продукт MSVisio. В качестве нотации рекомендуется выбрать Basic Flowchart, Cross Functional Flowchart или EPC, в зависимости от сложности процесса. После того как модель процесса создана, необходимо оценить и учесть риски процесса (1.9) – для оценки риска используют метод FMEA. Также в рамках инжиниринга рекомендуется выделить контрольные точки и показатели результативности процесса и встроить в процесс системы сбора данных по ним (1.10–1.12). После того как в процесс встроена система сбора данных по контрольным точкам и показателям результативности, инжиниринг процесса можно считать завершенным. Следующим рассмотрим алгоритм осуществления инжиниринга всей деятельности компании. В данном случае речь идет о проектировании всех процессов бизнеса до момента его создания. Алгоритм представлен на рис. 16. Любой бизнес начинается с идеи, поэтому первым шагом инжиниринга будет структурирование данной идеи и выбор того, чем будет заниматься будущая компания (2.1). Следующим этапом необходимо спроектировать архитектуру процессов (2.2). Для этого необходимо определить перечень всех процессов, которые необходимы организации, разделить их на 4 группы – основные, обеспечивающие, вспомогательные, управляющие. После того как архитектура процессов создана, каждый из процессов должен быть спроектирован (2.3), алгоритм проектирования процессов мы рассматривали выше (рис. 15). На этапе моделирования системы процессов рекомендуется использовать программные продукты, поддерживающие взаимодействие процессов, например – Business Studio. 84 | Рис. 16. Потоковая диаграмма алгоритма инжиниринга всей деятельности компании 85 | После завершения моделирования процессов, необходимо обеспечить процессы всеми требуемыми ресурсами (персонал, инфраструктура, расходные ресурсы и пр.) и запуск деятельности компании (2.4). На этом инжиниринг деятельности компании можно считать завершенным. Следующим рассмотрим алгоритм осуществления реинжиниринга отдельного процесса. Алгоритм представлен на рис. 17. Для того чтобы переработать какой-либо объект, данный объект необходимо идентифицировать, поэтому первым этапом реинжиниринга процесса является моделирование процесса «как есть» (3.1), т.е. схематичное описание того, как процесс протекает сейчас. Для моделирования одного процесса рекомендуется использовать программный продукт MSVisio. В качестве нотации рекомендуется выбрать Basic Flowchart, Cross Functional Flowchart или EPC, в зависимости от сложности процесса. После этого данная модель анализируется на предмет ее соответствия изменившимся условиям (3.2), которые послужили причиной проведения реинжиниринга. Если текущая модель процесса удовлетворяет изменившейся цели процесса, то изменение процесса не требуется. Для процессов, которые не удовлетворяют изменившейся цели, первым этапом необходимо сформировать четкое видение того, как этот процесс должен протекать (3.3–3.9). Сформировать данное видение можно 3 путями: • путем поиска консультирующих экспертов данной области и формирования видения протекания процесса на основе полученных консультаций (либо передачи описания процесса на аутсорсинг самому эксперту) (3.3–3.4); • путем изучения передового опыта и самостоятельного формирования видения протекания процесса (3.5–3.6); • путем проведения бенчмаркинга (3.7–3.9). После того как видение сформировано, его необходимо преобразовать в модель процесса «как должно быть» (3.10), используя вышеупомянутые программы и нотации. После этого необходимо оценить и учесть риски процесса (3.11) – для оценки риска используют метод FMEA. Также в рамках инжиниринга рекомендуется выделить контрольные точки и показатели результативности процесса и встроить в процесс системы сбора данных по ним (3.12–3.14). После того как в процесс встроена система сбора данных по контрольным точкам и показателям результативности, реинжиниринг процесса можно считать завершенным. Следующим рассмотрим алгоритм осуществления реинжиниринга всей деятельности компании. Алгоритм представлен на рис. 18. 86 | Рис. 17. Потоковая диаграмма алгоритма реинжиниринга отдельных процессов 87 | Рис. 18. Потоковая диаграмма алгоритма реинжиниринга всей деятельности компании 88 | В том случае если возникшее событие требует полного пересмотра текущего курса движения компании, то требуется проведение реинжиниринга всей ее деятельности [6, 7]. Реинжиниринг начинается с пересмотра видения компании и ее стратегических целей (4.1). Далее на основе видения формируется архитектура процессов (4.2), т.е. перечень процессов, которые позволят компании достичь состояния, описанного в видении. Также на данном этапе рекомендуется сформировать текущую архитектуру процессов, т.е. выделить все процессы, которые выполняются в компании на данный момент. После этого сравнить архитектуры «как есть» и «как должно быть» и отдельно оценить целесообразность выполнения (или ликвидации) каждого из существующих на текущий момент процессов, не включенных в архитектуру «как должно быть», после чего целенаправленно ликвидировать выбранные процессы. Следующим этапом сформированные ранее стратегические цели должны быть декомпозированы на каждый из процессов в виде целей процессов (4.3). После этого необходимо внедрить сформированную архитектуру (4.4). Внедрение осуществляется путем реинжиниринга уже существующих процессов (рис. 17) и инжиниринга ранее не существовавших процессов (рис. 15). На данном этапе рекомендуется использовать программные продукты, поддерживающие взаимодействие процессов, например – Business Studio. После завершения моделирования процессов необходимо обеспечить процессы всеми требуемыми ресурсами (персонал, инфраструктура, расходные ресурсы и пр.) и запустить их в постоянную деятельность (4.5). На этом реинжиниринг деятельности компании можно считать завершенным. Следующим рассмотрим алгоритм оптимизации отдельных процессов. Алгоритм представлен на рис. 19. Для того чтобы переработать какой-либо объект, данный объект необходимо идентифицировать, поэтому первым этапом оптимизации процесса является моделирование процесса «как есть» (5.1), т.е. схематичное описание того, как процесс протекает сейчас. Для моделирования одного процесса рекомендуется использовать программный продукт MSVisio. В качестве нотации рекомендуется выбрать Basic Flowchart, Cross Functional Flowchart или EPC, в зависимости от сложности процесса. После этого необходимо сформулировать задачу оптимизации (5.2), т.е. определить, для чего проводиться оптимизация – для снижения стоимости процесса или для увеличения его пропускной способности. 89 | Рис. 19. Потоковая диаграмма алгоритма оптимизации отдельных процессов 90 | В том случае если задачей выбрано увеличение пропускной способности процесса, то следующим этапом необходимо оценить процесс на предмет наличия узких мест (5.3). Для этого достаточно оценить, сколько ресурсов потребляет каждая из операций процесса, после чего проследить движение каждого вида ресурсов и посмотреть, в каких местах на вход операции систематически поступает больше ресурсов, чем она в состоянии обработать. Если узкие места были найдены, то процесс необходимо переработать (5.4), перераспределив ход выполнения процесса либо материальные и человеческие ресурсы. В том случае если процесс уже сбалансирован, то целесообразно провести его масштабирование (5.5), т.е. увеличить размер выхода процесса путем пропорционального увеличения его составных элементов (людей, станков и т.д.). Однако важно понимать, что масштабирование имеет смысл проводить только системно, с учетом пропускной способности остальных процессов, связанных с рассматриваемым. В том случае если задачей выбрано снижение стоимости процесса, то следующим этапом является измерить стоимость каждой из операций процесса (5.6). Стоимость операции складывается из стоимости потребляемых ресурсов и стоимости рабочего времени персонала, занятого в выполнении данной операции. Следующим этапом необходимо выбрать 20% операций, которые занимают 80% стоимости всего процесса (5.7). После того как наиболее затратные операции определены, каждая из них требует индивидуального анализа, оценки возможности снижения затратности и дальнейшей реализации принятых решений (5.8). На этом оптимизацию процесса можно считать завершенной. Следующим рассмотрим алгоритм оптимизации всей деятельности компании. Алгоритм представлен на рис. 20. Для того чтобы переработать какой-либо объект, данный объект необходимо идентифицировать, поэтому первым этапом оптимизации деятельности компании является моделирование сети процессов (6.1), т.е. схематичное описание того как взаимодействуют все процессы, протекающие в компании. Для моделирования сети процессов рекомендуется использовать программные продукты, поддерживающие взаимодействие процессов, например – Business Studio. После этого необходимо сформулировать задачу оптимизации (6.2), т.е. определить, для чего проводится оптимизация – для снижения затрат компании или для увеличения ее пропускной способности. 91 | Рис. 20. Потоковая диаграмма алгоритма оптимизации всей деятельности компании 92 | В том случае если задачей выбрано увеличение пропускной способности компании, то следующим этапом необходимо проанализировать компанию на предмет наличия узких мест (6.3). Для этого достаточно оценить, сколько ресурсов потребляет каждый процесс, после чего проследить движение каждого вида ресурсов и посмотреть, в каких местах на вход процесса систематически поступает больше ресурсов, чем он в состоянии обработать [3]. Если узкие места были найдены, то сеть процессов необходимо переработать (6.4) путем оптимизации процессов, являющихся узкими местами, либо путем перераспределения материальных и человеческих ресурсов. В том случае если процессы уже сбалансированы, то целесообразно проводить масштабирование деятельности компании (6.5), т.е. увеличить объем производимой продукции (предоставляемой услуги) путем пропорционального увеличения составных элементов компании (открытие дополнительных офисов, найм персонала, покупка станков и т.д.). В том случае если задачей выбрано снижение затрат компании, то следующим этапом необходимо измерить стоимость каждого процесса (6.6). Стоимость процесса складывается из стоимости потребляемых ресурсов и стоимости рабочего времени персонала, занятого в выполнении данного процесса [5]. Следующим этапом необходимо выбрать 20% процессов, которые занимают 80% суммарных затрат компании (6.7). После того как наиболее затратные процессы определены, каждый из них требует индивидуального анализа, оценки возможности снижения затратности и дальнейшей реализации принятых решений (6.8). На этом оптимизацию деятельности компании можно считать завершенной. Следующим рассмотрим алгоритм оптимизации всей деятельности компании. Алгоритм представлен на рис. 21. Для того чтобы регламентировать какой-либо процесс, в первую очередь данный процесс необходимо идентифицировать, поэтому первым этапом регламентации процесса является создание модели данного процесса. Создание модели может проходить по одному из вышеописанных алгоритмов: инжиниринг (7.1), реинжиниринг (7.2) или оптимизация (7.3) процесса. После того как модель создана, на данный процесс разрабатывается регламент (7.4), т.е. разрабатывается документ, который предписывает, что процесс должен выполняться только в соответствии с описанной моделью и никак иначе. Также в этом документе устанавливаются санкции за невыполнение данного регламента. 93 | Рис. 21. Потоковая диаграмма алгоритма регламентации отдельных процессов 94 | В том случае если проведенное ранее (7.1–7.3) преобразование процесса требует обеспечение процесса дополнительными ресурсами, такими как персонал, оборудование или материалы, то на данном этапе происходит обеспечение процесса всеми требуемыми ресурсами (7.5). После того процесс подготовлен к запуску, проводится обучение персонала выполнению процесса в соответствии с разработанным регламентом (7.6). Обучение обычно проводят в 2 этапа: • первый этап – общая презентация для всех сотрудников компании, задействованных в процессе, на которой разработанная модель представляется на всеобщее обозрение и обсуждение; • второй этап – индивидуальное обучение «на местах», т.е. каждого сотрудника обучают выполнять те операции процесса, которые за ним закреплены, до тех пор пока он не будет в состоянии выдавать требуемые результаты самостоятельно. Заключительным этапом регламентации проводят аудит внедрения регламента (7.7). Аудит проводят через некоторое время после завершения обучения, и в его рамках оценивают, насколько точно выполняется установленный регламент. Критерии успешного завершения аудита (допустимый размер несоответствий) каждая компания определяет самостоятельно, однако общепринятая практика рекомендует устанавливать не более 3 значительных несоответствий. В том случае если аудит показал более 3 значительных несоответствий, сотрудники, допустившие нарушение регламента, должны быть наказаны в соответствии с установленными в регламенте санкциями, а обучение и аудит внедрения должны быть проведены повторно. На этом регламентацию процесса можно считать завершенной. Следующим рассмотрим алгоритм регламентации всей деятельности компании. Алгоритм представлен на рис. 22. Первым шагом регламентации всей деятельности компании является моделирование архитектуры процессов (8.1). Для этого необходимо определить перечень всех процессов, которые выполняются в организации, и разделить их на 4 группы – основные, обеспечивающие, вспомогательные, управляющие. Следующим этапом для каждого процесса должна быть определена цель (8.2), т.е. какое количество выхода и в какие сроки он должен выдавать на постоянной основе. После этого все процессы должны быть подвергнуты регламентации (8.3) в соответствии с алгоритмом, рассмотренным ранее (рис. 21). На этом регламентацию деятельности компании можно считать завершенной. 95 | Потребность в регламентации 8.1 Моделирование архитектуры процессов Архитектура процессов 8.2 Установление целей процессов Архитектура процессов с установленными целями 8.3 Регламентация процессов процессов Регламентированные процессы 8. Регламентация всех процессов компании Рис. 22. Потоковая диаграмма алгоритма регламентации всей деятельности компании Задания для самостоятельной работы Осуществить описание процессов своей основной деятельности. Цель: выработать навык выделения, построения и описания процессов. Задания: 1.1. Выбрать объект для дальнейшей проработки: a) Отдельная сфера основной деятельности. Например: выполнение плана по продажам (для работы), увеличение числа клиентов (для бизнеса), получение диплома (для учебы). b) Вся основная деятельность. Например: работа, бизнес, учеба или др. 96 | c) Отдельная сфера жизни. Например: карьерный рост, семья, отдых, личностный рост или др. d) Вся жизнь в целом. 1.2. Составить архитектуру процессов «как есть» для выбранного объекта. 1.3. Проанализировать соответствие выстроенной архитектуры имеющимся целям относительно данного объекта. Например: a) Целью объекта «Карьерный рост» может быть «Достичь должности заместителя генерального директора к 2017 году», b) Целью объекта «Семья» может быть «Обеспечить стабильные семейные отношения при наличии троих детей к 2020 году». c) Таким образом, в результате данного анализа Вы должны получить ответ на вопрос: «С учетом того, что и как я делаю сейчас, смогу ли я достичь поставленной цели? Если нет, то, что я должен делать иначе?». 1.4. Исходя из проведенного анализа, составить для выбранного объекта архитектуру процессов «как должно быть». 1.5. Установить цели для каждого из процессов. 1.6. Осуществить инжиниринг новых процессов (там, где это целесообразно). 1.7. Осуществить реинжиниринг процессов, в том случае, если они не соотносятся с поставленными целями (там, где это целесообразно). 1.8. Оценить необходимость регламентации процессов, т.е. добавления внешних способов контроля или привлечения внешних контролеров, при неспособности контролировать себя самостоятельно. Регламентировать процессы, при необходимости. 1.9. Начать действовать в соответствии с установленной архитектурой на постоянной основе. 1.10. Осуществлять систематический ежемесячный мониторинг показателей результативности процессов, перерабатывать процессы, в случае неудовлетворительных показателей. 97 | Р е ш ен и е т ес т о в к г ла в е 2 1.11. Для процесса «Генеральная уборка помещения» элемент «Чистое помещение» будет: a) входом; b) выходом; c) ресурсом; d) управляющим воздействием; e) нет верного ответа. 1.12. Для процесса «Выявление удовлетворенности потребителя» элемент «Потребитель» будет: a) входом; b) выходом; c) ресурсом; d) управляющим воздействием; e) нет верного ответа. 1.13. Для процесса «Приготовление заказа (Поваром в ресторане)» элемент «Клиент» будет: a) входом; b) выходом; c) ресурсом; d) управляющим воздействием; e) нет верного ответа. 1.14. Процесс «Документооборот» для компании, занимающейся организацией праздничных мероприятий, будет: a) основным; b) управляющим; c) вспомогательным; d) обеспечивающим; e) нет верного ответа. 1.15. Процесс «Внутренняя складская логистика» для компании, занимающейся ритейлом, будет: a) основным; b) управляющим; c) вспомогательным; d) обеспечивающим; e) нет верного ответа. 98 | 1.16. Процесс «Планирование ассортимента» для компании, занимающейся установкой пластиковых окон, будет: a) основным; b) управляющим; c) вспомогательным; d) обеспечивающим; e) нет верного ответа. 1.17. Компания занимается ритейлом детских игрушек. В будущем она планирует ввести в ассортимент детское питание. Как называется деятельность, которую ей необходимо осуществить? a) инжиниринг; b) реинжиниринг; c) оптимизация; d) регламентация; e) нет верного ответа. 1.18. Компания занимается производством автомобилей и имеет среднюю долю брака 3%, которые преимущественно вызваны случайными попаданиями брызг краски на готовые изделия. Как называется деятельность, которую ей необходимо осуществить, чтобы избежать этого? a) инжиниринг; b) реинжиниринг; c) оптимизация; d) регламентация; e) нет верного ответа. 1.19. Компания занимается парикмахерскими услугами. Она имеет низкую прибыль преимущественно ввиду того, что клиенты недовольны тем, как с ними разговаривают мастера во время стрижки. Как называется деятельность, которую ей необходимо осуществить, чтобы избежать этого? a) инжиниринг; b) реинжиниринг; c) оптимизация; d) регламентация; e) нет верного ответа. 1.20. В нотации IDEF0 ресурс входит в процесс: f) слева; g) справа; a) снизу; b) сверху; c) нет верного ответа. 99 | 1.21. В нотации CrossFunctionalFlowchart управляющее воздействие входит в процесс: d) слева; e) справа; a) снизу; b) сверху; c) нет верного ответа. 1.22. В нотации ЕРС для обозначения того, что после функции наступает только одно из трех возможных событий, в зависимости от оговоренных условий, используется оператор: d) «И»; a) «Или»; b) «Исключающее или»; c) «Информация»; d) нет верного ответа. 100 | Литература к гл. 2 1. ГОСТ Р ИСО 9000:2011. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. 2. Деминг Э. Выход из кризиса: новая парадигма управления людьми, системами и процессами: пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 370 с. 3. Детмер У. Теория ограничений Голдратта. Системный подход к непрерывному совершенствованию: пер. с англ. М. : Альпина Бизнес Букс, 2007. 414 с. 4. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: регламентация и управление: учебник. М.:ИНФРА-М, 2008. 319 с. 5. Каплан Р., Купер Р. Функционально-стоимостной анализ. Практическое применение: пер. с англ. М.: Вильямс, 2008. 352 с. 6. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М. : Олимп-Бизнес, 2003. 214 с. 7. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпораций: манифест революции в бизнесе: пер. с англ. СПб: Изд-во СПб. ун-та, 1997. 288 с. 101 | ГЛАВА 3. СРЕДСТВА И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ 3.1. Классификация средств и методов управления качеством Качество – степень соответствия совокупности присущих характеристик требованиям [17]. Как видно из определения, качество напрямую зависит от внешних и от внутренних факторов, оказывающих влияние на среду в целом. Для управления данными факторами и снижения потерь, вызываемых ими, создаются различные системы управления, основанные на совокупности средств и методов управления качеством. Средства и методы имеют различную классификацию, составленную на основе множества точек зрения. Так, разделение средств и методов в «Японской системе» представлено на рис. 23. Рис. 23. Классификация средств и методов в «Японской системе» [79, 114] 102 | «Семь основных («простых») инструментов контроля качества» и «Семь новых инструментами управления качеством», включены в перечень инструментов Всеобщего управления качеством (TQM). При последующих классификациях к «Семи новым инструментам управления качеством» присоединили «Развертыванием функции качества (QFD)», «Анализ видов и последствий потенциальных отказов (FMEA)», бенчмаркинг, различные инструменты организации мыслительного процесса и др. [79, 114, 117]. Разделение понятий инструментов и методов в TQM происходит следующим образом: к инструментам относят применяемые в сфере менеджмента качества методы обработки и анализа числовых и логических данных, выработки управляющих решений; к методам управления качеством относят анализ объектов, таких как информация, персонал, подразделения, предприятия, оборудование, другие элементы производственного процесса и организации [79]. В своей работе В.В. Ефимов разделяет методы управления качеством следующим образом (см. табл. 19) [74, 79]: Таблица 19 Классификация методов управления качеством Экономический Организационнораспорядительный Мотивы поведения Материальный интерес Соблюдение требований к качеству Профилактика качества и проблем качества Моральный интерес Объект управления Стоимость Лицо или подразделение Процесс, продукт, деятельность Рабочий или коллективов Проблема управления Экономическая Организационная Техническая Социальная Основа выбора методов Техникоэкономический анализ Организационный анализ Статистический анализ Социальнопсихологические исследования Признак Научнотехнический Социальнопсихологический 103 | В.В. Окрепилов выделяет три группы методов работы по качеству: методы обеспечения качества, методы стимулирования качества и методы контроля результатов работы по качеству, – а также предлагает классификацию приемов и средств всеобщего управления качества по четырем сферам (объектам) управления: «Качество», «Процесс», «Персонал», «Ресурсы». В этой модели на одном уровне находятся отдельные методы, системы и теории. Согласно работам И.Н. Томоховой и Н.А. Рыжовой понятие сущности средств и методов (рис. 24) можно представить в следующим образом [114]. Рис. 24. Классификация средств и методов управления качеством К средствам управления качеством относят различные приспособления для осуществления менеджмента качества: оргтехника, банки нормативной документации, средства связи и метрологии и т.д., а также управленческие отношения – отношения субординации и координации. Методы управления качеством авторы предлагают рассматривать в более расширенном виде, так как они направлены на управление и организацию системой (рис. 25). 104 | Рис. 25. Классификация методов управления качеством [114] Методы управления качеством – способы и приемы, с помощью которых субъекты (органы) управления воздействуют на организацию и элементы производственного процесса для достижения поставленных целей в области качества. Наряду с отдельными методами (рис. 26) выделены представляющие их комбинации комплексные методы, а также теоретические основы, концепции и системы. В отличие от комплексных методов, концепции и системы предполагают не только применение определенного набора методов, но и реформирование подхода к управлению организацией [74, 79, 117]. 105 | Рис. 26. Классификация объект-социальной системы 106 | К объект-информации относят методы, направленные на сбор, обработку и анализ данных, а также на обеспечение контроля любого процесса. Первый блок – Статистические методы – способствует сокращению затрат времени на контрольные операции и повышению эффективности контроля. К статистическим методам управления качеством относят методы, связанные с обработкой и анализом больших массивов количественных данных, и отдельные инструменты работы с нечисловой информацией (рис. 25). Применение данных методов способствует организации работы предприятия по общепринятым нормам или стандартам, которые помогают организовать работу предприятия в направлении повышения качества [16, 18, 74, 87]. Основополагающие принципы работы со стандартами и нормами установлены Федеральным законом от 27 декабря 2002 г. № 184-ФЗ «О техническом регулировании» [95], а также правилами применения национальных стандартов Российской Федерации – ГОСТ Р 1.0-2004 «Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения». Рассмотрим часть стандартов, в которых заложены базовые принципы по работе со статистическими методами (табл. 20). Таблица 20 Нормативные документы в области применения статистических методов Наименование стандарта ГОСТ Р ИСО/ТО10017-2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001 (ISO/TR 17:2003. Руководство по статистическим методам применительно к ИСО 9001:2000) [18] ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.293). Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения ИСО 3534-1:2006 Статистика. Словарь и условные обозначения. Ч. 1. Вероятность и основные статистические термины ИСО 3534-2:2006. Статистика. Словарь и условные обозначения. Ч. 2. Статистическое управление качеством Направленность Стандарт представляет собой руководство по выбору статистических методов при разработке, внедрении, поддержке и улучшении системы менеджмента качества в соответствии с ИСО 9001 Устанавливает термины и определения понятий в области статистических методов управления качеством продукции, процессов и услуг Показывают возможность применения методов управления качеством различными субъектами менеджмента качества, а также на различных этапах жизненного цикла продукции. Классификация по субъектам предполагает определение групп методов, относящихся к различным уровням управления в организации 107 | Наименование стандарта ИСО 3534-3:2006. Статистика. Словарь и условные обозначения. Ч. 3. Планирование экспериментов ГОСТ Р ИСО 10014-2008. Менеджмент организации. Руководящие указания по достижению экономического эффекта в системе менеджмента качества [16] Направленность Стандарт устанавливает руководящие указания для достижения экономического эффекта от применения восьми принципов менеджмента качества В ГОСТ Р ИСО/ТО 10017 (ISO/TR 17:2003) «Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001» перечислены большинство традиционно применяемых статистических методов на предприятиях [18]. Классификация статистических методов представлена на рис. 27. Рис. 27. Два подхода к классификации статистических методов управления качеством [18, 114] 108 | Стандарт составлен в виде таблицы потребности в количественных данных, связанных с выполнением положений ИСО 9001, приводит соответствующие им статистические методы, дает их краткое описание для оценки применимости и преимуществ использования. ГОСТ Р ИСО 10014-2008 «Менеджмент организации. Руководящие указания по достижению экономического эффекта в системе менеджмента качества» разработан для применения высшим руководством организации. Стандарт устанавливает руководящие указания для достижения экономического эффекта от применения восьми принципов менеджмента качества [16, 74, 114]. Данный стандарт направлен на эффективность применения принципов менеджмента и выбора методов и инструментов управления качеством. Объединение принципов менеджмента основывается на применении процессного подхода и цикла PDCA. Такой подход позволяет высшему руководству проводить оценку требований, составлять планы действий, выделять требуемые ресурсы, осуществлять действия по постоянному улучшению и измерению эффективности полученных результатов (рис. 28). Рис. 28. Общая модель процесса достижения экономического эффекта [16] Стандарты ИСО 3534-1:2006 «Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 1. Вероятность и основные статистические термины»; ИСО 3534-2:2006 «Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 2. Статистическое управление качеством»; ИСО 3534-3:2006 «Статистика. Словарь и условные обозначения. Часть 3. Планирование экспериментов» 109 | определяют основные понятия в области статистики, статистического управления качеством и планирования эксперимента [18, 114]. Все действия по управлению качеством продукции невозможно проводить без четко работающей системы функционального обеспечения качества на всех этапах жизненного цикла продукции (рис. 29). Рис. 29. Петля качества по М. Портеру [87] Классификация по субъектам предполагает определение групп методов, относящихся к различным уровням управления в организации. Из рис. 30 видно, что управление качеством направленно не только на внутреннюю среду организации, но и на ее потребителей, партнеров и других заинтересованных лиц. Тогда классификация методов будет выглядеть следующим образом (см. табл. 21). Таблица 21 Классификация методов управления качеством по субъектам менеджмента[79] 1. Собственные методы организации 1.1. Методы, применяемые высшим руководством организации 1.2. Методы, применяемые менеджерами среднего звена 1.3. Методы, применяемые рядовыми сотрудниками (основным и вспомогательным персоналом) 2. Методы, применяемые внешними субъектами 2.1. Методы, используемые потребителями (частные лица и потребительские объединения, организации) 2.2. Методы, используемые партнерами 2.3. Методы, используемые конкурентами 2.4. Методы, используемые контрольными и надзорными организациями 2.5. Методы, применяемые консалтинговыми организациями 110 | К методам, применяемым высшим руководством организации, можно отнести теоретические основы; концепции и системы; комплексные методы – реинжиниринг, самооценку, бенчмаркинг; отдельные методы, ориентированные на управление социальными системами (предприятием, подразделениями) и информацией. Менеджерами среднего звена могут применяться практически все методы. Для рядовых сотрудников предназначены отдельные методы работы с оборудованием и информацией, кружки качества, TPM, KAIZEN, 5S. Таким образом, из вышесказанного видно, средства и методы управления качеством – это различные методы, средства и виды деятельности, носящие прикладной характер, применяемые для достижения поставленных целей в области обеспечения качеством. Концептуальное представление средств и методов управления качеством дано на рис. 30. СРЕДСТВА И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ Средства управления качеством Средства управления качеством, обеспечения и т.д. Методы управления качеством Планирование качества, прикладные способы и приемы, для достижения поставленных целей в области качества Рис. 30. Концептуальное представление средств и методов управления качеством Особенностью представленной концепции является комплексный характер использования средств и методов, и, как следствие, рассматривать по отдельности каждую составляющую данной схемы было бы неправильно, так как планирование в области качества, управление качеством, обеспечение и совершенствование базируются на отдельных прикладных приемах и способах в области качества, и наоборот, различные способы и методики необходимы для планирования и обеспечения качества и т.д. 111 | Выбор методов управления качеством продукции и поиск их наиболее эффективного сочетания – один из самых ответственных моментов в создании системы управления, поскольку они оказывают воздействие на людей, участвующих в процессе создания и изготовления продукции. При применении системы управления качеством управление качеством рассматривается как система, состоящая из условий, процессов и факторов, влияющих на качество и обеспечивающих его запланированный уровень при разработке, производстве, эксплуатации или потреблении изделий. 3.2. Средства управления качеством Средства управления включают оргтехнику, средства связи – все то, что используют органы и лица, управляющие выполнением специальных функций в системах управления качеством (рис. 31). Средства управления должны воздействовать на неудовлетворительные факторы и условия, а также координировать действия всех исполнителей. В состав средств управления качеством продукции обязательно включаются (рис. 31): Рис. 31. Составные компоненты средств управления качеством Для создания единого пространства в области управления качеством на российских предприятиях и странах Таможенного союза сформирована и стандартизирована система средств управления качеством (рис. 31), позволяющая разнородным предприятиям формулировать показатели качества продукции единообразно. Рассмотрим данные компоненты. 112 | 3.2.1. Банк нормативной документации, регламентирующей показатели качества продукции и организующей выполнение специальных функций управления качеством Важным элементом в системах управления качеством является нормотворческая деятельность, которая находит наиболее рациональные нормы, а затем закрепляет их в нормативных документах, т.е. это комплекс средств, устанавливающих соответствие стандартам, а это не что иное, как стандартизация. Стандартизация – деятельность по установлению правил и характеристик в целях их добровольного многократного использования, направленная на достижение упорядоченности в сферах производства и обращения продукции и повышение конкурентоспособности продукции, работ или услуг [95]. В РФ принято несколько основополагающих законов и подзаконных актов, регламентирующих решение проблемы качества продукции и организующей выполнение специальных функций управления качеством. Данные законы закладывают основу содержания банка нормативной документации. К числу таких законов относятся: • Гражданский Кодекс РФ, • ФЗ «О защите прав потребителей», • ФЗ «О техническом регулировании», • ФЗ «Об обеспечении единства измерений». Эти законы составляют законодательную базу, определяющую права, обязанности и ответственность изготовителей, потребителей и государственных организаций, причастных к обеспечению высокого качества и конкурентоспособности продукции. Нормативная документация – это документация, устанавливающая комплекс правил и требований в отношении какой-либо продукции, услуги или процесса, в области создания, производства, переработки, утилизации, оценки качества, сертификации и т.д. Направленность вышеприведенных основополагающих законов и подзаконных актов показана на рис. 32. 113 | Рис. 32. Типы основополагающих законов и подзаконных актов, регулирующих решение проблемы качества продукции и организующей выполнение специальных функций управления качеством Основополагающим законом в области стандартизации является ФЗ «О техническом регулировании» [95]. ФЗ «О техническом регулировании» устанавливает виды нормативной документации (табл. 22), составляющей базу банка нормативной документации. Банк нормативной документации, регламентирующей показатели качества продукции и организующей выполнение специальных функций управления качеством, на территории РФ делится на четыре уровня: 1-й уровень – законодательные акты государства, законы в области управления качеством и стандартизации, технические регламенты и т.д.; 114 | 2-й уровень – национальные, международные и межгосударственные стандарты; 3-й уровень – региональные, стандарты иностранного государства; 4-й уровень – стандарты организаций, технические условия и т.д. 3.2.2. Метрологические средства Основополагающим законом в области средств измерений является закон ФЗ «Об обеспечении единств измерений» [95]. Метрологические средства включают (в зависимости от уровня системы) государственные эталоны физических величин, образцовые и/или рабочие средства измерений. Основное понятие – измерение – это нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Типология измерений зависит от объектов измерений рис. 33 [19–21, 100]. Таблица 22 Виды нормативной документации [95, ст. 13; 19–21] Категория Регламент Вид Технический регламент Определение Документ, который принят международным договором Российской Федерации, подлежащим ратификации в порядке, установленном законодательством Российской Федерации, или в соответствии с международным договором Российской Федерации, ратифицированным в порядке, установленном законодательством Российской Федерации, или федеральным законом, или указом Президента Российской Федерации, или постановлением Правительства Российской Федерации, или нормативным правовым актом федерального органа исполнительной власти по техническому регулированию, и устанавливает обязательные для применения и исполнения требования к объектам технического регулирования 115 | Категория Стандарт Вид Международный стандарт Региональный стандарт Межгосударственный стандарт Национальный стандарт Стандарт организации Стандарт иностранного государства Правила стандартизации, нормы и рекомендации в области стандартизации Правила [нормы] стандартизации Определение Разрабатываются международными организациями по стандартизации для того, чтобы устранить технические барьеры в торговле, т.е. гармонизировать требования, предъявляемые к продукции, услугам, в соответствии с требованиями международных стандартов Стандарт, принятый региональной организацией по стандартизации Стандарт, принятый Межгосударственным советом по стандартизации, метрологии и сертификации или Межгосударственной научнотехнической комиссией по стандартизации, техническому нормированию и сертификации в строительстве Стандарт, утвержденный национальным органом Российской Федерации по стандартизации Стандарт, утвержденный и применяемый организацией для целей стандартизации, для совершенствования производства и обеспечения качества продукции, выполнения работ, оказания услуг, а также для распространения и использования полученных в различных областях знаний результатов исследований (испытаний), измерений и разработок Стандарт, принятый национальным (компетентным) органом (организацией) по стандартизации иностранного государства Нормативный документ, устанавливающий обязательные для применения организационно-методические положения, которые дополняют или конкретизируют отдельные положения основополагающего национального стандарта и определяют порядок и методы выполнения работ по стандартизации 116 | Категория Вид Определение Рекомендации по стандартизации Документ, содержащий советы организационно-методического характера, которые касаются проведения работ по стандартизации и способствуют применению основополагающего национального стандарта или содержат положения, которые целесообразно предварительно проверить на практике до их установления в основополагающем национальном стандарте Общероссийский классификатор Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации Нормативный документ, устанавливающий систематизированный перечень наименований и кодов объектов классификации и/или классификационных группировок и принятый на соответствующем уровне стандартизации Своды правил Своды правил Документ в области стандартизации, в котором содержатся технические правила и (или) описание процессов проектирования (включая изыскания), производства, строительства, монтажа, наладки, эксплуатации, хранения, перевозки, реализации и утилизации продукции и который применяется на добровольной основе в целях соблюдения требований технических регламентов Региональный свод правил Свод правил, принятый региональной организацией по стандартизации Своды правил иностранного государства Свод правил, принятый компетентным органом иностранного государства 117 | Рис. 33. Типы объектов измерений [22, 96] 118 | Все измерения выполняются с применением тех или иных технических средств, по ФЗ «Об обеспечении единств измерений» данные средства называют «средства измерений» [96]. Необходимыми техническими средствами для проведения измерений являются меры и измерительные приборы, классификация средств измерений приведена на рис. 35. Тип методов измерений напрямую зависит от средств и методик измерений, рис. 36. Рассмотрим некоторые средства измерений. Меры – средства измерений, предназначенные для воспроизведения физической величины заданного размера. Меры наивысшего порядка точности называют эталонами. Классификация, назначение и общие требования к созданию, хранению и применению эталонов устанавливает ГОСТ 8.057-80 ГСИ. Эталоны единиц физических величин. Основные положения [22]. Эталон единицы величины – техническое средство, предназначенное для воспроизведения, хранения и передачи единицы величины, а также передачу их размера нижестоящим по поверочной схеме средствам измерения (рис. 34) [22, 96, 100, 125]. Рис. 34. Классификация эталонов. Требования к эталонам: воспроизводимость, неизменность, сличаемость 119 | Рис. 35. Классификация средств измерений [100] Рис. 36. Виды методов измерений [100] 120 | Воспроизведение, хранение и передача размеров единиц осуществляется с помощью эталонов и образцовых средств измерения. Эталон представляет собой средство измерения (или комплекс средств измерения), обеспечивающее воспроизведение и хранение единицы физической величины (или одну из этих функций) с целью передачи размера единицы образцовым, а от них – рабочим средствам измерения [125].Средства измерения классифицируются по их месту в поверочной схеме в соответствии с рекомендациями РМГ 29-99 «Метрология. Основные требования и определения» [105] (рис. 37) [97, 100]. Рис. 37. Классификация средств измерений 121 | 3.2.3. Государственная система обеспечения единства измерений Государственная система обеспечения единства измерений (ГСИ) – это система обеспечения единства измерений в стране, реализуемая, управляемая и контролируемая федеральным органом исполнительной власти по метрологии – Федеральным агентством по техническому регулированию и метрологии [23]. Согласно ГОСТ Р 8.000-2000 «Государственная система обеспечения единства измерений. Основные положения» – деятельность по обеспечению единства измерений направлена на охрану прав и законных интересов граждан и установленного правопорядка и экономики, а также на содействие экономическому и социальному развитию страны путем защиты от отрицательных последствий недостоверных результатов измерений во всех сферах жизни общества на основе конструкционных норм, законов, постановлений Правительства Российской Федерации и НД [23, 24] (рис. 38). Постановление Правительства РФ от 12.02.1994 N 100 (ред. от 27.11.2013) «Об организации работ по стандартизации, обеспечению единства измерений, сертификации продукции и услуг» Закон Российской Федерации «Об обеспечении единства измерений» Конституция Российской Федерации (статья 71р) Рис. 38. Структура законодательства в РФ в области ГСИ 122 | Обеспечение единства измерений в стране осуществляется на следующих уровнях (табл. 22а). Таблица 22а Уровни обеспечения единства измерения Наименование уровня Государственный Федеральных органов исполнительной власти Юридического лица Суть уровня Государственное управление деятельностью по обеспечению единства измерений осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по стандартизации и метрологии (Госстандарт России) в соответствии с Положением о Госстандарте России, утвержденным Правительством Российской Федерации Обеспечение единства измерений в пределах установленной ответственности федерального органа исполнительной власти осуществляет его метрологическая служба Обеспечение единства измерений в пределах установленной области деятельности юридического лица осуществляет метрологическая служба предприятия (организации) или иная служба, выполняющая ее функции ГСИ состоит из следующих подсистем: – правовой; – технической; – организационной. Цель ГСИ – создание общегосударственных правовых, нормативных, организационных, технических и экономических условий для решения задач по обеспечению единства измерений и представлению возможности всем субъектам деятельности оценивать правильность выполняемых измерений и уровень их влияния на результаты деятельности, основанной на результатах измерений[24]. 3.2.4. Государственная служба стандартных справочных данных о свойствах веществ и материалов (ГССД) Государственная служба стандартных справочных данных о свойствах веществ и материалов (ГССД) устанавливает общие правила формирования, ведения и применения положений Государственной службы стандартных справочных данных (ГСССД) о физических константах и свойствах веществ и материалов. 123 | Государственная служба стандартных справочных данных является составной частью Государственной метрологической службы. ГСССД осуществляет сбор, обработку, оценку, хранение и стандартизацию данных, а также справочно-информационное обслуживание потребителей соответствующих областей науки и производства. Руководит ГСССД специализированный центр в составе информационной системы – Всероссийский научно-исследовательский институт классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству (ВНИИКИ). Основной целью ГСССД, в соответствии со стандартом ГОСТ Р 8.6142005 «Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная служба стандартных справочных данных», системы стандартных данных является целенаправленное и эффективное обеспечение стандартными справочными данными мероприятий по экономическому и научно-техническому сотрудничеству, исследований в области науки и техники заинтересованных стран [25, 96]. Стандарт ГОСТ Р 8.614-2005 базируется на межгосударственном стандарте, применяемым для стран Таможенного союза, ГОСТ 8.566-99 «Межгосударственная система данных о физических константах и свойствах веществ и материалов» [24, 25]. В системе установлены следующие категории стандартных справочных данных [25] (см. рис. 39). Рис. 39. Классификация ССД 124 | СТД относятся к высшей категории справочных данных и имеют преимущественное применение в стандартах и других нормативных и регламентированных информационных документах, а также в договорноправовых документах по экономическому и научно-техническому сотрудничеству [25]. 3.3. Методы управления качеством Методы управления качеством можно разделить на три основных вида: объектные методы, комплексные методы и системы управления качеством. Основные виды методов и их типичные представители приведены на рис. 40. Данный набор методов не окончательный, и в современных системах управления качеством известны и другие методы. Рис. 40. Концептуальное разделение методов управления качеством Таблица 23 Достоинства методов управления качеством Объектные методы Комплексные методы Являются эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве. Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в систем менеджмента качества, прогнозировать и решать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения Они дают возможность объективно оценить пожелания потребителей, преобразовать их в требования к продукции, установить возможности производства, найти слабые места, препят- 125 | Системы управления качеством ствующие достижению требуемого качества, правильно выбрать корректирующие и предупреждающие действия, оценить удовлетворенность потребителей и других участников данного производства и наметить пути его развития. это коллективная деятельность, которая не может выполняться только отдельными людьми Управление качеством рассматривается как система состоящая из условий, процессов и факторов, влияющих на качество и обеспечивающих его запланированный уровень при разработке, производстве, эксплуатации или потреблении изделий Контроль и управление качеством и состоит в том, чтобы, применяя средства и методы управления качеством, систематизировать полученные данные и определить их степень отклонения от запланированных (стандартных) значений; при возникновении отклонения найти причину и устранить ее, а после устранения повторно проверить соответствие данных запланированным. То есть работа со средствами и методами управления качеством основывается на цикле PDCA. Каждый определенный вид методов имеет свою направленность (табл. 23). Так, объектные методы являются эффективным инструментом сбора, анализа и интерпретации информации о качестве (табл. 23). Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе менеджмента качества, прогнозировать и решать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения. Комплексные методы дают возможность объективно оценить пожелания потребителей, преобразовать их в требования к продукции, установить возможности производства, найти слабые места, препятствующие достижению требуемого качества, правильно выбрать корректирующие и предупреждающие действия, оценить удовлетворенность потребителей и других участников данного производства и наметить пути его развития. Это коллективная деятельность, которая не может выполняться только отдельными людьми (рис. 40). 126 | 3.4. Объектные методы управления качеством 3.4.1. Методы контроля и управления качеством Наиболее часто применяемыми объектными методами контроля качества являются методы контроля и управления качеством. Методы контроля и управления качеством делятся на две группы. 1. Простые инструменты контроля качества («старые» инструменты контроля) Набор простых графических методов, которые были определены как наиболее полезные для решения простых, повседневных вопросов, связанных с качеством. К данным методам относятся как статистические, так и логические методы. К простым методам или инструментам контроля качества относятся следующие семь статистических методов: • Контрольный листок • Гистограмма • Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикава) • Диаграмма Парето • Диаграмма разброса • Контрольные карты • Расслоение (стратификация) данных, а также дополнительные методы. Перечисленные инструменты контроля качества можно рассматривать и как единичные отдельные методы, и как комплекс методов, обеспечивающий системный контроль показателей качества. 2. Инструменты управления качеством («новые» инструменты контроля). Данные инструменты позволяют упростить решение проблем управления качеством. Новые инструменты контроля качества относятся к методам обработки описательных данных и применяются посредством мозгового штурма: • Диаграмма сродства; • Диаграмма взаимосвязей (связей); • Древовидная диаграмма; • Матричная диаграмма; • Стрелочная диаграмма; • Диаграмма планирования осуществления процесса (PDPC) • Анализ матричных данных. Эти инструменты были составлены Союзом японских ученых и инженеров в 1979 г. Рассмотрим данные методы. 127 | 3.4.1.1. Простые инструменты контроля качества («старые» инструменты контроля) Контрольный листок – используется для регистрации опытных данных и для их предварительной систематизации. Правила внедрения приведены на рис. 41. Рис. 41. Правила внедрения метода Контрольный листок 128 | Пример бланка контрольного листка приведен на рис. 42. Рис. 42. Пример бланка контрольного листка Для заполнения контрольных карт используют различную символику (табл. 24). Таблица 24 Символика, используемая для заполнения контрольного листка Вид символики 1 1) При контроле количества регистрируемых дефектов Пример 2 Контрольный листок для регистрации видов дефектов 129 | Вид символики 1 Пример 2 Контрольный листок локализации дефектов 2) При контроле причин возникновения регистрируемых дефектов Контрольный листок регистрации причин дефектов Используются различные графические символы, количество символов зависит от количества регистрируемых дефектов. Основное правило – выбираемые символы должны как можно больше отличаться друг от друга во избежание неправильного прочтения 130 | Вид символики 1 3) При контроле распределения измеряемых параметров Используется единый маркер (графический символ), как правило, точки. Основное правило: одна точка – один факт регистрации данного значения параметра. Расположение маркеров визуально, т.е. на качественном уровне, дает гипотезу о виде распределения значений параметра. В дальнейшем проводится анализ этой гипотезы Пример 2 Контрольный листок для регистрации распределения измеряемого параметра Гистограмма применяется для оценки однородности экспериментальных данных, сравнения разброса данных с допустимым, оценки природы и точности изучаемого процесса [74, 79, 87]. Гистограмма позволяет графически оценить закон распределения величины разброса данных, а также принять решение о том, на чем следует сфокусировать внимание для целей улучшения процесса. Гистограмма применяется главным образом для анализа значений измеряемых параметров. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил гистограммы в состав семи методов контроля качества. Цель – контроль действующего процесса и выявление проблем, подлежащих первоочередному решению. Алгоритм построения гистограмм приведен в табл. 25: Таблица 25 Алгоритм построения гистограмм Название этапа Этап 1. Разработка формы контрольного листка Этап 2. Сбор статистических данных Сущность этапа Разработка формы контрольного листка для сбора первичных данных. Пример контрольного листка приведен выше Сбор статистических данных, характеризующих ход процесса, и заполнение второго столбца контрольного 131 | Название этапа Этап 3. Вычисление диапазона данных (выборочного размаха) Этап 4. Определение количества интервалов Этап 5. Определение размера интервалов Сущность этапа листка. После заполнения контрольного листка приступают собственно к построению гистограммы Вычисление диапазона данных (выборочного размаха R) R = xmax xmin , где xmax – наибольшее значение из полученных данных, хmin– наименьшее значение из полученных данных. Определение количества интервалов n на гистограмме рассчитывают по формуле Стерджесса n ≈1+ 3.322 lg N , где N – общее количество собранных данных в выборке. Рекомендуемое число интервалов гистограммы, которое получается при использовании формулы Стерджесса: Количество данных Число интервалов в выборке 23-45 6 46-90 7 91-180 8 181-361 9 362-723 10 724-1447 11 1448-2885 12 Определение размеров интервалов осуществляют так, чтобы размах, включающий максимальное и минимальное значения, делился на интервалы равной ширины. Ширина интервалов вычисляется по следующей формуле: h = R Этап 6. Определение границ интервалов n Алгоритм определения границ: 1) определяют нижнюю границу первого интервала; 2) к нижней границе прибавляют ширину данного интервала, чтобы получить границу между первым и вторым интервалами; 3) далее продолжают прибавлять найденную ширину интервала h к предыдущему значению для получения последующих границ; 4) граница последнего интервала совпадает с хmах 132 | Название этапа Этап 7. Вычисление частот Сущность этапа Для каждого интервала подсчитывается относительная частота попадания в него данных, рассчитываемых по следующей формуле: k f i = i 100% N Этап 8. Построение горизонтальной и вертикальной осей графика На бумагу наносятся горизонтальная и вертикальная оси, а затем на каждой оси выбираются масштабы Этап 9. графика 1. На горизонтальную ось необходимо нанести границы интервалов. 2. На оси абсцисс с обеих сторон (перед первым и после последнего интервалов) следует оставить место, не менее размера одного интервала. 3. Пользуясь шириной интервалов как основанием, строят прямоугольники, высота каждого из которых равна частоте попадания результатов наблюдений в соответствующий интервал. 4. На график наносят линию, представляющую среднее арифметическое значение, а также линии, представляющие границы поля допуска, если они имеются Построение Анализ формы гистограммы и ее расположения по отношению к технологическому допуску позволяет делать заключения о состоянии изучаемого процесса и вырабатывать надлежащие меры. Типы гистограмм представлены в табл. 26. Типы гистограмм Графический вид 1 Таблица 26 Интерпретация 2 Обычный тип (симметричный или колоколообразный). Среднее значение гистограммы приходится на середину размаха данных. Наивысшая частота оказывается в середине и постепенно снижается к обоим концам. Форма симметрична. Примечание. Это именно та форма, которая встречается чаще всего 133 | Графический вид 1 Интерпретация 2 Гребенка (мультимодальный тип). Классы через один имеют более низкие частоты. Примечание. Такая форма встречается, когда число единичных наблюдений, попадающих в класс, колеблется от класса к классу или когда действует определенное правило округления данных Положительно скошенное распределение (отрицательно скошенное распределение). Среднее значение гистограммы локализуется слева (справа) от центра размаха. Частоты довольно резко спадают при движении влево (вправо), и наоборот, медленно вправо (влево). Форма асимметрична. Примечание. Такая форма встречается, когда нижняя (верхняя) граница регулируется либо теоретически, либо по значению допуска или когда левое (правое) значение недостижимо Распределение с обрывом слева (распределение с обрывом справа). Среднее арифметическое гистограммы локализуется далеко слева (справа) от центра размаха. Частоты резко спадают при движении влево (вправо), и наоборот, медленно вправо (влево). Форма асимметрична Плато (равномерное и прямоугольное распределения). Частоты в разных классах образуют плато, поскольку все классы имеют более или менее одинаковые ожидаемые частоты с конечными классами. Примечание. Такая форма встречается в смеси нескольких распределений, имеющих различные средние Двухпиковый тип (бимодальный тип). В окрестности центра диапазона данных частота низкая, зато есть по пику с каждой стороны. Примечание. Такая форма встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями Распределение с изолированным пиком. Наряду с распределением обычного типа появляется маленький изолированный пик. Примечание. Это форма, которая появляется при наличии малых включений данных из другого распределения, как, скажем, в случае нарушения нормальности процесса, появления ошибки измерения или просто включения данных из другого процесса 134 | Диаграмма Исикавы – инструмент, обеспечивающий системный подход к определению фактических причин возникновения проблем. Автор метода – К. Исикава (Япония), 1952 г. [79]. Цель – отобразить и обеспечить технологию поиска истинных причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения. Метод также носит названия: «Причинно-следственная диаграмма» или «Рыбий скелет». Алгоритм построения представлен в табл. 27. Таблица 27 Алгоритм построения Диаграммы Исикавы. № Название этапа Сущность этапа этапа 1 2 3 1 Определяется Наименование показапоказатель ка- теля записывается в сечества, который редине листа справа и следует анали- подчеркивается горизировать зонтальной прямой, воспринимаемой как данный показатель (хребет) 2 Определяются Факторы первого порядглавные фак- ка (главные причины) – торы записываются значительно выше и ниже хребта и соединяется наклонными линиями в сторону наименования показателя качества (большая кость) Основные причины из этих главных причин располагаются ближе к голове «рыбьего скелета» 3 Построение По каждому главному уровня «Причи- фактору определяются на–Уровень 1» влияющие на него главные составляющие – факторы второго порядка (Причина–Уровень 1) – Средняя кость. 135 | № Название этапа этапа 1 2 Сущность этапа 3 Проводятся параллельно хребту и направлены непосредственно на большую кость 4 Построение уровня «Факторы третьего порядка» По каждому фактору второго порядка определяются воздействующие на него причины – факторы третьего порядка, которые располагаются в виде прямых – «мелкие кости», примыкающих к соответствующей «средней кости». Дальнейшее построение производится по тому же принципу Нанесите всю необходимую информацию (надписи) и проверьте законченность составленной причинноследственной диаграммы Исикавы Диаграмма разброса (рассеивания) применяется в производстве и на различных стадиях жизненного цикла продукции для выяснения зависимости между показателями качества и основными факторами производства (табл. 28) [74, 79, 87]. Цель – выяснение существования зависимости и выявление характера связи между двумя различными параметрами процесса. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму разброса в состав семи методов контроля качества. Такие диаграммы строятся в последовательности, показанной в табл. 28. 136 | Таблица 28 Алгоритм построения диаграммы разброса Название этапа Этап 1. Сбор данных Этап 2. Анализ данных Этап 3. Построение графика Этап 4. Внесение обозначений Суть этапа Соберите парные данные (x, y), между которыми вы хотите исследовать зависимость, и расположите их в таблицу. Было бы хорошо иметь по меньшей мере 30 пар данных Найдите максимальные и минимальные значения и для x и для y. Выберите шкалы на горизонтальной и вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей получились приблизительно одинаковыми, тогда диаграмму будет легче читать. Возьмите на каждой оси от 3 до 10 градаций и используйте для облегчения чтения круглые числа. Если одна переменная – фактор, а вторая – характеристика качества, то выберите для фактора горизонтальную ось x, а для характеристики качества – вертикальную ось y На отдельном листе бумаги начертите график и нанесите на него данные. Если в разных наблюдениях получаются одинаковые значения, покажите эти точки, либо рисуя концентрические кружки (•), либо нанося вторую точку рядом с первой Сделайте все необходимые обозначения. Убедитесь, что нижеперечисленные данные, отраженные на диаграмме, понятны любому человеку, а не только тому, кто делал диаграмму: а) название диаграммы; б) интервал времени; в) число пар данных; г) названия и единицы измерения для каждой оси; д) имя (и прочее) человека, который делал эту диаграмму Интерпретация диаграмм рассеивания Типы диаграмм 1 Таблица 29 Интерпретация 2 Величина y растет с ростом x; это положительная корреляция 137 | Типы диаграмм 1 Интерпретация 2 С ростом x величина y уменьшается; это отрицательная корреляция Между x и y нет никакой определенной связи, так что здесь полностью отсутствует корреляция Связи нет, может быть отрицательная корреляция Пример построения приведен в Приложении 1. Диаграмма Парето – это способ графического представления данных о результатах разных видов деятельности, процессов, облегчающий принятие решений о наиболее важных причинах получения этих результатов [74, 79, 87]. В 1897 г. итальянский экономист В. Парето сформулировал закон «80/20». В 1907 г. американский экономист М. Лоренц проиллюстрировал данный закон с помощью кумулятивной кривой, совмещенной со столбчатым графиком. Это представление и было названо диаграммой Парето. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму Парето в состав семи методов контроля качества. Применяется практически в любых областях деятельности. Цель – выявление проблем, подлежащих первоочередному решению. Дж. Джуран установил, что ~80% дефектов чаще всего возникает из- 138 | за небольшого (~20%) количества причин. Это соотношение Дж. Джуран назвал принципом Парето. Различают два вида диаграмм Парето. 1. По результатам деятельности – предназначена для выявления главной проблемы нежелательных результатов деятельности. 2. По причинам – используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе производства Этапы построения диаграммы Парето см. табл. 30. Таблица 30 Алгоритм построения диаграммы Парето Название этапа Суть этапа 1 2 Этап 1. Предварительный анализ данных Решите, какие проблемы надлежит исследовать и как собирать данные: – Какого типа проблемы вы хотите исследовать? – Какие данные надо собрать и как их классифицировать? Примечание. Суммируйте остальные нечасто встречающиеся признаки под общим заголовком «прочие». – Установите метод и период сбора данных Разработайте контрольный листок для регистрации данных с перечнем видов собираемой информации. В нем надо предусмотреть место для графической регистрации данных проверок (см. табл. 31) Этап 2. Разработка контрольного листа Этап 3. Регистрация данных Этап 4. Анализ данных Заполните листок регистрации данных и подсчитайте итоги (см. табл. 31) Для построения диаграмм Парето разработайте бланк таблицы для проверок данных, предусмотрев в нем графы для итогов по каждому проверяемому признаку в отдельности, накопленной суммы числа дефектов, процентов к общему итогу и накопленных процентов (см. табл. 32) Расположите данные, полученные по каждому проверяемому признаку, в порядке значимости и заполните таблицу. Примечание. Группу «прочие» надо поместить в последнюю строку вне зависимости от того, насколько большим получилось число, так как ее составляет совокупность признаков, числовой результат по каждому из которых меньше, чем самое маленькое значение, полученное для признака, выделенного в отдельную строку 139 | Название этапа Суть этапа 1 2 Этап 5. Построение столбиковой диаграммы Начертите одну горизонтальную и две вертикальные оси. 1) Вертикальные оси: (а) левая ось. Нанесите на эту ось шкалу с интервалами от 0 до числа, соответствующего общему итогу; (б) правая ось. Нанесите на эту ось шкалу с интервалами от 0 до 100 %. 2) Горизонтальная ось. Разделите эту ось на интервалы в соответствии с числом контролируемых признаков. 3) Постройте столбиковую диаграмму Этап 6. Построение кумулятивной кривой Начертите кумулятивную кривую (кривую Парето). На вертикалях, соответствующих правым концам каждого интервала на горизонтальной оси, нанесите точки накопленных сумм (результатов или процентов) и соедините их между собой отрезками прямых Этап 7. Нанесение на диаграмму всех обозначений и надписей Нанесите на диаграмму все обозначения и надписи: – надписи, касающиеся диаграммы (название, разметка числовых значений на осях, наименование контролируемого изделия, имя составителя диаграммы); – надписи, касающиеся данных (период сбора информации, объект исследования и место его проведения, общее число объектов контроля (см. рис. 43) Таблица 31 Пример контрольного листа для регистрации данных (этап 2) Типы дефектов Группы данных Итоги Трещины Царапины Пятна Деформация Разрыв Раковины Прочие Итого //// //// //// //// //// ////….//// // //// / //// //// //// ////….//// //// //// //// //// //// //// //// //// //// 10 42 6 104 4 20 14 200 140 | Таблица 32 Этап 4: расчет и анализ данных для построения диаграммы Парето Типы дефектов Число дефектов Накопленная сумма дефектов Дефект 1 n1 n1 Дефект 2 n2 n1 + n2 … Прочие … nk ИТОГО 𝑘 ∑ 𝑛𝑘 … 𝑘 ∑ 𝑛𝑘 𝑖=1 – Процент числа дефектов по каждому признаку в общей сумме, % 𝑛1 𝛼1 = 𝑘 ∑𝑖=1 𝑛𝑘 𝑛2 𝛼2 = 𝑘 ∑𝑖=1 𝑛𝑘 … … 100 Накопленный процент α1 α1+α2 … 100 – 𝑖=1 Контрольные карты – это способ графического представления результатов технологических (или других) процессов в порядке их выполнения [27, 28, 74, 79, 87]. Предназначены для мониторинга процессов с целью их анализа, регулирования и контроля. Впервые контрольные карты были предложены в 1924 г. У. Шухартом, работавшим в Ве11 Те1ерhone Labоrаtories. Преимущество контрольной карты – простота ее построения и применения. Она служит своевреРис. 43. Диаграмма Парето – метод менным индикатором статистичеопределения немногочисленных существенно важных факторов ски управляемого процесса. С ее помощью можно предсказать момент, когда определенная причина изменит течение процесса. Любая контрольная карта (рис. 43а) состоит из центральной пары контрольных границ над и под центральной линией, а также значений характеристики (показателей качества), нанесенных на карту для представления состояния процесса. 141 | Рис. 43а. Общий вид контрольной карты Если все эти значения оказываются внутри контрольных пределов, не проявляя каких-либо было закономерностей, то процесс рассматривается как установившийся в контролируемом состоянии. Если же значения попадут за контрольные пределы или примут какую-нибудь необычную форму, то процесс считается вышедшим из-под контроля. Существуют два вида контрольных карт: один для непрерывных значений, а второй – для дискретных. Карты для непрерывных значений: ( x -R) – карта среднего значения и размаха; ( x -S) – карта среднего значения и выборочного стандартного отклонения; х – карта измеряемого значения. Карты для дискретных значений: рn – карта числа дефектных изделий; р – карта доли дефектов; с – карта числа дефектов; u – карта числа дефектов на единицу изделия. Данные виды карт подразделяются на типы, прелставленные на рис. 44. 142 | Рис. 44. Виды контрольных карт По Шухарту контрольные карты должны отвечать следующим условиям: 1. Определять требуемый уровень или номинал процесса, на достижение которого должен быть нацелен персонал предприятия. 2. Использоваться как вспомогательное средство для достижения этого номинала. 3. Служить в качестве основы для определения соответствия номиналу и допускам. На настоящий момент принято разделение карт на два типа контрольных карт: один предназначен для контроля параметров качества, представляющих собой непрерывные случайные величины, значения которых являются количественными данными параметра качества (значения размеров, масса, электрические и механические параметры и т.п.), а второй – для контроля параметров качества, представляющих собой дискретные (альтернативные) случайные величины и значения, которые являются качественными данными (годен – не годен, соответствует – не соответствует, дефектное – бездефектное изделие и т.п.). 143 | Разделение контрольных карт Шухарта по группам показано на рис. 44. Построение контрольных карт Шухарта производится в соответствии ГОСТ Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта». Приведем обобщенный алгоритм построения карт [26–28] (табл. 33). Таблица 33 Обобщенный алгоритм построения контрольных карт Шухарта Название этапа Сущность этапа Этап 1. Сбор данных Соберите данные. Разделите их на однородные подгруппы. Заполните данными приготовленную таблицу. Этап 2. Анализ данных Анализ и вычисление собранных данных, в зависимости от типа карты это может быть число дефектов, размах и т.д. Этап 3. Вычисление средних Вычисление средних значений для построения центральной линии (CL), в зависимости от типа карты это может быть как среднее, так и общее среднее значение Этап 4. Вычисление контрольных линий Вычисление верхних (UCL) и нижних (LCL) контрольных границ Этап 5. Построение контрольной карты Проведите горизонтальную ось с номерами подгрупп и вертикальную ось с данными. Сплошной линией сделайте центральное значение и пунктирными линиями – верхний и нижний пределы. Затем нанесите на график необходимые данные Перечень формул для контрольных линий приведен в табл. 34, классификация контрольных карт – на рис. 45. Таблица 34 Перечень формул для контрольных линий Вид контрольной карты Верхний контрольный предел (UCL), центральная линия (CL), нижний контрольный предел (LCL) x UCL = x + A2 R CL = x LCL = x A2 R 144 | Вид контрольной карты Верхний контрольный предел (UCL), центральная линия (CL), нижний контрольный предел (LCL) R UCL = D4 R CL = R LCL = D3 R x UCL = x + 2,66 RS CL = x LCL = x 2,66 RS pn UCL = pn + 3 pn(1 p) CL = pn LCL = pn 3 pn(1 p UCL = p + 3 p (1 p) p) / n CL = p LCL = p 3 p (1 c p) / n UCL = c + 3 c CL = c LCL = c 3 c u UCL = u + 3 u / n CL = u LCL = u 3 u /n Значения индексов A2, D3, D4 расположены в стандарте ГОСТ Р 50779.42-99 «Статистические методы. Контрольные карты Шухарта» [28]. 145 | Классификация контрольных карт Шухарта Количественные признаки Качественные признаки Нет Число наблюдений больше числа проверенных объектов? Да Карта X – mR Нет Объем групп постоянен? Д Карта p илиpn Нет Да Карта p Д Да Карта c- илиuкарты а Нет Объем групп по- n>1 Да Д n > 10 Д Нет Да Карты и т.д. u-карты x R ~ R x Карты и т.д. x s ~s x Рис. 45. Классификация контрольных карт Шухарта 146 | Расслоение (стратификация) данных заключается в разделении результатов процесса на группы, внутри которых эти результаты получены в определенных условиях протекания процесса [74, 79, 87]. Данные, разделенные на группы по признаку условий их формирований, называют слоями (стратами). Расслоение может производиться иерархически. Используется в случае применения других статистических методов: при построении диаграмм Исикава, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт. Наиболее часто используются три способа реализации стратификации: табличный, графический, дисперсионный анализ. При стратификации в производственных условиях часто используют мнемонический метод 4М…6М: человек, персонал (Man, Manpower) оборудование (Machine) материал, сырье (Material) 4М 6М метод, условия работы (Method) способы и условия измерений (Measurement) окружающая среда (Media) В некоторых изданиях этот метод называется PMMMME (personal, machine, material, method, measurement, environment) [29–31]. 3.4.1.2. Новые инструменты управления качеством Диаграмму сродства используют для классификации показателей на группы, объединенные общим характером, природой этих показателей. Применяется для систематизирования большого числа ассоциативно связанной информации [32–35, 74, 79, 87]. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму сродства в состав семи методов управления качеством. Алгоритм построения. Диаграммы сродства строят на основе результатов «мозгового штурма». Построение обычно проводится в последовательности: 1) формулируется проблема; 2) составляется перечень показателей, каждый из которых записывается 147 | на отдельном листке; 3) проводится систематизация показателей, имеющих общую направленность, по группам. На этом этапе дискуссий не проводится; 4) в ходе общей дискуссии согласовывается состав групп, проводится объединение или дифференцирование групп (рис. 46). Рис. 46. Особенности построения диаграммы сродства Диаграмму сродства строят как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении. Рекомендации при построении [108]: 1. При формулировании темы для обсуждения использовать «правило 7 + 2». Предложение должно иметь не менее 5 и не более 9 слов, включая глагол и существительное. 2. Каждая формулировка записывается на отдельную карточку. 148 | Если карточка может быть отнесена больше чем к одной группировке, следует сделать копии. 3. Карточки, не вошедшие ни в какую группировку, составляют группу «Прочие». Как правило, это 4 или 5 карточек. Пример диаграммы сродства см. рис. 47. Рис. 47. Диаграмма сродства «Ошибки при написании текста» [74, 108] Диаграмма взаимосвязей (связей) предназначена для ранжирования родственных факторов по степени родства между ними, для выявления логических связей между различными данными. Цель метода – выявление связей между причинами возникновения проблемы и выбор приоритетов для приложения усилий в те области, которые принесут наибольшую отдачу в решение проблемы. Принцип построения диаграммы: 1) формируется команда из специалистов, владеющих вопросами по обсуждаемой теме; 149 | 2) формулируется проблема, которую необходимо разрешить, или результат, которого следует добиться; 3) определяются звенья, которые связывают отдельные факторы, оказывающие влияние на проблему; 4) строится диаграмма связей; 5) далее команда должна обсудить построенную диаграмму связей и выявить главные причины, влияющие на проблему (рис. 48) [5]. Рис. 48. Принципы построения диаграммы связей [108] Пример построения диаграммы связиприведен на рис. 49. 150 | Рис. 49. Пример построения диаграммы связи [108] Древовидная диаграмма используется в качестве метода системного определения оптимальных средств решения возникших проблем и строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, элементами которой являются различные средства и способы решения. Построение древовидной диаграммы направлено для достижения нижеследующих целей (рис. 50). Рис. 50. Выделенные цели построения древовидной диаграммы Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой структуры, элементами которой являются различные способы решения проблемы. Принцип построения древовидной диаграммы показан на рис. 51. 151 | Рис. 51. Принцип построения древовидной диаграммы Древовидная диаграмма может использоваться для рассмотрения средств достижения поставленной цели. В этом случае она выглядит так, как показано на рис. 52. Рис. 52. Древовидная диаграмма для рассмотрения достижения целей [108] 152 | Матричная диаграмма позволяет наглядно представить взаимосвязи между различными факторами и степень их тесноты. Диаграмма выражает соответствие определенных факторов и явлений различным причинам их появления и средствам устранения их последствий, а также степень взаимных зависимостей этих факторов, причин их возникновения и мер по их устранению. Виды матричных диаграмм приведены в табл. 35. Таблица 35 Виды матричных диаграмм Тим матричной диаграммы L-форма матричной диаграммы (L-карта) – определяет взаимосвязь элементов одного списка с элементами второго списка Графический вид матричной диаграммы В А b1 b2 b3 b4 b5 b6 a1 a2 D a3 a4 a5 D a6 T-форма матричной диаграммы (T-карта) – определяет взаимосвязи элементов одного списка с элементами двух других списков O a4 a3 a2 O D D a1 O O A B b1 b2 b3 b4 b5 b6 C c1 D c2 c3 c4 O D 153 | Тим матричной диаграммы X-форма матричной диаграммы (X-карта) – для сравнения четырех списков и попарного определения взаимосвязи каждого списка с двумя другими Графический вид матричной диаграммы a5 a4 D a3 a2 D a1 O A d4 d3 d2 d1 D B b1 b2 b3 b4 C c1 D c2 c3 c4 c5 O O c6 C-матрица (С-карта) по форме напоминает куб) – применяется для определения взаимосвязи элементов трех списков одновременно Y-матрица (Y-карта) – при- 154 | Тим матричной диаграммы меняется для определения взаимосвязи элементов трех списков, каждый список сопоставляется с двумя другими Графический вид матричной диаграммы Матрица типа «крыша» (по форме напоминает крышу дома) – применяется для определения взаимосвязи между элементами одного списка Алгоритм построения матричной диаграммы приведен табл. 36. Таблица 36 Алгоритм построения матричной диаграммы Название этапа 1. Постановка проблемы 2. Формирование команды 3. Определение элементов сравнения Сущность этапа Определяется проблема, для решения которой может понадобиться матричная диаграмма – сопоставление элементов различных списков, выявление взаимосвязи между ними и силы этой взаимосвязи Формируется команда для проведения анализа проблемы и составления матричной диаграммы Определяется, что необходимо сопоставлять с помощью матричной диаграммы. Определяются один, два или более списков элементов, между которыми необходимо установить взаимосвязь 155 | Название этапа 4. Определение типа используемой матрицы 5. Определение системы обозначений для представления силы взаимосвязи между сравниваемыми элементами списков 6. Заполнение матрицы Сущность этапа Выбирается подходящий вариант матрицы – L , T , Y , X , C или матрица типа «крыша» Выбирается система обозначений для представления силы взаимосвязи (например, сильная связь, средняя связь, слабая связь). Система обозначений может быть числовой или символьной. Если выбирается символьная система, то для каждого символа необходимо назначить весовой коэффициент, определяющий силу взаимосвязи Элементы из списков размещаются в строках и столбцах матрицы и выполняется попарное сопоставление элементов. В случае, если команда решит, что между элементами существует взаимосвязь, в ячейке матрицы проставляется символ или число в соответствии с выбранной на шаге 5 системой обозначений Стрелочная диаграмма: диаграмма Ганта и сетевой граф – используется на этапе составления планов тех или иных мероприятий после того, как определены проблемы, требующие решения, намечены необходимые меры, определены сроки и размечен ход осуществления запланированных мер. Традиционными вариантами стрелочной диаграммы являются диаграмма Ганта и сетевой граф. 1. Диаграмма Ганта Диаграмма Га́ нта (англ. Ganttchart, также ленточная диаграмма, график Ганта) – это столбчатая диаграмма (гистограмма), которая используется для графического отображения плана, графика работ по какому-либо проекту. Диаграмма была разработана Генри Л. Гантом в 1910 г. Алгоритм построения представлен в табл. 37. Таблица 37 Алгоритм построения диаграммы данных Название этапа 1. Постановка проблемы 2. Формирование матрицы для построения диаграммы Ганта Сущность этапа Определяется проблема, для решения которой может понадобиться построение диаграммы Ганта. – Нарисуйте таблицу, в левый столбец которой занесите наименования выполняемых мероприятий. Наименования мероприятий следует расставлять сверху вниз в порядке их выполнения 156 | Название этапа 3. Построение диаграммы Сущность этапа – Выберите удобную периодичность контроля над выполнением занесенных в таблицу мероприятий и проставьте ее в верхней строке нарисованной таблицы. В качестве периодичности выполнения работ могут выступать недели, месяцы, кварталы и т.д. В строке каждого мероприятия следует нарисовать столбчатую диаграмму (стрелку), которая начинается в столбце запланированного срока начала выполнения этого мероприятия, а заканчивается в столбце запланированного срока завершения выполнения рассматриваемого мероприятия Пример построения диаграммы Ганта приведен в табл. 37а. Таблица 37а Построение диаграммы Ганта (фрагмент) № Операция 1 Получение темы ВКР и календарного плана Работа над ВКР Подготовка доклада и раздаточного материала (черн.) Предзащита ВКР Корректировка ВКР Нормоконтроль Представление ВКР руководителю Представление ВКР рецензенту Брошюровка ВКР 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 Недели 6 7 8 9 10 11 12 2. Сетевой граф Сетевой граф – это граф, вершины которого представляют события (состояние работы или объекта), а соединяющие вершины ребра (дуги графа) отображают временную протяженность работы. Сетевой граф разработан в 1957–1958 гг. одной из американских компаний для планирования и оценки хода работ проекта. Алгоритм построения сетевого графа представлен в табл. 38, пример построения – на рис. 53. 157 | Таблица 38 Алгоритм построения сетевого графа Название этапа 1. Постановка проблемы 2. Анализ данных 3. Построение графа Сущность этапа Определяется проблема, для решения которой может понадобиться построение сетевого графа Составляется перечень всех основных событий и работ, а также определяются затраты труда и времени на каждый вид работ Граф строится по следующим правилам: – сетевой график разворачивается слева направо; – ни одна операция не может быть начата, пока все предшествующие связанные с ней операции не будут выполнены; – стрелки в сетевом графике отображают отношения предшествования и следования. На рисунке стрелки могут пересекаться; – каждая операция должна иметь свой собственный номер; – нельзя зацикливать процесс выполнения установленного набора операций Диаграмма планирования осуществления процесса (PDPC) – применяется для оценки сроков и правильности осуществления программы и возможности корректирования хода мероприятий по мере их выполнения в соответствии со стрелочной диаграммой в случаях решения сложных проблем. Если на промежуРис. 53. Пример построения сетевого графа точных этапах реализации программы возникнут отклонения от намеченных пунктов, сосредоточивают внимание на мероприятиях, приводящих процесс в соответствие с программой. В тех случаях, когда в ходе выполнения программы складывается непредвиденная ситуация, которую нельзя было учесть раньше, составляется новая программа, лишенная прежних недостатков (рис. 54). 158 | Рис. 54. Пример построения диаграммы планирования и осуществления процесса (PDPC) 159 | Матрица приоритетов (анализ матричных данных) – инструмент для обработки большого количества числовых данных, полученных при построении матричных диаграмм, с целью выявления приоритетных данных; второе название – анализ матричных данных. Поставленные задачи решаются методом многофакторного анализа. Применение матрицы приоритетов (рис. 55) требует статистических знаний, этот инструмент управления качеством значительно реже применяется на практике. Рис. 55. Пример представления данных анализа матричных данных Дополнительные инструменты. Рассмотрим дополнительные инструменты, которые облегчат анализ, контроль за производственным процессом. Данные инструменты просты в использовании и не требуют дополнительного обучения работы с ними. Рассмотрим следующие инструменты. 1. Графики Графическое представление опытных данных придает наглядность и облегчает понимание закономерностей, которые эти данные отражают. Наиболее часто используются следующие виды графиков, приведенные в табл. 39. 160 | Таблица 39 Виды графического представления данных Вид графика 2 скорость роста микроорганизмов, ед./см2 Тип графика 1 Ломаная линия (кривая) – наиболее распространенный вид графика, иллюстрирующий зависимость исследуемого параметра от изменяющегося влияющего фактора. Одной из разновидностей таких графиков являются контрольные карты Столбчатый (гистограммы) – представляют графическую зависимость, выражаемую высотой элементов диаграммы кол-во случаев время реакции, мин стимулы к покупке изделия 161 | Тип графика 1 Круговой – выражают соотношение составляющих какого-либо параметра и всего параметра в целом. Целое принимается за 100% и выражается в виде полного круга. Составляющие выражаются в виде секторов круга и располагаются по кругу, по часовой стрелке, начиная с элемента, имеющего наибольший процентный вклад, и далее в порядке уменьшения вклада. Последним ставится элемент «прочие» Ленточный – используют для наглядного представления соотношения составляющих какого-либо параметра и одновременно для выражения изменения этих составляющих с течением времени Вид графика 2 изделие 1 изделие 2 изделие 3 изделие 4 прочие Радиальный – представляет собой комбинацию кругового и линейного графиков 162 | 2. Диаграмма (блок-схема) потока Диаграмма потока представляет собой графическое изображение основных операций изучаемого процесса, их взаимосвязей и последовательности выполнения. Это эффективное средство изучения процессов, позволяющее понять суть процессов и облегчить работу по его улучшению. При создании диаграммы потока используются различные графические символы: геометрические фигуры, специальные символы, принятые в данной области, рисунки. Пример диаграммы потока приведен на рис. 56. Рис. 56. Фрагмент диаграммы потока 3.5. Статистические методы Любая продукция, процесс или услуга подвержены изменчивости, и необходимость применения статистических методов вызвана этой изменчивостью в поведении и результатах фактически всех процессов даже в условиях очевидной стабильности. Такая изменчивость наблюдается для количественных характеристик изделий и процессов, а также для данных, используемых на различных стадиях жизненного цикла изделий – от исследования рынка до сервисного обслуживания и окончательной утилизации изделий. 163 | Статистические методы используют при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании такой изменчивости даже при наличии относительно ограниченного количества данных. Статистический анализ этих данных может способствовать лучшему пониманию характера, степени и причин изменчивости. Это может помочь в решении и даже предотвращении проблем, обусловленных такой изменчивостью. Таким образом, статистические методы позволяют лучше использовать имеющиеся данные для принятия решения и тем самым способствуют повышению качества продукции и процессов, а также достижению удовлетворенности потребителя. Статистические методы применяют на стадиях исследования рынка, проектирования, разработки, производства, верификации, монтажа и обслуживания. Для целей сбора, обработки и соответствующей статистической интерпретации данных и осуществления статистических оценок возможности стабильности процессов используются так называемые семь простых статистических инструментов, а в качестве средств и методов реализации указанных целей применяют «новые» инструменты качества. Но для решения многочисленных задач, связанных с качеством, вышеперечисленных инструментов недостаточно. Согласно ГОСТ Р ИСО/ ТО 10017-2005 [18] одними из прогрессивных статистических методов являются: анализ возможностей процесса, проверка статистических гипотез, корреляционнорегрессионный анализ, выборочный контроль. 3.5.1. Анализ возможностей процесса При анализе любого процесса необходимо не только установить, находится ли процесс в статистически управляемом состоянии, но и оценить его реальные возможности удовлетворять предъявляемым к нему требованиям [36]. Такие оценки необходимы, например, при планировании качества разрабатываемой продукции, установлении в контрактах (договорах на поставку) требований к процессам, планировании приемочного контроля, проведении аттестации (квалификации) технологических процессов и др. [36, 76]. Возможности процесса, находящегося в статистически управляемом состоянии, определяются его собственной изменчивостью, обусловленной влиянием только случайных причин изменчивости, когда все неслучайные причины изменчивости, влияющие на форму, разброс и положение распределения процесса, идентифицированы, проанализированы, скорректированы и их повторение предупреждено. Для того чтобы быть приемлемым, т.е. пригодным для удовлетворения требований потребителя, процесс, во-первых, должен находиться в статистически управляемом состоянии, и, во-вторых, присущая процессу 164 | собственная изменчивость должна быть меньше установленного допуска на точность изготовления. Вместе с тем нередки случаи, когда находящийся в статистически управляемом состоянии процесс оказывается неприемлемым, поскольку из-за чрезмерной собственной изменчивости или ненадлежащего центрирования процесс не в состоянии устойчиво удовлетворять предъявляемым требованиям. С другой стороны, возможны случаи, когда находящийся в статистически неуправляемом состоянии процесс оказывается приемлемым, поскольку обеспечивает изготовление продукции, которая устойчиво соответствует требованиям потребителя. В тех случаях, когда на выходе процесса показатель качества измеряется по количественному признаку и на этот показатель заданы верхнее и (или) нижнее предельные значения (границы поля допуска), а индивидуальные значения показателя качества имеют распределение, близкое к нормальному, возможности процесса могут быть оценены с помощью специальных индексов. Эти индексы характеризуют потенциальные и фактические возможности процесса удовлетворять установленный технический допуск для значений контролируемого показателя качества. 3.5.1.1. Индексы возможностей и пригодности процессов Индексы, применяемые для оценки возможностей стабильных процессов, называются индексами возможностей или воспроизводимости процесса Cp и Cpk, а индексы, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса Pp и Ppk. Стабильность процессов определяется по контрольным картам ( x -R) или ( x -S). Если процесс оказался стабильным по x и S или R картам, то вычисляют Ср и Срк – индексы возможностей процесса. Если процесс оказывается нестабильным по x , но стабильным по S или R, то наряду с индексами Ср и Срк находят Рр и Ррк – индексы пригодности процесса. Если процесс оказался нестабильным по x и по S или R, то проводят вычисления только индексов Рр и Ррк, причем индексы Ср и Рр учитывают только изменчивость процесса, а индексы С pk и Ppk учитывают как изменчивость процесса, так и его центрирование. Простейшим и наиболее распространенным является индекс возможностей Ср процесса, находящегося в статистически управляемом состоянии. При нормальном распределении контролируемого количественного показателя качества, что практически имеет место на практике, этот индекс соотносит ширину поля допуска на контролируемый показатель с величиной собственной изменчивости процесса, т.е. с так называемым 6-сигмовым интервалом. 165 | В случае допуска с двусторонними границами индекс возможностей процесса Ср определяется выражением b a ΔT , = 6σ c 6σ c Cp = а в случае односторонних границ поля допуска: b x или x a, Cp = 3σ c 3σ c Cp = где a, b – верхняя и нижняя границы поля допуска; ∆Т=b-a – ширина поля допуска; x – среднее арифметическое средних значений; с – оценка собственной изменчивости (стандартного отклонения) стабильного процесса. Если для контроля стабильности процесса используются x и R карты Шухарта, то σc = R , d2 где R – среднее значение размахов отдельных выборок. В случае использования x и S карт Шухарта σc = S , c4 где S – среднее значение стандартных отклонений отдельных выборок. Коэффициенты d2 и с4 находятся по табл. 40. Таблица 40 Коэффициенты с4 и d2 в зависимости от объема выборки n Объем выборки n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 с4 0,7979 0,8886 0,9213 0,94 0,9515 0,9594 0,965 0,9693 0,9727 d2 1,128 1,693 2,059 2,326 2,534 2,704 2,847 2,97 3,078 166 | Следует еще раз подчеркнуть, что индекс возможностей Cp учитывает только собственную изменчивость процесса, но не учитывает смещение (центрирование) среднего значения процесса. Произведенные исследования показывают, что для типичного производственного процесса изза износа инструмента, изменения настройки станка, физико-химических свойств обрабатываемых материалов и др. возможно отклонение процесса от естественной центровки в пределах 1,5 в ту или иную сторону. Для учета смещения среднего значения процесса, т.е. настроенности процесса на центр поля допуска, используется индекс возможностей Cpk, который соотносит разность между средним процесса и ближайшей к нему границей поля допуска с половиной присущей процессу изменчивости, т.е. C pk = min b x x a . ; 3σ c 3σ c Заметим, что Cpk=Cp только в том случае, когда среднее значение процесса совпадает с центром поля допуска, в остальных случаях C pk<Cp. Чем больше значение индекса возможностей процесса, тем меньше вероятность, что процесс создает несоответствующую продукцию, и выше удовлетворенность потребителя. Значения индексов пригодности процесса, находящегося в статистически неуправляемом состоянии, определяются с помощью следующих соотношений: Pp = b a, 6σ п Ppk = min b x x a , ; 3σ п 3σ п где п – оценка полной изменчивости (стандартного отклонения) процесса, стабильность которого не подтверждена. При использовании для контроля стабильности процесса x и S карт Шухарта оценкой полной изменчивости процесса является выборочное стандартное отклонение объединенной выборки, включающей все измеренные для построения этих карт индивидуальные значения показателя качества: 167 | ∑(x N σп = i=1 i x) , N 1 где N=nm число всех измерений; n – число значений в группах, объем выборок; m – число групп, выборок, используемых для построения ( x -S) карт Шухарта; xi – измеренное индивидуальное значение показателя качества; N ∑x i x = i=1 . N 3.5.1.2. Применение индексов возможностей и пригодности процессов Согласно [36, 76] индексы возможностей и пригодности процессов находят применение для: • аттестации действующих процессов; • оценки статистического допуска; • пересмотра заданного в документации поля допуска на основе оценки внутренней изменчивости процесса; • оценки возможностей вновь вводимого или отремонтированного технологического оборудования; • распределения оборудования в зависимости от требуемой точности выполнения работ; • оценки влияния корректировки хода процесса; • прогноза уровня несоответствующей продукции на выходе технологического процесса. Однако при применении индексов возможностей и пригодности процессов следует проявлять осторожность, поскольку индексы только приближенно характеризуют реальные возможности процессов. Это обусловлено тем, что: • ни один процесс не является полностью управляемым; • любому процессу внутренне присуща некая изменчивость, обусловленная случайными причинами; • никакой реальный выход процесса не соответствует точно нормальному закону распределения. 168 | Заданный допуск является мерой планируемой точности изготовления изделия, соблюдение которой в процессе производства должно обеспечить удовлетворение требований потребителя к показателям качества изделия, и прежде всего к правильности и надежности его функционирования. Установление допусков, представляющих собой технические требования на изготовление изделия, осуществляется разработчиком на стадии проектирования изделия с учетом как условий функционирования изделия, так и условия его производства. Это условия противоречивы. Сужение поля допуска ведет, с одной стороны, к увеличению издержек производства, а с другой – положительно влияет на эксплуатационные характеристики изделия. В качестве допусков, установление которых предшествует процессу изготовления изделия, не могут и не должны быть использованы ни характеристики технологических процессов, ни точностные возможности имеющегося станочного парка и контрольно-измерительного оборудования. Стремление установить допуск на основе полученной в результате выполнения технологического процесса статистической информации о его возможностях означает, как правило, отказ от выполнения на имеющемся технологическом оборудовании требований потребителя к показателям качества изделий. 3.5.1.3. Связь индексов возможностей стабильных процессов с ожидаемым уровнем несоответствий Представляет интерес связь между индексами возможностей C p, Cpk стабильных процессов и ожидаемым уровнем несоответствующей продукции на выходе технологического процесса. Для установления этой связи обратимся к рис. 57. На нем представлено схематическое изображение четырех состояний стабильного технологического процесса, выход которого имеет нормальное распределение. Этот рисунок позволяет проследить влияние на ожидаемый уровень несоответствующей продукции на выходе процесса его центрированности и величины собственной изменчивости. 169 | Рис. 57. Схематическое изображение различных состояний технологического процесса. I, II – процесс центрирован ( X =Т0); III, IV – процесс нецентрирован ( X >Т0); Т=b-a – ширина поля допуска; a – нижняя граница поля допуска; b – верхняя граница поля допуска; T0 = (b + a)/2 – центр поля допуска; 1, 2, 3 – стандартное отклонение процесса, 2>3>1; X – среднее значение процесса Зачерненные площади под кривой плотности нормального распределения на рис. 57 представляют собой ту долю всей совокупности произведенной продукции (принятой за единицу), для которой значения контролируемого параметра находятся вне границ поля допуска, т.е. долю несоответствующей продукции. Очевидно, что в общем случае доля несоответствующей продукции будет тем больше, чем больше величина собственной изменчивости процесса и чем больше его нецентрированность. Значение доли несоответствующей продукции на выходе процесса определяется выражением 170 | q =Ф a X σ +Ф X b σ , где Ф(t) – функция нормированного нормального распределения или функция Лапласа. Используя формулу (1.9), можно найти связь между вычисленным индексом возможностей процесса и возможным количеством несоответствующей продукции. Эти данные приведены в табл. 41. Таблица 41 Связь индексов воспроизводимости Cp и Срk с ожидаемым уровнем несоответствующей продукции Cpили Срк 0,33 0,37 0,55 0,62 0,69 0,75 0,81 0,86 0,91 0,96 q, % 32,2 26,7 9,9 6,3 3,8 2,4 1,5 0,99 0,64 0,40 Cp или Срk 1,00 1,06 1,10 1,14 1,18 1,22 1,26 1,30 1,33 q, % 0,27 0,15 0,097 0,063 0,040 0,025 0,016 0,0096 0,0066 Разумеется, чем выше значение индексов возможностей процесса С р и Сpk, тем лучше процесс, тем выше его возможность удовлетворять предъявляемым к нему требованиям, и, следовательно, значения индексов Ср и Сpk не имеют верхнего предела. Так, в мировой практике в настоящее время обычно считаются приемлемыми значения Ср=1,33, а ведущие фирмы стремятся к достижению значений Ср=2, Сpk=1,5. В идеале следует стремиться достичь таких значений индексов возможностей процесса, чтобы практически ни одно изделие на выходе процесса не выходило за границы установленного допуска. Следует отметить, что из-за случайности значений выборочных характеристик, используемых при расчете индексов возможностей C p, Cpk, приведенные в табл. 41 значения ожидаемых уровней несоответствующей продукции могут заметно отличаться от наблюдаемых уровней реальных технологических процессов. 171 | 3.5.2. Проверка статистических гипотез В обеспечении качеством продукции часто приходится иметь дело либо с контролируемой партией продукции конечного объема (выборочный контроль), либо с потоком продукции принципиально бесконечного объема (при контроле производства), т.е. с генеральной совокупностью. К выборочному наблюдению прибегают по различным причинам. В случае бесконечной генеральной совокупности (потоковое производство) выборка – единственно возможный метод исследования. Для экономии денежных средств, временных, человеческих ресурсов изучают часть представленной совокупности. Методы контроля качества часто сопряжены с разрушением или нарушением целостности продукции. В этом случае также целесообразен будет выборочный метод наблюдения. Основная цель работы с выборкой – по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц [14, 15, 74, 88, 89, 91, 113]. Для корректного применения статистических методов контроля и обеспечения возможности распространения результатов контроля и испытаний единиц продукции, вошедших в выборку, на всю контролируемую партию, необходимо, чтобы выборка была: – случайной, т.е. любая единица продукции контролируемой партии должна иметь одинаковую вероятность попадания в выборку, независимо от того, годна она или бракованная; – представительной или репрезентативной, т.е. единицы продукции, входящие в выборку, должны в полной мере отражать характер и структуру всей контролируемой партии. Распространенными характеристиками в статистических методах обеспечения качества являются математическое ожидание, стандартное отклонение количественных параметров качества, а также относительная частота появления какого-либо признака или свойства при контроле качества по альтернативному признаку. Например, относительная частота появления дефектов или доля дефектных изделий в партии продукции. При контроле качества нередко необходимо знать закон распределения генеральной совокупности. Если закон распределения неизвестен, но имеются основания предположить, что он имеет определенный вид, то выдвигают гипотезу: генеральная совокупность распределена по данному закону. Таким образом, в этой гипотезе идет речь о виде предполагаемого распределения. Возможен другой случай – когда закон распределения известен, но неизвестны его параметры. Если есть основания предполагать, что неизвестный параметр Θ равен определенному значению Θ0, выдвигают гипотезу Θ= Θ0. Таким образом, в этой гипотезе идет речь о предполагаемой величине параметра известного распределения. 172 | Приведенные примеры представляют собой одни из многочисленных вариантов статистических гипотез. Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Наряду с первоначально выдвинутой гипотезой рассматривают и противоречащую ей. Если выдвинутая гипотеза будет отвергнута, ее место занимает противоречащая. Проверку гипотез в общем случае применяют при необходимости сделать утверждение относительно параметра или распределения одной или большего количества совокупностей по выборочным оценкам или непосредственно по выборочным данным. Например, проверка гипотез может использоваться для того, чтобы определить [18]: – удовлетворяет ли среднее значение (или стандартное отклонение) генеральной совокупности заданным требованиям, таким как целевые требования или требования стандарта; – различаются ли средние значения двух генеральных совокупностей данных, например при сравнении различных партий комплектующих; – не превышает ли доля дефектных изделий заданного уровня; – различаются ли доли дефектных единиц в продукции двух процессов; – были ли отобраны выборки случайным образом из одной и той же совокупности; – является ли распределение совокупности нормальным; – является ли наблюденное значение в выборке «выбросом»; – наличие совершенствования параметров продукции или процесса; – необходимый объем выборки для принятия и отклонения гипотезы с заданным уравнением доверия; – доверительный интервал для истинного среднего совокупности по выборочным данным. 3.5.2.1. Теоретические основы проверки статистических гипотез Нулевой (основной) гипотезой называют выдвинутую гипотезу. Гипотезу, противоречащую нулевой, называют конкурирующей (альтернативной) гипотезой [14, 89, 91]. Условно нулевую гипотезу обозначают H0, а альтернативную – H1. Различают гипотезы, которые содержат одно и более предположений. Простой гипотезой называют гипотезу, содержащую только одно предположение. Гипотезу, которая состоит из конечного или бесконечного числа простых гипотез, называют сложной. Например, если x – неизвестный параметр какого-либо распределения, то гипотеза H0: x=5 является простой, а гипотеза H0: x>5 – сложной, поскольку состоит из бесконечных гипотез вида H0: x=6; H0: x=7; H0: x=8… 173 | Выдвинутая гипотеза может быть правильной или неправильной, поэтому возникает необходимость ее проверки. Поскольку проверку производят статистическими методами, ее называют статистической проверкой. В итоге проверки статистической гипотезы могут быть допущены ошибки I и II рода. Ошибка I рода состоит в том, что будет отвергнута гипотеза, в то время как она верна. Ошибка I рода оценивается уровнем значимости. Ошибка II рода состоит в том, что будет принята гипотеза, в то время как она неверна. Ошибка II рода оценивается мощностью критерия. Примером ошибки I рода может быть следующая. Проводится проверка качества выпускаемой продукции. На контроль берется выборка из нескольких единиц. Возможна ситуация, когда в силу случайных причин в выборку попадет большая доля бракованных единиц, чем содержится в партии. Тогда по результатам контроля выборки партия будет забракована, в то время как на самом деле в ней содержится допустимое число несоответствующих изделий. Ошибкой II рода можно считать следующую ситуацию. При контроле качества продукции случайным образом в выборку может попасть незначительное число бракованных изделий, в то время как партия будет сильно засорена несоответствующими единицами. Тогда на основании контроля такой выборки партия будет принята. Хотя при контроле всей партии она должна быть забракованной. Для проверки нулевой гипотезы используют специально подобранную случайную величину, точное или приближенное распределение которой известно. Статистическим критерием (или просто критерием) называют случайную величину К, которая служит для проверки основной гипотезы. При этом значение критерия, вычисленное по экспериментальным выборкам, называют наблюдаемым значением критерия Кнабл. При статистической проверке статистических гипотез вычисляют Кнабл, по таблицам соответствующих распределений находят К и сравнивают их между собой. Если Кнабл<К, основная гипотеза принимается. В противном случае (Кнабл≥К) основная гипотеза отвергается. После выбора определенного критерия множество всех его возможных значений разбивают на два непересекающихся подмножества: одно из них содержит значения критерия, при которых основная гипотеза отвергается, а другое – при которых она принимается. Критической областью называют совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают. Областью принятия гипотезы (областью допустимых значений) называют совокупность значений кри- 174 | терия, при которых нулевую гипотезу принимают. Критическими точками (границами) kкр называют точки, отделяющие критическую область от области принятии решений. Различают одностороннюю и двустороннюю критические области. Первая, в свою очередь, делится на правостороннюю и левостороннюю. Правосторонней критической областью называют критическую область, определяемую неравенством Кнабл>kкр, где kкр – положительное число (см. рис. 58, а). Левосторонней критической областью называют критическую область, определяемую неравенством Кнабл<kкр, где kкр – отрицательное число (см. рис. 58, б). Двусторонней критической областью называют критическую область, определяемую неравенствами Кнабл<kкр.1 и Кнабл>kкр.2, где kкр.2 > kкр.1 (см. рис. 58, в). Если критические точки двустороннего критерия выбирать симметрично, то определение двусторонней критической области перепишется как | Кнабл | > kкр (см. рис. 58, г). Рис. 58. Графическое отображение критических областей Возникает вполне естественный вопрос, как отыскать критическую точку? Для ее отыскания задаются достаточно малой вероятностью – уровнем значимости . Уровнем значимости называют вероятность, при которой событие (в данной определенной задаче) практически невозможно. С точки зрения проверки статистических гипотез уровень значимости – вероятность того, что наблюдаемое значение критерия попадет в критическую область: P(Кнабл>kкр)=. Вероятность того, что наблюдаемое значение критерия попадет в область допустимых значений называют доверительной вероятностью (надежностью) P=1–. С общих позиций надежностью называют вероятность того, что имеет место описываемое событие. Затем ищут критическую точку kкр, используя имеющие таблицы критических значений известных распределений. Выбор того или иного распределения для нахождения критической точки зависит от проверяемой гипотезы. Здесь необходимо сделать одно небольшое замечание. В случае односторонних областей выбор критической точки определяется требованием 175 | P(Кнабл>kкр)= при правостороннем критерии или P(Кнабл<kкр)= при левостороннем критерии. Однако в случае двусторонней критической области данное условие примет вид P(Кнабл<kкр.1)+P(Кнабл>kкр.2)=. Ясно, что критические точки могут быть выбраны бесчисленным множеством способов. Однако, как правило, критические точки стараются выбрать симметричными относительно нуля. Тогда P(Кнабл>kкр)=P(Кнабл<–kкр), и критерий примет вид P(Кнабл>kкр)=/2. Выше уже говорилось, что при статистической проверке статистических гипотез помимо основной принимается и альтернативная ей гипотеза. Вследствие этого целесообразно ввести в рассмотрение вероятность попадания критерия в критическую область при условии, что верна альтернативная гипотеза. Мощностью критерия называют вероятность попадания критерия в критическую область при условии, что справедлива конкурирующая гипотеза. При этом, если вероятность совершения ошибки II рода равна , то мощность критерия определяется как =1-. Если уровень значимости уже выбран, то критическую область следует строить так, чтобы мощность критерия была максимальной. Фактически мощность критерия – вероятность того, что ошибка второго рода не будет допущена. При этом одновременно уменьшить и невозможно. При уменьшении одной величины вторая неизбежно будет возрастать. Поскольку при проверке статистических гипотез выбирается уровень значимости , относительно него и решается вопрос о выборе значения. Величина автоматически будет уменьшаться или возрастать при увеличении или уменьшении . Вопрос о выборе величины уровня значимости будет напрямую зависеть от тяжести последствий, вызываемых ошибками I и II рода. Если ошибка I рода влечет за собой более тяжелые последствия, то величину выбирают как можно меньше. 176 | 3.5.2.2. Алгоритмы применения метода проверки гипотез 3.5.2.2.1. Точечное и интервальное оценивание математического ожидания генеральной совокупности 3.5.2.2.1.1. Оценка среднего значения при известной дисперсии Таблица 42 Алгоритм оценки среднего значения при известной дисперсии Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых n величин ∑x i=1 i 3. Известное значение дисперсии σ 02 Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.1 квантиль стандартного нормального закона распределения: для одностороннего доверительного интервала уровня (1–): u1–; для двустороннего симметричного доверительного интервала уровня (1–/2): u1–/2 4. Выбранный уровень значимости 2. Вычисляем выборочное среднее x = 1 ∑x i n i=1 или доверительная вероятность γ=1– Результат 1. Точечная оценка параметра – генерального среднего : = x . n 2. Двусторонний симметричный доверительный интервал для : x-u 1–/2 0 x +u n 1–/2 0 . n 3. Односторонние доверительные интервалы для : x +u1– 0 или x -u1– 0 n n Примеры 1. Определение настроенности станка-автомата при механической обработке. Точность станка, определяемая разбросом получаемых размеров деталей без изменения настройки, считается известной, а центр настройки требуется определить. Возможна оценка в виде точечного значения или в виде интервала, который с известной степенью доверия включает неизвестное значение . Интервал может быть: – двусторонним, если необходима уверенность с заданной доверительной вероятностью, в каких пределах может лежать ; – односторонним с верхней границей, если необходима уверенность, что не выше какого-то значения; 177 | – односторонним с нижней границей, если необходима уверенность, что не ниже какого-то значения. 2. Оценка настройки автоматического оборудования для разлива жидкости в тару. 3. Многие другие технологические процессы с известной или оцененной заранее точностью, в которых входной контролируемый параметр имеет равновозможные отклонения в большую или меньшую стороны от центра настройки . 3.5.2.2.1.2. Оценка среднего при неизвестной дисперсии Таблица 43 Алгоритм оценки среднего при неизвестной дисперсии Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых величин n xi i 1 3. Сумма квадратов значений наблюдаемых величин Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.2 квантиль распределения Стьюдента: а) для одностороннего доверительного интервала уровня (1–) с степенями свободы: t1–(); б)для двустороннего симметричного доверительного интервала уровня (1–/2) с степенями свободы: t1–/2(). n 2. Вычисляем: i 1 выборочное среднее x = xi2 4. Степени свободы =n-1 5. Выбранный уровень значимости или доверительная вероятность =1– 1 n ∑x , n i =1 i выборочное стандартное отклонение n n ∑( x S= i=1 i n 1 ∑x x)2 = i=1 2 n 2 i ∑x i=1 i n n 1 Результат 1. Точечная оценка параметра – генерального среднего : = x . 2. Точечная оценка параметра D: D=S2. 3. Двусторонний симметричный доверительный интервал для : x -t 1–/2 S x +t1–/2 S . n n 4. Односторонние доверительные интервалы для : x +t1– S или x -t1– S . n n 178 | Примеры те же, что и в п. 3.5.2.2.1.1, но точность, определяемая разбросом контролируемых значений, заранее неизвестна и вычисляется, как правило, по выборке. 3.5.2.2.1.3. Сравнение неизвестного среднего значения с заданным средним 0 при известной дисперсии Таблица 44 Алгоритм сравнения неизвестного среднего значения с заданным средним при известной дисперсии Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых величин n 3. Заданное значение 0 4. Известное значение дисперсии генеральной совокупности 02 или стан- Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.1 квантиль стандартного нормального закона распределения: а) для одностороннего случая уровня (1–): u1–; б) для двустороннего случая квантиль уровня (1–/2): u1–/2. 3. Вычисляем выборочное среднее дартного отклонения 0 x xi i 1 1 n xi n i 1 5. Выбранный уровень значимости Результат Сравнение выборочного среднего значения x с заданным значением 0. 1. В двустороннем случае: нулевая гипотеза о предположении равенства выборочного среднего и заданного значений отклоняется, если: x 0 n 0 u1 / 2 . В одностороннем случае: а) нулевая гипотеза, состоящая в предположении о том, что выборочное среднее не менее чем 0 отклоняется, если 0 x n u 0 1 ; б) нулевая гипотеза, состоящая в предположении о том, что выборочное среднее не более чем 0 отклоняется, если x 0 n u 0 1 . 179 | Примеры Проверка правильности настройки технологического процесса на середину поля допуска или заданное оптимальное значение. Точность технологического процесса предполагается известной или заранее оцененной. Возможные технологические процессы: механическая обработка, расфасовка и др., где равновозможные отклонения контролируемого параметра в большую и меньшую сторону от центра настройки. 3.5.2.2.1.4. Сравнение неизвестного среднего значения с заданным значением 0 при неизвестной дисперсии Таблица 45 Алгоритм сравнения неизвестного среднего значения с заданным 0 при неизвестной дисперсии Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых n величин xi i 1 3. Сумма квадратов значений n Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.2 квантиль распределения Стьюдента: а) для одностороннего случая уровня (1–) с степенями свободы: t1–(); б)для двустороннего случая уровня (1–/2) с степенями свободы: t1–/2() наблюдаемых величин xi 2 i 1 4. Заданное значение среднего 0 5. Степени свободы: =n-1 6. Выбранный уровень значимости 2. Вычисляем: n выборочное среднее x 1 xi n i 1 выборочное стандартное отклонение n S ( xi x )2 i 1 n 1 n xi2 xi i 1 i 1 n 1 n 2 n Результат Сравнение выборочного среднего значения с заданным значением 0. 1. В двустороннем случае: нулевая гипотеза о предположении равенства выборочного среднего и заданного значений отклоняется, если: x 0 n t1 / 2 . S 2. В одностороннем случае: а) нулевая гипотеза, состоящая в предположении о том, что выборочное среднее не менее чем 0 отклоняется, если x 180 | 0 x n t ; 1 S б) нулевая гипотеза, состоящая в предположении о том, что выборочное среднее не более чем 0 отклоняется, если x 0 n t S 1 . Примеры 1. Те же, что и в п. 3.5.2.2.1.3, но точность технологического процесса заранее неизвестна. 2. Контрольные проверки в розничной торговле и сфере обслуживания. 3.5.2.2.1.5. Сравнение двух неизвестных средних значений при известных дисперсиях Таблица 46 Алгоритм сравнения двух неизвестных средних значений при известных дисперсиях Исходные данные Первая выборка 1. Объем выборки n1 n1 2. Сумма значений наблюдаемых величин x1i i 1 3. Известные значения дисперсий генеральной совокупности 4. Выбранный уровень значимости 2 01 Вторая выборка n2 n2 x2i i 1 2 02 Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.1 квантиль стандартного нормального закона распределения: а) для одностороннего случая уровня (1–): u1–; б) для двустороннего случая уровня (1–/2): u1–/2. 2. Вычисляем: выборочные средние для обоих выборок 1 n x1i и n1 i 1 1 n x2 x 2i ; n2 i 1 x1 обобщенное стандартное отклонение d 2 2 01 02 n1 n2 181 | Результат Сравнение средних значений двух совокупностей: 1. В двустороннем случае: нулевая гипотеза о предположении равенства средних значений отклоняется, если x1 x2 d u1 / 2 2. В одностороннем случае: а) нулевая гипотеза о предположении, что первое среднее не менее второго отклоняется, если x2 x1 d u1 ; б) нулевая гипотеза о предположении, что первое среднее не более второго отклоняется, если x1 x2 d u1 Пример Технологический процесс механической обработки проводят параллельно на двух станках, точность каждого из них известна, т.е. известны 2 2 и . Можно ли считать, что оба станка настроены одинаково? Мож 02 01 но ли смешивать детали, произведенные на этих станках? 3.5.2.2.1.6. Сравнение двух средних значений при неизвестных дисперсиях Таблица 47 Алгоритм сравнения двух средних значений при неизвестных дисперсиях Исходные данные Первая Вторая выборка выборка 1. Объем выn1 n2 борки n1 n2 2. Сумма значений наблю x1i x2i i 1 даемых велиi 1 чин Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.2 квантиль распределения Стьюдента: а) для одностороннего случая уровня (1–) с степенями свободы: t1-(); б) для двустороннего случая уровня (1–/2) с степенями свободы: t1-/2() 182 | Исходные данные 3. Сумма квадn1 ратов значеx1i2 ний наблюдаi 1 емых величин n1 x 2i2 Табличные данные и вычисления Вычисляем: выборочные средние для обеих выборок i 1 4. Степени свободы =n1+n2-2 5. Выбранный уровень значимости n x1i x1 i 1 n1 n и x n1 2 x2i i 1 ; n2 n2 ( x1i x1 )2 ( x2i x2 )2 i 1 i 1 2 2 n1 x1i x 2i n1 n2 i 1 i 1 ,(1) x1i2 x 2i2 n n i 1 i 1 1 2 выборочное обобщенное стандартное отклонение, используя формулу (1) n1 n1 Sd n2 ( x1i x1 )2 ( x2i x2 )2 (n n ) 1 n1n2 2 i 1 i 1 n1 n2 2 Результат Сравнение средних значений двух совокупностей: 1. В двустороннем случае: нулевая гипотеза о предположении, что средние 1 и 2 совпадают, отклоняется, если x1 x2 t1 / 2 ( ) . Sd 2. В одностороннем случае: а) нулевая гипотеза о предположении, что 12 отклоняется, если x2 x1 t1 ( ) Sd б) нулевая гипотеза о предположении, что 12 отклоняется, если x1 x2 t1 ( ) Sd Примеры те же, что для п. 3.5.2.2.1.5, но дисперсии неизвестны. 183 | 3.5.2.2.1.7. Оценка разности средних значений при известных дисперсиях Таблица 48 Алгоритм оценки разности средних значений при неизвестных дисперсиях Исходные данные Первая выборка n1 1. Объем выборки 2. Сумма значений наблюдаемых величин Вторая выборка n2 n2 n1 x1i x2i 2 01 2 02 i 1 3. Известные значения дисперсий генеральной совокупности 4. Выбранный уровень значимости i 1 Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.1 квантиль стандартного нормального закона распределения: а) для одностороннего случая уровня (1–): u1–; б) для одностороннего случая уровня (1–/2): u1–/2. 2. Вычисляем: выборочные средние для обеих выборок x1 1 n ; n x1i и x2 1 x 2i n1 i 1 n2 i 1 обобщенное стандартное отклонение d 2 2 01 02 n1 n2 Результат 1. Точечная оценка разности средних значений параметров 1 и 2 для двух совокупностей: 1 2 ^ x1 x2 . 2. Односторонний доверительный интервал для разности (1-2): 1 2 x1 x2 u1 d или 1 2 x1 x2 u1 d . 3. Двусторонний доверительный интервал для разности (1-2): x1 x2 u1 / 2d 1 2 x1 x2 u1 / 2d 4. Нулевая гипотеза о предположении равенства средних значений отклоняется, если: x x u 1 2 1 / 2 d Примеры Сопоставление однотипных средних значений показателя качества для двух технологических процессов или двух совокупностей изделий. 184 | Считается, что дисперсии для обоих технологических процессов или совокупностей известны. Например, оценка разности средней толщины гальванического покрытия в двух партиях одинаковых изделий; оценка среднего содержания вредных примесей в двух партиях химикатов и т.п. 3.5.2.2.1.8. Оценка разности двух средних значений при неизвестных, но равных дисперсиях Таблица 49 Алгоритм оценки разности двух средних значений при неизвестных но равных дисперсиях Исходные данные Первая Вторая выборка выборка 1. Объем выборки n1 n2 n2 n1 2. Сумма значений наблюдае x1i x2i i 1 i 1 мых величин n1 n1 3. Сумма квадратов значений x1i2 x 2i2 i 1 i 1 наблюдаемых величин 4. Степени сво=n1+n2-2 боды 5. Выбранная доверительная 1- вероятность Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.2 квантиль распределения Стьюдента: а) для одностороннего случая уровня (1–) с степенями свободы: t1-(); б) для двустороннего случая уровня (1–/2) с степенями свободы: t1-/2() Вычисляем: выборочные средние значения для обеих выборок n x 2i n x1i и x2 i 1 x1 i 1 n2 n1 n1 n2 i 1 i 1 ; ( x1i x1 )2 ( x2i x2 )2 2 2 n1 n1 x1i x 2i n1 n2 i 1 i 1 , (2) x1i2 x 2i2 n n i 1 i 1 1 2 выборочное обобщенное стандартное отклонение, используя формулу (2) n1 Sd n2 ( x1i x1 )2 ( x2i x2 )2 (n n ) 1 n1n2 2 i 1 i 1 n1 n2 2 185 | Исходные данные Табличные данные и вычисления Результаты 1. Точечная оценка разности между средними значениями параметров 1 и 2 для двух совокупностей: 1 2 ^ x1 x2 . 2. Двусторонний доверительный интервал для разности (1-2): x1 x2 t1 / 2 Sd 1 2 x1 x2 t1 / 2 Sd . 3. Односторонний доверительный интервал для разности (1-2): 1 2 x1 x2 t1 Sd или 1 2 x1 x2 t1 Sd Пример тот же, что и в п. 3.5.2.2.1.7, но дисперсии неизвестны. 3.5.2.2.2. Точечное и интервальное оценивание дисперсии генеральной совокупности 3.5.2.2.2.1. Точечная и интервальная оценка дисперсии или стандартного отклонения Таблица 50 Алгоритм точечной и интервальной оценки дисперсии или стандартного отклонения Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых величин n Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.3 квантиль 2 распределения с степенями свободы: а) для одностороннего случая уровней i 1 , (1-) xi 3. Сумма квадратов значений наблюдаемых величин 2 , 12 ( ) ; n б) для двустороннего случая уровней /2, (1-/2): 2 / 2 , 12 / 2 ( ) . i 1 2. Вычисляем: xi2 4. Степени свободы: =n-1 5. Выбранная доверительная вероятность 1- n n ( xi x )2 xi2 xi i 1 i 1 i 1 n 2 n , (3) выборочную дисперсию, используя формулу (3) n ( xi x )2 S 2 i 1 n 1 Результат 1. Точечные оценки дисперсии D и стандартного отклонения генеральной сово- купности: D=S2; S 2 . 186 | Исходные данные Табличные данные и вычисления 2. Двусторонний доверительный интервал для дисперсии D: n xi x n xi x . 2 i 1 12 / 2 2 D i 1 2 / 2 3. Односторонний доверительный интервал для дисперсии D n xi x n 2 D i 1 2 1 или xi x D i 1 2 2 Примеры 1. Оценка точности показателей качества на выходе технологического процесса. 2. Оценка точности поддержания заданного значения параметра в системах автоматического регулирования. Если необходимо знать среднее значение показателя точности, то определяется точечная оценка 2 или , а если необходима уверенность в том, что точность не хуже определенного значения, то определяют интервальную оценку 2 или с верхней доверительной границей. 3.5.2.2.2.2. Сравнение дисперсии или стандартного отклонения с заданным значением Таблица 51 Алгоритм сравнения дисперсии или стандартного отклонения с заданным значением Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых величин n xi i 1 3. Сумма квадратов значений наблюдаемых величин n xi2 i 1 4. Заданное значение дисперсии 02 D0 Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.3 квантиль 2 распределения с степенями свободы: а) для одностороннего случая уровней , (1-) 2 , 12 ( ) ; б) для двустороннего случая уровней /2, (1-/2): 2 / 2 , 12 / 2 ( ) . 2. Вычисляем: n n n i 1 i 1 i 1 ( xi x ) 2 xi2 xi 2 n , 187 | Исходные данные 5. Степени свободы: =n-1 6. Выбранная доверительная вероятность 1- Результат Табличные данные и вычисления n выборочная дисперсия Сравнение дисперсии D с заданным значением S 2 ( xi x ) 2 i 1 n 1 02 или сравнение стандартного отклонения S с заданным значением 0 1. Двусторонний случай: нулевая гипотеза о предположении равенства дисперсии заданному значению отклоняется, если (n 1) S 2 или (n 1) S 2 . 2 2 02 / 2 02 1 / 2 2. Односторонний случай: а) нулевая гипотеза о предположении, что дисперсия не более заданного значе2 ния, отклоняется, если (n 1) S . 2 1 02 б) нулевая гипотеза о предположении, что дисперсия не менее заданного значения, отклоняется, если (n 1) S 02 2 2 . Примеры 1. Оценка точности одного оборудования или технологического процесса в сравнении с известной точностью другого оборудования или технологического процесса. 2. Сравнение степени однородности одной совокупности изделий с известной степенью однородности, характеризуемой стандартным отклонением 0. 3.5.2.2.2.3. Сравнение дисперсий или стандартных отклонений двух генеральных совокупностей Таблица 52 Алгоритм сравнения дисперсий или стандартных отклонений двух генеральных совокупностей Исходные данные Первая выборка 1. Объем выборки n1 Вторая выборка n2 Табличные данные и вычисления 1. Находим по табл. П.8.4–П.8.7 квантили распределения Фишера: а) для одностороннего случая F1-(1;2), 188 | Исходные данные n1 n2 2. Сумма значений x1i x 2i наблюдаемых веi 1 i 1 личин n1 n1 3. Сумма квадратов значений x1i2 x 2i2 i 1 i 1 наблюдаемых величин 4. Степени свобо1=n1-1 2=n2-1 ды 5. Выбранный уровень значимости Табличные данные и вычисления б) для двустороннего случая F1/2(1;2). 2. Вычисляем: 2 n1 x1i n1 n1 i 1 и ( x1i x1 ) 2 x1i2 n1 i 1 i 1 2 n2 x 2i n2 n2 i 1 ; ( x2i x2 ) 2 x2i2 n2 i 1 i 1 выборочные дисперсии n ( x1i x1 ) 2 и S12 i 1 n1 1 n ( x 2 i x2 ) 2 S 22 i 1 n2 1 Результаты Сравнение дисперсий двух совокупностей 1. Двусторонний случай: нулевая гипотеза о предположении равенства дисперсий или двух стандартных отклонений отвергается, если S12 S12 1 или F1 / 2 (1; 2 ) S 22 F1 / 2 ( 2 ; 1 ) S 22 2. Односторонний случай: а) нулевая гипотеза о предположении, что D1D2(12) отклоняется, если: S12 S 22 1 F1 (1; 2 ) б) нулевая гипотеза о предположении, что D1D2(12) отклоняется, если: S12 S 22 1 F1 ( 2 ; 1 ) Примеры 1. Сравнение точности двух станков-автоматов по результатам контроля геометрических размеров деталей. 2. Соотношение стабильности двух технологий, например отечественного и зарубежного производства, на основе сравнения результатов контроля двух выборок из двух соответствующих совокупностей изделий. 189 | 3.5.2.2.3. Точечное и интервальное оценивание доли распределения случайной величины в заданном интервале 3.5.2.2.3.1. Точечное оценивание доли распределения случайной величины в заданном интервале [L;M] и вне его при известных параметрах нормального распределения Таблица 53 Алгоритм определения доли распределения случайной величины в заданном интервале [L;M] и вне его при известных параметрах нормального распределения Исходные данные Табличные данные и вычисления 1. Среднее значение 0 2. Стандартное отклонение 0 1. Эквивалентная нижняя и верхняя границы интервала: или дисперсия D0= 0 uL 2 3. Границы интервала: нижняя – L верхняя – M 0 L M M 0 . u 0 0 2. Находим по табл. П.8.1 функции стандартного закона распределения от аргументов uL, uM: Ф(uL), Ф(uM). 3. Точечная оценка доли распределения случайной величины, лежащая ниже границы L: qL=1-Ф(uL). Если значение L не задано, то qL=0. 4. Точечная оценка доли распределения случайной величины, лежащая выше границы M: qM=1-Ф(uM). Если значение M не задано, то qM=0. Результат 1. Точечная оценка доли распределения случайной величины вне интервала [L;M]:q=qL+qM. 2. Точечная оценка доли распределения случайной величины в интервале [L;M]: p=1-q. Пример Оценка ожидаемого уровня несоответствий показателя качества продукции (уровня несоответствий) при настройке станка на середину поля допуска или на номинальное значение. 190 | 3.5.2.2.3.2. Точечная оценка доли распределения случайной величины в заданном интервале [L;M] и вне его при неизвестной дисперсии Таблица 54 Алгоритм точечной оценки доли распределения случайной величины в заданном интервале и вне его при неизвестной дисперсии Исходные данные 1. Объем выборки n 2. Сумма значений наблюдаемых величин n xi Табличные данные и вычисления n xi . 1. Точечная оценка среднего значения i 1 n i 1 3. Сумма квадратов значений наблюдаемых величин n 2 xi 2. Вычисляем: i 1 n 1 n i 1 xi2 xi i 1 n 1 n n n . 3. Точечная оценка стандартного отклонения i 1 4. Границы интервала: нижняя – L верхняя – M ( xi x ) 2 2 2 n S xi x i 1 n 1 4. Эквивалентные границы интервала: нижняя u L L верхняя u M M . S S 5. Функции стандартного закона распределения Ф(uL), Ф(uM) 6. Точечная оценка доли распределения случайной величины, лежащей ниже границы L q L =1-Ф(uL). Если значение L не задано, то q L =0. 7. Точечная оценка доли распределения случайной величины, лежащей выше границы М qM =1-Ф(uМ). Если значение L не задано, то q M =0 Результат 1. Точечная оценка доли распределения случайной величины вне интервала [L;M]: q q L qM . 2. Точечная оценка доли распределения случайной величины в интервале [L;M]: p 1 q . 191 | 3.5.3. Методы выборочного приемочного контроля качества 3.5.3.1. Общие сведения о выборочном контроле В любой системе управления качеством продукции статистические методы контроля качества имеют особое значение и относятся к числу прогрессивных методов. При статистическом приемочном контроле по результатам проверки выборки принимается решение о судьбе всей партии продукции: принять или забраковать. При выборочном контроле поставщик (изготовитель) обязан полно и достоверно информировать потребителей и общественность о качестве поставляемой продукции. Одновременно поставщик должен доказывать методами статистического выборочного контроля достоверность сообщаемой им информации о соответствии поставляемой продукции установленным требованиям к ее качеству. Если потребитель недостаточно уверен, что поставляемая ему продукция соответствует установленным требованиям, он может организовать либо входной контроль продукции, либо ее сертификацию с целью проверки достоверности результатов контроля поставщика. Таким образом, контроль, осуществляемый поставщиком (контроль поставщика), трактуется как средство доказательства потребителю и третьей стороне верности представляемой поставщиком информации о соответствии продукции установленным требованиям. В свою очередь контроль, осуществляемый потребителем (контроль потребителя), трактуется как средство доказательства неверности информации поставщика о соответствии поставляемой им продукции требованиям к ее качеству. Контроль качества продукции может быть либо сплошным, когда контролируется каждая единица продукции в партии, либо выборочным (статистическим), когда контролируется лишь часть продукции партии [18, 36, 76]. Сплошной контроль рекомендуется в тех случаях, когда он технически возможен и экономически целесообразен (партия изделий невелика, качество продукции в процессе контроля не ухудшается). Кроме того, сплошной контроль необходим в случае возможности наличия критических несоответствий, полностью исключающих использование продукции по назначению из-за угрозы возникновения аварийных ситуаций и техногенных катастроф с непредсказуемыми последствиями для жизни, здоровья людей и окружающей среды. Однако в реальных условиях производства сплошной контроль не обеспечивает безупречной разбраковки продукции и не является гарантией того, что будет принята только высококачественная продукция. Выборочный контроль обычно проводится в тех случаях, когда в процессе контроля продукция может разрушаться или изменять свои параметры, ко- 192 | гда сплошной контроль невыгоден экономически (высокая стоимость контроля) или неосуществим технически. Во многих случаях выборочный контроль оказывается более целесообразным и экономичным, чем сплошной, особенно в условиях массового, крупносерийного производства. При выборочном контроле заключение о качестве продукции всей партии делается на основании результатов контроля ее отдельных образцов, попавших в выборку. Поэтому, чтобы по результатам выборочного контроля можно было сделать объективное обоснованное заключение о качестве всей партии продукции, необходимо, чтобы выборка была представительной или репрезентативной. Для отбора представительной выборки необходимо обеспечить однородность партии продукции и предупредить смешивание неоднородных подпартий, изготовленных в различных условиях. Несоблюдение установленных правил формирования выборок может существенно исказить результаты выборочного контроля. Выборочный и сплошной контроль качества продукции может осуществляться как по альтернативному, так и по количественному признаку. Проведение контроля по количественному признаку не требует использования сложного контрольно-измерительного оборудования и обычно осуществляется с применением простейших средств контроля (предельных калибров, шаблонов, пробок, калибровочных скоб) или различных органолептических методов контроля, позволяющих определить только факт нахождения контролируемого показателя в заданных пределах. Выборочный контроль по количественному признаку обладает рядом преимуществ в сравнении с контролем по альтернативному признаку. Так, контроль по количественному признаку позволяет получать больше информации о негативном влиянии среднего процесса, его изменчивости или того и другого на качество продукции. Благодаря большей информативности при контроле по количественному признаку для обеспечения заданной степени защиты от ошибочных решений необходим меньший объем выборки. Уменьшение количества контролируемых изделий дает ощутимую экономическую выгоду, особенно в случае разрушающего или дорогостоящего контроля. Контроль по количественному признаку дает информацию не только о нахождении контролируемого параметра в определенных пределах, но и о его действительном значении, тем самым позволяет проводить оценку стабильности и воспроизводимости процесса изготовления изделий, своевременно обнаруживать его разладку, например, с помощью контрольных карт и вычисления индексов возможностей. Однако контроль по количественному признаку отличается большей трудоемкостью проводимых измерений и вычислений, требует более совершенного, а следовательно, и более дорогостоя- 193 | щего контрольно-измерительного оборудования и более высокой квалификации исполнителей. Кроме того, выборочный контроль по количественному признаку применим только для одного контролируемого параметра, а достоверность принимаемых по результатам контроля решений во многом зависит от того, насколько распределение контролируемого параметра близко к нормальному распределению. Целесообразность применения контроля по количественному или альтернативному признаку определяет специалист, планирующий выборочный контроль, с учетом конкретных условий и возможностей осуществления выборочного контроля. При этом специалист должен сравнивать с экономической точки зрения общую стоимость относительно простого, но требующего большого количества контролируемых изделий, плана контроля по альтернативному признаку с более сложным в реализации и понимании планом контроля по количественному признаку, требующим больше времени и денежных затрат на проверку одного изделия. Выборочный приемочный контроль качества продукции – это выборочный контроль, при котором по результатам проверки качества образцов продукции, входящих в случайную представительную выборку, с помощью методов математической статистики делается обоснованное заключение о качестве всей изготовленной партии продукции, о ее пригодности к поставке и использованию по назначению [36]. Выборочный приемочный контроль может осуществляться: изготовителем при операционном контроле на различных этапах производственного процесса с целью своевременного выявления и предотвращения пропуска несоответствующей продукции на следующие производственные операции и сокращения непроизводительных потерь, обусловленных поздним обнаружением несоответствий; потребителем при входном, инспекционном или эксплуатационном контроле, приемке и сертификации продукции; третьей (не зависящей от изготовителя и потребителя) стороной при сертификации продукции, инспекции и надзоре за соблюдением требований стандартов, контроле качества продукции, выполняемом при судебном или арбитражном рассмотрении дел. Цель выборочного приемочного контроля – подтверждение или опровержение верности информации поставщика о соответствии качества контролируемой партии продукции установленным требованиям, а не очистка партии готовой продукции от несоответствующих единиц продукции. 194 | Основными задачами выборочного приемочного контроля являются [36]: обеспечение высокой достоверности оценки качества контролируемой партии продукции, на основании которой решается вопрос – принять или отклонить контролируемую партию продукции; исключение спорных решений по результатам контроля, возможных из-за статистического характера процедуры выборочного контроля и различных интересов потребителя и изготовителя. Поскольку при выборочном контроле решение относительно партии принимается по результатам контроля не всей партии, а отдельных образцов продукции, то всегда есть риск ошибочных решений, связанных как с напрасной браковкой партий годной продукции, так и с приемкой партий продукции, недопустимо засоренной несоответствующими изделиями. Из экономических соображений наиболее оптимален такой план выборочного контроля, который обеспечивает минимизацию связанных с ним затрат, состоящих из: затрат на проведение контроля; убытков от забраковки годных изделий; потерь от приемки и отгрузки потребителю несоответствующих изделий в качестве годных. Выборочный контроль применим только к отлаженному, стабильному производству, в условиях неорганизованного, неритмичного производства с нестабильной технологией применение выборочного контроля бессмысленно. 3.5.3.2. План выборочного приемочного контроля Основным инструментом выборочного контроля является его план, включающий [36]: объем контролируемой партии продукции; правила и порядок формирования выборок определенных объемов; указания о виде контроля (по количественным или альтернативным признакам); правила обработки данных контроля и принятия решений по результатам контроля выборок о соответствии или несоответствии контролируемой партии продукции установленным требованиям; числовые характеристики условий приемки контролируемой партии, например максимально допустимое число несоответствующих изделий или несоответствий (приемочное число) в 195 | выборке либо граничные значения (приемочные границы) для выборочного среднего значения контролируемого параметра или другой выборочной характеристики. План контроля – это система правил по отбору изделий для проверки (формированию выборок) и принятию решения относительно всей партии продукции – партию принять или забраковать. Забракованная партия или возвращается поставщику, или производится ее сплошной контроль. В зависимости от количества выборок, взятых в процессе контроля, различают простые (одноступенчатые), двухступенчатые, многоступенчатые и последовательные планы контроля. В отличие от одноступенчатого (однократного) плана, предусматривающего взятие одной выборки объемом n1, двухступенчатый (двукратный) план допускает возможность взятия второй выборки объемом n2. Многоступенчатые (многократные) планы контроля предусматривают для контролируемой партии объемом N изделий взятие k выборок объемом n1, n2,…..nk, причем 2≤k<N. При использовании последовательного плана контроля берут выборки объемом в одно изделие и после каждого взятия выборки решают, можно ли уже принять или забраковать контролируемую партию, либо нужно проконтролировать еще несколько изделий. Двухступенчатые, многоступенчатые и последовательные планы контроля требуют меньшего среднего объема выборок по сравнению с эквивалентными одноступенчатыми планами и благодаря этому способствуют снижению затрат на проведение контроля. Таким образом, одноступенчатый выборочный контроль наиболее прост в организации и проведении, но наименее экономичен – требует применения выборок относительно большого объема по сравнению с другими планами контроля. Наиболее экономичен последовательный план выборочного контроля. При проведении последовательного контроля решение принимается после оценки ряда выборок, которые формируются последовательным отбором единиц одной за другой. Общее число отобранных единиц, т.е. объем выборки заранее не устанавливается, а определяется в процессе контроля по результатам предыдущих выборок. После отбора следующей единицы продукции принимается одно из трех решений: принять партию, забраковать или продолжить контроль. Совокупность планов выборочного контроля различной степени жесткости (усиленные, нормальные и ослабленные планы) и правил перехода с одного плана на другой, основанных на использовании дополнительной информации, например результатов контроля предыдущих партий, образуют схему выборочного контроля. 196 | Для оценки свойств планов и схем выборочного контроля и сравнения их между собой используется оперативная характеристика, которая представляет собой зависимость вероятности приемки контролируемой партии продукции от величины параметра, характеризующего качество этой партии продукции [36]. Наиболее наглядной формой оперативной характеристики является графическая. Каждому плану или схеме выборочного контроля присуща своя оперативная характеристика. План выборочного контроля характеризуется рисками потребителя, поставщика или соответствующими уровнями доверия, а схема выборочного контроля – средними по схеме рисками потребителя и поставщика. При выборочном контроле из-за статистической невоспроизводимости выборки не всегда принимают безошибочное решение о контролируемой партии продукции. В силу этого при выборочном контроле существует риск забраковать партию продукции, соответствующую установленным требованиям к ее качеству. Этот риск называют риском поставщика , поскольку он приводит к убыткам поставщика от забраковки годных изделий. По существу, риск поставщика – это вероятность напрасной браковки партии годной продукции. При выборочном контроле существует также риск принять партию продукции, не соответствующую установленным требования к ее качеству. Этот риск называют риском потребителя , поскольку он приводит к потерям потребителя из-за приемки несоответствующих изделий. По существу, риск потребителя – это вероятность приемки продукции при условии ее несоответствия информации изготовителя о качестве продукции. Таким образом, при выборочном контроле риски поставщика и потребителя неизбежны. Всегда желательно выбирать такой план выборочного контроля, при котором эти риски были бы минимальны. Однако одновременного уменьшения обоих рисков можно достичь только за счет увеличения объема выборки, что ведет к росту трудоемкости контроля. В случае, когда объем выборки равен объему контролируемой партии Рис. 60. Идеальная кривая продукции, т.е. при сплошном контроле, оперативной характеристики риски α и β могут быть сведены к нулю. В сплошного контроля идеальном случае оперативной характеристикой является уравнение (4.1). 197 | 1 при 0 q NQL P(q) 0 при NQL q 1 (4.1) Такая идеальная оперативная характеристика (рис. 60), когда принимаются все партии с уровнем несоответствий q≤NQL и бракуются все партии с уровнем несоответствий q>NQL, может соответствовать только плану сплошного контроля и то при условии, что в ходе сплошного контроля обнаруживаются все несоответствующие единицы продукции. Однако на практике ни выборочный, ни сплошной контроль не могут гарантировать, что будет обнаружено каждое несоответствующее изделие. Для реального плана выборочного контроля оперативная характеристика имеет вид плавной кривой (рис. 61). Из рис. 61 видно, что при q=0 P(q)=1, т.е. партия продукции, у которой все изделия соответствуют установленным требованиям, не может быть забракована, поскольку в выборках не будет ни одного несоответствующего изделия. При q=1 P(q)=0, т.е. партия продукции, у которой все изделия не соответствуют установленным требованиям, не может быть принята, поРис. 61. Оперативные характеристики скольку все выборки будут состоять только для плана выборочного контроля, из несоответствующих изделий. имеющего высокую вероятность В общем случае оперативная характеотклонения любой партии с качеством ристика позволяет определить вероятхуже AQL (кривая 1) и приемки ность приемки партии продукции с укабольшинства партий с качеством лучше AQL (кривая 2) занным на оси абсцисс значением контролируемого показателя качества. По существу, с помощью оперативной характеристики можно оценить, сколько партий продукции, имеющих одинаковый уровень несоответствий, будет в среднем принято или забраковано. 3.5.3.3. Нормирование требований к качеству продукции Необходимым условием осуществления планирования выборочного контроля качества продукции является установление в договоре на поставку продукции, нормативной или технической документации значений показателей качества, позволяющих разделить контролируемые партии продукции на две категории: соответствующие требованиям к их качеству и несоответствующие. Дадим следующие определения. Несоответствие – невыполнение установленного требования, т.е. 198 | отклонение показателя качества, приводящее к невыполнению продукцией, процессом или услугой установленного требования. Несоответствия принято разделять на значительные несоответствия класса А, как наиболее важные, и класса В – менее значительные. К особой категории несоответствий относят критические несоответствия, которые приводят к опасным последствиям или снижают потребительские свойства изделий и их безопасное использование. В случае возможности наличия критических несоответствий необходимо применять сплошной контроль. Несоответствующая единица продукции – единица продукции или услуга, содержащая по крайней мере одно несоответствие. Если в каждом изделии при контроле может быть зарегистрировано только одно несоответствие единственного вида, то различия между числом несоответствий и числом несоответствующих единиц продукции не существует. Определение «несоответствие», особенно «малозначительное несоответствие», не обязательно означает, что единица продукции не может быть использована по своему назначению. Дефект – невыполнение предполагаемого потребительского требования, т.е. отклонение показателя качества, приводящее к тому, что продукция, процесс или услуга не удовлетворяют предполагаемым потребительским требованиям. Дефектная единица продукции – единица продукции, имеющая хотя бы один дефект. Дефектная единица продукции не может быть использована по своему назначению. Уровень несоответствий в партии продукции – показатель качества партии продукции, выраженный либо в виде процента несоответствующих единиц продукции в партии, либо в виде числа несоответствий на сто единиц продукции в партии. Допускается применение уровня несоответствий в виде доли несоответствующих единиц продукции и в виде числа несоответствий на единицу продукции. Процент несоответствующих единиц продукции — отношение числа несоответствующих единиц продукции к общему числу единиц продукции, умноженное на 100. Число несоответствий на 100 единиц продукции – отношение числа несоответствий к общему числу единиц продукции, умноженное на 100 (в любой единице продукции возможно одно или несколько несоответствий). Нормативный уровень несоответствий (NQL) – граничное значение уровня несоответствий в партии, определяющее критерий ее качества. Партия продукции признается пригодной к поставке, а также к использованию по назначению потребителем, если фактический уровень 199 | несоответствий в партии не превышает установленного нормативного значения уровня несоответствий NQL. Если фактический уровень несоответствий, наоборот, превышает NQL, то партия продукции считается некачественной и не должна поставляться потребителю. Устанавливая нормативный уровень несоответствий, поставщик заявляет о выполнении всех экономически целесообразных и технически возможных мер по обеспечению качества продукции и гарантирует качество партий продукции не хуже, чем указал в документах. Поставщик перед поставкой партии продукции обязан доказать с помощью выборочного контрля, что фактический уровень несоответствий в партии не превышает установленного нормативного уровня NQL. Групповой показатель качества продукции — показатель, характеризующий качество совокупности продукции. Приемлемый уровень качества (AQL) — максимальный уровень несоответствий в партии продукции, который для целей приемки продукции рассматривается как удовлетворительный. При выборочном контроле на основе AQL, большинство предъявленных партий будет принято, если уровень несоответствий в этих партиях не превышает заданное значение AQL. Значение AQL является параметром схемы выборочного контроля и служит границей между приемлемым и неприемлемым значениями среднего уровня процесса. Среднее процесса относится к тому, что реально изготовлено независимо от проводимого контроля. Чтобы не допустить излишних отклонений контролируемых партий, средний уровень процесса должен быть не более AQL. Задание AQL не определяет уровня несоответствий в отдельных партиях и поэтому не гарантирует выполнение требований потребителей в каждой отдельной партии, но гарантирует их выполнение в среднем для последовательности партий. Предельное качество (LQ) – минимальный уровень несоответствий, который для целей приемки продукции рассматривается как неудовлетворительный. При выборочном контроле на основе LQ обеспечивается низкая вероятность приемки отдельной партии продукции с уровнем несоответствий, равным или превышающим значение LQ. Предельное качество фактически соответствует нежелательному качеству, поэтому для гарантированной приемки партии уровень несоответствий должен быть значительно меньше LQ. 3.5.3.4. Стандартизация методов выборочного контроля В настоящее время стандартизированы два подхода к организации и планированию выборочного контроля качества: первый – традиционный 200 | – основан на концепции приемлемого уровня качества AQL, второй – на принципе распределения приоритетов [76]. Первоначально для выборочного контроля качества продукции применялся традиционный подход. Его развитие связано с военными стандартами США MIL-STD 105 (выборочный контроль по альтернативному признаку) и MIL-STD 414 (выборочный контроль по количественному признаку), которые были основаны на концепции AQL, определяемого как «максимальный процент дефектности, который может рассматриваться удовлетворительным как среднее процесса». Стандарты MIL-STD 105 и MIL-STD 414 оправдали себя и получили широкое распространение. После улучшений и переработок стандартов они были приняты во многих странах как национальные, а Международная организация по стандартизации рекомендовала их в качестве международных стандартов ИСО 2859 и ИСО 3951. В нашей стране более 25 лет действовали ныне отмененные стандарты ГОСТ 18242 и ГОСТ 20736 – аналоги MIL-STD 105 и MIL-STD 414. В настоящее время действует ряд государственных стандартов выборочного контроля – аутентичный текст международных стандартов ИСО 2859 и ИСО 3951 с дополнениями. В приведенных выше стандартах не используется понятие нормативного уровня несоответствий NQL, основой для определения плана и схем выборочного контроля является приемлемый уровень качества AQL. Эти планы и схемы в случае контроля последовательности партий продукции обеспечивают среднее качество принятых партий вблизи AQL и достаточно малый риск браковки партий продукции с качеством лучшим, чем AQL. В случае применения этих планов и схем выборочного контроля не обеспечивается воспроизводимость повторных процедур контроля. Это обусловлено статистической невоспроизводимостью выборок и неопределенностью результатов контроля из-за конечной точности средств и методов измерений, вариации условий проведения контроля, квалификации персонала, осуществляющего контроль, и др. Невоспроизводимость повторных процедур контроля приводит к возникновению спорных ситуаций, когда партия продукции, принятая на основании положительных результатов выборочного контроля поставщика, может быть забракована при ее повторном контроле потребителем, использующим тот же план контроля. Теоретически вероятность возникновения таких спорных ситуаций при использовании одинаковых планов контроля достигает 0,25, а в случае преднамеренного смещения результатов измерений даже в пределах погрешностей средств измерений эта вероятность может существенно возрасти. Практически полное исключение возможности возникновения упо- 201 | мянутых выше спорных ситуаций обеспечивает подход к организации и проведению выборочного контроля, опирающийся на методологию принципа распределения приоритетов. Необходимое условие применения такого подхода к планированию выборочного контроля – установление в нормативной документации, определяющей взаимоотношения потребителя и поставщика, требований к качеству партий продукции в виде нормативного уровня несоответствий NQL. Значение NQL, используемое для определения возможности выпуска и поставки продукции потребителям, возврата партии или предъявления потребителем претензий к поставщику, – исходная величина для планирования выборочного контроля как поставщиком, так и потребителем. Согласно принципу распределения приоритетов при поставках продукции поставщик и потребитель согласовывают только значения NQL, риска потребителя при контроле поставщика и риска поставщика при контроле потребителя. Остальные исходные данные для планирования выборочного контроля поставщик и потребитель назначают самостоятельно, без согласования друг с другом. Принцип распределения приоритетов устанавливает права и обязанности сторон при проведении выборочного контроля: сторона, организующая контроль, получает преимущественное право в выборе планов и схем контроля, но на нее возлагается обязанность доказывать правильность решений, затрагивающих интересы другой стороны. Поставщик выбирает планы выборочного контроля, исходя из своих целей, критериев оптимальности и возможностей, выполняя обязательное требование – ограничение на риск потребителя. Аналогично потребитель выбирает планы выборочного контроля, исходя из своих интересов и целей, выполняя обязательное требование – ограничение на риск поставщика. Планы выборочного контроля получаются различными, но они оказываются согласованными между собой через установленное нормативное значение показателей качества партии продукции. Согласованность планов выборочного контроля поставщика и потребителя обеспечивает: заданную достоверность принимаемых по результатам выборочного контроля решений; воспроизводимость повторных процедур контроля; гарантии качества продукции, прошедшей контроль поставщика; исключение спорных ситуаций, когда стороны, проводящие контроль, принимают противоположные решения в отношении партии одного качества. 202 | 3.5.3.5. Традиционные методы выборочного приемочного контроля Процедуры традиционных методов выборочного контроля установлены в государственных стандартах [38–64, 80, 81, 123]. Путеводителем по стандартам серии ГОСТ Р 50779 является ГОСТ Р 50779.70-99 [41], по стандартам серии ГОСТ Р ИСО 2859 является ГОСТ Р ИСО 2859-10–2008 [45]. Эти стандарты рассматривают выборочный контроль по альтернативному признаку в общем случае, поясняют термины, используемые в выборочном контроле, описывают различные схемы и планы выборочного контроля, содержат некоторые теоретические аспекты выборочного контроля, а также практические рекомендации по планированию и проведению выборочного контроля по альтернативному признаку в соответствии со стандартизованными процедурами. Эти процедуры выборочного контроля основаны на концепции приемлемого уровня качества AQL, задаваемого в виде процента несоответствующих единиц продукции или числа несоответствий на 100 единиц продукции. Причем значения AQL не более 10 устанавливают как для процента несоответствующих единиц продукции, так и для числа несоответствий на 100 единиц продукции. Значения AQL более 10 устанавливают только для числа несоответствий на 100 единиц продукции[41, 45, 76]. Если для конкретного вида продукции установлен AQL, то стандартизованные процедуры выборочного контроля должны гарантировать с высокой вероятностью приемку партии продукции с качеством лучше AQL и отклонение, если качество хуже AQL, т.е. иметь кривую оперативной характеристики, которая должна претерпевать единичный скачок при уровне качества, равном AQL. Однако это не может быть достигнуто ни при одном плане выборочного контроля. Реальная оперативная характеристика пересекает идеальную в одной точке. Если точка пересечения расположена вблизи нижней части идеальной оперативной характеристики (кривая 1 на рис. 61), то такая процедура выборочного контроля защищает потребителя, поскольку любая из предъявленных на контроль партий с качеством хуже AQL будет иметь высокую вероятность отклонения. Но такое решение не устраивает поставщика, поскольку большая часть партий с качеством лучше AQL будет отклоняться. Для удовлетворения требований и поставщика, и потребителя необходим компромисс, который достигается за счет применения процедур нормального, усиленного или ослабленного контроля и соответствующих правил переключения [41, 45, 76]. Обычно выборочный контроль начинают с процедуры нормального контроля, которая обеспечивает защиту 203 | поставщика от большой доли отклоняемых партий с качеством лучше AQL, т.е. при нормальном контроле приемку проходят практически все партии, если их качество не хуже, чем AQL. Если в ходе нормального контроля обнаружилось ухудшение качества проверяемых партий, то в целях защиты интересов потребителя переходят на усиленный контроль. После введения усиленного контроля его не меняют до приемки пяти последовательных партий на усиленном режиме, после чего возобновляют нормальный контроль. Это требование является достаточно жестким ввиду повышенной сложности приемки партии при усиленном контроле. Если качество производимой продукции хуже, чем AQL, продолжают проводить усиленный контроль. Еще одной защитой для потребителя служит правило, согласно которому процедуры приемки должны быть приостановлены вовсе, если общее число отклоненных партий в серии последовательных партий на усиленном контроле достигает пяти. Только после принятия поставщиком соответствующих мер по улучшению качества продукции усиленный контроль может быть возобновлен. Если качество производимой продукции лучше по сравнению с AQL, то переходят на ослабленный контроль, характеризующийся существенно меньшим объемом выборки по сравнению с нормальным. Если хотя бы одна партия на ослабленном контроле не проходит приемку, то возвращаются к нормальному контролю. Таким образом, применение процедур контроля различной жесткости, с одной стороны, обеспечивает защиту потребителя от приемки партий продукции с качеством хуже AQL, и, с другой, гарантирует поставщику, что его продукция в большинстве случаев будет принята при уровне качества лучше AQL. При назначении AQL необходимо учитывать, что он является показателем качества, требуемым в производстве. Изготовителю рекомендуется изготовлять партии среднего уровня качества. С другой стороны, это качество должно быть реально достижимым и в то же время обоснованным с точки зрения потребителя. Во многих случаях это компромиссный уровень качества между предпочтительным уровнем качества для потребителя и который изготовитель может себе позволить, поскольку в производственном процессе требования удовлетворять сложнее и потребуется больше затрат на контроль для проверки того, как они выполнены. Заметим, что назначение AQL не дает гарантий потребителю, что партии плохого качества не будут приняты, так как, во-первых, AQL соотносится со средним, поэтому ряд партий может иметь качество ниже, чем AQL, а средний уровень будет лучше AQL. Во-вторых, если среднее качество не хуже AQL, возможно, несколько партий пройдут приемку до пере- 204 | ключения на усиленный контроль и даже после переключения сохраняется возможность приемки некоторых партий с качеством хуже AQL. В целом можно ожидать, что потребитель получит продукцию со средним уровнем качества лучше AQL. 3.5.3.6. Методы выборочного приемочного контроля, основанные на принципе распределения приоритетов Как было указано ранее, использование традиционных стандартизированных методов статистического приемочного контроля обладает рядом недостатков, главным из которых является то, что по результатам контроля одной и той же партии в ряде случаев можно прийти к совершенно противоположным выводам. Это связано с невоспроизводимостью результатов выборочного контроля и с разными интересами производителя и потребителя. Практически лишены этого недостатка планы выборочного контроля, основанные на принципе распределения приоритетов (ПРП). На настоящий момент они представлены в следующих стандартах [58–61]. Основная идея организации планов выборочного контроля в этих стандартах состоит в том, что поставщик и потребитель при выборе плана согласовывают только значение нормативного уровня несоответствий NQL, риска потребителя при контроле поставщика и риска поставщика при контроле потребителя. Основные исходные данные, необходимые для планирования выборочного контроля, поставщик и потребитель назначают самостоятельно, не согласуя их друг с другом. В 2004 г. в техническом комитете ИСО/ТК69 была завершена разработка новых стандартов в области статистического приемочного контроля, основанного на принципе распределения приоритетов. Номер этой новой серии статистических стандартов – ИСО 13448 [80, 81]. Данное событие имеет ряд значимых особенностей. Во-первых, это то, что в области статистического приемочного контроля очень много было сделано уже к середине прошлого века. На основе тех разработок (прежде всего американских военных стандартов серии MIL-STD) Международной организацией по стандартизации был принят целый ряд стандартов ИСО серии ИСО 2859, которые были переведены на русский язык и изданы в качестве ГОСТ Р серии 50779, из которых на настоящий момент действующими остались следующие [41, 43, 44, 57]. При сохранении общей идеи, заключенной в этих стандартах, часть из них была переиздана и расширена [45–56]. Здесь и стандарты, основанные на приемочном уровне качества AQL, и стандарты на базе предельного уровня качества LQ, и стандарты для разных способов представления продукции на контроль (партионного и в потоке), для альтернативного и количественного признаков 205 | и т.д. В течение последних лет много работы экспертов ИСО/ТК69 связано с улучшением именно этих стандартов, с решением вопросов унификации и согласованности. Во-вторых, концепция ИСО серии 13448 – это российская концепция, разработанная в начале 80-х годов прошлого столетия и реализованная в начале 90-х в национальных стандартах России ГОСТ Р [58–61]. Эта концепция получила название «принцип распределения приоритетов». Автором ключевых положений ПРП является В.А. Лапидус – доктор технических наук, генеральный директор ЗАО «Центр “Приоритет”». Практически все разработчики ПРП работают на настоящий момент в группе компаний «Приоритет». Выход международного стандарта на базе исключительно российской концепции и российских стандартов – это важное событие. В-третьих, разработка стандартов ИСО серии 13448 продолжалась практически 12 лет. Это связано прежде всего с «привыканием» экспертов ИСО/ТК69 к альтернативному новому подходу и выработкой представлений о системе приемочного контроля, в которой свое место занимают как классические, так и новый подход. Окончательный текст обоих стандартов и состав таблиц конкретных планов контроля ИСО 13448-2 существенно отличаются сегодня от своих действующих российских аналогов ГОСТ Р 50779.30 [58] и ГОСТ Р 50779.52 [60]. На сегодня стандарты переведены на русский язык и стали доступны широкому кругу специалистов. Однако вопрос об их статусе в России остается открытым. Необходима работа по гармонизации, в данном случае официальной замене действующих российских стандартов на версии, принятые ИСО. 3.5.3.7. Выбор плана контроля Производитель или сторона, проводящая контроль, обязаны выбрать план, схему или систему выборочного контроля. Решение данной задачи зависит от особенностей производства и состояния рынка. Кроме того, для выбора необходимо исследовать экономические факторы системы контроля, имеющиеся ресурсы и другие особенности выборочного контроля. Поэтому процесс выбора становится сложным, и редко один метод статистического приемочного контроля соответствует всем практическим ситуациям, даже если они могут казаться похожими. Для решения данной проблемы рекомендуется использовать ГОСТ Р ИСО/ ТО 8550-1-2007 «Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 1. Общие требования» [38]. На первоначальном этапе производитель 206 | должен решить, какой вид контроля он будет использовать: по количественному или по альтернативному признаку. В случае контроля по альтернативному признаку для выбора плана контроля необходимо использовать ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-2-2008 «Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 2. Выборочный контроль по альтернативному признаку» [39]. Если же планируется проводить выборочный контроль по количественным характеристикам продукции, то используют ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-3-2008 «Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Часть 3. Выборочный контроль по количественному признаку» [40]. В стандартах на первоначальном этапе рекомендуется выбрать столько подходящих планов, сколько возможно. Затем планы-кандидаты необходимо проанализировать и выбрать окончательную систему, схему или план, который является самым выполнимым и экономичным для конкретной ситуации. Для отбора выборок из партий штучной продукции рекомендуется использовать ГОСТ Р 18321-73 «Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции» [62]. Стандарт устанавливает правила отбора единиц продукции в выборку при проведении статистического приемочного контроля качества, статистические методы анализа и регулирования технологических процессов для всех видов штучной продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления. Продукция может не являться штучной, например железная руда, сырая нефть, различные порошки и жидкости в химическом производстве и сельском хозяйстве. Возникает вопрос: как отбирать пробы, чтобы выборка была репрезентативной, и как вообще проводить приемку партий такой продукции? В этом случае для проведения выборочного контроля нештучной продукции рекомендуется использовать ГОСТ Р 50779.77-99 «Статистические методы. Планы и процедуры статистического приемочного контроля нештучной продукции» [57]. Стандарт устанавливает планы статистического приемочного контроля по количественному признаку, а также критерии приемлемости партий продукции при разумных затратах на контроль. Важной характеристикой, влияющей на окончательное решение о приемлемости партии продукции соответственно установленным требованиям является правильно отобранная 207 | проба такой продукции, а также вычисление ее статистических характеристик. Правила отбора, рекомендации по отбору и вычислению статистических характеристик нештучной продукции приведены в ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009 «Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы» [63] и ГОСТ Р ИСО 11648-22009 «Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 2. Отбор выборки сыпучих материалов» [64]. 3.6. Методы экспертных оценок Метод экспертных оценок – метод прогнозирования, основанный на достижении согласия группой экспертов. В основе любого метода экспертных оценок лежат методы Брейнсторминга (мозговой штурм) и SWOT-анализ. 3.6.1. Брейнсторминг В основе использования средств и методов управления качеством лежит такой метод, как Брейнсторминг (мозговой штурм). Автором мозгового штурма является А. Осборн (США). Данный метод позволяет найти решение сложных проблем путем обсуждения. Этапы проведения и правила Брейнсторминга приведены в табл. 57 [5, 108]. Таблица 57 Этапы проведения и правила Брейнсторминга Номер этапа и его название 1. Организационные вопросы Сущность этапа Правила этапа Формирование рабочего пространства, группы, постановка проблемы, разминка группы Определяем рабочую группу – примерное количество 7+2 Ставим задачу Выбираем модератора группы (модератор – тот, кто будет следить за правилами мозгового штурма на всех его этапах, записывать идеи, предлагать свои) 208 | Номер этапа и его название Сущность этапа Правила этапа 2. Генерация идей «Генерирование» идей идет путем свободного высказывая любых идеи, в том числе явно ошибочных и т.д. Идеи высказываются без доказательств. Все идеи записываются в протокол или фиксируются другим доступным способом Запрет критики – на этапе генерации категорически запрещено критиковать любые, даже самые абсурдные, на первый взгляд, идеи Запрет обоснования – не обязательно и даже нежелательно давать обоснование высказываемым предложениям, как своим, так и чужим Поддержка и поощрение – обязательным является поддержка, развитие и одобрение любых, даже нереальных идей Наличие дилетанта – на фазе генерации необходимо участие неспециалистов, обладающих креативным мышлением 3. Анализ идей Производится оценка сгенерированных идей. При обработке результатов созывается экспертная группа, состоящая из 3–5 человек Удаляем повторяющиеся, не относящиеся к теме или проблеме Расставляем приоритеты (в соответствии с теми критериями, которые для нас наиболее значимы при решении данной задачи) Наиболее предпочитаемые идеи прорабатываем (что и как делать, кто за что отвечает, сроки, ресурсы, этапы и т.д.) К настоящему времени сформировалось несколько разновидностей и вариаций мозгового штурма (рис. 62). Вспомогательные методы при мозговом штурме. Для проведения мозгового штурма можно использовать различные методики, они делятся по принципу применения на две основные группы. 1. Карточный метод – идеи записываются на небольших карточках и передаются от участника к участнику для дальнейшего развития идеи или добавления связанных идей. 2. Галерейный метод – члены группы записывают идеи на досках или больших листах бумаги, переходя между ними для того, чтобы дополнить или развить ранее высказанные идеи. Чем более свободно и оригинально умеют думать участники мозгового штурма, тем лучше. Так как члены группы, участвующие в мозговом штурме, не всегда могут точно выразить взгляды на решаемую проблему, то при работе предлагается использовать различные методы. 209 | Для работы методом мозгового штурма можно использовать следующие методы: метод контрольных вопросов, или сократика; Mindmaps, или интеллект-карты; метод моделирования маленькими человечками ММЧ; метод записной книжки Хефеле; метод ступенчатого подхода к решению задачи и т.д. (см. раздел 3.6.3). 3.6.2. SWOT-анализ SWOT-анализ – это определение сильных и слабых сторон предприятия, а также возможностей и угроз, исходящих из его ближайшего окружения (внешней среды) Аббревиатура SWOT была введена на конференции по проблемам бизнес-политики профессором Кеннетом Эндрюсом в 1963 г. в Гарварде. Сам же метод разработали в 1965 г. четыре профессора Гарвардского университета – Леранед, Кристенсен, Эндрюс и Гут, которые использовали его для разработки стратегии поведения фирмы. Аббревиатура SWOT: Strengths – сильные стороны – преимущества предприятия; Weakness – слабые стороны – недостатки предприятия; Opportunities – возможности – факторы внешней среды, использование которых создаст преимущества для предприятия; Threats – угрозы – факторы, которые могут потенциально ухудшить положение предприятия. Стандартная матрица SWOT-анализа[5]: Возможности 1. 2. 3… Угрозы 1. 2. 3… Сильные стороны 1. 2. 3… SO ST Слабые стороны 1. 2. 3… WO WT 210 | Метод Делъфи Прямые дискуссии заменяются индивидуальными опросами по определенной программе. Вопросы формулируются так, что ответы должны быть даны в количественной форме. Собранные ответы обрабатывают и рассылают экспертам для уточнений. И так несколько раз (обычно достаточно трех циклов) Обратный мозговой штурм Используется для выявления недостатков объекта, ограничений, дефектов, противоречий. Продумывается задача вывести из строя исследуемый объект, а затем найденные недостатки устраняют Виды мозгового штурма Конференция идей Проводится в виде совещания, предназначенного для сбора идей определенной тематики Данный метод предполагает определенный порядок работы экспертной команды: в группу входят 6 человек, каждый из членов группы должен выдвинуть 3 предложения или высказать 3 гипотезы в течение 5 минут по поводу некоторого аспекта решаемой задачи или анализируемой ситуации. Идеи каждого эксперта заносятся в специальные формуляры, которые передаются по кругу. После того как будут рассмотрены все аспекты поставленной задачи и все эксперты получат возможность высказаться, происходит обсуждение, оценка решений и выбор наилучшего Метод «6-3-5» Метод представляет собой одну из разновидностей деловых игр. Обсуждение поставленной задачи реализуется в виде судебного процесса: моделируется процесс над проблемой. Выбираются адвокат, прокурор, суд, присяжные и другие участники процесса Метод суда Корабельный совет Метод консилиума Метод индивидуального блокнота Высказываться по проблеме должны все; порядок и очередность выступлений устанавливает капитан – от юнги к капитану, от младшего к старшему; вопросы задает только капитан; все участники совещания должны критиковать, а затем и защищать идеи, отобранные капитаном, в том числе и свои собственные; итоги работы совета подводит капитан Участники исследуют проблему подобно тому, как врачи обследуют пациента: определяются «симптомы» проявления проблемы, вскрываются причины возникновения проблемы, производится анализ, ставится «диагноз» и дается прогноз развития ситуации Каждому эксперту выдается бланк с формулировкой проблемы, эксперт имеет возможность в течение оговоренного времени письменно сформулировать свои решения проблемы без содержательного регламента Рис. 62. Виды мозгового штурма [33, 35] 211 | Поле SO (сила и возможности) – мероприятия, которые необходимо провести, чтобы использовать сильные стороны для увеличения возможностей компании; Поле WO (слабость и возможности) – мероприятия, которые необходимо провести, преодолевая слабые стороны и используя представленные возможности; Поле ST (сила и угрозы) – мероприятия, которые используют сильные стороны организации для избежания угроз; Поле WT (слабость и угрозы) – мероприятия, которые минимизируют слабые стороны для избежания угроз [74]. Алгоритм проведения SWOT-анализа дан в табл. 58. Таблица 58 Алгоритм проведения SWOT-анализа [5, 94, 98, 108, 118] Название этапа Обозначение цели SWOTанализа Определение сильных и слабых сторон Суть этапа Определите сферу SWOT-анализа. Фокусирование SWOTанализа необходимо проводить на определенный сегмент, обеспечивает выявление наиболее важных для него сильных и слабых сторон, возможностей и угроз Оценка собственных сил. Данный этап позволит вам определить сильные стороны и недостатки. Для этого необходимо: 1) составить перечень параметров, по которому вы будете оценивать свое предприятие; 2) по каждому параметру определить, что является сильной стороной решаемой проблемы, а что – слабой. Из всего перечня выбрать наиболее важные сильные и слабые стороны и занести их в матрицу SWOT-анализа. Матрица для определения сильных и слабых сторон (пример) Параметры оценки Сильные стороны Слабые стороны 1. Организация Высокий уровень квалифи- Низкая заинтересованкации руководящих сотруд- ность рядовых сотрудников ников в развитии предприятия 2. Производство Высокое качество выпускаемых товаров, проверенный и надежный поставщик комплектующих Высокая степень износа оборудования, до 80% по отдельным группам. Себестоимость продукции на 10% выше, чем у основных конкурентов 3. И т.д. 212 | Название этапа Определение внешних возможностей и угроз Суть этапа Этот этап позволит оценить ситуацию вне проблемы и понять, какие есть возможности, а также каких угроз следует опасаться (и, соответственно, заранее к ним подготовиться). Методика определения внешних возможностей и угроз практически идентична методике определения сильных и слабых сторон исследуемой проблемы. 1. Составьте перечень параметров, по которому вы будете оценивать рыночную ситуацию. 2. По каждому параметру определите, что является возможностью, а что – угрозой для предприятия. 3. Из всего перечня выберите наиболее важные возможности и угрозы и занесите их в матрицу SWOT-анализа. Матрица для определения внешних возможностей и угроз (пример) Параметры оценки Возможности Угрозы 1. Конкуренция Повысились барьеры входа на рынок: с этого года необходимо получать лицензию на занятие данным видом деятельности В этом году ожидается выход на рынок крупной иностранной компании-конкурента 2. Сбыт На рынке появилась новая розничная сеть, которая в данный момент выбирает поставщиков С этого года наш крупнейший оптовый покупатель определяет поставщиков по результатам тендера 3. И т.д. Ранжирование и уточнение формулировок сильных и слабых сторон На данных этапах может вводиться статистический анализ. Полученные результаты группируются. Заносятся в сформированную матрицу согласно рангам Ранжирование и уточнение формулировок внешних возможностей и угроз 213 | Название этапа Формирование матрицы SWOT Суть этапа Заполните SWOT–матрицу: Сильные стороны 1. 2. 3… Возможности 1. 2. 3… Мероприятия, которые необходимо провести, чтобы использовать сильные стороны для увеличения возможностей компании Слабые стороны 1. 2. 3. Мероприятия, которые необходимо провести, преодолевая слабые стороны и используя представленные возможности Угрозы 1. 2. 3… Мероприятия, которые используют сильные стороны организации для избежания угроз Мероприятия, которые минимизируют слабые стороны для избежания угроз В заголовках перечислите полученные возможности, угрозы, сильные и слабые стороны, в поля внесите мероприятия, необходимые для преодоления проблем, используя возможности 3.6.3. Вспомогательные методы Mindmaps, или интеллект-карты. Mindmaps, или интеллект-карты, разработал англичанин Тони Бьюзен во второй половине 20-го в. Основная задача построения состоит в графическом отображении с различными деталями и связями между ними изучаемой проблемы [102, 119]. При построении интеллект-карт существуют свои законы и правила призванные увеличить степень ментальной свободы. Законы интеллекткарт разделяются на законы содержания и оформления и законы структуры (табл. 59). Таблица 59 Законы и рекомендации интеллект-карт [5, 36] Законы и рекомендации 1 Законы содержания и оформления Перечень Рекомендации 2 1. Используйте эмфазу 3 Всегда используйте центральный образ. Как можно чаще используйте графические образы. Для центрального образа используйте три и более цветов. Чаще придавайте изображению объем, а 214 | Законы и рекомендации 1 Перечень Рекомендации 2 3 также используйте выпуклые буквы. Пользуйтесь синестезией (комбинированием всех видов эмоционально-чувственного восприятия). Варьируйте размеры букв, толщину линий и масштаб графики. Стремитесь к оптимальному размещению элементов на интеллект-карте. Стремитесь к тому, чтобы расстояние между элементами интеллект-карты было соответствующим. 2. Ассоциируйте Используйте стрелки, когда необходимо показать связи между элементами интеллект-карты. Используйте цвета. Используйте кодирование информации. 3. Стремитесь к ясности в выражении мыслей. Придерживайтесь принципа: по одному ключевому слову на каждую линию. Используйте печатные буквы. Размещайте ключевые слова над соответствующими линиями. Следите за тем, чтобы длина линии примерно равнялась длине соответствующего ключевого слова. Соединяйте линии с другими линиями и следите за тем, чтобы главные ветви карты соединялись с центральным образом. Делайте главные линий плавными и более жирными. Отграничивайте блоки важной информации с помощью линий. Следите за тем, чтобы ваши рисунки (образы) были предельно ясными. Держите бумагу горизонтально перед собой, предпочтительно в положении «ландшафт». Старайтесь располагать слова горизонтально. 4. Вырабатывайте собственный стиль Для того чтобы выработать свой уникальный стиль, необходимо придерживаться правила «1+». Это значит, что каждая созданная вами 215 | Законы и рекомендации 1 Законы структуры Рекомендации Перечень Рекомендации 2 3 интеллект-карта должна быть более объемной, содержать чуть более игры воображения, быть чуть более ассоциативно-логичной и чуть более красивой, чем предыдущая – Используем иерархии и категории в форме базовых порядковых идей – основных линий или линии 1-го уровня – Линии 1-го уровня изображаются чуть плотнее (толще), что позволяет понять, какие элементы карты – самые главные. – Строим структуру, чтобы от каждой веточки отходило максимум 3–4 ответвления 1. Соблюдайте иерархию мыслей. 2. Используйте номерную последовательность в изложении мыслей 1. Устраняйте ментальные блокады Нумеруем веточки цифрами – «1», «2», «3»…, указывая, в каком порядке их следует просматривать. Вместо номеров можно использовать буквы алфавита 1. Добавляйте пустые линии. 2. Задавайте себе вопросы. 3. Дополняйте карту рисунками. 4. Всегда помните о безграничной ассоциативной способности вашего мозга. 2. Совершенствуйте достигнутое 1. Пересматривайте свою интеллекткарту. 2. Проверяйте свою способность к воспоминанию информации, содержащейся в интеллект-карте 3. Подготовьтесь перед работой с интеллект-картами 1. Подготовьте себя с точки зрения соответствующего внутреннего расположения к работе – Воспитывайте в себе позитивное отношение к работе с интеллект-картами. – Копируйте образы, которые видите вокруг себя. 2. Подготовьте материалы и принадлежности, с которыми вам предстоит работать. Пример интеллект-карты приведен в Приложении 2. 216 | Метод моделирования маленькими человечками. Предложил метод моделирования маленькими человечками (ММЧ) Генрих Альтшуллер. Данный метод позволяет при решение различных задач упростить представление их в виде моделей. Азы данного метода заложил Максвелл, который при описании физических процессов представлял исследуемый процесс в виде маленьких гномиков, которые могут делать все, что необходимо. Такие гномики в литературе получили название «гномики Максвелла». Аналогичный метод моделирования с помощью толпы маленьких человечков предложил Г. Альтшуллер. Любой процесс моделируется с помощью маленьких человечков, которые в нашем воображении могут осуществлять любые действия. Суть метода: он позволяет представить конфликтующие требования в виде условного рисунка, на котором действует множество маленьких человечков (МЧ), и отчетливее увидеть идеальное действие – «что надо сделать», не задумываясь, «как это сделать» [98]. Пример Представление агрегатного состояния вещества в виде маленьких человечков: твердое состояние тела – маленькие человечки расположены упорядоченно и крепко взявшись за руки (рис. 63, а); человечкижидкости за руки не держатся, стоят плотной толпой, двигаются, но местоположение свое меняют редко (рис. 63, б); газообразные человечки расположены далеко друг от друга и свободно «перебегают» с места на место (рис. 63, в). а) б) в) Рис. 63. Представление агрегатного состояния вещества в виде маленьких человечков 217 | Метод контрольных вопросов. Метод контрольных вопросов еще называют сократикой в честь Сократа, владевшего искусством находить истину, задавая наводящие вопросы. Данный метод достаточно прост в применении, универсален и очень эффективен. Алгоритм работы этого метода приведен в табл. 60. Таблица 60 Алгоритм работы методом контрольных вопросов Номер этапа Название этапа 1 Постановка задачи Четко ставится задача 2 Создание рабочей группы Определяются группа (может быть временная рабочая группа), способ и сроки ответов на эти вопросы 3 Составление опросника Формируется возможно более полный список контрольных вопросов по выбранной тематике 4 Ответы на вопросы и их анализ В ответах на вопросы проясняется ситуация и решаются поставленные задачи, все ответы фиксируются Сущность этапа Существует множество списков контрольных вопросов: Альтшуллера, Бонзака, Буша, Грегори, Джонса, Крика, Мэтчетта, Осборна, Пирсона, Пойа, Тринга и Лейтуэйта, Хилла, Эйлоарта, Юнга и Волфа и др. [5, 18]. Самый распространенный список вопросов разработан А. Осбороном (приведен в Приложении 3). 3.7. Комплексные методы управления качеством Понятие «комплексное управление качеством» было введено доктором А. Фейгенбаумом в 1950-х гг. Комплексное управление качеством – это совместная деятельность всего коллектива, которая требует совместных усилий и не может выполняться только отдельными людьми. При внедрении комплексного управления качеством применяются методы обработки и анализа числовых и логических данных, выработки управленческих решений, такие как: семь «новых» инструментов управления качеством, бенчмаркинг, развертывание функции качества (QFD), 218 | анализ видов и последствий отказов (FMEA-анализ), дерево отказов (FTAанализ)и др. Рассмотрим данные методы. 3.7.1. Бенчмаркинг Название метода происходит от английских слов bench (уровень, высота) и mark (отметка). Это словосочетание трактуется по-разному: Benchmark (англ.) – «обозначение размеров ... по заранее определенным позициям... используется как достигнутая точка, стандарт, эталон по которому можно что-либо измерить или оценить». Benchmark (англ.) – намеченная точка (на чертеже), показатель уровня и т.п. В общеупотребительном значении benchmark – своеобразная цель, к которой надо стремиться. Упрощенно под бенчмаркингом можно понимать процесс достижения этой самой цели [3, 119]. Основатель метода бенчмаркинга Роберт Кэмп дал следующее определение: «Бенчмаркинг – это поиск лучших методов, которые ведут к улучшению деятельности»[7, 72. 77, 106]. В нынешнее время определение бенчмаркинга выглядит нижеследующим образом. Бенчмаркинг – это постоянное измерение и сравнение отдельно взятого бизнес-процесса с эталонным процессом ведущей организации для сбора информации, которая поможет рассматриваемому предприятию определить цель своего совершенствования и провести мероприятия по улучшению работы. Из всего вышесказанного видно, что процесс бенчмаркинга стремится к сравнительному анализу с эталоном (шаблоном, лидером). Концепция бенчмаркинга появилась в конце 1950-х гг., когда японские специалисты посещали ведущие компании США и Западной Европы с целью изучения и последующего использования их опыта. Сам же термин «бенчмаркинг» был введен в 1972 г. в Институте стратегического планирования Кембриджа (США). Целенаправленно использовался бенчмаркинг в 1979 г. в корпорации Хеroх. Тогда конкурирующие фирмы предложили потребителям аналогичные по качеству товары по более низким ценам. Это послужило причиной начала выполнения корпорацией Хеroх проекта «Бенчмаркинг конкурентоспособности», направленного на анализ затрат, а также качества собственных продуктов по сравнению с японскими аналогами [7, 11–13, 72, 77, 106]. Развитие бенчмаркинга начиная с 1979 г. показано на рис. 64. 219 | Рис. 64. Эволюция бенчмаркинга начиная с 1979 г. 220 | Существует много разновидностей бенчмаркинга в зависимости от объекта изучения. Эти объекты могут находиться вне и внутри организации. Виды бенчмаркинга приведены на рис. 65. Структурная организация бенчмаркинг-проекта имеет множество вариантов. Ниже приведены основные «классические» варианты, которые применяются на практике, как в смешанном, так и в чистом виде [2, 13, 77, 106] (табл. 61). Рис. 65. Виды бенчмаркинга Таблица 61 Организационные формы бенчмаркинга [77] Вид бенчмаркинга Звезда Направленность Координатор разрабатывает опросный лист, проводит оценку и предоставляет данные партнерам Нет контактов между отдельными партнерами Использование этого варианта возможно только в исключительных случаях, например, при проведении международного бенчмаркинга 221 | Вид бенчмаркинга Круг Направленность Опросный лист разрабатывается совместными усилиями, оценка производится также совместными усилиями Постоянный информационный обмен между партнерами Не подходит для реализации одного проекта, однако имеет смысл использовать его для постоянных проектов по бенчмаркингу Колесо Опросный лист разрабатывается совместными усилиями Первенство в оценке принадлежит одному предприятию/координатору Постоянный обмен информацией между партнерами Рекомендуется для проведения проекта по бенчмаркингу для начинающих Консорциум Заранее определяются и обрабатываются данные по основным областям Ограниченный обмен данными Руководит внутренний или независимый координатор Рекомендуется применять при фокусировании на определенном вопросе и для проведения процессов постоянного улучшения Существует множество подходов к бенчмаркингу, рассмотрим некоторые из их. Один из таких подходов, названный «Колесо бенчмаркинга», из представленных выше моделей, определяется как стандартный процесс бенчмаркинга, которое состоит из следующего ряда этапов (рис. 66). Этап I. Планирование процесса бенчмаркинга и характеристика его объекта (или объектов). Этап II. Поиск партнеров по бенчмаркингу. 222 | Рис. 66. Процесс бенчмаркинга, основанный на модели «Колесо бенчмаркинга» [72] Этап III. Сбор внешних данных/внутренних данных. Этап IV. Анализ: улучшение качества работы объекта. Этап V. Адаптация/постоянное улучшение. Другое представление «Общий подход к бенчмаркингу», ставший основой для разработки последующих подходов, – определен Р. Кэмпом. Ключевые этапы процесса бенчмаркинга по Кэмпу отражены на рис. 67 [122]. Средства и методы, используемые при проведении бечмаркинга по Кэмпу, приведены в Приложении 4. Следующие подходы, отличные от предыдущих подходов по проведению бенчмаркинга, используются в Американском центре производительности и качества (APQC), эта же методика является базовой для специалистов Европейского фонда управления качеством (EFQM) и Японского центра производительности для социально-экономического развития (JPC-SED) [11, 12], принцип работы данных систем описан в гл. 1. 223 | Рис. 67. Процесс прохождения бенчмаркинга по Р. Кэмпу [106] В России процесс эталонного сопоставления существовал довольно давно, однако понятие «бенчмаркинг» вошло в отечественную практику сравнительно недавно. Главным составляющим эталонного сопоставления в 1970−1980-х гг. была карта технического уровня продукции, введенная ГОСТ 2.116-76, где каждое изделие, подлежащее государственной аттестации, оценивалось по основным функциональным и потребительским показателям в сравнении с лучшими мировыми образцами. А в 2004 г. Россия также стала официальным членом GBN-департамент «Деловое совершенство» Всероссийской организации качества[12, 106]. 3.7.2. Структурирование функции качества (QFD-анализ) Метод структурирования функции качества (СФК), иначе называемый методом развертывания функции качества или QFD (Quality Function Deployment), или построением Дома качества, призван обеспечить требования потребителей при планировании и проектировании продукта, а также при проектировании технологии изготовления и производства продукции. QFD реализуется на стадиях планирования и проектирования. Впервые QFD метод был применен в 1972 г. компанией Мицубиси, затем в 1987 г. осуществлена разработка метода в НИИ QFD в Японии под руководством Ё. Акао, в 1994 г. – дан старт QFD в Америке. С 2000 г. – QFD широко распространен в Японии и США, сферы его применения – автопроизводство, электроника, космос, сейчас активно используется при разработке программного обеспечения [87, 121]. 224 | Построение Дома качества – такое название этот метод получил потому, что в результате его реализации, с одной стороны, получается таблица – матрица, имеющая вид дома (с крышей, подвалом, стенами), а с другой – этот метод закладывает основу качества новой продукции. Схематично Дом качества представлен на рис. 68. Рис. 68. Обобщенная схема построения Дома качества 225 | Рис. 69. Графическое представление процесса QFD [3] 226 | Метод QFD – это формализованная процедура идентификации требований потребителя и последующего их перевода в характеристики качества изделия на каждом этапе его проектирования и изготовления (стратегия маркетинга, планирования, инженерная разработка и конструирование изделия, оценивание прототипа, производство и сбыт). Цель QFD метода – преобразование характеристик качества продукции с учетом наиболее полного удовлетворения выявленных запросов и пожеланий потребителей при оптимальном расходовании материальных, финансовых и временных ресурсов [65, 66, 92, 99]. Суть метода состоит в последовательном заполнении серии логически связанных таблиц и специальных бинарных матриц. Наиболее удобно в дальнейшем рассмотреть построение как процесс [67] с выделением ряда последовательных подпроцессов, каждый из которых преследует конкретную цель и заканчивается получением определенной информации (рис. 69) [3]. Стандарты ИСО серии 9000 [17, 67] в качестве требований потребителя к продукции рассматривают только те его потребности и ожидания, которые обладают одним из следующих свойств: являются установленными, например зафиксированными и каком-либо документе; обычно предполагаются, т.е. подразумеваются общепринятой практикой в отношении рассматриваемой продукции [67, 119]. Но по классификации доктора Нориаки Кано требования потребителей подразделяются следующим образом (см. рис. 70). Рис. 70. Классификация требований потребителей Н. Кано, применяемая в методологии QFD 227 | При таком подходе, например, неосознанные требования потребителей в отношении свойств продукции не могут быть отнесены к категории требований. Поэтому в рамках QFD более применима классификация [67] требований потребителя к продукции (рис. 70), позволяющая в дальнейшем использовать понятия потребности, ожидания и требования в качестве синонимов [3]. Метод СФК используется на всех 4 этапах создания продукции: планирования продукта, проектирования продукта, процесса и производства. Выход первого этапа (характеристики продукта в целом) является входом второго этапа. Выход второго этапа (характеристики компонентов продукта) является входом третьего этапа. Выход третьего этапа (параметры технологического процесса) является входом четвертого этапа. Выходом четвертого этапа являются характеристики оборудования и оснастки, средства и методы контроля качества продукта (рис. 71) [3]. Итогом прохождения построения четырех домов качества являются создание характеристик процесса с преобразованием в характеристики оборудования и способы контроля технологических операций производства, которые следует применить для выпуска качественной продукции по приемлемой цене, что должно обеспечить высокий уровень удовлетворенности потребителей. Рис. 71. Основные шаги последовательного применения QFD-методологии [5] 228 | В результате применения QFD-методологии помимо прочего должны быть получены требования к оборудованию и к технологическим операциям производства, и они включаются в качестве неотъемлемых частей в стандартные рабочие инструкции для каждого шага производственного процесса [3, 66, 87, 102]. Построение Дома качества, производится в 8 этапов. Алгоритм построения приведен в табл. 62. Алгоритм построения QFD-матрицы Таблица 62 НаимеРассмотрение инженерных характеристик на нование Сущность этапа примере проектирования новой модели автомоэтапа биля 1. Опре- Организация должна четко деление представлять, на какой потреби- сегмент рынка той или Потребительские требования тельских иной продукции она пре1 Тратить минимум бензина требова- тендует, а также опреде2 Чтобы быстро ездил ний к но- лить круг возможных по3 Красивый вой кон- требителей предлагаемой 4 Безопасный куренто- продукции. В результате 5 Удобно сидеть спополучается так называемая 6 Просторно в кабине собной репрезентативная выбор7 … продук- ка. Для определения поции требительских требований в определенной выборке производится опрос. При этом необходимо соблюдать следующие правила: 1. Вопросы должны быть понятны потребителю и должны отражать основные характеристики планируемой продукции 2. Более точно выяснить мнение потребителей можно с помощью анкет с открытыми ответами, хотя анкеты с закрытыми ответами легче обрабатывать, а также потребители охотнее работают с последними 229 | … Высота салона, см Цвет отделки салона Время разгона до 100 км/ч Прочность матери-ала корпуса Масса автомобиля Технические характе-ристики НаимеРассмотрение инженерных характеристик на нование Сущность этапа примере проектирования новой модели автомоэтапа биля 2. Ранжи- Для ранжирования необПотребительские Рейтинг рование ходимо оценить рейтинги требования потреби- потребительских требо1 Тратить минимум бензина тельских ваний, определенных на 2 Чтобы быстро ездил 7 требова- первом этапе. Для оценки 3 Красивый 8 ний рейтинга можно исполь4 Безопасный 6 зовать один из следующих 5 Удобно сидеть 6 методов: 6 Просторно в кабине 4 1. Оценочный метод. 7 … Проводится повторный опрос, в соответствии с которым каждому респонденту предъявляется список требований и предлагается оценить их важность по десятибалльной (пятибалльной) шкале. Результаты опроса в ходе обработки усредняются 2. Метод парных сравнений. Каждому респонденту потребительские требования предъявляются попарно с предложением оценить, какое из требований является более важным. Полученные результаты суммируются. Сравнение можно проводить качественно или количественно (в процентах от 100 или в долях единицы) 3. Состав- Данный список составляление ется специалистами по списка проектированию продукважней- ции. Список должен соших тех- держать наиболее важные нических из технических характехаракте- ристик продукции 230 | Высота салона см Масса автомобиля Прочность материала корпуса Время разгона до 100 км/ч Цвет отделки салона НаимеРассмотрение инженерных характеристик на нование Сущность этапа примере проектирования новой модели автомоэтапа биля ристик разрабатываемой продукции 4. Оценка Источниками оценки Технические харакстепени могут быть: теристики тесноты теоретические пред… парных ставления, здравый взаимодействий смысл; между экспертное суждение; потреби- наблюдения, практичетельски- ский опыт; ми треПотребительские Рейтинг бования- специальные исследоватребования (баллы) ми и тех- ния 9 Δ нически- По результатам выпол- 1 Тратить минимум бензина ми харак- нения данного этапа ра2 Чтобы быстро ездил 7 O Δ теристи- бот возможны следую3 Красивый 8 ками щие варианты оценок 4 Безопасный 6 O O связей удовлетворенно5 Удобно сидеть 6 сти потребителей по от- 6 Просторно в кабине 4 ношению к запросу и 7 … предлагаемой характеристики качества (ХК): – сильная связь; O– средняя связь;Δ – слаОтсутствие связи, т.е. бая связь любое изменение ХК не вызывает изменение удовлетворенности Слабая связь, т.е. при сравнительно больших изменениях ХК происходит незначительное изменение удовлетворенности. Средняя связь, т.е. при относительно больших изменениях ХК происходит заметное изменение удовлетворенности. Сильная связь, т.е. при относительно малых изме- 231 | Наименование этапа Сущность этапа Рассмотрение инженерных характеристик на примере проектирования новой модели автомобиля нениях ХК происходит значительное изменение удовлетворенности Обычно различают три типа связи, которым присваивают веса: 9 баллов – сильная связь; 3 балла – средняя связь; 1 балл – слабая связь При этом на стадии проектирования советуют тесноту связи отображать в таблице символами 5. Анализ Как правило, на данном парных этапе также использувзаимо- ются корреляционные связей матрицы (см. рис. А). В между клетках этой таблицы техниче- располагают символы скими тесноты или характера характе- взаимосвязи между паристика- рами инженерных хами и рактеристик (ИХ). Соопреде- держание таблицы выше ление или ниже ее диагонали направ- (на рисунке эта диаголения наль показана штрихоизмене- вой линией) одинаково, ния каж- поэтому в дальнейшем дой хапри построении Дома рактери- качества используется стики для половина этой таблицы обеспе- (см. рис. Б), которая игчения рает роль крыши. требуемых зна- В дальнейшем направчений ление изменения технипотреби- ческой характеристики, тельских а также характер взаитребова- мосвязи отображаются Рис. А. Корреляционная матрица Рис. Б. Крыша Дома 232 | … Масса автомобиля Высота салона,см Рейтинг (баллы) Масса автомобиля Прочность материала корпуса Время разгона до 100 км/ч Цвет отделки са она НаимеРассмотрение инженерных характеристик на нование Сущность этапа примере проектирования новой модели автомоэтапа биля ний графически: - значение может увеличиваться; - значение может уменьшаться; (+) - положительная связь; (-) - отрицательная связь 6. Опре- 1. Абсолютный вес каждой деление характеристики опредеабсолют- ляется как сумма произвеной и от- дений каждого потребиносительского требования на тельной вес связи этого требоваважности ния с данной характери Технические характеристики каждой стикой. из техДля нашего примера: нических – сильная связь, т.е. = 9; характе- O – средняя связь, т.е. O = 3; Потребительские ристик Δ – слабая связь, т.е. Δ = 1. требования Тогда получим: 1 Тратить минимум 9 D для первого столбца бензина «Масса автомобиля»: 2 Чтобы быстро ездил 7 O D 3 Красивый 8 строка «Хочу тратить 4 Безопасный 6 O O D минимум + 5 Удобно сидеть 6 бензина»: 9 9 = 81; 6 Просторно в кабине 4 7 … строка «Чтобы ездил Абсолютный вес 102 34 162 72 96 характеристики быстро»: 7 3 = 21 Относительный вес 21,9 7,3 34,8 15,4 20,6 … характеристики Единица измерения кг МПа с см для второго столбца характеристики «Прочность материала корпуса»: строка «Хочу тратить минимум бензина»: 9 1 = 9; + строка «Чтобы ездил быстро»: 7 1 = 7; строка «Безопасный»: 6 3 = 18; … и т.д. 233 | Наименование этапа Сущность этапа Рассмотрение инженерных характеристик на примере проектирования новой модели автомобиля 2. Относительный вес каждой характеристики определяется как отношение: (Абсолютный вес технической характеристики/сумма абсолютных весов всех характеристик)*100 Относительный вес позволяет установить, какая из характеристик наиболее важна для потребителей. 3. Добавить единицы измерений В результате получим следующую таблицу: 7. Опре- Данная оценка проводитделение ся экспертами, чаще всего техниче- по пятибалльной шкале. ских и Чем больше трудность реэкономи- ализации смещения хаческих рактеристики, тем выше трудно- балл. стей Определенные экспертсмещеным методом оценки зания тех- писывают в «подвале» нических Дома качества характеристик в нужную сторону 8. Срав- Завершает построение нение Дома качества опредестепени ление требуемых значереализа- ний каждой из техничеции по- ских характеристик в требиновом изделии (их тель-ских называют цели), обеспетребова- чивающих конкуренто- 234 | НаимеРассмотрение инженерных характеристик на нование Сущность этапа примере проектирования новой модели автомоэтапа биля ний и способность исследуеуровней мого изделия. технических ха- При принятии решений рактери- могут использоваться стик дан- такие инструменты, как ной фир- FMEA, стоимостный анамы, а лиз и бенчмаркинг также определение требуемых значений технических характеристик новой продукции (целей) Применение метода QFD требует меньше ресурсов, чем использование других инструментов качества: - улучшает процессы, товары или услуги компании; - позволяет быстрее добиться результатов, чем использование других методов; - придает четкий смысл процессу проектирования; - помогает сосредоточиться на действительно важных направлениях деятельности компании; - позволяет обеспечить легкое управление и анализ деятельности по проектированию; - помогает представлять информацию в графическом виде; - позволяет компании четко позиционировать себя на тот случай, если ей потребуется улучшить свои результаты для будущих процессов, продукции или услуг [74, 87, 92, 102]. 235 | 3.7.3. Анализ видов и последствий отказов (FMEA-анализ) Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов (FMEA анализ) – это эффективный инструмент повышения качества разрабатываемых технических объектов, направленный на предотвращение дефектов или снижение негативных последствий от них. Это достигается благодаря предвидению дефектов и (или) отказов и их анализу, проводимому на этапах проектирования конструкции и производственных процессов. Метод может быть также использован для доработки и улучшения конструкций и процессов, запущенных в производство. Метод FMEA разработан в 50-х гг. XX в. для авиационной и космической техники. Позднее FMEA применяют в ядерной и военной промышленности. С 1980 г. FMEA применяют в автомобилестроении компании FORD. В нынешнее время FMEA является составной частью системы менеджмента качества (рис. 72). Метод FMEA позволяет проанализировать потенциальные дефекты, их причины и последствия, оценить риски их появления и необнаружения на предприятии и принять меры для устранения или снижения вероятности и ущерба от их Рис. 72. Выгода от применения FMEA- анализа появления. Это один из наиболее эффективных методов доработки конструкции технических объектов и процессов их изготовления на таких важнейший стадиях жизненного цикла продукции, как ее разработка и подготовка к производству [34, 47, 92]. На этапе доработки конструкции технического объекта перед утверждением конструкции или при улучшении имеющейся конструкции методом FMEA решают следующие задачи: - определение «слабых» мест конструкции и принятие мер по их устранению; - получение сведений о риске отказов предложенного и альтернативных вариантов конструкции; 236 | - доработка конструкции до наиболее приемлемой с различных точек зрения: технологичности, удобства обслуживания, надежности и т.д. На этапе доработки производственного процесса перед его запуском или при его улучшении методом FMEA решают следующие задачи: – обнаружение «слабых» мест технологических процессов и принятие мер по их устранению при планировании производственных процессов; – принятие решений о пригодности предложенных и альтернативных процессов и оборудования при разработке технологических процессов; – доработка технологического процесса до наиболее приемлемого с различных точек зрения, а именно надежности, безопасности для персонала, обнаружения потенциально дефектных технологических операций и т.д. Существующие виды FMEA-анализа1 приведены на рис. 73. Основные понятия, которые используются при проведении анализа: Ранг (балл) значимости (S) – балльная оценка по шкале от 1 до 10 серьезности последствий несоответствия. Ранг (балл) возникновения (O) – балльная оценка по шкале от 1 до 10 частоты возникновения причины несоответствия. Ранг (балл) обнаружения (D) – балльная оценка по шкале от 1 до 10 способности существующих действий контроля обнаруживать потенциальные причины несоответствия. Приоритетное число риска (ПЧР) – обобщенная количественная характеристика несоответствия, его причины или последствия (в зависимости от области применения и объекта анализа), учитывающая значимость и вероятности возникновения и обнаружения [34, 99]. Организация и содержание работ при проведении FMEA-анализа приведены в таких стандартах, как ГОСТ Р 51814.2-2001 «Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов» [34] и ГОСТ Р 51901.12-2007 «Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов» [65],но при этом выделим этапы прохождения FMEA-анализа на всем процессе планирования, разработки, подготовки и производства (APQP-процесс) (рис. 74). 1FMEA – POTENTIAL FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS; DFMEA – POTENTIAL FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS IN DESIGN (DESIGN FMEA); PFMEA – POTENTIAL FAILURE MODE AND EFFECTS ANALYSIS IN MANUFACTURING AND ASSEMBLY PROCESSES (PROCESS FMEA). 237 | Общий FMEA В случаях, когда при разработке технического объекта конструкцию и процесс производства разделять нецелесообразно, разработку конструкции и производственного процесса проводят совместно с применением общего FMEA DFMEA FМЕA конструкции представляет собой процедуру анализа первоначально предложенной конструкции технического объекта и доработки этой конструкции в процессе работы соответствующей FМЕАкоманды PFMEA PFMEA представляет собой процедуру анализа первоначально разработанного и предложенного (процесса) производства и доработки этого процесса в ходе работы соответствующей PFMEA-команды. PFMEA проводят на этапе разработки производственного процесса, и это позволяет предотвратить внедрение в производство недостаточно отработанных процессов FMEA-анализ бизнес-процессов Обеспечение качества выполнения запланированного бизнес-процесса. Выявленные в ходе анализа потенциальные причины дефектов и несоответствий позволят определить причину неустойчивости системы. Выработанные корректирующие мероприятия должны обеспечить эффективность и результативность бизнес-процесса FMEA-анализ процесса эксплуатации Формирование требований к конструкции изделия и условиям эксплуатации, обеспечивающим безопасность и удовлетворенность потребителя, то есть подготовка исходных данных как для процесса разработки конструкции, так и для последующего FМЕА-анализа конструкции и процессов ее изготовления (FMEA конструкции) FMEA (FMEA процесса) Рис. 73. Виды FMEA-анализа [31] 238 | Рис. 74. Алгоритм работы FMEA-метода в APQP-процессе [46] Подробный алгоритм работы с FMEA методом (рис. 75), расписан в табл. 63. Таблица 63 Алгоритм работы с FMEA методом Название этапа Сущность этапа Формирование FMEA-команда (межфункциональная команда) представляет собой временный коллектив из разных специалистов, созданный специально для цели анализа и доработки конструкции и (или) процесса изготовления данного технического объекта. При необходимости в состав FMEA-команды могут приглашаться опытные специалисты из других организаций, численность команды составляет от 4 до 8 человек команды Ознакомление с предложенными проектами конструкции и/или Ведущий FMEA-команды представляет для ознакомления членам своей команды комплект документов по предложенному проекту конструкции или (и) проекту технологи- 239 | Название этапа Сущность этапа технологического процесса ческого процесса (рис. 76). Примерный перечень документации для проведения различных видов FMEA приведен в Приложении 5. Определение видов потенциальных дефектов, их последствий и причин Описание каждого вида дефекта заносят в протокол анализа видов, причин и последствий потенциальных дефектов, составленный, в виде таблицы. Рекомендуемая форма протокола приведена в стандарте ГОСТ Р 51814.2-2001 и на рис. 77. Для всех описанных видов потенциальных дефектов определяют их последствия (рис. 78). Определение видов потенциальных дефектов можно проводить с помощью инструментов указанных в табл. 64. Использование результатов предварительного исследования в FMEA заносят в протокол, по схеме указанной на рис. 78 Оценка комплексного риска дефекта Для каждого последствия дефекта экспертно определяют балл значимости S при помощи таблицы баллов значимости. Балл значимости изменяется от 1 для наименее значимых по ущербу дефектов до 10 – для наиболее значимых по ущербу дефектов Каждый дефект и причину дефекта оценивают экспертно по трем критериям: значимость; вероятность возникновения; вероятность обнаружения. Определяют балл возникновения О – рассматривается предполагаемый процесс изготовления и экспертно оценивается частота данной причины, приводящей к рассматриваемому дефекту Для данного дефекта и каждой отдельной причины определяют балл обнаружения D для данного дефекта или его причины в ходе предполагаемого процесса изготовления Вычисление приоритетного числа риска ПЧР Для дефектов, имеющих несколько причин, определяют соответственно несколько ПЧР. Приоритетное число риска ПЧР вычисляют по формуле ПЧР = S x O x D 240 | Название этапа Сущность этапа Установление критической границы (ПЧРгр) Для приоритетного числа риска должна быть заранее установлена критическая граница (ПЧРгр). Снижение ПЧРгр соответствует созданию более высококачественных и надежных объектов и процессов Сравнение ПЧР с критической границей ПЧРгр Составляют перечень дефектов/причин, для которых Решение После того как действия по доработке определены, необходимо оценить и записать значения баллов значимости S, возникновения О и обнаружения D для нового предложенного варианта конструкции и (или) производственного процесса. Следует проанализировать новый предложенный вариант и подсчитать и записать значение нового ПЧР по схеме в соответствии с рис. 77, 78 Составление окончательного протокола В конце работы FMEA-команды должен быть составлен и подписан протокол, в котором отражают основные результаты работы команды, включающие: состав FMEA-команды; описание технического объекта и его функций; перечень дефектов и (или) причин первоначально предложенного варианта конструкции и (или) производственного процесса; экспертные баллы S, О, D и ПЧР для каждого дефекта и причины первоначально предложенного варианта конструкции и (или) технологического процесса; предложенные в ходе работы FMEA-команды корректирующие действия по доработке первоначально предложенного варианта конструкции и (или) производственного процесса; экспертные баллы S, О, D и ПЧР для каждого дефекта и причины доработанного варианта конструкции и (или) производственного процесса (рис. 77, 78). ПЧР >ПЧРгр. Именно для них и следует далее вести доработку конструкции и (или) производственного процесса При необходимости к протоколу работы FMEAкоманды прилагают соответствующие чертежи, таблицы, результаты расчета и т.д. 241 | Рис. 75. Алгоритм работы FMEA-команды [34] 242 | Таблица 64 Инструменты, применяемые в процессе выявления потенциальных причин отказов [1, 92, 99, 121, 127] Инструмент Краткое описание Мозговой штурм Диаграмма Исикавы Позволяет команде (рабочей группы) генерировать большое количество идей о причинах отказов/ошибок Дает возможность команде (рабочей группе) идентифицировать, исследовать и графически отображать с подробностями все возможные причины отказов/ошибок Метод для одновременного исследования нескольких потенциальных причин несоответствия позволяет команде (рабочей группе) сделать вывод о причинах отказов/ошибок Дает возможность команде (рабочей группе) классифицировать показатели на группы, объединенные общим характером, природой этих показателей Дает возможность постоянно отслеживать планы мероприятий Планирование эксперимента Диаграмма сродства Диаграмма Ганта Диаграмма Помогает команде (рабочей группе) объективно оценить результаПарето ты запланированных мероприятий по улучшению «до» и «после» Примечание. Список данных инструментов носит рекомендательный характер, команда может использовать и другие инструменты исходя из своих функциональных возможностей. Рис.76. Использование результатов предварительного исследования в FMEA Рис. 76 сопоставляет последовательность выполнения FMEA и заполнения формы протокола. Пример заполненной таблицы приведен в Приложении 6. 243 | Код/номер протокола FMEA Стр. _______________ из _________________ Руководитель группы ____________________ Члены команды _________________________ Результаты работы Предприня-тые действия (изменения) Ответствен-ность и намеченная дата Рекомен-дуемое изменение ПЧР Балл D фекта (причины) Служба, ответственная за проведение FMEA _________ Планируемые сроки проведения FMEA: начало ____________ окончание ____________________ Действительные сроки проведения FMEA: начало ____________ окончание ____________________ Первона-чально предложенные меры по обнаружению де- Балл О ханизм(ы) дефекта Потенциаль-ная причина(ы) или ме- Балл S Последствие потенциального дефекта Вид потенциального дефекта функция Изделие/ Объект анализа _________________________________ Вид изделия, год выпуска ________________________ Изготовитель конечной продукции ________________ Область применения: проектирование □ конструкции □ совершенствование □ технологического процесса □ управление несоответствующей продукцией □ Новые значения баллов S O D ПЧР Рис. 77. Форма протокола анализа видов, причин и последствий потенциальных дефектов [34] 244 | Рис. 78. Последовательность выполнения FMEA и заполнения формы протокола[99] 245 | 3.7.4. Анализ дерева отказов/неисправностей (FTA-анализ) Эффективность развития любой системы менеджмента включает в себя систему показателей результативности и эффективности стратегии, мониторинг процессов ее выполнения, оценку результатов выполнения, разработку и выполнение корректирующих действий и управленческих решений. Одно из важнейших направлений при оценке эффективности и результативности управления качеством на предприятии является оценка сопутствующих рисков [68]. Основные методы анализа рисков рассмотрены в ГОСТ Р 51901.5-2005 «Менеджмент риска. Руководство по применению методов анализа надежности» [69]. 1. Определение нежелательного события 2. Тщательное изучение возможного поведения и предполагаемого режима использования системы 3. Определение свойств событий более высокого уровня для выявления причин неисправностей и проведение более глубокого анализа поведения системы 4. Построение дерева отказов для логически связанных событий на входе 5. Оценка дерева отказов. Контроль определения опасности Рис. 79. Общий алгоритм с деревом отказов Наиболее оптимальным методом, не требующим углубленных знаний статистического анализа, является метод построения и анализ дерева отказов [50]. 246 | Дерево отказов/неисправностей – организованное графическое представление условий или других факторов, вызывающих нежелательное событие, называемое вершиной событий. Представление приводят в форме, которая может быть понята, проанализирована и, по мере необходимости, перестроена таким образом, чтобы облегчить идентификацию. В 1962 г. впервые был использован метод анализа дерева отказов (fault tree analysis, FTA) компанией Bell Labs для Военно-воздушных сил США, который на сегодняшний день получил широкое распространение для анализа причин отказов различных систем. Принципы работы с деревом отказов регламентированы в стандарте ГОСТ Р 51901.13-2005 «Менеджмент риска. Анализ дерева неисправностей» [69]. Общий алгоритм работы приведен на рис. 79. Деревья неисправностей могут быть изображены в вертикальном или горизонтальном расположении. Если используется вертикальное расположение, то вершина событий должна быть наверху страницы, а основные события – внизу. Если используется горизонтальное расположение, то вершина событий может Рис. 80а. Пример дерева неисправности [52] быть слева или справа страницы (рис. 80а, 80б). При построении в дерево неисправностей должны включаться события, являющиеся следствием всех причин. Такие причины должны включать результаты воздействия всех условий окружающей среды или других условий, которые могут воздействовать на элемент, в том числе те, появление которых возможно в процессе работы, даже если они не предусмотрены. Дерево, как правило, строится с использованием логических символов. Маршрут между событием и инициатором события называется «сечение». Самый короткий путь от неисправности до исходного события называется «минимальное сечение». Символы, используемые при построении дерева отказовприведены в табл. 65 [68]. 247 | Рис. 80б. Пример дерева неисправности «дефектов/сбоев» (источник: OGC) [1] 248 | Таблица 65 Логические символы, используемые при построении дерева отказов Символ Клапан «И» Описание Выходное событие происходит, когда имеют место все входные события или Логический знак «ИЛИ» Выходное событие происходит, если имеется одно или несколько входных событий или Логический Входное событие вызывает выходное, знак «Запрет» если происходит условное событие Клапан (общая форма) Общий символ клапана, функция которого указывается внутри символа Блок описания события Название или описание события, код события и вероятности появления (при необходимости) должны быть указаны внутри символа Принцип построения дерева отказов следующий: 1-й уровень – устанавливается «нежелательное событие», которое необходимо предотвратить 2-й уровень – устанавливается отказ составных частей вызывающее основное нежелательное событие 3-й уровень – отказ элементов, вызывающих отказ уровня 2 4-й уровень – устанавливаются причины вызывающие отказ уровня 3 5-й уровень – устанавливаются различные виды воздействий, порождающие причины, отраженные на уровне 4 FTA – дедуктивный, нисходящий метод, направленный на анализ последствий возникновения неисправностей и событий в сложной системе [53]. 249 | FTA эффективно используются, чтобы: понимать логику, ведущую к верхнему событию/ нежелательному состоянию (отказу системы); показать соответствие с системой безопасности/ требованиям к надежности; ранжировать участников, ведущих к вершине (создание важного оборудования/запчастей/списков событий); мониторить и контролировать показатели состояния сложных систем; минимизировать и оптимизировать ресурсы. Кроме того, FTA может быть использован в качестве диагностического инструмента для выявления и исправления причин верхнего события. Это может помочь с созданием диагностических руководств/процессов [1]. 3.8. Системы управления качеством В настоящее время современные предприятия стараются обеспечить качество создаваемой продукции. Именно поэтому особое внимание уделяют различным системам, которые нацелены на выполнение требований потребителей, интересов предприятия, сотрудников, поставщиков в целом. Это привело к тому, что предприятия начали переходить от отдельных разрозненных элементов управления качеством к их объединению в единую, комплексную систему управления. Рассмотрим данные системы. 3.8.1. Рациональная организация рабочих мест (Система 5S / Упорядочение) 5S – это система организации рабочего места, которая позволяет значительно повысить эффективность и управляемость операционной зоны, улучшить корпоративную культуру, повысить производительность труда и сохранить время. Основали данный метод в Японии в послевоенный период, к середине 50-х гг. ХХ в. В то время японские предприятия были вынуждены работать в условиях острого дефицита ресурсов и не могли позволить себе больших производственных потерь. Русскоязычным аналогом системы 5S является система Упорядочения. Данная система призвана снизить потери на производстве. Выделяют 8 видов потерь и 4 видапричин, вызывающих эти потери (рис. 81). 250 | Потери Причины Перепроизводство материалов или информации Мусор и грязь Потери времени из-за ожидания Ненужная транспортировка материалов или информации Беспорядок Лишняя обработка Наличие лишних запасов Лишнее перемещение людей в ходе работы Производство дефектной продукции Посторонние предметы Лишние детали и инструменты Неопределенна ответственность Потеря творческого потенциала персонала Рис. 81. Виды потерь на производстве и вызывающие их причины Данные потери и вызывающие их причины приводят к снижению качества продукции или услуги, а также понижают технику безопасности при производстве. Свое название система получила по 5 этапам прохождения данной системы. Эти этапы: сортировка, рациональное расположение, уборка, стандартизация и совершенствование (рис. 82). Самые важные элементы этой системы – сортировка и рациональное расположение. Эффективность системы 5S в основном зависит от успешности внедрения этих этапов. Содержание этапов представлены в табл. 66. 251 | Рис. 82. Принцип функционирования системы 5S/Упорядочение Таблица 66 Этапы построения системы 5S / Упорядочение Название этапа Этап 1. SEIRI Сортируй Суть этапа Сортировка, удаление ненужного Этап 2. SEITON Соблюдай порядок/упорядочение Соблюдение порядка, определение для каждой вещи своего места – упорядочение Соблюдение чистоты, систематическая уборка Этап 3. SEISO Содержи в чистоте Комментарии Освобождение своего рабочего места от всего, что не понадобится при выполнении текущих производственных или канцелярских операций Рациональное расположение, упорядочение – означает расположение предметов таким образом, чтобы их было легко использовать, легко находить и возвращать на место Постоянно проверять, содержится ли в чистоте рабочее место. Уборка должна производиться ежедневно в сочетании с процедурой проверки оборудования 252 | Название этапа Этап 4. SEIKETSU Стандартизируй Суть этапа Стандартизировать процесс Этап 5. SHITSUKE Совершенствуй Совершенствование порядка и дисциплина Комментарии Разработка стандартов контроля и поддержания в порядке рабочего места. Стандарты разрабатываются на основе проведенных этапов, они не должны противоречить рабочему процессу Непрерывное повышение эффективности методов по поддержанию рабочего окружения Результаты, получаемые от внедрения системы «Упорядочение/5S» [126]: 1) результаты проявляются в трех плоскостях: качестве, производительности и безопасности труда; 2) величина эффектов существенно зависит от начального уровня: чем он ниже, тем больше изменения. Размер эффекта определяется от 10– 20 до 30–50%; 3) каждый из эффектов проявляется постепенно по мере прохождения этапов, как это показано в табл. 67. Таблица 67 Эффекты, получаемые на этапах внедрения системы «Упорядочение / 5S» [90, 104] Этап 1. Сортировка Виды эффектов Производительность Сокращение ненужных запасов. Сокращение занимаемых площадей Безопасность Качество Сокращение травма- Улучшение сохраннотизма за счет освости сырья, материалов, бождения производ- готовой продукции ственной среды от ненужного 2. Соблюде- Эффективное исполь- То же за счет безние поряд- зование рабочих мест, опасного способа ка/упорядо улучшение организа- хранения предметов чение ции труда. – создание безопасСокращение потерь ной ситуации времени на поиски, хождения и т.п. Сокращение брака изза случайного использования несоответствующих компонентов 253 | Этап Виды эффектов Производительность Безопасность Качество 3. Содержа- Сокращение простоев Улучшение санитарние в чииз-за неисправности но-гигиенических стоте оборудования условий труда. Сокращение аварий из-за неисправности оборудования. Устранение причин аварий, пожаров, несчастных случаев Сокращение брака и потерь, связанных с загрязнением. Сокращение брака из-за неисправности оборудования и контрольноизмерительных приборов 4. Стандар- Сокращение потерь за Визуализация контизация счет визуализации кон- троля безопасности правил троля и управления Стандартизация методов контроля 5. СоверРост выработки за шенствова- счет мотивации перние сонала Сокращение брака изза невнимательности или недисциплинированности персонала Соблюдение правил охраны труда. Безопасное производственное поведение Особенность системы 5S состоит в том, что выполнение всех принципов предполагает системный подход, позволяющий провести изменения в рабочем пространстве, которые приводят к улучшению и повышению эффективности деятельности предприятия [82, 115, 129]. 3.8.2. Системы выталкивания и вытягивания производства Понятия «выталкивания» и «вытягивания» используют для описания двух различных способов перемещения работы через производственную систему. Выталкивающее производство (pushproduction) – метод организации производства, при котором обработка продукции производится исходя из прогнозируемого спроса с последующим перемещением изделий на следующую операцию или на склад, независимо от фактического темпа работы следующей операции/процесса [8, 9, 70, 78]. Цель – системы выталкивающего производства направлены на устранение таких производственных потерь, как избыточные запасы; транспортировка, ожидание, излишняя обработка и т.д. (рис. 83) [109, 128]. 254 | Рис. 83. Принципиальная схема системы выталкивания [128] Суть выталкивающего производства заключается в том, что каждый производственный этап определяется потребностями последующих этапов. Традиционные производственные системы используют «выталкивания» для продвижения работ через систему. Вытягивающее производство (pullproduction) – метод организации производства, при котором обработка продукции производится на основе сигналов о потребностях последующих операций [70]. Вытягивающее производство направлено на предотвращение перепроизводства и снижение незавершенного производства посредством поставки продукции ровно в том количестве и в то время, в каком и когда потребуется при выполнении последующего процесса или при направлении потребителю[70, 78]. Принцип вытягивания – это принцип, по которому человек не начинает работу без сигнала от внутреннего Заказчика. Этим сигналом может быть определенное количество незавершенного производства, документ (карточка канбан), звуковой или световой сигнал и т.д. (рис. 84). 255 | Рис. 84. Структура «вытягивающей» системы [128] Системой вытягивания называется совокупность условий, при которых реализуется данный принцип. Например, организация системы канбан между двумя операциями, расчет запасов, партий, разработка стандартов, проведение обучений и т.д. [8, 9, 78, 109, 128]. Виды базовых систем вытягивания (см. табл. 67): 1) лимитированные очереди FIFO/ФИФО [109, 120, 128]; 2) лимитированный НЗП [128]; 3) восполнение «супермаркета» [8, 128]; 4) комбинированные системы (рис. 85) [109, 128]. Конечный потребитель Поставщик Заказ на восполнение Заказ клиента Заказ на восполнение Лимит НЗП = 13 Процесс 1 Процесс 2 ФИФО Процесс 3 ФИФО Процесс 4 Процесс 5 ФИФО Рис. 85. Принципиальная схема системы вытягивания – комбинированные системы [109, 128] 256 | Таблица 68 Виды базовых систем вытягивания[8, 9, 109, 120, 128] Наименование Описание метода метода Восполне- Принципиальная схема метода восполнения «суперние «супер- маркета» приведена на рис. 86. маркета» Комментарии Не важно, сколько процессов управляется системой вытягивания, в ней будет только одна точка планирования! Рис. 86. Схема метода восполнения «супермаркета» Метод вос- Принцип действия схемы восполнения «супермаркета». полнения Процесс-потребитель забирает исходные материалы из ячеек су«супермарпермаркета тогда, когда ему это нужно. Для каждого изготавливаемого изделия (заказа) рассчитывается кета» хорошо приме«точка восполнения» исходных материалов. ним лишь в Как только суммарное количество материалов в ячейках тех случаях, супермаркета и исполняемых заказах становится ниже когда уча«точки восполнения», процессу-поставщику посылается новый заказ на их поставку. В качестве такого заказа может стокпотребивыступать пустой контейнер, карточка канбан, световой сигнал, пустая ячейка «супермаркета» и т.п. (оформлять за- тель имеет каз на бумаге не обязательно – подойдет даже простой ва- возможность выбириант: «если видишь пустое место, то заполни его»). Для каждого восполняемого материала рассчитывается рать из объем соответствующей партии. Количество изделий множества во всех новых заказах равно объему восполняемых ма- различных вариантов териалов. полуфабриПроцесс-поставщик исполняет заказ на восполнение катов, расматериалов. Заказанные материалы физически помещаются в соот- положенных в ячейветствующие ячейки «супермаркета». ках. В друЕдинственная точка планирования – единственный процесс в системе вытягивания, для которого выполня- гих ситуается независимое планирование всей системы вытяги- циях этот вания. Все другие процессы планируются самой систе- метод обычно бымой вытягивания. вает менее 257 | Наименование метода Описание метода Комментарии На величину «точки восполнения», на объем и общий предпочтипотенциальный производственный запас материалов тельным по каждому изделию в системе влияют следующие переменные: усредненный спрос за период времени; время выполнения заказа от того момента, когда затребованные для восполнения материалы поступают в ячейки «супермаркета»; размер партии восполняемых материалов; время, в течение которого процесс-потребитель сможет получить требуемые материалы из ячеек «супермаркета». Увеличение любой из этих величин неминуемо вызовет увеличение общего потенциального объема производственных запасов. Фактическая средняя величина запасов в ячейках «супермаркета» большую часть времени будет составлять 10–15% от их общего потенциального объема, продиктованного планом выпуска готовой продукции. Для того чтобы связать в «вытягивающей» системе управления несколько производственных участков следует использовать несколько «супермаркетов» (рис. 87). Рис. 87. Структура метода восполнения «супермаркета» Каждый из трех «супермаркетов» в этом примере независим от остальных и функционирует так же, как «супермаркет» из примера, показанного на рис. 87. Единственной точкой, где составляется производственное расписание, в этой системе будет участок 4. Проще всего определить это место таким образом: единственной точкой планирования производства в этой «вытягивающей» логистической системе будет процесс, который изымает продукцию из последнего (по технологии производства продукции) «супермаркета». Лимитиро- На рис. 88 показана «вытягивающая» логистическая си- FIFO – (от ванные стема, которая связывает систему восполнения «супер- английского очереди маркета» с лимитированными очередями FIFO. First-In- 258 | Наименование метода ФИФО/ FIFO Описание метода Комментарии First-Out – первым пришел, первым вышел, т.е. очередность Рис. 88. Структура метода лимитированных очередей FIFO в порядке Единственная точка расчета производственного распи- поступления сания находится на участке 2, потому что он следует непосредственно за последним «Супермаркетом системы». Между участками 2 и 3 находится лимитированная очередь FIFO Модель лимитированной очереди FIFO основывается на модели перемещения по трубе теннисных мячей, рис. 89. Диаметр трубы чуть больше, чем диаметр мячиков. Мячики могут свободно перемещаться по трубе, но никоим обРис. 89. Последовательность исполняемых заказов в методе разом нельлимитированных очередей FIFO зя поменять В данной модели нет «полосы для обгона», длина трубы их местами ограничена и одновременно в нее помещается только 3 внутри трубы (рис. 86). мячика – это и есть лимит очереди FIFO. Участок 3 будет производить продукт F, поскольку у Такая синего нет другого выбора. Вот почему для участка 3 не нужен отдельный план работ на уровне самостоятель- стема демонстрируного производственного расписания. План действий ет, какой этого процесса строго диктуется самой «вытягивающей» системой управления. То же самое справедливо и для процесс в участка 4. Заметим, что если участок 2 закончит изготовле- данный моние продукта, а очередь FIFO из заданий на участок 3 будет мент вреуже заполнена, то он прекращает свою работу во избежание мени являпереполнения этой очереди. Для процесса 2 это будет сиг- ется самым налом, что он функционирует быстрее всей остальной си- медленным стемы. Аналогичным образом в случае, если участок 3 затребует следующее задание из предшествующей ему очеЛимитирореди FIFO и окажется, что она пуста, то и процесс 3 тоже ванные очеостановиться (рис. 90). 259 | Наименование метода Описание метода Комментарии реди FIFO можно использовать в массовых и крупносерийных производРис. 90. Пример распределения операционных запасов в ствах, где методе лимитированных очередей FIFO объем выНа рис. 90 показано текущее состояние запасов на каждом пуска доучастке (в примере предполагается, что каждый участок статочно выполняет только одно текущее задание) – это текущее высок и ограничение (Current Constraint) называется ресурсом, технологиограничивающим производительность все системы (РОП). ческий проЕго легко обнаружить, определив процесс, у которого цесс постоотношение величины запасов в предшествующей оче- янен для реди FIFO к величине запасов в последующей очереди всего семейFIFO достигает максимального значения, т.е. самый ства выпусмедленный участок образует перед собой наибольший каемых объем незавершенного производства, такую логистиче- продуктов скую схему управлением называют «по завалам» [61] Поскольку все производственные участки, которые не являются текущим РОП, время от времени будут оставаться без работы, то должно быть определено правило, чем загружать свободные ресурсы в такие моменты времени. На практике для этого организуются дополнительные задания, которые могут быть выполнены свободными ресурсами, что приводит к увеличению фактического объема НЗП. Преимущество лимитированных очередей FIFO перед «супермаркетами» заключается в следующем: в этой системе содержится меньше запасов; уменьшаются риски срыва сроков исполнения клиентского заказа; упрощается управление; имеется возможность находить процесс, лимитирующий общую производительность системы, текущее ограничение РОП Лимитиро- Лимит незавершенного производства (НЗП) – задается не- Система хованный НЗП кий фиксированный лимит материальных запасов, которошо раборый распределяется на все процессы системы, а не заканчи- тает для вается только на РОП. Схема приведена на рис. 91. ритмичных 260 | Наименование метода Описание метода Комментарии производств со стабильной номенклатурой выпускаемых издеРис. 91. Структура метода лимитированного НЗП лий, отлаВ данной системе имеется единственная точка плани- женными и неизменяерования – это участок 1 на рис. 90. Система с лимитом НЗП имеет некоторые преимущества по мыми технологичесравнению с системой лимитированных очередей FIFO: скими пронеполадки, колебания ритма производства и другие проблемы процессов с запасом производительности не цессами, что соответприведут к остановке производства из-за отсутствия работы для РОП и не будут снижать общую пропускную ствует массовым, способность системы; крупносеправилам планирования должен подчиняться только рийным и один процесс; не требуется фиксировать (локализовать) положение РОП; серийным легко обнаружить местонахождение текущего участка производРОП, к тому же такая система дает меньше «ложных сигна- ствам лов» по сравнению лимитированными очередями FIFO. Этот подход к построению «вытягивающей» системы управления значительно проще рассмотренных выше, внедряется легче и ряде случаев является более эффективным. Комбиниро- Большинство потоков создания ценности будут вклю- Комбинированные си- чать комбинацию двух и даже более вариантов системы ванная системы вытягивания. В общем случае для сырья, полуфабрика- стема обътов и/или готовой продукции нужен как минимум один единяет «супермаркет». НЗП обычно контролируется с помомножество щью лимитированных очередей ФИФО либо с помощью рассмотлимитирования НЗП (рис. 92). ренных выше концепций. Данная система может легко планировать и контролировать выпол- 261 | Наименование метода Описание метода Комментарии нение заказов от поставки сырья и полуфабрикатов и до отгрузки готовой продукции Рис. 92. Структура комбинированной системы 3.8.3. Система производительного обслуживания оборудования с участием всего персонала (TPM– Total Productive Maintenance) Система TPM была разработана С. Накадзимой в Японии на рубеже 1960–1970-х гг. на фирме «Ниппон Дэнсо», известном поставщике электрооборудования для фирмы «Тойота», как методика повышения эффективности оборудования. Необходимость разработки возникла в связи со становлением производственной системы фирмы «Тойота» (Toyota Production System). Система ТРМ оставалась секретной разработкой до 1980 г. Первые книги и статьи о ТРМ, написаны С. Накадзимой и другими японскими и американскими авторами лишь в конце 1980-х гг. Система TPM позволяет снизить потери, связанные с простоями оборудования из-за поломок и избыточного обслуживания, за счет текущего технического обслуживания оборудования всем персоналом на протяжении всего производственного процесса [82]. Целью внедрения TPM является устранение следующих хронических потерь: выход из строя оборудования; высокое время переналадки и юстировки; холостой ход и мелкие неисправности; снижение быстродействия (скорости) в работе оборудования; дефектные детали. Потери при вводе в действие оборудования показаны на рис. 93 [129]. 262 | Система ТРМ нацелена на совершенствование предприятия путем модернизации оборудования и улучшения персонала. В основу системы заложены «Восемь принципов TPM»: 1. Непрерывное улучшение: нацеленное на практику предотвращение 6 видов потерь. 2. Автономное содержание в исправности: оператор оборудования должен самостоятельно проводить осмотр, работы по чистке, смазочные работы, а также незначительные работы по технического обслуживанию. 3. Планирование технического обслуживания: обеспечение 100%-ной готовности оборудования, а также проведение мероприятий Кайдзен в области технического обслуживания 4. Тренировка и образование: сотрудники должны быть обучены в соответствии с требованиями по улучшению квалификации для эксплуатации и технического ухода за оборудованием. 5. Контроль запуска. 6. Менеджмент качества: реализация цели «нулевые дефекты в качестве» в изделиях и оборудовании. 7. TPM в административных областях: потери и расточительство устраняются в непрямых производственных подразделениях. 8. Безопасность труда, окружающая среда и здравоохранение: требование преобразование аварий на предприятии в нуль [82] Цель развертывания системы TPM – за счет приведения в идеальное состояние 4 факторов производственной системы (4М) получить максимально возможный результат. Цели системы ТРМ представлены на рис. 94 [82, 87]. Для достижения данных целей существуют четыре инструмента, позвоРис. 93. Проблематика предотвращения потерь [87] ляющие превратить техническое обслуживание более затратное и с присутствием потерь, в менее затратное (рис. 95). В табл. 69 показано степень снижения хронических потерь при развертывании системы ТРМ [82, 129]. 263 | Рис. 94. Цели ТРМ и средства их достижения [87]. Р (Productivity) – продуктивность, Q (Quality) – качество, С (Cost) – себестоимость, D (Delivery) – сроки поставок, S (Safety) – безопасность рабочих мест и окружающей среды, М (Moral) – инициатива персонала Таблица 69 Степень снижения хронических потерь при развертывании системы ТРМ Наименование потерь Цель Пояснение 1. Потери из-за поло0 Потери из-за поломок по всему оборудованию мок оборудования должны быть доведены до нуля 2. Потери из-за переmin Минимизация продолжительности переналадки наладок и регулировок оборудования, в частности довести переналадки до оборудования уровня «единичной переналадки» (продолжительностью менее 10 мин), а работы по регулировке оборудования свести к нулю 3. Потери из-за сниже0 Разрыв между паспортными техническими характериния скорости работы стиками оборудования и реальными характеристиками оборудования его работы довести до нуля 4. Потери из-за приоста0 Потери из-за приостановок по всему оборудованию новок оборудования должны быть доведены до нуля 5. Потери из-за брака и 0 Считается допустимым иметь какую-то долю брак переделок 6. Потери при запуске min Минимизация потерь при запуске оборудования оборудования (замена по гарантии, из-за естественного износа, исправление брака и т.д.). Допускается иметь малую долю потерь, при этом желательно свести их к нулю 264 | Текущее техническое обслуживание оборудования, направленное на предотвращение износа (чисткапроверка, смазка, затягивание болтов) Производительное обслуживание оборудования Профилактическое техническое обслуживание оборудования Осуществляется профилактика поломок и неисправностей оборудования Периодический технический осмотр для определения износа или диагностика оборудования; Восстановление работоспособности оборудования Корректирующее техническое обслуживание оборудования Осуществляется усовершенствование оборудования, направленное на облегчение самих профилактических работ, а также, естественно, на устранение возможности поломок оборудования Предупреждение технического обслуживания оборудования Изначально устанавливается только такое оборудование, которому не требуется технического обслуживания Аварийное обслуживание Ремонт оборудования после возникновения поломки Записи о результатах ежедневных проверок и регистрация поломок разрабатывать Предложения, направленные на предупреждение поломок Рис. 95. Четыре инструмента, позволяющие превратить техническое обслуживание, более затратное и с присутствием потерь, в менее затратное и более производительное 265 | Система ТРМ охватывает основные виды деятельности предприятия (проектирование, производство и управление). Направления развертывания ТРМ приведены в табл. 70 [87]. Таблица 70 Направления внедрения системы ТРМ № п/п 1 2 3 4 5 Направление Цель Самостоятельное обслуживание оборудования операторами Отдельные улучшения Самостоятельное содержание операторами собственного оборудования в работоспособном состоянии Повышение эффективности всех видов ресурсов на основе рационального их использования, снижения или сведения к нулю существующих видов потерь Обеспечение управления оборудованием на протяжении его жизненного цикла Плановопредупредительный ремонт и техническое обслуживание Повышение квалификации производственного и ремонтного персонала Управление новым продуктом 6 Деятельность по улучшению качества продукта 7 Санитария и гигиена 8 Окружающая среда, охрана труда и безопасность 9 ТРМ в управленческих и обслуживающих структурах 10 Планирование и учет затрат на внедрение системы ТРМ Воспитание персонала, обладающего высоким уровнем мастерства в эксплуатации и обслуживании оборудования Разработка новых продуктов по принципу «просто для производства», эффективный контроль их выпуска на начальном этапе и оценка успешности Обеспечение высокого качества продукции и обслуживания оборудования, достижения «нуля брака» Обеспечение безопасности продукта, соблюдение правил производственной безопасности, санитарии и личной гигиены Реализация системы управления охраной труда, осуществление экологической политики фирмы, внедрение концепции охраны предприятия Распространение системы ТРМ на деятельность управленческих и обслуживающих структур, кардинальное улучшение менеджмента компании Обеспечение эффективности финансовых вложений в деятельность по внедрению ТРМ 266 | Развертывание системы ТРМ реализуется от 3 до 10 лет, все зависит от степени готовности предприятия. Пошаговая процедура развертывания состоит из четырех этапов и представлена на рис. 96. Несмотря на долгосрочность развертывания системы, отдача от ТРМ видна уже на начальных этапах развертывания, т.е. окупаемость системы уже идет даже на частично внедренной системе ТРМ [4, 101, 103, 110]. •Решение руководства о внедрении ТРМ •Обучение персонала методам внедрения ТРМ •Создание рабочих групп ТРМ и определения их обязанностей •Определение политики и целей внедрения ТРМ I. Подготовка •Разработка программы развертывания системы •Приказ о начале развертывания ситемы ТРМ II. Начало III. Внедрение • системы повышения эффективности производственного сектора • Отдельные улучшения (кобэцу кайдзэн) • Самостоятельное обслуживание (дзисю ходзэн) оборудования • Плановое обслуживание оборудования • Повышение квалификации в эксплуатации и обслуживании • Создание системы управления оборудованием на начальном этапе его работы • Создание системы обеспечения качества (хинсицу-ходзэн) • Создание системы поддержания благоприятной окружающей среды и безопасных условий труда •Завершение внедрения ТРМ, улучшение IV. Закрепление Рис. 96. Пошаговая процедура развертывания системы ТРМ 267 | Развертывание ТРМ, цель которого – добиться нуля ошибок и нуля неполадок, создать экономичную, гибкую и ориентированную на прибыль производственную систему, позволяет: сократить время простоя оборудования на 50%; снизить затраты на поддержание оборудования на 30%; сократить сроки пусконаладочных работ на 40%; повысить производительность на 50%[82, 87, 129]. 3.8.4. Метод «Just-In-Time – JIT (Точно-в-срок)» Метод «точно-в-срок» был разработан в японской автомобильной компании Toyota в 1954 г. Его автор – Тайити Оно. Метод Just-In-Time – это система производства, при котором выпускаются только те изделия, которые нужны потребителям точно в нужное время и в необходимом количестве. Цель метода – создание сбалансированной системы, которая обеспечит бессбойный поток материалов через всю производственную систему, сводя к минимуму производственные потери, такие как транспортировка, хранение, задержка, дефектное производство. Преимущества данного метода: сокращение затрат на содержание складских запасов; сокращение времени проведения заказа (за счет уменьшения размера партии, времени переналадки, времени простоев и т.д.); лучшее обеспечение материалами, деталями и полуфабрикатами из-за размещения поставщиков ближе к производителям; долгосрочное планирование для поставщиков и потребителей. Основные блоки метода Just-In-Time и шаги которые можно предпринять для реализации данного метода приведены на рис. 97. Одно из базовых направлений развертывания метода Just-In-Time – выравнивание производства. Выравнивание производства – это планирование выпуска продукции различных видов в последовательности, позволяющей сгладить резкие изменения объема и ассортимента продукции. Выравнивание производства, называемое также сглаживанием производства или выравниванием нагрузки, позволяет производить ассортимент продукции, который необходим потребителям, без накопления лишних запасов [115]. 268 | Разработка изделия • Стандартные комплектующие. • Модульное проектирование. • Качество Разработка процесса I этап • Выравнивание производства. • Система «Канбан» (ярлыки или вывески). • Порядок на рабочем месте. • Производство малыми партиями. • Снижение времени переналадки. • Сквозное планово-предупредительное обслуживание. • Сбалансированные производственные линии. • Гибкое производство Кадровые/организационные элементы • Деятельность малыми группами. II этап • Обучение персонала при системе JIT. • Производству JIT предшествует поток. информации JIT и т.д. Планирование и управление производством III этап • Усовершенствование производства. • Стандартизация. • Равномерная загрузка системы. • Участие рабочих в решении проблем Рис. 97. Основные блоки метода Just-In-Time 269 | При выравненном производстве определение ежедневного объема и ассортимента продукции происходит на последней производственной стадии в соответствии с текущим потребительским спросом, т.е. выравненное производство направлено на выстраивания времени такта данного производства. Время такта – это расчетное время, за которое должно производиться одно изделие, чтобы удовлетворять текущий спрос потребителей. Таким образом, время такта является темпом всего производственного процесса. Время такта выражается в минутах (или секундах), деленных на одно изделие, пример расчета времени такта приведен на рис. 98. По своей сути работа самого метода Just-In-Time сводится к применению различных методов, инструментов и техник качества, связанных единой системой управления. Помимо выше приведенных методов при развертывании метода Just-InTime применяются и другие методы и системы Рис. 98. Пример расчета времени такта [115] (табл. 71). Таблица 71 Методы и системы, используемые при развертывании метода Just-In-Time [10, 115] Наименование метода Система 5S/Упорядоче ние Описание метода Комментарии Система организации рабочего места, которая позволяет значительно повысить эффективность и управляемость операционной зоны, улучшить корпоративную культуру, повысить производительность труда и сохранить время Если рабочее место плохо организовано, внедрить систему «точно вовремя» будет сложно. Неудовлетворительные условия труда приводят к скоплению запасов и порождают потери. Рабочим приходится совершать лишние движения, чтобы обойти препятствия, Эта система основывается на пяти принципах: 270 | Наименование метода Описание метода Комментарии Этап 1 SEIRI Сортируй Этап 2 SEITON Соблюдай порядок Этап 3 SEISO Содержи в чистоте Этап 4 SEIKETSU Стандартизируй Этап 5 SHITSUKE Совершенствуй тратить время на поиски нужных предметов, простаивать из-за сбоев оборудования и ждать, пока дефектные изделия будут заменены качественными При помощи визуального управления значительно легче поддерживать порядок на рабочем месте. Указатели, подвесные знаки и маркировка предметов с первого взгляда дают знать, где что искать и куда возвращать предметы после использования. Применение средств визуального управления помогает устранить потери времени, затраченного на поиски Чтобы выпуск продукции небольшими партиями был экономически оправданным, следует максимально сократить время, требующееся на переналадку Средства визуального управления – андон Один из элементов производственной системы Toyota (TPS), который позволяет вовремя оповещать работников о дефектах, возникших нарушениях (сбоях, неполадках) в работе оборудования на конкретном участке с помощью световых, звуковых и иных сигналов Система SMED Набор теоретических и практических методов, которые позволяют сократить время операций наладки и переналадки оборудования до десяти минут. SMED – это аббревиатура английского термина Single Minute Exchange of Dies (быстрая замена штампов). Изначально эта система была разработана для того, чтобы оптимизировать операции замены штампов и переналадки соответствующего оборудования, однако принципы «быстрой переналадки» можно применять ко всем типам процессов Основной принцип, гарантирующий успех модели «нуль дефектов», — выявлять и предупреждать отклонения от нормы при выпуске продукции, а не обнаруживать дефекты как таковые Управление качеством, ориенти- Система ZQC – ноль дефектов Бездефектная продукция — это главное требование потребителей. Исправление брака дорого обходится компании, не говоря уже о репутации, ведь доверие к компании может подорвать 271 | Наименование метода Метод защита от ошибок – пока-ёкэ (Poke Yoka) Метод канбан Описание метода Комментарии рованное на достижение нуля дефектов, базируется на четырех основных принципах: контроль источника (отслеживание возможного источника дефектов), чтобы предупредить возникновение дефектов; сплошной контроль каждого изделия, а не только отдельных образцов; немедленное реагирование при выявлении дефектов, с тем чтобы сразу же скорректировать производство; устройства пока-ёкэ (защита от ошибок) для автоматического выявления отклонений от нормы Устройства или процедуры, которые предотвращают появление дефектов в производственных процессах даже один дефект, если к потребителю попадет бракованное изделие Средство информирования, с помощью которого дается разрешение или указание на производство или изъятие (передачу) изделий в вытягивающей системе В системе «JIT» очень важно скоординировать выпуск продукции и движение изделий и комплектующих между процессами, так как это позволяет избежать избытка или нехватки деталей. Чтобы добиться нужной координации, во многих компаниях применяют систему канбан. В системе канбан карточки и другие средства визуального контроля используются для контролирования производственного потока Применение специального устройства пока-ёкэ (защита от ошибок), необходимого в силу того, что людям свойственно ошибаться. Эти устройства, вмонтированные в оборудование или сборочную линию, помогают предотвратить ошибки там, где они могут возникнуть 272 | Кроме приведенных методов и средств можно использовать и другие, применение данных методов определяется спецификой производственного процесса. Итогом развертывания JIT является сбалансированная система производства. 3.8.5. Метод канбан Метод канбан (яп. – бирка, значок) – средство информирования, с помощью которого дается разрешение или указание на производство или изъятие (передачу) изделий в вытягивающей системе [70, 83]. Система канбан разработана и впервые в мире реализована фирмой «Toyota» в 1959 г. На ее внедрение у компании «Тойота» ушло 10 лет. Канбаном называется контрольная карточка, используемая при вытягивающем производстве. Это наряд-заказ на выполнение работы, который сопровождает любое изделие. Каждая такая карточка прикрепляется к детали или узлу, информируя о том, откуда поступила та или иная деталь и куда она должна быть перемещена дальше. Функции канбана показаны на рис. 99. Выполнение работ - производственная функция Средство автоматической пердачи информации о том, что, когда и сколько произвести, а также в каком количесве и куда транспортировать - для перемещения деталей по производственной линии Перемещения- сигнальная функция Перемещается вместе с реальным сырьем и является заданием для поставки используется в качестве инструкции для выполнения операций Рис. 99. Функции канбана В стандартной системе канбан используют три вида карточек (табл. 72). 273 | Таблица 72 Виды канбана [83–86, 93, 107] Название карточки Направление Комментарии (см. рис. 100) Канбан перемещения Обеспечивает получение деталей от предыдущего процесса Канбан производства Дает санкцию предыдущему процессу на изготовление деталей Канбан поставок Сообщает внешним поставщикам о необходимости доставить детали На каждой производственной стадии есть зоны для хранения входящих и исходящих запасов. В зоне входящих запасов находятся контейнеры или поддоны, в которых содержится четко установленное количество деталей, комплектующих, узлов или блоков, необходимых на этой стадии производства. В зоне исходящих запасов находятся изделия, изготовленные на этом участке. К каждому контейнеру в зоне входящих запасов прикреплен канбан перемещения. Когда процессу требуются детали из контейнера, канбан перемещения снимают и отправляют в зону исходящих запасов процесса. Там этот канбан прикрепляют к новому контейнеру с деталями, который доставляют в зону входящих запасов процесса К каждому контейнеру в зоне исходящих запасов процесса прикрепленканбан производства. Когда на процессе в контейнере больше нет деталей, канбан производства снимают и помещают в стойку для канбанов процесса. Когда контейнер заполнен, к нему прикрепляют канбан производства и перемещают в зону исходящих запасов, откуда его заберут на процесс Иногда некоторые детали производят внешние поставщики. В этом случае вместо канбана перемещения используют канбан поставок, который прикрепляют к наполненному контейнеру, хранящемуся в зоне входящих запасов процесса. Когда детали из этого контейнера начинают поступать на процесс, канбан поставок снимают и отправляют внешнему поставщику для восполнения израсходованных деталей 274 | Рис.100. Концептуальная схема канбан [85] Для того чтобы система канбан была более эффективной, нужно следовать семи основным правилам: 1. Последующие процессы изымают детали с предыдущих процессов 2. На предыдущих процессах производится только то, что изъято последующим процессом (или разносчиком деталей) На последующие процессы поступают только бездефектные изделия 3. 4. Все детали всегда сопровождаются канбанами 5. Для того чтобы преодолеть неустойчивость На некоторых заводах детали и материалы на процессы доставляют специальные разносчики. В этом случае разносчики изымают детали из процесса 1 только тогда, когда из процесса 2 поступит канбан перемещения Точное количество деталей или изделий указано на канбане Это означает, что в случае обнаружения брака выпуск продукции приостанавливают до момента устранения проблемы, вызвавшей дефекты. В производственной системе с низким уровнем запасов это правило выполняется при помощи таких методов, как защита от ошибок и автономизация Поскольку в обороте находится постоянное количество канбанов, эти карточки являются средством визуального управления запасами, хранящимися в рабочей зоне Равномерное распределение объема выпускаемых изделий с течением времени позволяет 275 | 6. 7. спроса и устранить потери, выпуск продукции следует выравнять по объему и ассортименту Количество канбанов следует использовать в качестве инструмента тонкой настройки Производство следует стабилизировать, рационализировать и упростить добиться непрерывного производственного потока Поскольку выпуск продукции начинается тогда, когда указано в канбане, незначительные изменения в количестве изделий легко скорректировать путем изменения частоты циркуляции канбанов между процессами Необходимо усовершенствовать производство при помощи различных средств и методов, при помощи которых можно устранить потери и избежать непредсказуемости. Примеры применения системы канбан приведены в Приложении 7. 3.8.6. Система быстрой переналадки оборудования SMED Внутреняя Система SMED – процесс переналадки производственного оборудования, который позволяет сократить время операций наладки и переналадки оборудования на максимально короткое время [70]. SMED – это аббревиатура английского термина Single Minute Exchange of Dies (быстрая замена штампов). Изначально эта система была разработана для того, чтобы оптимизировать операции замены штампов и переналадки соответствующего оборудования, однако принципы «быстрой переналадки» можно применять ко всем типам процессов. SMED разработана Сигео Синго в компании «Toyota». В системе SMED различают два вида переналадки (рис. 101). Представляет собой работы, которые необходимо выполнить для осуществления переналадки, но которые можно выполнять, не останавливая переналаживаемое оборудование (т.е. выполняемые параллельно, во время производства изделий) Внешняя Состоит из работ, которые невозможно выполнить без остановки переналаживаем ого оборудования Рис. 101. Виды переналадки 276 | Традиционная операция наладки, без системы SMED, состоит из четырех этапов, разделяющихся в соответствии с типом используемого оборудования или операции [4, 110] (рис. 102). Подготовка, регулировка, проверка материалов и инструментов Пробные пуски и регулировка Монтаж и демонтаж резцов, инструментов и деталей Измерения, настройка и калибровка Рис. 102. Базовые этапы наладки В операциях традиционной переналадки все подготовительные действия выполняются уже после остановки оборудования, поэтому традиционно переналадка занимает время их выполнения, как показано в табл. 73. Таблица 73 Доля времени конкретной операции в процессе наладки до внедрения SMED Этапы наладки Подготовка, регулировка, проверка материалов и инструментов Монтаж и демонтаж ножей, инструментов и частей Измерения, настройка и калибровка Пробные пуски и регулировка Доля времени 30% 5% 15% 50% Внедрение системы SMED проходит по нескольким этапам (рис. 103). 277 | Анализ собираемы х данных (по переналадк ам на разные виды изделий) Предварите ль-ная подготовка рабочих условий Стандартиз а-ция Вспомогате ль-ная оснастка Оптимизация всех действий по переналадке Разделение внутренней и внешней переналадки Составляется список необходимого для осуществлени я переналадки технологичес ко-го оснащения Преобразование внутренней переналадки во внешнюю Описание и анализ существующ ей системы переналадки Хронометраж и выявление проблем, влияющих на безопасность и время выполнения наладки Разделение внутренней и внешней переналадки Подготовительный этап Предварительный этап Создание рабочей группы Выбор лидера группы Постановка цели участниками проекта Сокращени е внутренней переналадк и Сокращени е внешней переналадк и Рис. 103. Этапы внедрения системы SMED [4] Выгоды при внедрении системы SMED: 1. Уменьшение товароматериальных запасов. При работе крупными партиями детали, лежащие без движения и ждущие своей очереди на дальнейшую обработку или сборку, представляют собой хронические потери, которые несут за собой снижение качества производства. 2. Освобождение площадей. Освобожденные площади можно использовать: для перемонтажей оборудования при выстраивании производственных потоков с целью уменьшения перемещения деталей и ликвидации межоперационных запасов, для расширения производства или для сдачи в аренду. 3. Улучшение показателей качества. При работе малыми партиями и частых переналадках уменьшается процент брака, так как более частые переналадки – это более частые настройки на заданные параметры [94, 123]. 3.8.7. Метод защита от ошибок – пока-ёкэ (Poke Yoka) Защита от ошибок – пока-ёкэ (Poke Yoka) – организационные и инженерные приемы, позволяющие исполнителю при работе избежать ошибок [70]. 278 | Автор метода – Сигэо Синго. Цель метода состоит в следующем. Защита от ошибок лежит в основе бездефектного производства. Концепция предупреждения нежелательных событий, вызванных ошибками человека, проста. Если не допускать их возникновения на действующем производстве, то качество будет высоким, а доработки – небольшими. Это приводит к растущей удовлетворенности потребителя и одновременно к снижению издержек производства. Больший процент дефектности на производстве идет за счет человеческого фактора, данный метод призван снизить эту долю (рис. 104) [101]: Рис. 104. Источники дефектов Алгоритм внедрения приведен в табл.74. Таблица 74 Этапы внедрения метода Защита от ошибок [101, 103] Название этапа 1. Подготовительный 2. Выявление проблемы 3. Совершенствование 4. Устранение ошибок Суть этапа Формирование команды специалистов: представителей руководства, службы качества, технической службы и производства Выбор лидера команды Постановка задачи Анализ производства, выявление проблемы Определение источников и причины дефектов Разработка мер по совершенствованию производства и предотвращению возможности возникновения ошибок, руководствуясь правилами применения метода пока-ёкэ Устранение потенциальных ошибок, используя в процессе производства усовершенствованные приспособления, приборы и оборудование 279 | Выдвинутый доктором Синго производственный принцип нулевой ошибки базируется на 3 компонентах. Анализ причины. Проверка и нахождение возможных ошибочных действий происходит не только после завершения процесса. Распознанные ошибочные действия могут предотвращаться еще в ходе их возникновения, прежде чем их результатом станет изготовление брака. Вследствие этого возможно полное предотвращение дефектов. 100%-ный контроль. С помощью простых и эффективных устройств ошибочные действия обнаруживаются еще в текущей стадии процесса. Благодаря простоте и экономичности устройств возможна не только выборочная проверка, но и поверка каждая отдельной детали. Немедленные меры по исправлению. Возможно очень короткое время реакции от обнаруживания ошибки до введения необходимого корректирующего мероприятия [101]. 3.8.8. Концепция Leanproduction (Бережливого производства) Lean в переводе с англ. – тощий, худощавый, скудный, бедный, неприбыльный, экономичный, рациональный, бережливый. Основателем концепции бережливого производства считается Тайити Оно, начавший работу в Toyota Motor Co в 1943 г. В середине 1980-х в Японии родилась концепция предприятия – бережливое производство (Leanproduction). Постепенно эти идеи стали своего рода новой философией бизнеса [124]. «… В 1936 г., работая на ткацкой фабрике компании Toyoda Spinning and Weaving, я узнал, что немецкий рабочий производит в 3 раза больше японского. Соотношение производительности труда немецкого и американского рабочих было 1:3. Значит, между японской и американской рабочей силой оно составляло 1:9. Я до сих пор помню свое удивление, когда услышал, что для того, чтобы выполнить работу 1 американца, требуется 9 японцев… Но разве американец на самом деле затрачивает в 10 раз больше мускульных усилий? Очевидно, японцы что-то тратят впустую. И если мы сможем избежать этих потерь, производительность труда можно увеличить в 8–10 раз. Эта идея стоит у истоков производственной системы Тойоты» [112]. Целями бережливого производства (БП) являются: сокращение трудозатрат, сокращение сроков разработки новой продукции, 280 | сокращение сроков создания продукции, сокращение производственных и складских площадей, гарантия поставки продукции заказчику, максимальное качество при минимальной стоимости [10]. Концепция БП может содействовать организациям в повышении их конкурентоспособности и эффективности бизнеса, предлагая комплекс методов и инструментов по всем направлениям деятельности, позволяющий производить товары и оказывать услуги в минимальные сроки и минимальными затратами с требуемым потребителем качеством. Применение БП предполагает определенный способ мышления, рассматривая любую деятельность с точки зрения ценности для потребителя и сокращения всех видов потерь. Концепция БП позволяет [71, 73]: постоянно повышать удовлетворенность потребителей, акционеров и других заинтересованных сторон; постоянно повышать результативность и эффективность бизнес-процессов; упростить организационную структуру, улучшить процессы менеджмента; быстро и гибко реагировать на изменение внешней среды [70]. Дж. Вумек и Д. Джонс – американские специалисты в области менеджмента качества – излагают суть бережливого производства в виде пяти принципов [10]: Первый – определить ценность конкретного продукта. Второй – определить поток создания ценности для этого продукта. Третий – обеспечить непрерывное течение потока создания ценности продукта. Четвертый – позволить потребителю «вытягивать» продукт. «Вытягивающее» производство (продукция «вытягивается» со стороны заказчика, а не навязывается производителем). Пятый – стремиться к совершенству: превосходное качество (сдача с первого предъявления, система «ноль дефектов», обнаружение и решение проблем у истоков их возникновения); минимизация потерь путем устранения всех видов деятельности, которые не приносят добавочной стоимости заказчику, максимальное использование всех ресурсов (капитал, люди, земля); гибкость; установление долговременных отношений с заказчиком путем деления рисков, затрат информации [107]. 281 | Таким образом, сущность бережливого производства сводится к идеологии бережливого производства (рис. 105). Рис. 105. Сущность бережливого производства [73] В ГОСТ Р 56020-2014 «Бережливое производство. Основные положения и словарь» заложены следующие принципы БП (см. табл. 75). Таблица 75 Принципы бережливого производства [70, 73] Наименование принципа Стратегическая направленность Комментарии Применение концепции БП является осознанным стратегическим выбором высшего руководства организации, основывается на стратегических целях развития системы менеджмента и производственной системы Ориентация Понимание ценности с точки зрения потребителя и других на создание ценности заинтересованных сторон позволяет руководителям всех для потребителя уровней правильно организовать деятельность организации. Любую деятельность следует рассматривать с позиции усиления ценности для потребителя (правило:«Думай, как заказчик») 282 | Наименование Комментарии принципа Организация потока Выстраивание всех процессов и операций в виде непресоздания ценности рывного потока создания ценности является универсальдля потребителя ным способом повышения эффективности деятельности организации. Повышению эффективности деятельности способствует организация цепочки создания ценности, включающей поставщиков всех уровней, а также потребителей продукции организации Постоянное улучшение Целью постоянного улучшения (непрерывного совершенствования) всех аспектов деятельности организации является увеличение ценности для потребителя, улучшение потока создания ценности, сокращение потерь. Вовлечение и развитие персонала следует рассматривать как необходимое условие эффективной деятельности по постоянному улучшению, организованной на основе системы сбора, рассмотрения и реализации предложений от работников организации, поддерживаемой системой мотивации и обеспеченной необходимыми ресурсами. Следует проводить техническую экспертизу всех предложений с точки зрения их безопасности Вытягивание Вытягивание — это такая организация процессов, при которой поставщик производит ровно столько, сколько требуется потребителю, и только тогда, когда требуется. Основа вытягивания — оперативный обмен информацией и долгосрочные партнерские отношения между потребителями и поставщиками Сокращение потерь Деятельность по всестороннему сокращению/устранению потерь рассматривается как основа улучшения потока создания ценности и снижения затрат. Маржинальная прибыль организации определяется как разница между ценой продукции и себестоимостью. При этом цена продукции формируется рынком, а не организацией. Повышение маржинальной прибыли достигается посредством устранения/минимизации потерь, а также посредством создания дополнительной ценности для потребителя Визуализация Управление процессами организации осуществляется таким и прозрачность образом, чтобы все участники процесса могли проследить весь процесс создания ценности и имели необходимую информацию о нем. Это позволяет быстро обнаруживать несоответствия, обеспечивать выполнение стандартов, прозрачность ролей и ответственности работников Приоритетное обеспе- Построение потоков создания ценности для потребителя и чение безопасности сокращение потерь следует рассматривать совместно с рисками возникновения опасных ситуаций. Приоритет при 283 | Наименование принципа Комментарии принятии решений отдается гарантированному уровню безопасности. Увеличение скорости потока и сокращение потерь не должны приводить к снижению требуемого уровня технической, экономической, социальной, экологической и других видов безопасности Построение корпора- Каждый работник способен внести свой вклад в достижение тивной культуры целей организации. Уважение к работнику, его достоинству, на основе уважения компетентности, ответственности, творчеству позволяет раск человеку крыть и использовать в полной мере его талант, интеллектуальные и творческие способности для развития организации и должно стать основой ее корпоративной культуры. Корпоративная культура должна поддерживать в работниках стремление к постоянному улучшению Встроенное качество Необходимый уровень качества продукции должен быть на всех этапах ее жизненного цикла. Встроенное качество в основном обеспечивается на этапах проектирования продукции и процессов, через взаимное увязывание/стыковку всех видов деятельности и достигается за счет поиска и устранения потенциальных причин несоответствий при помощи определенных методов их предупреждения, включая статистические, а также принцип «не принимай, не делай, не передавай “брак”» [124] Принятие решений, Для принятия верных и своевременных управленческих решеоснованных на фактах ний все события и проблемы следует регистрировать и рассматривать на месте их возникновения (правила «иди и смотри», «видеть своими глазами»). Регистрация событий позволяет представить их в виде фактов, к которым можно апеллировать. Их дальнейшая обработка и анализ позволяют принимать обоснованные управленческие решения, направленные на устранение и предупреждение проблем Установление Долговременные отношения с поставщиками следует рассматдолговременных ривать как условие постоянного улучшения и сокращения поотношений терь в цепи поставок. Для этого необходимо обеспечить раздес поставщиками ление рисков, затрат, прибыли, обмен информацией и знаниями между поставщиками и потребителями всех уровней Соблюдение Неукоснительное соблюдение положений стандартов, регластандартов ментов, инструкций и других обязательных документов является необходимым условием функционирования и постоянного улучшения процессов организации. При выявлении недостатков и/или возможностей их улучшения работники должны следовать указаниям, изложенным в действующих документах до принятия изменений в установленном порядке 284 | Этапы внедрения lean, предложенные Дж. Вумеком, приведены на рис. 106. Рис. 106. Алгоритм внедрения lean (по Джиму Вумеку) [10] При этом согласно работе В.А. Жеребцова [75] имеется четыре базовых элемента внедрения – стандартизация, бережливый учет, качественное обслуживание клиентов, организационное поведение сотрудников. Модель качественного управления бережливым производством представлена на рис. 107. 285 | Для внедрения бережливого производства используются различные инструменты и методы. К базовым инструментам бережливого производства относят [10, 70, 128]: стандартизацию работы [70], организацию рабочего пространства – 5S (см. разд. 3.8.1); картирование потока создания ценности –VSM; визуализацию ; быструю переналадку – SMED (см. разд. 3.8.6); защиту от непреднамеренных ошибок – Poka Yoke (см. разд. 3.8.7); канбан (см. разд. 3.8.5); всеобщее обслуживание Рис. 107. Поэлементная модель системы оборудования – ТРМ (см. разд. 3.8.3). качественного управления бережливым Помимо базовых инструментов производством. 1–2 – обеспечение применяют и вспомогательные ининформацией об элементе качество, 1–3 – ориентирование элемента персонал на струменты и методы, самые попупостоянное совершенствование лярные из них: и развитие, 1–4 – обеспечение развития, вытягивающее производ2–3 – управление элементом персонал, ство (см. разд. 3.8.2); 2–4 – обеспечение требований к качеству кайдзен– непрерывное соуслуги, 4 – 3 – оптимизация [75] вершенствование [112]; система JIT (Just-In-Time — точно вовремя) (см. разд. 3.8.4); U-образные ячейки [103]; гемба (Gemba) [73, 112]; дзидока (Jidoka) [73, 112]; андон (VisualFactory / Andon) [124]; ноль дефектов: система ZQC [93] и т.д. Бережливое производство направленно на устранение потерь, которые рассматриваются как основной способ снижения затрат. Основные виды потерь включают: перепроизводство – продукт/услуга производится в большем объеме, чем требуется заказчику; избыток запасов – хранение любых запасов в количестве, существенно превышающем минимально необходимое; 286 | транспортировку – лишнее движение материалов; задержки – большие простои между этапами производства продукта/выполнения услуги; дополнительную обработку – лишняя обработка/действия изза несоответствующих инструментов или плохой конструкции продукта (из-за несоответствующего планирования и проектирования услуги); перемещения – лишние движения человека, потери при подборе материалов, поиске компонентов, инструментов, информации, документов; дефекты – доработка и отбраковка несоответствующей продукции/ненадлежащее выполнение услуги; изменчивость (mura) – неравномерность выполнения работы, колебания спроса, поставок, нестабильность характеристик продукции; перегрузку (muri) – излишняя загруженность оборудования или операторов, возникающая при работе с большей скоростью или темпом и с большими усилиями в течение долгого периода времени по сравнению с расчетной нагрузкой; незадействованный потенциал персонала – неспособность в полной мере использовать талант и способности людей; трансакционные издержки – издержки, связанные с договорной деятельностью, а также менеджментом; недостаточную ценность продукции – несоответствие продукции ожиданиям потребителя и других заинтересованных сторон. 287 | Задания для самостоятельной работы Задания к разделам 3.3, 3.4 Задание 1. Построение гистограмм Хлебозавод производит оценку качества пшеничного подового хлеба из муки высшего сорта. Кондиционность продукции определяется по показателю влажности (табл. 76). В табл. 76 указаны также допуски по данному показателю, в пределах которых изделие считается кондиционным. Таблица 76 Показатели качества хлеба пшеничного подового из муки высшего сорта Наименование показателя Значение показателя Поля допуска показателя Влажность мякиша, % 43,0 [41,5; 44,5] Исследования показали, что данные показатели подвержены некоторому разбросу. Необходимо оценить ожидаемую долю брака, которая будет характеризовать производство данной продукции. Результаты контроля случайно отобранных изделий приведены в табл. 77. Таблица 77 Результаты контроля качества хлеба пшеничного подового из муки высшего сорта № 1 2 3 4 5 Влажность 42,25 39,81 43,61 46,19 46,00 № 6 7 8 9 10 Влажность 47,33 37,54 42,41 45,74 40,28 № 11 12 13 14 15 Влажность 41,27 38,77 38,38 40,56 41,07 № 16 17 18 19 20 Влажность 37,71 41,58 41,99 43,34 42,09 Задание 2. Построение диаграммы Исикава В ходе контроля качества обучения в вузе был выявлен большой процент неуспевающих по различным предметам. Построить диаграмму Исикава возможных причин появления данной проблемы [111]. 288 | Задание 3. Построение диаграмм Парето Руководством был проведен контроль с целью выявить причины большей доли дефектов при шлифовке за неделю (табл. 78). Таблица 78 Контрольный листок причин дефектов Рабочий A Станок 1 2 3 B 4 Пн. ### * && ## * & ### ** & Вт. # * &&&& ### ** && #### * & Ср. ### ***** && ### *** && ### ***** & Чт. #### * &&&& ## * & ### * & ### *** &&& Пт. ##### * && ### ** && #### * && ### ### ### ## * *** **** ***** && && && &&& # - деформация, * - царапины, & - раковины, - трещины, - другие Постройте общую диаграмму Парето по видам дефектов. Для построения диаграммы составьте таблицу, содержащую графы для итогов по каждому проверяемому признаку в отдельности, по накопленной сумме числа дефектов, графы процентов к общему итогу и накопленных процентов. Сделайте выводы. Предположите дальнейшие действия. Задание 4. Построение диаграммы связи и древовидной диаграммы Путем опроса потребителей в момент покупки было выявлены следующие потребительские требования к тетрадям: Красивый внешний вид Наличие полей Яркая красочная обложка Удобный формат 289 | Гладкая обложка Гладкие листы Белые листы Яркая клетка Обложка должна не мяться и дольше сохранять вид Наличие места для подписи Листы не должны просвечивать Наличие тематических справочных материалов Поля должны ярко выделяться Линии должны быть не расплывчатыми Наличие закругленного края у тетрадей Скрепление должно быть крепким. Тетрадь должна сохранять вид и форму в процессе использования 1. Постройте по имеющимся данным диаграмму сродства, а затем древовидную диаграмму. Обоснуйте такой порядок применения инструментов управления качеством. 2. Все ли полученные требования войдут в древовидную диаграмму? Обоснуйте свой ответ. Задание 5. Построение матричной диаграммы Постройте матричную диаграмму, определяющую связи между объектами, представленными в древовидной диаграмме. Задание 6. Построение диаграммы Ганта и сетевого графа Перед менеджером стоит задача – составить оптимальный план выполнения 15 разных видов работ. Всего необходимо выполнить работ. Продолжительность каждой из работ представлена в табл. 79 Продолжительности работ Таблица 79 № работы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Продолжительность 2,5 0,5 1 1,5 2 1,5 1,5 2,0 2,5 0,5 2 1 3 2,0 0,5 работы, мес При выполнении работ необходимо соблюдать следующие требования: – работа 3 может выполняться независимо от работ 1 и 2; – перед выполнением работы 12 необходимо, что были закончены работы 1–11; – работы 4 и 5 выполняются последовательно, одна за другой, но обязательно после завершения работы 3; – перед выполнением работы 7 необходимо, что были закончены работы 1–4; 290 | – работа 2 может быть начата только после выполнения работы 1; – работы 8 и 9, а также 10 и 11 могут выполняться параллельно; – работа 6 может выполняться после работы 2; – 13 и 14 работы могут выполнены независимо друг от друга, но не могут быть выполнены раньше окончания 12 и должны закончиться к началу выполнения 15. Постройте диаграмму Ганта и сетевой граф. По построенной диаграмме определите, когда могут быть закончены работы, при условии, что их выполнение начнется в марте 2014 г. Задания к разделу 3.5 Задание 7 (к разд. 3.5.1) 1. Постройте по нижеприведенным данным контрольные ( x -R)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 80). Данные для построения контрольной карты Таблица 80 № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 48 38 40 46 30 35 52 36 34 43 39 31 44 46 36 34 39 43 33 47 44 43 46 36 28 38 50 49 42 39 36 47 47 32 37 39 38 33 50 38 45 48 44 26 39 28 36 28 42 28 36 39 40 38 49 38 31 39 44 45 41 44 41 36 31 45 34 41 34 31 55 52 42 32 45 36 46 36 39 30 39 45 38 40 50 37 42 29 36 45 39 44 57 34 44 37 46 62 36 49 48 39 35 53 28 30 44 37 44 53 40 35 38 45 52 41 47 36 44 38 Для карты среднего ЦЛ=40, ВКГ=50, НКГ=30. Для карты размахов ЦЛ=20, ВКГ=30, НКГ=10. Предельные значения показателя качества равны [30;50]. 2. Постройте контрольные ( x -S)-карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 81). 291 | Таблица 81 Данные для построения контрольной карты № выборки 1 2 3 71 70 71 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 84 83 69 75 74 80 68 72 73 76 14 80 15 16 17 18 19 20 65 72 90 81 59 65 69 73 80 54 84 83 90 84 90 97 85 77 82 100 65 86 86 75 90 79 74 76 81 71 81 77 91 88 74 88 79 80 91 77 84 82 72 85 67 85 72 70 101 66 84 67 87 61 88 73 96 70 85 69 90 79 91 85 70 85 68 80 64 76 83 69 80 82 72 62 84 70 98 67 78 76 68 84 67 79 80 73 64 77 94 70 72 65 81 91 87 88 72 68 78 62 82 79 79 90 Для карты среднего ЦЛ=80, ВКГ=88, НКГ=72. Для карты стандартного отклонения ЦЛ=10, ВКГ=16, НКГ=0. Предельные значения показателя качества равны [70;90]. 3. По нижеприведенным данным постройте контрольные ( x -S)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 82). Таблица 82 Данные для построения контрольной карты № выборки 1 8 2 13 3 7 4 5 13 12 6 8 7 8 13 12 9 8 11 10 9 11 9 10 12 10 12 8 11 11 11 7 9 10 11 13 9 9 8 10 12 10 10 12 10 11 11 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 13 11 7 11 9 13 14 6 9 12 7 15 11 8 10 13 14 8 10 11 10 12 8 10 6 8 9 8 10 8 12 12 10 11 10 11 12 14 13 13 7 9 10 10 10 11 9 12 7 9 12 10 11 12 10 8 10 15 9 10 13 10 14 10 10 10 8 10 13 8 12 9 6 8 11 11 9 10 14 14 10 9 9 9 9 8 8 11 7 8 7 8 10 12 9 8 11 10 12 13 8 7 Для карты среднего ЦЛ=10, ВКГ=11, НКГ=9. Для карты стандартного отклонения ЦЛ=2, ВКГ=3, НКГ=0. Предельные значения показателя качества равны [9;11]. 292 | 4. Постройте по нижеприведенным данным контрольные ( x -S)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 83). Данные для построения контрольной карты Таблица 83 № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 206 188 174 197 217 211 181 178 219 201 173 240 197 200 184 194 195 212 191 166 225 186 182 236 210 177 236 210 195 188 188 225 220 222 228 221 162 192 231 207 189 188 192 221 198 210 226 216 204 202 191 196 213 202 197 203 176 184 204 195 181 196 208 212 191 179 195 171 195 226 120 184 205 186 211 169 206 183 215 197 207 211 172 234 217 180 225 179 216 231 180 198 183 169 212 226 199 170 231 184 Для карты среднего ЦЛ=200, ВКГ=225, НКГ=170. Для карты стандартного отклонения ЦЛ=16, ВКГ=30, НКГ=0. Предельные значения показателя качества равны [230;170]. 5. Постройте контрольные ( x -S)-карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 84). Таблица 84 Данные для построения контрольной карты № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 154 141 146 159 158 149 146 154 157 164 149 151 165 148 137 150 163 142 141 162 152 155 145 143 140 162 146 140 141 140 154 127 150 149 177 161 154 157 158 156 155 160 158 139 172 166 140 138 149 151 139 150 148 138 145 127 153 150 131 147 142 144 139 133 152 148 146 145 169 160 149 153 155 136 160 150 157 151 146 162 Для карты среднего ЦЛ=150, ВКГ=160, НКГ=140. Для карты стандартного отклонения ЦЛ=8, ВКГ=20, НКГ=0. Предельные значения показателя качества равны [140;160]. 293 | 6. Постройте по нижеприведенным данным контрольные ( x -S)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 85). Таблица 85 Данные для построения контрольной карты 1 2 3 4 5 6 7 8 9 25 27 38 37 24 33 22 30 28 37 27 32 42 26 29 34 21 28 41 38 25 24 23 38 24 27 41 31 21 30 32 34 20 27 34 34 21 28 29 36 26 33 33 26 37 № выборки 10 11 12 29 20 26 37 30 37 23 20 19 29 39 32 24 33 31 13 26 22 37 32 32 14 23 22 24 36 22 15 27 23 39 31 35 16 32 13 35 40 34 17 35 15 28 37 35 18 27 17 42 31 24 19 28 26 32 18 30 20 30 34 27 19 37 Для карты среднего ЦЛ=30, ВКГ=35, НКГ=25. Для карты стандартного отклонения ЦЛ=7, ВКГ=11, НКГ=0. Предельные значения показателя качества равны [25;35]. 7. Постройте по нижеприведенным данным контрольные ( x -R)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 86). Таблица 86 Данные для построения контрольной карты № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 50 48 56 40 56 64 37 51 51 50 48 46 46 48 53 58 56 46 48 48 54 60 60 47 40 42 56 49 61 46 49 45 36 47 45 50 42 65 43 50 48 56 47 54 32 46 48 57 55 45 59 43 56 55 43 40 41 41 44 48 54 50 51 57 56 61 50 64 44 59 48 56 48 55 54 62 48 41 54 57 59 52 39 47 64 40 60 49 54 39 38 51 56 47 46 64 46 36 47 53 Для карты среднего ЦЛ=50, ВКГ=55, НКГ=45. Для карты размахов ЦЛ=20, ВКГ=30, НКГ=10. Предельные значения показателя качества равны [45;55]. 294 | 8. Постройте контрольные ( x -R)-карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 87). Данные для построения контрольной карты Таблица 87 № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 12,4 9,4 4,8 13,7 10,0 9,8 11,9 11,5 6,8 9,5 10,6 9,0 9,0 9,0 9,1 10,4 8,5 10,9 12,4 7,0 13,5 13,1 10,7 8,6 7,9 9,4 12,0 9,9 10,2 11,0 6,5 11,8 11,3 9,7 12,1 15,3 8,2 11,6 11,9 10,4 13,4 10,9 8,3 9,4 10,8 11,7 12,8 13,2 12,9 10,5 12,1 10,1 12,9 10,8 11,1 7,3 7,9 11,0 9,0 12,3 5,9 9,5 13,3 7,9 11,6 10,2 10,2 9,7 12,1 9,8 12,2 7,4 8,4 9,2 8,3 9,7 8,8 10,4 8,7 8,4 9,9 8,6 11,6 10,9 8,3 9,6 12,1 7,9 7,7 8,0 6,5 8,8 12,3 11,4 11,1 11,0 12,8 9,2 9,6 9,7 Для карты среднего ЦЛ=10, ВКГ=11, НКГ=9. Для карты размахов ЦЛ=4, ВКГ=10, НКГ=0. Предельные значения показателя качества равны [9;11]. 9. Постройте по нижеприведенным данным контрольные ( x -R)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 88). Таблица 88 Данные для построения контрольной карты № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 52 62 56 56 58 61 66 61 61 61 68 51 55 47 62 53 52 80 57 60 52 76 66 62 69 73 35 45 66 63 64 58 58 69 61 62 54 52 70 71 48 61 71 50 63 74 50 40 59 57 63 60 60 52 56 61 52 53 59 63 57 62 63 61 49 54 48 49 51 73 61 58 73 71 72 59 59 63 72 50 49 67 73 55 60 52 62 51 63 55 73 74 54 65 75 82 60 66 68 39 54 57 72 56 77 66 61 55 61 56 57 43 58 72 49 60 62 71 74 59 Для карты среднего ЦЛ=60, ВКГ=70, НКГ=50. Для карты размахов ЦЛ=20, ВКГ=32, НКГ=7. Предельные значения показателя качества равны [50;70]. 295 | 10. По нижеприведенным данным постройте контрольные ( x -R)карты. Проведите анализ карты и вычислите необходимые индексы пригодности и/или воспроизводимости (возможности) процессов. Проанализируйте полученные результаты (табл. 89). Данные для построения контрольной карты Таблица 89 № выборки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 76 58 85 87 84 94 75 91 94 90 72 77 77 102 96 59 101 90 101 110 103 132 106 84 84 89 83 101 84 95 106 121 78 74 115 104 87 80 90 73 75 104 84 87 112 88 96 75 93 100 87 105 80 97 92 79 95 96 101 101 85 92 87 71 109 87 103 84 83 103 111 106 109 99 84 108 92 104 67 62 72 74 121 64 97 118 115 95 95 118 66 117 47 80 119 88 87 90 75 93 93 116 97 84 80 78 85 129 117 93 81 101 79 78 60 73 92 96 105 87 Для карты среднего ЦЛ=92, ВКГ=100, НКГ=86. Для карты размахов ЦЛ=30, ВКГ=45, НКГ=15. Предельные значения показателя качества равны [85;100]. Задание 8 (к разд. 3.5.2) 1. В процессе контроля некоторого изделия была взята выборка из 30 единиц, что составило 20% от объема всей партии. Измеренные значения параметра качества изделий представлены в табл. 90. Таблица 90 Значения параметра качества 19,4 17,4 20,5 22,6 22,4 23,5 15,6 19,5 22,2 17,8 18,6 16,6 16,3 18,0 18,5 15,8 18,9 19,2 20,3 19,3 19,3 19,3 22,7 19,8 19,6 19,0 23,9 21,7 24,8 18,7 Найти доверительный интервал, в котором с 95%-ной вероятностью будет находиться истинное значение среднего параметра качества изделий. Какой объем выборки следует взять, для того чтобы предельная ошибка уменьшилась на 20%? 296 | 2. На изготовление каждого из 7 электродвигателей затрачено соответственно: 41,9; 44,2; 42,3; 43,1; 42,8; 43,4; 42,0 мин. Требуется определить несмещенную оценку математического ожидания, дисперсии и стандартного отклонения времени затраченного на изготовление. 3. На раскрой каждого из 8 костюмов на фабрике затрачено соответственно: 60, 55, 50, 52, 45, 49, 58, 46 мин. Определить оценку математического ожидания и стандартного отклонения времени, затраченного на раскрой костюма. 4. На контрольных испытаниях 20 электроламп найдено, что срок средний службы ламп равен 980 ч. Определить с надежностью 95% границы доверительного интервала для генеральной средней, в предположении, что срок службы ламп распределен по нормальному закону со стандартным отклонением 18 ч. 5. Произведено 30 измерений диаметров поршневых колец. По результатам измерений средний диаметр равен 96 мм. Определить доверительный интервал для генерального среднего диметра поршневых колец, если известно, что стандартное отклонение указанного параметра равно 0,5 мм. Доверительную вероятность принять равной 0,99. 6. Средний вес зерна пшеницы равен 1 г, получен по результатам обследования 40 зерен. Принято, что вес зерен распределен по нормальному закону со стандартным отклонением 0,04 г. Найти доверительный интервал с вероятностью 0,95 для генерального среднего веса зерна пшеницы. 7. По результатам 14 измерений средняя высота сальниковой камеры равна 88 мм, дисперсия 1,6 мм2. В предположении о нормальности распределения определить доверительные интервалы с надежностью 0,95 для генерального среднего и генерального стандартного отклонения. 8. Из 300 пар обуви, поступившей в магазин, 186 оказались импортными. Предполагая, что вероятность появления импортной обуви подчинена биномиальному закону, определить с надежностью 0,975 доверительный интервал для оценки этой вероятности. 9. Из 250 проданных телефонных аппаратов 150 были кнопочными. В предположении о биномиальном законе распределения определить с вероятностью 0,975 доверительный интервал доли кнопочных аппаратов, поступивших на продажу. 10. При испытании 8 авиационных двигателей не наблюдалось ни одного отказа. Определить границы доверительных интервалов для вероятности отказа с надежностями 0,7; 0,9, если число отказов подчинено биномиальному распределению. 11. При испытании зерна на всхожесть получено, что из 12 зерен первой партии взошло 6, а из 100 зерен второй партии взошло 50. Опреде- 297 | лить с надежностью 0,99 границы доверительных интервалов для вероятности прорастания одного зерна каждой партии, если число проросших зерен имеет биномиальное распределение. 12. Для проверки эффективности новой технологии отобраны две группы рабочих: в первой группе численностью 50 чел., где применялась новая технология, выборочная средняя выработка составила 85 изделий, во второй группе численностью 70 чел. выборочная средняя 78 изделий. Предварительно установлено, что дисперсии выработки в группах равны соответственно 100 и 74 для первой и второй. На уровне значимости 0,05 выяснить влияние новой технологии на среднюю производительность. 13. Проводится расфасовка соли. Каждая пачка соли должна весить 1 кг. Предварительные измерения показали, что стандартное отклонение равно 0,025 г. Для проверки качества расфасовки было отобрано 15 пачек соли. Получены следующие результаты: 0,97; 0,99; 1,05; 0,95; 0,98; 0,97; 1,10; 1,06; 1,03; 1,02; 0,99; 1,00; 1,02; 1,06; 1,04 кг. Необходимо с вероятностью 0,975 сделать вывод о качестве расфасовки пачек с солью. 14. На молокозаводе производился ремонт дозатора. Посредством дозатора молоко разливается в тетрапакеты емкостью 1,0 литр. Точность работы дозатора должна быть не более 0,06 л. Для проверки качества правильности настройки дозатора случайным образом были отобраны 20 тетрапакетов. Необходимо сделать вывод о том, насколько качественно работает дозатор с вероятностью 0,9. Результаты отбора представлены в табл. 91. Таблица 91 Объем напитка в бутылках, л 0,920 1,036 1,028 1,020 0,880 1,006 1,090 0,860 1,024 1,030 1,046 0,920 1,028 1,028 1,068 1,030 1,000 1,026 0,992 1,090 15. Для проверки качества поливитаминов, изготовленных двумя производителями, были взяты пробные партии и выявлено содержание витамина С в каждом драже. Дисперсии содержания витамина С в поливитаминах равны 12 =0,0003 г2 22 =0,0008 г2. Можно ли считать витамины, выпущенные разными производителями идентичными? Уровень значимости принять равным 0,1. Результаты контроля в граммах приведены в табл. 92. 298 | Таблица 92 Объем витамина С, г Производитель 1 0,093 0,117 0,095 0,131 0,117 0,111 0,105 0,139 0,131 0,127 Производитель 2 0,098 0,113 0,073 0,153 0,113 0,113 0,093 0,173 0,153 0,133 16. После ремонта оборудования проводится проверка качества настройки станка, изготовляющего детали. Для этого была изготовлена контрольная партия деталей, размер которых в сантиметрах представлен в табл. 93. Таблица 93 Размер деталей, см 29,368 31,286 28,282 27,138 29,368 28,652 28,154 29,894 30,488 28,652 28,958 26,154 29,39 32,026 28,958 31,034 27,056 29,724 33,748 31,034 27,176 29,36 28,646 30,148 27,176 29,38 28,594 28,448 30,386 29,38 Необходимо сравнить уровень настройки станка со значением 30 см и точность настройки станка со значением 1,5 см. Уровень значимости принять равным 0,05. 17. На предприятии по изготовлению консервированной продукции были проведены настройки аппаратов, обеспечивающих наполнение банок джемом. Для проверки качества настройки аппаратов были взяты 10 банок готового продукта, прошедшего через настроенные аппараты. Необходимо сравнить точности настройки аппаратов на уровне значимости 0,01. В табл. 94 приведены результаты работы двух аппаратов. Таблица 94 Вес банок с джемом, кг Аппарат 1 0,470 0,518 0,502 0,529 0,518 0,514 0,509 0,535 0,529 0,526 0,502 Аппарат 2 0,409 0,553 0,506 0,584 0,554 0,542 0,527 0,602 0,587 0,575 0,503 18. Фармацевтическая фирма «Мега-С» выпустила новое обезболивающее лекарство. Фирма утверждает, что данное лекарство является более эффективным, чем старое, выпускаемое ранее «Мега-С». Перед «МегаС» встал задача, продолжать выпускать оба лекарства или снять с производства старое как менее эффективное. Для принятия решения было ре- 299 | шено провести исследование. Группы пациентов принимали лекарства этой фирмы. Оказалось, что из 100 больных старое лекарство помогло 78 пациентам. Новое лекарство принимали 125 человек, из них 104 пациента признали его эффективным. Какой вывод можно сделать по результатам обследования? Можно ли сказать, что новое лекарство оказалось более эффективным по сравнению со старым? 19. Фирма, производящая осветляющие химикаты, уверяет покупателей, что ее продукция обладает 90%-ной эффективностью. При этом фирма ссылается на случайную выборку из десяти случаев применения своего средства. Результаты применения химикатов приведены в табл. 95. Таблица 95 Значения эффективности химиката, % Эффективность 93 60 77 92 100 90 91 82 75 50 Права ли фирма в своих заявлениях об эффективности своего средства? Решить задачу, при уровне значимости 0,05. 20. Станок-автомат штампует валики. После замены большинства станков на более современные возникли сомнения в высокой эффективности работы старых. Для проверки точности работы станков были взяты выборки из 10 штук валиков, изготовленных на разных станках и измерены их диаметры (табл. 96). Таблица 96 Диаметры валиков, см dс, стар. аппарат dн, нов. аппарат 9,7 9,9 9,8 10,0 9,7 10,0 10 10,2 9,9 10,1 10,1 9,8 10,3 9,7 10,3 10,2 9,7 10,0 9,9 9,9 Сделать вывод о точности работы каждого аппарата, с уровнем значимости 0,05. Можно ли продолжать работать на аппаратах разного возраста? Задание 9 (к разд. 3.5.4) Для решения задач рекомендуется использовать учебное пособие [123], где приведена теория по каждой теме и даны подробные описания решения подобных задач. 1. Производитель проводит выборочный приемочный контроль согласно ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 [42] последовательных партий своей продукции 300 | по альтернативному признаку. Объемом каждой партии составляет 1200 единиц продукции, выбран двухступенчатый контроль, уровень контроля общий I. Приемлемый уровень качества задан AQL=15%. Найдите параметры, необходимые для построения плана контроля: объем выборок, значения приемочных и браковочных чисел планов различных уровней жесткости. Результаты контроля представлены в табл. 97. Запишите напротив номера каждой партии, принимается она или нет, а также уровень контроля, если считать, что контроль начинается с нормального уровня. Таблица 97 Количества несоответствующих единиц в выборках Кол-во брак. ед Кол-во брак. ед Кол-во брак. ед Кол-во брак. ед В I и II В I и II В I и II В I и II № ВI № ВI № ВI № ВI выб. выб. выб. выб. выб. выб. выб. выб. вместе вместе вместе месте 1 2 14 11 3 9 21 5 12 31 2 14 2 10 12 12 5 12 22 2 9 32 8 15 3 11 13 13 6 14 23 6 10 33 6 14 4 5 14 14 3 11 24 5 12 34 5 12 5 5 12 15 5 14 25 5 14 35 10 12 6 4 12 16 8 11 26 6 12 36 7 14 7 3 4 17 4 10 27 6 14 37 5 8 8 8 12 18 5 14 28 4 7 38 4 7 9 4 13 19 12 17 29 5 13 39 6 12 10 10 15 20 4 8 30 7 9 40 3 5 2. Производитель проводит выборочный приемочный контроль согласно ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 [42] последовательных партий своей продукции по альтернативному признаку. Объем каждой партии составляет 3700 единиц продукции, выбран двухступенчатый контроль, уровень контроля специальный S-2. Приемлемый уровень качества AQL=40%. Найдите параметры, необходимые для построения плана контроля: объем выборок, значения приемочных и браковочных чисел планов различных уровней жесткости. Результаты контроля представлены в табл. 98. Запишите напротив номера каждой партии, принимается она или нет, а также уровень контроля, если считать, что контроль начинается с нормального уровня. 301 | Таблица 98 Количества несоответствующих единиц в выборках Кол-во брак. ед ВIиI № ВI Iвыб. выб. вместе 1 2 5 2 4 7 3 1 8 4 5 8 5 3 6 6 4 9 7 5 8 8 2 7 9 1 3 10 2 8 № 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Кол-во брак. ед В I и II ВI выб. выб. вместе 2 7 5 7 6 9 4 5 2 6 1 8 2 4 5 6 5 9 4 7 № 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Кол-во брак. ед В I и II ВI выб. выб. вместе 5 9 4 8 4 10 2 7 2 3 0 8 1 9 6 8 5 5 1 8 № 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 Кол-во брак. ед В I и II ВI выб. выб. вместе 5 7 4 6 5 7 4 9 2 7 5 6 4 9 5 10 8 9 3 7 3. Проводится контроль последовательных партий по количественному признаку по ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 [51]. Параметр качества изделий не должен выходить за границы [450;455]. Контролируются партии продукции по 300 единиц. Выбран уровень контроля s-4. Контроль начинают с нормального уровня жесткости. AQL=6,5% – для нижнего предела поля допуска, AQL=10% – для верхнего. Предварительные исследования показали, что стандартное отклонение параметра качества равно 0,8. Определите необходимые параметры плана контроля. По результатам контроля 10 последовательных партий были получены значения параметра качества изделий, представленные в табл. 99. Определить, соответствуют ли партии критерию приемки. Решить задачу численно и графически. Таблица 99 Результаты контроля последовательных партий Выборка из партии № 1 2 3 4 5 6 7 Значения параметра качества в выборке 452,9 453,5 451,7 450,6 452,6 452,7 451,5 452,1 453,0 452,2 452,8 452,0 451,8 452,3 453,1 452,9 452,8 452,8 451,6 451,0 453,2 452,7 451,7 452,6 452,7 452,4 451,7 452,5 452,7 453,1 453,5 450,7 453,5 451,3 451,5 450,0 453,4 450,5 451,9 454,0 452,2 452,5 302 | Выборка из партии № 8 9 10 Значения параметра качества в выборке 453,7 452,1 450,9 451,6 452,0 451,9 452,5 454,5 452,3 452,1 452,2 451,8 453,2 452,1 452,4 452,7 452,7 454,1 4. Проводится контроль последовательных партий по количественному признаку по ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007 [51]. Согласно техническим условиям на продукцию значение контролируемого параметра качества изделий не должно выходить за границы [0,9;1,1]. Контролируются партии продукции по 72000 единиц. Выбран уровень контроля II. Начинается контроль с нормального, AQL=0,4%. Предварительные исследования показали, что стандартное отклонение параметра качества равно 0,018. Определите необходимые параметры плана контроля. В табл. 100 представлены значения среднего параметра качества, найденные по выборкам, извлеченным из последовательных партий. Напротив каждой выборки запишите результат контроля, учитывая переходы по планам контроля разного уровня жесткости. Таблица 100 Результаты контроля последовательных партий № партии 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 1,012 1,021 1,022 1,046 1,012 1,020 1,010 0,991 1,017 1,058 № партии 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 x 1,054 1,009 0,997 1,071 0,979 0,989 1,023 1,005 1,002 1,029 № партии 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 x 0,990 1,052 0,985 0,980 1,034 1,031 0,984 1,019 1,030 0,995 5. Проводится последовательный контроль по альтернативному признаку партий продукции согласно ГОСТ Р ИСО 8422–2011 [55]. Выбран уровень качества продукции PRQ=3,15, соответствующий значению риска потребителя =0,10, и уровень качества при риске поставщика =0,05 – CRQ=4. При контроле фиксируется число несоответствий на 100 единиц продукции (табл. 101). 303 | Таблица 101 Результаты контроля партии Кумулятивный объем выборки Несоотв. единицы продукции Кумулятивный объем выборки Несоотв. единицы продукции 1 12 74 110 131 174 205 250 307 0 1 1 1 1 1 1 1 1 376 410 468 517 610 654 694 755 789 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Сделать вывод о том, когда закончится контроль и с каким результатом. Решите задачу численно и графически. 6. Проводится последовательный контроль по альтернативному признаку партий продукции согласно ГОСТ РИСО 8422–2011 [55]. Выбран уровень качества продукции PRQ=6,3, соответствующий значению риска потребителя =0,10, и уровень качества при риске поставщика =0,05 – CRQ=16. При контроле фиксируется число несоответствий на 100 единиц продукции (табл. 102). Таблица 102 Результаты контроля партии Кумулятивный объем выборки Несоотв. единицы продукции Кумулятивный объем выборки Несоотв. единицы продукции 1 9 17 30 34 44 55 68 80 0 1 1 1 1 1 1 1 1 86 95 104 118 134 157 165 190 204 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Сделать вывод о том, когда закончится контроль и с каким результатом. Решите задачу численно и графически. 7. Производитель проводит последовательный контроль качества партий своей продукции по количественному признаку, используя ГОСТ РИСО 8423–2011 [56]. В технической документации на продукции заданы пределы поля допуска L=236, U=237, стандартное отклонение =0,02. Поставщик выбирает такой план, по которому для верхнего предела поля 304 | допуска заданы значения уровней качества CRQ(U)=20%, PRQ(U)=2,5%, а по нижней границе поля допуска CRQ(L)=20%, PRQ(L)=2%. Определите, можно ли проводить выборочный контроль, с каким результатом будет закончен контроль. Данные результата проверки указаны в табл. 103. Задачу решить численно и графически. Таблица 103 Результаты контроля партии Кумулятивный объем выборки Результат проверки 1 2 3 4 5 6 7 236,02 236,04 236,7 236,1 236,05 236,09 236,8 8. Производитель проводит последовательный контроль качества партий своей продукции по количественному признаку, используя ГОСТ РИСО 8423–2011 [56]. В технической документации на продукции заданы пределы поля допуска L=52, U=53, стандартное отклонение =0,08. Поставщик выбирает такой план, по которому для верхнего предела поля допуска заданы значения уровней качества CRQ(U)=6,3%, PRQ(U)=0,1%, а по нижней границе поля допуска CRQ(L)=5%, PRQ(L)=0,1%. Определите, можно ли проводить выборочный контроль, с каким результатом будет закончен контроль. Данные результата проверки указаны в табл. 104. Задачу решить численно и графически. Таблица 104 Результаты контроля партии Кумулятивный объем выборки Результат проверки 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 52,1 52,3 52,1 52,4 52,3 52,6 52,4 52,4 52,7 52,3 9. Производитель выбирает последовательные планы выборочного контроля своей продукции согласно ГОСТ Р 50779.51-95 [59]. При проведении контроля был выбран уровень доверия Т3. Уровень качества равен NQL=5. Производитель использует двухстадийные планы с коэффициентом ослабления d=3. Браковочное число R=2. Контроль дал следующие результаты (в табл. 105 приведены номера продукции, где были выявлены дефекты). 305 | Таблица 105 Номера несоответствующих единиц изделий в потоке контролируемой продукции № выборки 147 459 672 748 1246 1570 2549 2741 3057 3549 3715 3746 4870 Составить схему контроля, указывая моменты перехода с одних стадий контроля на другие. 10. Производитель выбирает последовательные планы выборочного контроля своей продукции согласно ГОСТ Р 50779.51-95 [59]. Было принято решение об использовании планов со степенью доверия k=2, d=3, R=1, Т5, NQL=15. Контроль дал следующие результаты (табл. 106). Таблица 106 Номера несоответствующих единиц изделий в потоке контролируемой продукции № выборки 54 72 81 94 124 145 158 194 217 251 261 303 408 410 Составить схему контроля, указывая моменты перехода с одних стадий контроля на другие. 11. Изготовитель проводит контроль партии продукции по количественному признаку, используя ГОСТ Р 50779.53-98 [61]. Сделать вывод о приемке или отклонении партии деталей, поставленных поставщику при следующих показателях: [10; 10,1], NQL=0,15%, =0,05, Т4, значения некоторого параметра качества проверяемых изделий представлены в табл. 107. Таблица 107 Значения выборочных данных 12,18 9,57 12,20 8,34 8,88 10,55 9,77 10,02 10,22 8,73 10,67 9,31 7,16 9,92 12,86 9,25 10,78 9,31 12. Изготовитель проводит контроль партии продукции по количественному признаку, используя ГОСТ Р 50779.53-98 [61]. Сделать вывод о приемке или отклонении партии деталей, поставленных поставщику при следующих показателях: [308;310], NQL=10%, =0,6, Т2, значения некоторого параметра качества проверяемых изделий представлены в табл. 108. 306 | Таблица 108 Значения выборочных данных 307,30 308,59 308,22 306,55 309,06 308,36 307,83 308,73 309,16 307,88 13. Потребитель проводит контроль партии продукции согласно ГОСТ Р 50779.53-98 [61]. При контроле изделий используются следующие значения a=754, b=760, NQL=1,0%, =0,59, значения некоторого параметра качества проверяемых изделий представлены в табл. 109. Значения выборочных данных 759.03 759.29 758.23 759.13 759.24 757.51 758.61 758.71 758.70 758.60 759.29 759.48 758.84 758.51 759.54 759.20 758.27 759.30 758.99 758.68 Таблица109 758.86 758.10 758.92 759.64 759.05 Сделать вывод о приемке или отклонении партии. 14. Потребитель проводит контроль партии продукции согласно ГОСТ Р 50779.53-98 [61].В технических требованиях к поставляемым изделиям установлено наибольшее предельное значение 50. При контроле был выбран NQL=0,1%, =0,1, значения некоторого параметра качества проверяемых изделий представлены в табл. 110. Таблица 110 Значения выборочных данных 46,91 47,33 49,17 48,84 47,97 48,00 49,43 47,83 46,33 49,21 Сделайте выводы о приемке или отклонения партии. 15. Определите минимальный объем выборки, который необходимо отбирать, если производитель собирается проводить контроль своей продукции согласно ГОСТ Р 50779.53-98 [61]. Значения характеристик выборочного контроля: а=50, b=55, NQL=0,15%, =0,6, =53, степень доверия потребителя 0=0,5. 307 | 16. Определите минимальный объем выборки, который необходимо отбирать, если производитель собирается проводить контроль своей продукции согласно ГОСТ Р 50779.53-98 [61]. Значения характеристик выборочного контроля: b=13,5, NQL=0,65%, =0,26, =12,7, степень доверия потребителя 0=0,75. Задания к разделам 3.6–3.8 Задание 10. Построение интеллект-карт Постройте интеллект-карты по принципам построения 7 инструментов контроля качества и 7 инструментов управления качеством Задание 11. FMEA-анализ Рассмотрите предложенный ниже процесс «Подготовки к проведению праздничного мероприятия», рис. 108. Проведите FMEA-анализ предложенного процесса (ГОСТ Р 51814.2) и заполните FMEA протокол. Рис. 108. Алгоритм подготовки к проведению праздничного мероприятия 308 | Задание 12. FTA-анализ Постройте дерево отказов и проведите математическое моделирование на основе булевой алгебры (ГОСТ Р 51901.13-2005) на следующие виды процессов: выход из строя бытовой техники; несдача сессии. Задание 13. Анализ результатов при построении Дома качества Особое место в группе методов систематизированного поиска решений занимает метод развертывания функции качества (Quality Function Deployment – QFD). Рис. 109. Дом качества 309 | На рис. 109 представлено в виде Дома качества достаточное количество информации для производителя бумаги для разработки продукции или процесса. Задание: Проанализируйте представленную информацию в полном объеме. Задание 14. Построение Дома качества Предприятие «Морозко» по производству домашних морозильных камер для улучшения качества производимой продукции решило использовать QFD-метод. Для определения приоритетов требований потребителей использовался метод парных сравнений по предварительно проведенному анкетированию потребителей, результаты которого представлены в табл. 111. 1 2 3 4 5 6 Большие пространства для продуктов Мало употреблял электричество Красивый внешний вид Возможность разделения продуктов друг от друга при хранении Наличие функций быстрого охлаждения и заморозки льда Удобное сервисное обслуживание 3,00 0,33 3,00 0,20 5,00 5,00 0,33 3,00 0,20 1,00 5,00 3,00 0,33 1,00 Удобное сервисное обслуживание Таблица 111 Наличие функций быстрого охлаждения и заморозки льда Возможность разделения продуктов друг от друга при хранении Красивый внешний вид Мало употреблял электричество № Потребительские требования п/п Больше пространства для продуктов Результаты анкетирования потребителей 1,00 Составлен список технических характеристик и их единиц измерения для разрабатываемой продукции (табл. 112). 310 | Таблица 112 Список технических характеристик продукции № инж. характеристики 1 2 3 4 5 6 Инженерные характеристики Объем камеры Энергопотребление Дизайн Наличие отделений внутри камеры Наличие дополнительной функции Наличие сервисной системы обслуживания Единица измерения л кВт·ч Кол-во Кол-во мес Для определения связи между выделенными требованиями потребителей и техническими характеристиками, определены следующие коэффициенты: 9 баллов – сильная связь, 3 балла – средняя связь, 1 балл – слабая связь. Проведена оценка конкурентов с точки зрения потребителя. Данные представлены в табл. 113. Таблица 113 Оценка конкурентов с точки зрения потребителя Экспертная оценка, балл Требования потребителя Конкурент Конкурент 1 2 Компания – разработчик Большие пространства для продуктов 1 4 2 Мало употреблял электричество 3 2 5 Красивый внешний вид 1 5 4 Возможность разделения продуктов друг от друга при хранении Наличие функций быстрого охлаждения и заморозки льда Удобное сервисное обслуживание 5 4 3 2 3 5 1 4 2 Оценена способность конкурентов 1 и 2 по реализации инженерных характеристик в продукте. Для оценки использовалась 5-балльная шкала, данные предоставлены в табл. 114. 311 | Таблица 114 Оценка конкурентов с точки зрения разработчика № инженерной характеристики 1 2 3 4 5 6 Конкурент 1 1 2 3 1 2 4 Экспертная оценка, балл Конкурент 2 Компания - разработчик 5 2 3 5 1 4 4 3 1 4 2 1 Постройте QFD-матрицу. Выполните технологическую оценку трудности смещения технической характеристики и экономическую оценку трудности смещения технической характеристики. Оцените самостоятельно по пятибалльной системе. Задание 15. Построение системы 5S На мясокомбинате «Колбасный двор» было принято решение о внедрении системы 5S. Вас пригласили в качестве специалиста по разработке и внедрению данной системы на предприятии. Разработайте план по разработке и внедрению системы 5S на данном предприятии с учетом специфики предприятия, представив график в виде диаграммы Ганта. Сколько времени понадобится для внедрения системы 5S на предприятии «с нуля»? Задание 16 Дайте сравнительную характеристику 7 инструментам контроля качеством и 7 инструментам управления качеством, используя табл. 115. Таблица 115 Сравнительная характеристика 7 инструментов контроля качества Наименование инструмента Критерий КонтКонтДиаСтратиДиаДиасравнения рольный рольные Гисто- граммы фикация грамма грамма граммы листок карты разброса данных Парето Исикава 312 | Таблица 116 Сравнительная характеристика 7 инструментов управления качеством Матрица приоритетов Стрелочная диаграмма Диаграмма взаимосвязей Матричная диаграмма Древовидная диаграмма Диаграмма планирования осуществления процесса (PDPC) Критерий сравнения Диаграмма сродства Наименование инструмента В качестве критериев сравнения могут быть выбраны, например: 1) область применения инструмента; 2) наличие документированной формы для использования и т.д. Всего должно быть представлено не менее 10 критериев сравнения Задание 17 Постройте матричную диаграмму T-формы, отражающую преимущества и ограничения (недостатки) известных Вам методов управления качеством. Рекомендации по выполнению задания. Для построения диаграммы можно воспользоваться формой представленной ниже табл.117, в которой необходимо заполнить центральную часть (графа – Наименование метода) названиями известных вам методов, сформулировать достоинства и ограничения методов управления качеством (графы Д1…Дn и О1 … Оm) и на пересечении метода и сформулированных достоинств и недостатков указать наличие или отсутствие связи (+ или –). 313 | Таблица 117 Форма матричной диаграммы для определения преимуществ и недостатков методов УК Достоинства метода Наименование метода Д1 Д2 Д3 … … Дn Ограничения / недостатки метода О1 О2 О3 … … … Оm Задание 18 Провести сравнение методов 5S и Упорядочение в виде табл. 118. Таблица 118 Сравнение методов 5S и Упорядочение Признак сравнения Система 5S Система Упорядочение Система TPM Должно присутствовать не менее 10 признаков сравнения. Задание 19. Сравнение FTA и FMEA методов Дайте сравнительную характеристику FTA и FMEA методов (в ГОСТ Р 51814.2 и ГОСТ Р 51901.13) на этапе проектирования, представив не менее 10 критериев. Результаты оформить в виде таблицы (табл. 119). Таблица 119 Сравнение FTA и FMEA методов Критерий сравнения Пример: 1. Направление анализа 2. Наличие формы для документирования результатов анализа Метод FTA Дедуктивный FMEA Индуктивный Не предусмотрена (дан общий план отчета о результатах анализа) Предусмотрена (Приложение А) 314 | Задание 20. Сравнительный анализ методов управления качеством на этапе проектирования Изучить методы управления качеством на этапе проектирования, представленные в информационных источниках, сравнить их, представив не менее 10 критериев. Результаты оформить в табл. 120. Таблица 120 Сравнение методов управления качеством Критерий сравнения TPM Шесть сигм Метод Бенчмаркинг Бережливое производство Пример: 1. Направление анализа 2. Наличие формы для документирования результатов анализа 315 | Литература к гл. 3 1. Анализ дерева отказов (Faulttreeanalysis (FTA)) [Электронный ресурс]. URL: http://statistica.ru/knowledge-clusters/technical-sciences/analiz-derevaotkazov/#Анализ (дата обращения 20.08.14). 2. Белокоровин Э.А. Бенчмаркинг: новое слово в современном менеджменте [Электронный ресурс] URL: http://www.qualityjournal.ru/data/article/221/files/aaa5.pdf (дата обращения: 03.08.14). 3. Брагин Ю., Корольков В. Путь QFD. Проектирование и производство продукции исходя из ожиданий потребителей. Ярославль: Негосударственное некоммерческое образовательное учреждение «Центр качества», 2003. 240 с. 4. Быстрая переналадка для рабочих / пер. с англ. А. Рыжкова. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2009. 112 с. 5. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление. Минск: ООО «Попурри», 2003. 183 с. 6. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учеб. пособие для втузов. М.: Высшая школа, 2000. 480 с. 7. Воеводина Н.А. и др. Бенчмаркинг – инструмент развития конкурентных преимуществ: практическое пособие. Саратов: ЛА «Научная Книга», 2009. 117 с. 8. Вытягивание, принцип вытягивания [Электронный ресурс] URL : http://leanbase.ru/public/poolsystem.html (дата обращения: 25.09.14). 9. Вытягивающее производство – азбука бережливого производства [Электронный ресурс] URL: http://www.leaninfo.ru/2011/10/19/pull-lean-alphabet/ (дата обращения: 30.07.14). 10. Вумек Джеймс П., Джонс Дэниел Т. Бережливое производство: как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании: пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. 473 с. 11. Галеев В.И и др. Рекомендации. Самооценка деятельности организации на соответствие критериям премий Правительства Российской Федерации в области качества 2006 года (для организаций с численностью работающих свыше 250 человек). М., 2006. 78 с. 12. Гершун A.M., Нефедьева Ю.С. Разработка сбалансированной системы показателей: практическое руководство. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004. 88 с. 13. Глобальная сеть бенчмаркинга [Электронный ресурс]. URL: www.globalbenchmarking.org. (дата обращения: 16.02.12). 14. Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика: учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа, 2002. 479 с. 15. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов. Ростов н/Д: Феникс, 2002. 400 с. 16. ГОСТ Р ИСО 10014-2008. Менеджмент организации. Руководящие указания по достижению экономического эффекта в системе менеджмента качества. Введ. 01-09-2008 2. 316 | 17. ГОСТ ISO 9000-2011. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. 18. ГОСТ Р ИСО/ТО 10017-2005. Статистические методы. Руководство по применению в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9001. Введ. 2005-05-31. 19. ГОСТ Р 1.12-2004. Стандартизация в Российской Федерации. Термины и определения. Введ. 30-06-2005. [Электронный ресурс]. URL: http://protect.gost.ru/v.aspx?control=8&baseC=-1&page=0&month=1&year=-1&search=&RegNum=1&DocOnPageCount=15&id=121802 (дата обращения: 10.01.14). 20. ГОСТ 1.3-2008 Межгосударственная система стандартизации. Правила и методы принятия международных и региональных стандартов в качестве межгосударственных стандартов. Введ. 01-05-2010. 21. ГОСТ Р 1.0-2012. Стандартизация в Российской Федерации. Основные положения. Введ. 01-07-2013. 22. ГОСТ 8.057-80. Государственная система обеспечения единства измерений. Эталоны единиц физических величин. Основные положения. Введ. 01-01-1981. 23. ГОСТ Р 8.000-2000. Государственная система обеспечения единства измерений. Основные положения. Введ. 01-01-2001 24. ГОСТ Р 8.614-2005. Государственная система обеспечения единства измерений. Государственная служба стандартных справочных данных. Основные положения. Введ. 01-01-2007 25. ГОСТ 8.566-2011. Государственная система обеспечения единства измерений. Межгосударственная система данных о физических константах и свойствах веществ и материалов. Основные положения. Введ. 01-01-2014. 26. ГОСТ Р 50779.11-2000 (ИСО 3534.2-93). Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения. 27. ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011 Статистические методы. Контрольные карты. Ч. 1. Общие принципы. Введ. 09-11-2011. 28. ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. Введ.01-01-2000. 29. ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Ч. 1. Элементы. 30. ГОСТ Р ИСО 11462-2-2012. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического управления процессами. Ч. 2. Методы и приемы. 31. ГОСТ Р ИСО 21747-2010. Статистические методы. Статистики пригодности и воспроизводимости процесса для количественных характеристик качества. 32. ГОСТ Р ИСО 22514-1-2012. Статистические методы. Управление процессами. Ч. 1. Основные принципы. 33. ГОСТ Р 50779.46-2012. Статистические методы. Управление процессами. Ч. 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса. 34. ГОСТ Р 51814.2-2001. Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов. Введ. 2002-01-01. 35. ГОСТ Р 54144-2010. Менеджмент рисков. Руководство по применению организационных мер безопасности и оценки рисков. Идентификация инцидентов. Введ. 2011 -01-09. 317 | 36. ГОСТ Р 50779.44–2001. Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета. Введ. 2002-07-01. 37. ГОСТ Р 50779.21–2004. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Ч. 1. Нормальное распределение. Введ. 2004-06-01. 38. ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-1-2007. Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Ч. 1. Общие требования. Введ. 2007-11-14. 39. ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-2-2008. Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Ч. 2. Выборочный контроль по альтернативному признаку. Введ. 2008-12-19. 40. ГОСТ Р ИСО/ТО 8550-3-2008 Статистические методы. Руководство по выбору и применению систем статистического приемочного контроля дискретных единиц продукции в партиях. Ч. 3. Выборочный контроль по количественному признаку. Введ. 2008-12-18. 41. ГОСТ Р 50779.70-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL. Введ. 2000-07-01. 42. ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества. Введ. 2007-06-01. 43. ГОСТ Р 50779.72-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ. Введ. 2000-07-01. 44. ГОСТ Р 50779.73-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 3. Процедуры выборочного контроля с пропуском партий. Введ. 2000-07-01 45. ГОСТ Р ИСО 2859-10-2008. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 10. Введение в стандарты серии ГОСТ Р ИСО 2859. Введ. 2008-12-15. 46. ГОСТ Р ИСО 2859-3-2009. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 3. Контроль с пропуском партий. Введ. 2009-12-07. 47. ГОСТ Р ИСО 2859-4-2006. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 4. Оценка соответствия заявленному уровню качества. Введ. 2006-08-08. 48. ГОСТ Р ИСО 2859-5–2009. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Ч. 5. Система последовательных планов на основе AQL для контроля последовательных партий. Введ. 2009-12-07. 49. ГОСТ Р ИСО 18414-2008. Статистические методы. Процедуры статистического приемочного контроля по альтернативному признаку. Система нульприемки на основе показателя резерва доверия к качеству продукции. Введ. 2008-12-15. 318 | 50. ГОСТ Р ИСО 21247-2007. Статистические методы. Комбинированные системы нуль-приемки на процедуры управления процессом при выборочном контроле продукции. Введ. 2007-12-27. 51. ГОСТ Р ИСО 3951-1-2007. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Ч. 1. Требования к одноступенчатым планам на основе предела приемлемого качества для контроля последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL. Введ. 2008-09-01. 52. ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Ч. 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества. Введ. 2009-12-15. 53. ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Ч. 3. Двухступенчатые планы на основе AQL для контроля последовательных партий. Введ. 2009-12-15. 54. ГОСТ Р ИСО 3951-5-2009. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Ч. 5. Последовательные планы на основе AQL для известного стандартного отклонения. Введ. 2009-12-15. 55. ГОСТ Р ИСО 8422-2011. Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку. Введ. 2011-11-09. 56. ГОСТ Р ИСО 8423–2011. Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение известно). Введ. 2011-11-09. 57. ГОСТ Р 50779.77-99. Статистические методы. Планы и процедуры статистического приемочного контроля нештучной продукции. Введ. 2000-07-01. 58. ГОСТ Р 50779.30-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования. Введ.1996-07-01. 59. ГОСТ Р 50779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку. Введ. 1996-07-01. 60. ГОСТ Р 50779.52-95. Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку. Введ. 1996-07-01 61. ГОСТ Р 50779.53-98. Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Ч. 1. Стандартное отклонение известно. Введ.1999-01-01. 62. ГОСТ Р 18321-73. Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции. Введ. 1974-01-01. 63. ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009. Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Ч. 1. Общие принципы. Введ. 2009-12-07. 71 64. ГОСТ Р ИСО 11648-2-2009. Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Ч. 2. Отбор выборки сыпучих материалов. Введ. 2009-12-07. 65. ГОСТ Р 51901.12-2007. Менеджмент риска. Метод анализа видов и последствий отказов. Введ. 01-09-2008. 66. ГОСТ Р 56005-2014. Арматура трубопроводная. Методика обеспечения надежности и безопасности при проектировании и изготовлении с использованием метода структурирования функции качества. Введ. 01-01-2015. 319 | 67. ГОСТ ISO 9001-2011. Системы менеджмента качества. Требования. Введ. 0101-2013. 68. ГОСТ Р 51901.5-2005 Менеджмент риска. Руководство по применению методов анализа надежности. Введ. 01-02-2006 69. ГОСТ Р 51901.13-2005 Менеджмент риска. Анализ дерева неисправностей. Введ. 01-09-2005. 70. ГОСТ Р 56020-2014. Бережливое производство. Основные положения и словарь. Введ. 01-03-2015. 71. ГОСТ Р ИСО 10006-2005. Системы менеджмента качества. Руководство по менеджменту качества при проектировании (ISO 10006:2003 Quality management systems. Guidelines for quality management in projects) 72. Данилов И.П. Бенчмаркинг – эффективный инструмент повышения конкурентоспособности [Электронный ресурс]. URL: http://www.benchmarkingclub.ru/d_m_d_benchmarking.html (дата обращения: 20.12.13). 73. Давыдова Н.С., Клочков Ю.П. Бережливое производство на предприятиях машиностроения: теория и практика внедрения [Электронный ресурс]. URL: http://www.rae.ru/monographs/188 (дата обращения: 15.01.14). 74. Ефимов В.В. Средства и методы управления качеством: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2010. 232 с. 75. Жеребцов В.А. Методика внедрения системы «бережливое производство» на предприятиях сферы услуг // Проблемы и перспективы экономики и управления: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Санкт-Петербург, июнь 2013 г.). СПб.: Реноме, 2013. С. 104–108. 76. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. Статистические методы в современном менеджменте качества. М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001. 208 с. 77. Зиберт Г., Кемпф Ш. Бенчмаркинг. Руководство для практиков / пер. с нем. под ред. Г.П. Манжосова. М: КИА центр, 2006. 128 с. 78. Иллюстрированный глоссарий по бережливому производству / под ред. Ч. Марчвински и Д. Шука. М.: Альпина Паблишер, 2005. 128 с. 79. Исикава, К. Японские методы управления качеством: сокр. пер. с англ. М.: Экономика, 1988. 199 с. 80. ИСО 13448-1:2005. Процедуры выборочного приемочного контроля, основанные на принципе распределения приоритетов (ПРП). Ч. 1. Руководство по применению подхода ПРП. Введ. 2005-03-17. Н. Новгород: Центр «Приоритет», 2005. 36 с. 81. ИСО 13448-2:2004. Процедуры выборочного приемочного контроля, основанные на принципе распределения приоритетов (ПРП). Ч. 2. Согласованные одноступенчатые планы для приемочного контроля по альтернативному признаку. Введ. 2004-12-08. Н. Новгород: Центр «Приоритет», 2005. 60 с. 82. Итикава А., Такаги И., Такэбэ Ю.и др. ТРМ в простом и доступном изложении / пер. с яп. А.Н. Стерляжникова; под науч. ред. В.Е. Растимешина, Т.М. Куприяновой. М.: РИА «Стандарты и качество», 2008. 128 с. 83. КАНБАН / Р.Р. Габидуллин [Электронный ресурс]. URL: http://leanacademy.ru/Docs/Conference/Kanban.pdf (дата обращения: 16.02.14). 320 | 84. Канбан для рабочих: пер. с англ. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2007. 136 с. 85. Канбан, здравый смысл, MRP и метла [Электронный ресурс]. URL: http://www.leaninfo.ru/2011/04/25/kanban-zdravyj-smysl-mrp-i-metla/ (дата обращения: 26.05.14). 86. Канбан и «точно вовремя» на Toyota: менеджмент начинается на рабочем месте: пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. 218 с. 87. Кане М.М., Иванов Б.В. и др. Системы, методы и инструменты менеджмента качества: учеб. пособие. СПб.: Питер, 2010. 560 с. 88. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерное технологии: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2007. 304 с. 89. Кремер Н.Ш. Теория вероятности и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2000. 543 с. 90. Куприянова Т.М., Растимешин В.Е. Упорядочение / 5S –система наведения порядка, чистоты и укрепления дисциплины с участием всего персонала [Электронный ресурс]. URL: http://www.orgresurs.ru/qwest/2212 (дата обращения: 16.04.13). 91. Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.И. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. М.: Маркет ДС, 2007. 240 с. 92. Муха Ар.А. Управление процессом разработки сложных технических систем и процессов. Особенности применения FMEA-анализа // Математические машины и системы. 2012. Т. 1, № 2 [Электронный ресурс]. URL:http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles/2012/2012_2/02_2012_M ucha.pdf (дата обращения: 09.10.13). 93. Ноль дефектов: система ZQC / пер. с англ. И. Попесео. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2008. 128 с. 94. О интеллект-картах [Электронный ресурс]. URL: http://www.mindmap.ru/?s=34 (дата обращения: 06.08.14). 95. О техническом регулировании: Федеральный закон № 184-ФЗ от 27 декабря 2002 г.: принят Гос. Думой 15 дек. 2002 г. // Российская газета. 2002. № 3245. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/popular/techreg/45_1.html#p55 (дата обращения: 02.11.14). 96. Об обеспечении единств измерений: Федеральный закон № 102-ФЗ (ред. от 23.06.2014) от 26.06.2008: принят Гос. Думой 11 июля 2008 г. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_164609/ (дата обращения: 18.02.13). 97. Обеспечение единства измерений. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kipia.info/bibliotek/obespechenie-edinstvaizmereniy/gosudarstvennaya-sistema-obespecheniya-edinstva-izmereniy%28gsi%29/ (дата обращения: 10.03.13). 98. Основы теории решения изобретательских задач [Электронный ресурс]. URL: http://triz.natm.ru/articles/petrov/7.1.3.htm 99. Панюков Д.И., Скрипачев А.В. Инженерные методы управления качеством. Анализ видов, причин и последствий потенциальных дефектов (FMEA): учеб. пособие. Тольятти: ТГУ, 2007. 133 с. 321 | 100. Павлова О.В., Пермякова О.В. Метрология, стандартизация и сертификация: учеб. пособие. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2010. 101. Пока-ёкэ (пока-йоке) — азбука бережливого производства [Электронный ресурс]. URL: http://www.leaninfo.ru/2012/04/23/poka-yoke-lean-alphabet/ (дата обращения: 25.03.14). 102. Пономарев С.В. и др. Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества: учеб. пособие. М.: РИА «Стандарты и качество», 2005. 248 с. [Электронный ресурс]. URL: http://des.tstu.ru/des/methodic/ponomarev/upr_kpimmk.pdf (дата обращения: 16.02.12). 103. Производство в ячейках для рабочих / пер. с англ. А. Рыжкова. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2009. 96с. 104. Растимешин В.Е., Куприянова Т.М. Упорядочение. Путь к созданию качественного рабочего места: практическое пособие М.: РИА «Стандарты и качество», 2009. 176 с. 105. РМГ 29-99 Метрология. Основные требования и определения [Электронный ресурс]. URL: http://www.vniims.ru/inst/termin.html (дата обращения: 15.05.14). 106. Роб РЕЙДЕР. Бенчмаркинг – как инструмент определения стратегии и повышения прибыли / пер. с англ. А.Л. Раскина; под науч. ред. Т.В. Даниловой. М: РИА «Стандарты и качество», 2006. 107. Савкова Е. Философия ЛИН – современный подход к ресурсосбережению при разработке маркетинговых стратегий // Маркетинг. Идеи и технологии. 2008. № 6. С. 14–20. 108. Самсонова М.В., Ефимов В.В. Технология и методы коллективного решения проблем: учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ, 2003. 152 с. 109. Система выталкивания [Электронный ресурс]. URL: http://univerlss.ru/index.php?choose=4&termin=526 (дата обращения: 30.10.13). 110. Сокращение времени переналадки оборудования (SMED) [Электронный ресурс]: [kaizen-tmz]. URL: http://www.kaizen-tmz.ru/faq/index.php?SECTION_ID=81 (дата обращения: 12.01.14). 111. Средства и методы управления качеством: методические указания по проведению практических занятий и выполнению самостоятельной работы для студентов очной и заочной форм обучения специальности 220501 «Управление качеством» /сост. Н.И. Меркушова, Е.В. Виноградова. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2007. 36 с. 112. Тайити Оно. Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства. М : Изд-во ИКСИ, 2005. 192 с. 113. Теория статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 1999. 456 с. 114. Томохова И.Н., Рыжова Н.А. Классификация средств и методов управления качеством [Электронный ресурс]. 2008. URL: http://www.cfin.ru/management/iso9000/qm/meths_classification.shtml (дата обращения: 20.02.14) 115. «Точно вовремя» для рабочих / пер. с англ. И. Попеско. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2008. 120 с. 322 | 116. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами: Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта: пер. с англ. М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. 409 с. (Сер. Модели менеджмента ведущих корпораций). 117. Управление качеством. Т. 2. Принципы и методы всеобщего руководства качеством / под общ. Ред. В.Н. Азарова. М.: МГИЭМ, 2000. 356 с. 118. Учитель Ю.Г., Учитель М.И. SWOT-анализ и синтез – основа формирования стратегии организации. М.: Кн. дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 328 с. 119. Фокс М. Дж. Принципы и методы всеобщего руководства качеством. Модуль RRC № 416 b / пер. с англ. под общей ред. проф. В.Н. Азарова. М.: Фонд «Европейский центр по качеству», 1999. 131 с. 120. Фролов Е.Б. Производственная логистика, или что такое «вытягивающее» планирование? // Логистика и управление цепями поставок. 2010. № 1(36). С. 69–85 [Электронный ресурс]. URL: http://www.iteam.ru/publications/logistics/section_80/article_4081/ (дата обращения: 20.03.13). 121. Хитоси Кумэ. Статистические методы повышения качества: пер. с англ. М.: Финансы и Статистика, 1990. 304 с. 122. Хорошко А.М. Эталонное сопоставление (бенчмаркинг) как один из современных методов совершенствования организации предпринимательской деятельности // Российское предпринимательство. 2011. № 2, вып. 2(178). С. 81–84 [Электронный ресурс]. URL: http://www.creativeconomy.ru/articles/11625/ (дата обращения: 01.02.13). 123. Щеголева С.А. Методы выборочного приемочного контроля: учеб. пособие для вузов. Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т, 2014. 253 с. 124. Энциклопедия производственного менеджера. АНДОН [Электронный ресурс]. URL: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/andon.html (дата обращения: 11.06.14). 125. Эталоны физических величин. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kipia.info/bibliotek/etalonyi-fizicheskih-velichin/etalonyifizicheskih-velichin/ (дата обращения: 10.03.13). 126. 5S для рабочих: как улучшить свое рабочее место: пер. с англ. М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2007. 168 с. 127. FTA. Дерево отказов, как метод структурного анализа [Электронный ресурс]. URL: http://www.itexpert.ru/rus/ITEMS/77 (дата обращения: 16.08.12). 128. Hallett D. Pull Scheduling Systems Overview // Pull Scheduling. New York, 2009. Р. 1–25. (Пер. В. Казарина) [Электронный ресурс]. URL: http://wkazarin.ru/wpcontent/uploads/2013/09/pull-system-overview-russian-20090916-wk.pdf (дата обращения: 25.05.13). 129. TPM – Total Productive Maintenance [Электронный ресурс]. URL: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/total-productive-maintenance.html (дата обращения: 10.02.14). 323 | ЗАКЛЮЧЕНИЕ В настоящее время появляются новые методы моделирования, принятий решений, прогнозирования, которые могут быть использованы для обеспечения устойчивого развития предприятия. Большую роль играет своевременное обновление используемых информационных технологий и применение новых подходов в управленческой деятельности. В данном учебном пособии были рассмотрены наиболее важные вопросы, связанные с решением задач управления качества и конкурентоспособности продукции и услуг. В первых главах пособия раскрыты вопросы, связанные с основным пониманием сущности категории качества, рассмотрены научные и практические основы управления качеством, освещены история развития и основоположники отечественных и зарубежных концепций в области управления качеством. Приведены теоретические и практические аспекты внедрения процессного подхода. Рассмотрены процессы, их описание и формирование критериев их оценки. Широкий спектр проблем, связанных со средствами и методами контроля и управления качеством освещен в третьей главе. В пособии были приведены семь простых инструментов качества и семь новых инструментов. Изучены такие вопросы, как проверка статистических гипотез, применение индексов воспроизводимости и пригодности для анализа стабильности процессов. Также рассмотрены методы выборочного приемочного контроля и даны рекомендации по применению нормативных документов в этой области. Мы уделили внимание комплексным методам управления качества и показали несколько систем управления качеством, таких как система 5S, метод канбан, метод «Just-In-Time» и т.п. Пособие содержит большое количество иллюстрированного материала, задачи и примеры их решения, что позволит читателю получить ясное представления о том или ином аспекте управления качеством. Также приведена литература, рекомендуемая к изучению. Полученные теоретические знания, можно закрепить, отвечая на вопросы тестов и решая задания для самостоятельной работы. Учебное пособие написано для широкого круга специалистов, занимающихся вопросами управления качества. 324 | ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Пример построения диаграммы разброса Задача. Фирма-производитель пластиковых емкостей, изготовляемых методом литья под давлением, сталкивается с трудностями из-за дефектных емкостей, имеющих слишком тонкие стенки. Было высказано подозрение, что причина неподходящей толщины стенок заключается в вариации давления сжатого воздуха, которое каждый день меняется. В табл. П.1.1 приведены данные о давлении воздуха и проценте дефектов. По этим данным построить диаграмму рассеивания, пользуясь приведенным ниже алгоритмом. Таблица П.1.1 Данные о давлении и проценте дефектов пластиковых емкостей Давление, кГс/см2 Процент дефектов Октябрь 1 2 3 4 5 6 9 10 11 8,6 8,9 8,8 8,8 8,4 8,7 9,2 8,6 9,2 0,889 0,884 0,874 0,891 0,874 0,886 0,911 0,912 0,895 12 15 16 17 18 19 8,7 8,4 8,2 9,2 8,7 9,4 0,896 0,894 0,864 0,922 0,909 0,905 Дата Дата Октябрь 22 23 24 25 26 29 30 31 Ноябрь 1 2 5 6 7 8 9 Давление, кГс/см2 Процент дефектов 8,7 8,5 9,2 8,5 8,3 8,7 9,3 8,9 8,9 0,892 0,877 0,885 0,866 0,896 0,896 0,928 0,886 0,908 8,3 8,7 8,9 8,7 9,1 8,7 0,881 0,882 0,904 0,912 0,925 0,872 Схема построения приведена в табл. П.1.2 325 | Таблица П.1.2 Схема построения диаграммы рассеяния Название этапа Этап 1. Сбор данных Этап 2. Анализ данных Этап 3. Построение графика Этап 4. Внесение обозначений Суть построения Как видно из таблицы, собрано 30 пар данных Через x обозначим давление максимальное значение x :xмакс = 9,4 кГс/см2; минимальное значение x :xмин= 8,2 кГс/см2. Через y – процент дефектов максимальное значение y :yмакс= 0,928%; минимальное значение y : yмин= 0,864 %. Разметим горизонтальную ось с диапазоном от 8,0 до 9,5 кГс/см2 интервалами по 0,5 и вертикальную ось в диапазоне от 0,85 до 0,93% интервалами по 0,01 (см. рис. П.1.1) Обозначьте интервал времени, в течение которого собирались данные, образующие выборку (с 1 октября по 9 ноября), объем (n=30), горизонтальную ось (давление сжатого воздуха, кГс/см2), вертикальную ось (процент дефектов) и название диаграммы («Диаграмма разброса для давления и процента дефектов»). Рис. П.1.1. Диаграмма разброса для давления сжатого воздуха и процента дефектов 326 | ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Рис. П.2.1. Пример построения интеллект-карты 327 | ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Список контрольных вопросов А. Осборна 1. Можно ли объект (идею) использовать по-другому? Возможны ли совершенно новые способы применения? Можно ли модифицировать известные способы применения? Можно ли применить идею к чему-то другому? 2. Можно ли воспользоваться аналогиями? Что напоминает объект? Вызывает ли аналогия новую идею? Известны ли подобные проблемы и решения, которые можно использовать? Что можно копировать? Что можно имитировать? 3. Что можно изменить? Какие модификации объекта возможны? Возможна ли модификация путем вращения, изгиба, скручивания, поворота? Какие возможны изменения назначения, функции, цвета, движения, запаха, формы, очертаний? 4. Что можно увеличить? Что можно присоединить, добавить? Возможно ли увеличение времени службы, воздействия? Можно ли увеличить размеры, прочность, толщину, громкость, объём, концентрацию, частоту, высоту, длину, стоимость, расстояние? Можно ли повысить качество? Что можно дублировать? Возможна ли мультипликация элементов? Возможны ли увеличение, гиперболизация элементов? 5. Что можно уменьшить? Что можно убрать, заменить? Можно ли что-нибудь уплотнить, сжать, сгустить, конденсировать, укоротить, сузить, отделить, раздробить? Что можно сделать короче, мельче, светлее, тоньше? Можно ли применить прием миниатюризации? 6. Что можно заменить? Что можно заменить и чем? Другой ингредиент, материал, процесс, источник энергии? Другое расположение? Другой цвет, звук, освещение? Можно ли использовать элементы другого стиля, других времен? 7. Что можно преобразовать? Какие компоненты можно взаимно заменить? Что можно поменять местами? Можно ли переместить отдельные части, фрагменты? Можно ли изменить разбивку, разметку, планировку, последовательность? Можно ли поменять местами причину и следствие? 8. Что можно сделать наоборот? Можно ли воспользоваться противоположной по смыслу идеей? Как будет выглядеть объект в зеркальном отражении? Нельзя ли поменять местами противоположно размещенные элементы, изменить роли, функции? 328 | 9. Что можно скомбинировать? Можно ли сочетать эту идею с другой? Может ли она стать частью чего-то большего? Какие цели, привлекательные признаки можно комбинировать? Можно ли создать смесь, сплав, новый ассортимент? Источник: Сильванович С.Ф. Креатив для пользы дела: управление творческим потенциалом компании. Минск: Изд-во Гревцова, 2007. С. 98–99. 329 | ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Таблица П.4.1 Методы, используемые при бенчмаркинге Средства/методики Сетевой график Диаграммы сродства Показатель зрелости АНР (процесса аналитической иерархии) Метод «мозгового штурма» График причинно-следственной связи (Исикава) Контрольные карты Блок-схемы Диаграф взаимосвязей Методики опроса Матричная диаграмма Диаграммы Парето Определение курса Матрицы установления приоритетов Документирование процесса Проектный менеджмент Определение функции качества Подготовка анкет/отчетов об исследовании Руководства для быстрого ознакомления/списки контрольных вопросов Радарная/звездообразная диаграмма Диаграмма-основной причины Схемы прогона Корреляционная диаграмма Матрица выборки Древовидная схема Z-схема 1 + + 2 3 + + 4 Этапы 5 6 7 8 + + 9 10 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 330 | ПРИЛОЖЕНИЕ 5 Таблица П.5.1 Примерный перечень документации для проведения различных видов FMEA [34] Вид FMEA FMEA системы (SFMEA) FMEA конструкции (DFMEA) FMEA процесса (PFMEA) Документация требования системы (технические требования системы, перечень компонентов и схема подключения блоков с подробным описанием функций) перечень дефектов для аналогичных систем статистика дефектов (процент дефектов для аналогичных изделий за период) структурный и функциональный анализ системы технические требования конструкторские чертежи (+ предварительно выбранные специальные характеристики конструкции) спецификация структурный и функциональный анализ конструкции А также: FMEA системы описание функций образец техническая документация заказчика результаты долгосрочных испытаний перечень дефектов для аналогичных изделий статистика дефектов (процент дефектов для аналогичных изделий за период) данные об эксплуатационных дефектах и дефектах при 0-км пробеге для аналогичных изделий список «узких мест» конструкции DFMEA аналогичных изделий FMEA конструкций спецификация конструкторские и сборочные чертежи (+ специальные характеристики конструкции) описание функций конструкций образцы технические требования заказчиков (ТУ) данные об эксплуатационных дефектах и дефектах при 0-км пробеге для аналогичных изделий данные о точности процессов и оборудования по аналогичным процессам структурный и функциональный анализ процесса карта потока процесса техпроцесс, план управления (+предварительно выбранные специальные характеристики процесса) 331 | ПРИЛОЖЕНИЕ 6 Пример работы с FMEA-методом FMEA-команда работает над совершенствованием конструкции нагнетательного шланга, соединяющего насос с рулевым гидроусилителем для автомобиля. Первоначально предложенная конструкция шланга предполагала его соединение с насосом при помощи трубки с двойной конической развальцовкой и накидной гайкой. Фрагмент протокола анализа видов, причин и последствий потенциальных дефектов приведен в табл. П 6.1. Таблица П.6.1 Фрагмент протокола анализа видов, причин и последствий потенциальных дефектов Вид потенциального дефекта Последствие Бал потенциальлS ного дефекта Первоначально предлоБал Бал ПЧ женные меры лО лD Р по обнаружению дефекта 1. Разрушение 8 Визуально 9 720 седла соединения Потенциальная причина дефекта Течь в соедине- 1. Загрязне- 10 нии ние окружающей среды 2. Снижение 8 2. Отклонение эффективгеометрии но-сти рулетрубки шланга вого управили седла ления 3. Снижение 7 3. Затруднен удобства доступ к управления накидной гайке в автомобиле 7 Специальные измерители 6 420 9 Динамометрический ключ 7 630 332 | ПРИЛОЖЕНИЕ 7 Виды канбан на производстве 1. Карта канбан Рис. П.7.1. Пример карты канбан Рис. П.7.2. Пример карты канбан на производстве 333 | 2. Доска для карт канбан Рис. П. 7.3. Доска канбан 3. Другие виды канбан 1. Металлическая табличка 2. Пустой контейнер (рис. П.7.4) 3. Свободная ячейка на складе и т.д. 334 | Рис. П.7.4. Контейнер канбан 335 | ПРИЛОЖЕНИЕ 8 Таблицы распределений Значения функции стандартного нормального закона распределения В таблице определены значения функции стандартного нормального закона распределения Ф(u), рассчитываемые по формуле 1 (u ) 1 u 2t 2 e dt 2 . В первой колонке табл. П.8.1. приведены значения аргумента u от 0,00 до 0,49, обозначенные буквой z. Во второй колонке приведены значения функции Ф(u) для этих значений аргумента. Значение аргумента u находят как сумму z и значений: 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; 2,5; 3,0. Например, для u=1,86=(1,5+0,36) находим Ф(1,86)= 0,96856. Значения функции Ф(u) для отрицательных значений аргумента u рассчитывают по формуле Ф(-u)=1-Ф(u). Значение квантиля u уровня находят как значение аргумента u, соответствующее значению функции Ф(u)=. Например, значению =0,99 соответствует ближайшее табличное значение Ф =0,99010. По таблице П.8.1 для этого значения функции находят значение аргумента u: u=2,0+0,33=2,33. Таблица П.8.1 Значения функции стандартного нормального закона распределения z 0 Ф(z) 0,50000 Ф(0,5+z) 0,69146 Ф(1,0+z) 0,84134 Ф(1,5+z) 0,93319 Ф(2,0+z) 0,97725 Ф(2,5+z) 0,99379 Ф(3,0+z) 0,99865 0,01 0,02 0,50399 0,50798 0,69497 0,69847 0,84375 0,84614 0,93448 0,93574 0,97778 0,97831 0,99396 0,99413 0,99869 0,99874 0,03 0,04 0,51197 0,51595 0,70194 0,70540 0,84849 0,85083 0,93699 0,93822 0,97882 0,97932 0,99430 0,99446 0,99878 0,99882 0,05 0,51994 0,70884 0,85314 0,93943 0,97982 0,99461 0,99886 336 | z 0,06 Ф(z) 0,52392 Ф(0,5+z) 0,71226 Ф(1,0+z) 0,85543 Ф(1,5+z) 0,94062 Ф(2,0+z) 0,98030 Ф(2,5+z) 0,99477 Ф(3,0+z) 0,99889 0,07 0,08 0,52790 0,53188 0,71566 0,71904 0,85769 0,85993 0,94179 0,94295 0,98077 0,98124 0,99492 0,99506 0,99893 0,99896 0,09 0,1 0,53586 0,53983 0,72240 0,72575 0,86214 0,86433 0,94408 0,94520 0,98169 0,98214 0,99520 0,99534 0,99900 0,99903 0,11 0,12 0,54380 0,54776 0,72907 0,73237 0,86650 0,86864 0,94630 0,94738 0,98257 0,98300 0,99547 0,99560 0,99906 0,99910 0,13 0,14 0,55172 0,55567 0,73565 0,73891 0,87076 0,87286 0,94845 0,94950 0,98341 0,98382 0,99573 0,99585 0,99913 0,99916 0,15 0,16 0,55962 0,56356 0,74215 0,74537 0,87493 0,87698 0,95053 0,95154 0,98422 0,98461 0,99598 0,99609 0,99918 0,99921 0,17 0,18 0,56749 0,57142 0,74857 0,75175 0,87900 0,88100 0,95254 0,95352 0,98500 0,98537 0,99621 0,99632 0,99924 0,99926 0,19 z 0,57535 Ф(z) 0,75490 Ф(0,5+z) 0,88298 Ф(1,0+z) 0,95449 Ф(1,5+z) 0,98574 Ф(2,0+z) 0,99643 Ф(2,5+z) 0,99929 Ф(3,0+z) 0,2 0,21 0,57926 0,58317 0,75804 0,76115 0,88493 0,88686 0,95543 0,95637 0,98610 0,98645 0,99653 0,99664 0,99931 0,99934 0,22 0,23 0,58706 0,59095 0,76424 0,76730 0,88877 0,89065 0,95728 0,95818 0,98679 0,98713 0,99674 0,99683 0,99936 0,99938 0,24 0,25 0,59483 0,59871 0,77035 0,77337 0,89251 0,89435 0,95907 0,95994 0,98745 0,98778 0,99693 0,99702 0,99940 0,99942 0,26 0,27 0,60257 0,60642 0,77637 0,77935 0,89617 0,89796 0,96080 0,96164 0,98809 0,98840 0,99711 0,99720 0,99944 0,99946 0,28 0,29 0,61026 0,61409 0,78230 0,78524 0,89973 0,90147 0,96246 0,96327 0,98870 0,98899 0,99728 0,99736 0,99948 0,99950 0,3 0,31 0,61791 0,62172 0,78814 0,79103 0,90320 0,90490 0,96407 0,96485 0,98928 0,98956 0,99744 0,99752 0,99952 0,99953 0,32 0,33 0,62552 0,62930 0,79389 0,79673 0,90658 0,90824 0,96562 0,96638 0,98983 0,99010 0,99760 0,99767 0,99955 0,99957 0,34 0,35 0,63307 0,63683 0,79955 0,80234 0,90988 0,91149 0,96712 0,96784 0,99036 0,99061 0,99774 0,99781 0,99958 0,99960 0,36 0,37 0,64058 0,64431 0,80511 0,80785 0,91308 0,91466 0,96856 0,96926 0,99086 0,99111 0,99788 0,99795 0,99961 0,99962 0,38 0,64803 0,81057 0,91621 0,96995 0,99134 0,99801 0,99964 337 | z 0,39 Ф(z) 0,65173 Ф(0,5+z) 0,81327 Ф(1,0+z) 0,91774 Ф(1,5+z) 0,97062 Ф(2,0+z) 0,99158 Ф(2,5+z) 0,99807 Ф(3,0+z) 0,99965 0,4 0,41 0,65542 0,65910 0,81594 0,81859 0,91924 0,92073 0,97128 0,97193 0,99180 0,99202 0,99813 0,99819 0,99966 0,99968 0,42 0,43 0,66276 0,66640 0,82121 0,82381 0,92220 0,92364 0,97257 0,97320 0,99224 0,99245 0,99825 0,99831 0,99969 0,99970 0,44 0,45 0,67003 0,67364 0,82639 0,82894 0,92507 0,92647 0,97381 0,97441 0,99266 0,99286 0,99836 0,99841 0,99971 0,99972 0,46 0,47 0,67724 0,68082 0,83147 0,83398 0,92785 0,92922 0,97500 0,97558 0,99305 0,99324 0,99846 0,99851 0,99973 0,99974 0,48 0,49 0,68439 0,68793 0,83646 0,83891 0,93056 0,93189 0,97615 0,97670 0,99343 0,99361 0,99856 0,99861 0,99975 0,99976 338 | Значения квантилей распределения Стьюдента В табл. П.8.2 приведены значения квантилей распределения Стьюдента t() уровня с степенями свободы. Квантили уровня =0,5 при любом равны нулю. Квантили уровня <0,5 находят по формуле t()= -t1-(). Для промежуточных значений , лежащих между двумя соседними табличными значениями 1 и 2: 1<<2; значение квантиля t() может быть вычислено приближенно по формуле t t t ( 1 ) 2 1 t 1 2 1 . Таблица П.8.2 Значения квантилей распределения Стьюдента 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Значения уровня значимости 0,55 0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 0,95 0,975 0,99 0,995 0,9995 0,158 0,325 0,510 0,727 1,000 1,376 1,963 3,078 6,314 12,706 31,821 63,656 636,578 0,142 0,289 0,445 0,617 0,816 1,061 1,386 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 31,600 0,137 0,277 0,424 0,584 0,765 0,978 1,250 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 12,924 0,134 0,271 0,414 0,569 0,741 0,941 1,190 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 8,610 0,132 0,267 0,408 0,559 0,727 0,920 1,156 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 6,869 0,131 0,265 0,404 0,553 0,718 0,906 1,134 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5,959 0,130 0,263 0,402 0,549 0,711 0,896 1,119 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 5,408 0,130 0,262 0,399 0,546 0,706 0,889 1,108 1,397 1,860 2,306 2,896 3,355 5,041 0,129 0,261 0,398 0,543 0,703 0,883 1,100 1,383 1,833 2,262 2,821 3,250 4,781 0,129 0,260 0,397 0,542 0,700 0,879 1,093 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 4,587 0,129 0,260 0,396 0,540 0,697 0,876 1,088 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 4,437 0,128 0,259 0,395 0,539 0,695 0,873 1,083 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 4,318 0,128 0,259 0,394 0,538 0,694 0,870 1,079 1,350 1,771 2,160 2,650 3,012 4,221 0,128 0,258 0,393 0,537 0,692 0,868 1,076 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 4,140 0,128 0,258 0,393 0,536 0,691 0,866 1,074 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 4,073 0,128 0,258 0,392 0,535 0,690 0,865 1,071 1,337 1,746 2,120 2,583 2,921 4,015 0,128 0,257 0,392 0,534 0,689 0,863 1,069 1,333 1,740 2,110 2,567 2,898 3,965 0,127 0,257 0,392 0,534 0,688 0,862 1,067 1,330 1,734 2,101 2,552 2,878 3,922 0,127 0,257 0,391 0,533 0,688 0,861 1,066 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 3,883 0,127 0,257 0,391 0,533 0,687 0,860 1,064 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 3,850 0,127 0,257 0,391 0,532 0,686 0,859 1,063 1,323 1,721 2,080 2,518 2,831 3,819 0,127 0,256 0,390 0,532 0,686 0,858 1,061 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 3,792 0,127 0,256 0,390 0,532 0,685 0,858 1,060 1,319 1,714 2,069 2,500 2,807 3,768 0,127 0,256 0,390 0,531 0,685 0,857 1,059 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 3,745 0,127 0,256 0,390 0,531 0,684 0,856 1,058 1,316 1,708 2,060 2,485 2,787 3,725 339 | Значения уровня значимости 0,55 0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 0,95 0,975 26 0,127 0,256 0,390 0,531 0,684 0,856 1,058 1,315 1,706 2,056 27 0,127 0,256 0,389 0,531 0,684 0,855 1,057 1,314 1,703 2,052 28 0,127 0,256 0,389 0,530 0,683 0,855 1,056 1,313 1,701 2,048 29 0,127 0,256 0,389 0,530 0,683 0,854 1,055 1,311 1,699 2,045 30 0,127 0,256 0,389 0,530 0,683 0,854 1,055 1,310 1,697 2,042 40 0,126 0,255 0,388 0,529 0,681 0,851 1,050 1,303 1,684 2,021 60 0,126 0,254 0,387 0,527 0,679 0,848 1,045 1,296 1,671 2,000 120 0,126 0,254 0,386 0,526 0,677 0,845 1,041 1,289 1,658 1,980 500 0,126 0,253 0,386 0,525 0,675 0,842 1,038 1,283 1,648 1,965 0,99 2,479 2,473 2,467 2,462 2,457 2,423 2,390 2,358 2,334 0,995 0,9995 2,779 3,707 2,771 3,689 2,763 3,674 2,756 3,660 2,750 3,646 2,704 3,551 2,660 3,460 2,617 3,373 2,586 3,310 Значения квантилей 2 распределения В табл. П.8.3 приведены значения квантилей (), т.е. квантилей 2 2 распределения уровня с степенями свободы. Для промежуточных значений , лежащих между двумя соседними табличными значениями 1 и 2: 1<<2 Значение квантиля 2 может быть вычислено приближенно по формуле 2 2 21 21 ( 1 ) 2 1 . 2 Таблица П.8.3 Значения квантилей 2 распределения Значения уровня значимости 0,01 0,02 0,05 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,95 0,98 0,99 1 0,000 0,001 0,004 0,016 0,064 0,148 0,275 0,455 0,708 1,074 1,642 2,706 3,841 5,412 6,635 2 0,020 0,040 0,103 0,211 0,446 0,713 1,022 1,386 1,833 2,408 3,219 4,605 5,991 7,824 9,210 3 0,115 0,185 0,352 0,584 1,005 1,424 1,869 2,366 2,946 3,665 4,642 6,251 7,815 9,837 11,345 4 0,297 0,429 0,711 1,064 1,649 2,195 2,753 3,357 4,045 4,878 5,989 7,779 9,488 11,668 13,277 5 0,554 0,752 1,145 1,610 2,343 3,000 3,656 4,351 5,132 6,064 7,289 9,236 11,070 13,388 15,086 6 0,872 1,134 1,635 2,204 3,070 3,828 4,570 5,348 6,211 7,231 8,558 10,645 12,592 15,033 16,812 7 1,239 1,564 2,167 2,833 3,822 4,671 5,493 6,346 7,283 8,383 9,803 12,017 14,067 16,622 18,475 8 1,647 2,032 2,733 3,490 4,594 5,527 6,423 7,344 8,351 9,524 11,030 13,362 15,507 18,168 20,090 9,414 10,656 12,242 14,684 16,919 19,679 21,666 9 2,088 2,532 3,325 4,168 5,380 6,393 7,357 8,343 10 2,558 3,059 3,940 4,865 6,179 7,267 8,295 9,342 10,473 11,781 13,442 15,987 18,307 21,161 23,209 11 3,053 3,609 4,575 5,578 6,989 8,148 9,237 10,341 11,530 12,899 14,631 17,275 19,675 22,618 24,725 12 3,571 4,178 5,226 6,304 7,807 9,034 10,182 11,340 12,584 14,011 15,812 18,549 21,026 24,054 26,217 13 4,107 4,765 5,892 7,041 8,634 9,926 11,129 12,340 13,636 15,119 16,985 19,812 22,362 25,471 27,688 340 | Значения уровня значимости 0,01 0,02 0,05 0,1 0,2 0,3 14 4,660 5,368 6,571 7,790 9,467 10,821 12,078 13,339 14,685 16,222 18,151 21,064 23,685 26,873 29,141 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,95 0,98 0,99 15 5,229 5,985 7,261 8,547 10,307 11,721 13,030 14,339 15,733 17,322 19,311 22,307 24,996 28,259 30,578 16 5,812 6,614 7,962 9,312 11,152 12,624 13,983 15,338 16,780 18,418 20,465 23,542 26,296 29,633 32,000 17 6,408 7,255 8,672 10,085 12,002 13,531 14,937 16,338 17,824 19,511 21,615 24,769 27,587 30,995 33,409 18 7,015 7,906 9,390 10,865 12,857 14,440 15,893 17,338 18,868 20,601 22,760 25,989 28,869 32,346 34,805 19 7,633 8,567 10,117 11,651 13,716 15,352 16,850 18,338 19,910 21,689 23,900 27,204 30,144 33,687 36,191 20 8,260 9,237 10,851 12,443 14,578 16,266 17,809 19,337 20,951 22,775 25,038 28,412 31,410 35,020 37,566 21 8,897 9,915 11,591 13,240 15,445 17,182 18,768 20,337 21,992 23,858 26,171 29,615 32,671 36,343 38,932 22 9,542 10,600 12,338 14,041 16,314 18,101 19,729 21,337 23,031 24,939 27,301 30,813 33,924 37,659 40,289 23 10,196 11,293 13,091 14,848 17,187 19,021 20,690 22,337 24,069 26,018 28,429 32,007 35,172 38,968 41,638 24 10,856 11,992 13,848 15,659 18,062 19,943 21,652 23,337 25,106 27,096 29,553 33,196 36,415 40,270 42,980 25 11,524 12,697 14,611 16,473 18,940 20,867 22,616 24,337 26,143 28,172 30,675 34,382 37,652 41,566 44,314 26 12,198 13,409 15,379 17,292 19,820 21,792 23,579 25,336 27,179 29,246 31,795 35,563 38,885 42,856 45,642 27 12,878 14,125 16,151 18,114 20,703 22,719 24,544 26,336 28,214 30,319 32,912 36,741 40,113 44,140 46,963 28 13,565 14,847 16,928 18,939 21,588 23,647 25,509 27,336 29,249 31,391 34,027 37,916 41,337 45,419 48,278 29 14,256 15,574 17,708 19,768 22,475 24,577 26,475 28,336 30,283 32,461 35,139 39,087 42,557 46,693 49,588 30 14,953 16,306 18,493 20,599 23,364 25,508 27,442 29,336 31,316 33,530 36,250 40,256 43,773 47,962 50,892 Значения квантилей распределения Фишера В таблицах П.8.4–П.8.7 содержатся значения квантилей F(1,2) при заданных уровнях для различных сочетаний степеней свободы 1 и 2 . Каждая таблица соответствует одному уровню , значение которого указано в заголовке таблицы, и различным значениям 1 и 2. Для определения квантиля уровня менее 0,5 следует использовать соотношение F ( 1 , 2 ) 1 F1 ( 1 , 2 ) . Для промежуточных значений , лежащих между двумя соседними табличными значениями 1 и 2: 1<<2, значение квантиля F может быть вычислено приближенно по формуле F F 1 F 1 F ( 1 ) 2 2 1 . Для промежуточных значений 1 и 2, лежащих между двумя соседними табличными значениями 1 и 1 или 2 и 2 , т.е. 341 | 1 1 1 или 2 2 2 , значения квантилей F(1),F(2) могут быть приближенно вычислены по формулам: F ( ) F ( 1 ) F ( 1 ) ( 1 1 ) 1 F ( 1 ) 1 1 ; F ( ) F ( 2 ) F ( 2 ) ( 2 2 ) 2 F ( 2 ) 2 2 . Таблица П.8.4 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,75 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,75 для степеней свободы 1 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 1 5,828 7,500 8,200 8,581 8,820 8,983 9,102 9,192 9,263 9,320 9,406 9,493 9,581 9,625 9,670 9,714 9,759 9,804 9,849 2 2,571 3,000 3,153 3,232 3,280 3,312 3,335 3,353 3,366 3,377 3,393 3,410 3,426 3,435 3,443 3,451 3,459 3,468 3,476 3 2,024 2,280 2,356 2,390 2,409 2,422 2,430 2,436 2,441 2,445 2,450 2,455 2,460 2,463 2,465 2,467 2,470 2,472 2,474 4 1,807 2,000 2,047 2,064 2,072 2,077 2,079 2,080 2,081 2,082 2,083 2,083 2,083 2,083 2,082 2,082 2,082 2,081 2,081 5 1,692 1,853 1,884 1,893 1,895 1,894 1,894 1,892 1,891 1,890 1,888 1,885 1,882 1,880 1,878 1,876 1,874 1,872 1,869 6 1,621 1,762 1,784 1,787 1,785 1,782 1,779 1,776 1,773 1,771 1,767 1,762 1,757 1,754 1,751 1,748 1,744 1,741 1,737 7 1,573 1,701 1,717 1,716 1,711 1,706 1,701 1,697 1,693 1,690 1,684 1,678 1,671 1,667 1,663 1,659 1,655 1,650 1,645 8 1,538 1,657 1,668 1,664 1,658 1,651 1,645 1,640 1,635 1,631 1,624 1,617 1,609 1,604 1,600 1,595 1,589 1,584 1,578 9 1,512 1,624 1,632 1,625 1,617 1,609 1,602 1,596 1,591 1,586 1,579 1,570 1,561 1,556 1,551 1,545 1,539 1,533 1,526 10 1,491 1,598 1,603 1,595 1,585 1,576 1,569 1,562 1,556 1,551 1,543 1,534 1,523 1,518 1,512 1,506 1,499 1,492 1,484 12 1,461 1,560 1,561 1,550 1,539 1,529 1,520 1,512 1,505 1,500 1,490 1,480 1,468 1,461 1,454 1,447 1,439 1,431 1,422 15 1,432 1,523 1,520 1,507 1,494 1,482 1,472 1,463 1,456 1,449 1,438 1,426 1,413 1,405 1,397 1,389 1,380 1,370 1,359 20 1,404 1,487 1,481 1,465 1,450 1,437 1,425 1,415 1,407 1,399 1,387 1,374 1,358 1,349 1,340 1,330 1,319 1,307 1,294 21 1,400 1,482 1,475 1,459 1,444 1,430 1,419 1,409 1,400 1,392 1,380 1,366 1,350 1,341 1,332 1,322 1,311 1,298 1,285 22 1,396 1,477 1,470 1,454 1,438 1,424 1,413 1,402 1,394 1,386 1,374 1,359 1,343 1,334 1,324 1,314 1,303 1,290 1,276 23 1,393 1,473 1,466 1,449 1,433 1,419 1,407 1,397 1,388 1,380 1,368 1,353 1,337 1,327 1,318 1,307 1,295 1,282 1,268 24 1,390 1,470 1,462 1,445 1,428 1,414 1,402 1,392 1,383 1,375 1,362 1,347 1,331 1,321 1,311 1,300 1,289 1,275 1,261 25 1,387 1,466 1,458 1,441 1,424 1,410 1,398 1,387 1,378 1,370 1,357 1,342 1,325 1,316 1,306 1,294 1,282 1,269 1,254 26 1,384 1,463 1,454 1,437 1,420 1,406 1,393 1,383 1,374 1,366 1,352 1,337 1,320 1,311 1,300 1,289 1,277 1,263 1,247 27 1,382 1,460 1,451 1,433 1,417 1,402 1,390 1,379 1,370 1,361 1,348 1,333 1,315 1,306 1,295 1,284 1,271 1,257 1,241 28 1,380 1,457 1,448 1,430 1,413 1,399 1,386 1,375 1,366 1,358 1,344 1,329 1,311 1,301 1,291 1,279 1,266 1,252 1,236 29 1,378 1,455 1,445 1,427 1,410 1,395 1,383 1,372 1,362 1,354 1,340 1,325 1,307 1,297 1,286 1,275 1,262 1,247 1,231 30 1,376 1,452 1,443 1,424 1,407 1,392 1,380 1,369 1,359 1,351 1,337 1,321 1,303 1,293 1,282 1,270 1,257 1,242 1,226 40 1,363 1,435 1,424 1,404 1,386 1,371 1,357 1,345 1,335 1,327 1,312 1,295 1,276 1,265 1,253 1,240 1,225 1,208 1,188 60 1,349 1,419 1,405 1,385 1,366 1,349 1,335 1,323 1,312 1,303 1,287 1,269 1,248 1,236 1,223 1,208 1,191 1,172 1,147 120 1,336 1,402 1,387 1,365 1,345 1,328 1,313 1,300 1,289 1,279 1,262 1,243 1,220 1,207 1,192 1,175 1,156 1,131 1,099 1,323 1,386 1,369 1,346 1,325 1,307 1,291 1,277 1,265 1,255 1,237 1,216 1,191 1,177 1,160 1,140 1,116 1,084 1,004 342 | Таблица П.8.5 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,975 2 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,975 для степеней свободы 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 1 647,8 799,5 864,2 899,6 921,8 937,1 948,2 956,6 963,3 968,6 976,7 984,9 993,1 997,3 1001,4 1005,6 1009,8 1014,0 1018,3 2 38,51 39,00 39,17 39,25 39,30 39,33 39,36 39,37 39,39 39,40 39,41 39,43 39,45 39,46 39,46 39,47 39,48 39,49 39,50 3 17,44 16,04 15,44 15,10 14,88 14,73 14,62 14,54 14,47 14,42 14,34 14,25 14,17 14,12 14,08 14,04 13,99 13,95 13,90 4 12,218 10,649 9,979 9,604 9,364 9,197 9,074 8,980 8,905 8,844 8,751 8,657 8,560 8,511 8,461 8,411 8,360 8,309 8,257 5 10,007 8,434 7,764 7,388 7,146 6,978 6,853 6,757 6,681 6,619 6,525 6,428 6,329 6,278 6,227 6,175 6,123 6,069 6,015 6 8,813 7,260 6,599 6,227 5,988 5,820 5,695 5,600 5,523 5,461 5,366 5,269 5,168 5,117 5,065 5,012 4,959 4,904 4,849 7 8,073 6,542 5,890 5,523 5,285 5,119 4,995 4,899 4,823 4,761 4,666 4,568 4,467 4,415 4,362 4,309 4,254 4,199 4,142 8 7,571 6,059 5,416 5,053 4,817 4,652 4,529 4,433 4,357 4,295 4,200 4,101 3,999 3,947 3,894 3,840 3,784 3,728 3,670 9 7,209 5,715 5,078 4,718 4,484 4,320 4,197 4,102 4,026 3,964 3,868 3,769 3,667 3,614 3,560 3,505 3,449 3,392 3,333 10 6,937 5,456 4,826 4,468 4,236 4,072 3,950 3,855 3,779 3,717 3,621 3,522 3,419 3,365 3,311 3,255 3,198 3,140 3,080 12 6,554 5,096 4,474 4,121 3,891 3,728 3,607 3,512 3,436 3,374 3,277 3,177 3,073 3,019 2,963 2,906 2,848 2,787 2,725 15 6,200 4,765 4,153 3,804 3,576 3,415 3,293 3,199 3,123 3,060 2,963 2,862 2,756 2,701 2,644 2,585 2,524 2,461 2,395 20 5,871 4,461 3,859 3,515 3,289 3,128 3,007 2,913 2,837 2,774 2,676 2,573 2,464 2,408 2,349 2,287 2,223 2,156 2,085 21 5,827 4,420 3,819 3,475 3,250 3,090 2,969 2,874 2,798 2,735 2,637 2,534 2,425 2,368 2,308 2,246 2,182 2,114 2,042 22 5,786 4,383 3,783 3,440 3,215 3,055 2,934 2,839 2,763 2,700 2,602 2,498 2,389 2,332 2,272 2,210 2,145 2,076 2,003 23 5,750 4,349 3,750 3,408 3,183 3,023 2,902 2,808 2,731 2,668 2,570 2,466 2,357 2,299 2,239 2,176 2,111 2,041 1,968 24 5,717 4,319 3,721 3,379 3,155 2,995 2,874 2,779 2,703 2,640 2,541 2,437 2,327 2,269 2,209 2,146 2,080 2,010 1,935 25 5,686 4,291 3,694 3,353 3,129 2,969 2,848 2,753 2,677 2,613 2,515 2,411 2,300 2,242 2,182 2,118 2,052 1,981 1,906 26 5,659 4,265 3,670 3,329 3,105 2,945 2,824 2,729 2,653 2,590 2,491 2,387 2,276 2,217 2,157 2,093 2,026 1,954 1,878 27 5,633 4,242 3,647 3,307 3,083 2,923 2,802 2,707 2,631 2,568 2,469 2,364 2,253 2,195 2,133 2,069 2,002 1,930 1,853 28 5,610 4,221 3,626 3,286 3,063 2,903 2,782 2,687 2,611 2,547 2,448 2,344 2,232 2,174 2,112 2,048 1,980 1,907 1,829 29 5,588 4,201 3,607 3,267 3,044 2,884 2,763 2,669 2,592 2,529 2,430 2,325 2,213 2,154 2,092 2,028 1,959 1,886 1,807 30 5,568 4,182 3,589 3,250 3,026 2,867 2,746 2,651 2,575 2,511 2,412 2,307 2,195 2,136 2,074 2,009 1,940 1,866 1,787 40 5,424 4,051 3,463 3,126 2,904 2,744 2,624 2,529 2,452 2,388 2,288 2,182 2,068 2,007 1,943 1,875 1,803 1,724 1,637 60 5,286 3,925 3,343 3,008 2,786 2,627 2,507 2,412 2,334 2,270 2,169 2,061 1,944 1,882 1,815 1,744 1,667 1,581 1,482 120 5,152 3,805 3,227 2,894 2,674 2,515 2,395 2,299 2,222 2,157 2,055 1,945 1,825 1,760 1,690 1,614 1,530 1,433 1,311 5,024 3,689 3,116 2,786 2,567 2,408 2,288 2,192 2,114 2,048 1,945 1,833 1,709 1,640 1,566 1,484 1,388 1,269 1,012 Таблица П.8.6 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,95 2 1 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,95 для степеней свободы 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 161,4 199,5 215,7 224,6 230,2 234,0 236,8 238,9 240,5 241,9 243,9 245,9 248,0 249,1 250,1 251,1 252,2 253,3 254,3 2 18,51 19,00 19,16 19,25 19,30 19,33 19,35 19,37 19,38 19,40 19,41 19,43 19,45 19,45 19,46 19,47 19,48 19,49 19,50 3 10,128 9,552 9,277 9,117 9,013 8,941 8,887 8,845 8,812 8,785 8,745 8,703 8,660 8,638 8,617 8,594 8,572 8,549 8,527 4 7,709 6,944 6,591 6,388 6,256 6,163 6,094 6,041 5,999 5,964 5,912 5,858 5,803 5,774 5,746 5,717 5,688 5,658 5,628 5 6,608 5,786 5,409 5,192 5,050 4,950 4,876 4,818 4,772 4,735 4,678 4,619 4,558 4,527 4,496 4,464 4,431 4,398 4,365 6 5,987 5,143 4,757 4,534 4,387 4,284 4,207 4,147 4,099 4,060 4,000 3,938 3,874 3,841 3,808 3,774 3,740 3,705 3,669 7 5,591 4,737 4,347 4,120 3,972 3,866 3,787 3,726 3,677 3,637 3,575 3,511 3,445 3,410 3,376 3,340 3,304 3,267 3,230 343 | 2 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,95 для степеней свободы 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 8 5,318 4,459 4,066 3,838 3,688 3,581 3,500 3,438 3,388 3,347 3,284 3,218 3,150 3,115 3,079 3,043 3,005 2,967 2,928 9 5,117 4,256 3,863 3,633 3,482 3,374 3,293 3,230 3,179 3,137 3,073 3,006 2,936 2,900 2,864 2,826 2,787 2,748 2,707 10 4,965 4,103 3,708 3,478 3,326 3,217 3,135 3,072 3,020 2,978 2,913 2,845 2,774 2,737 2,700 2,661 2,621 2,580 2,538 12 4,747 3,885 3,490 3,259 3,106 2,996 2,913 2,849 2,796 2,753 2,687 2,617 2,544 2,505 2,466 2,426 2,384 2,341 2,296 15 4,543 3,682 3,287 3,056 2,901 2,790 2,707 2,641 2,588 2,544 2,475 2,403 2,328 2,288 2,247 2,204 2,160 2,114 2,066 20 4,351 3,493 3,098 2,866 2,711 2,599 2,514 2,447 2,393 2,348 2,278 2,203 2,124 2,082 2,039 1,994 1,946 1,896 1,843 21 4,325 3,467 3,072 2,840 2,685 2,573 2,488 2,420 2,366 2,321 2,250 2,176 2,096 2,054 2,010 1,965 1,916 1,866 1,812 22 4,301 3,443 3,049 2,817 2,661 2,549 2,464 2,397 2,342 2,297 2,226 2,151 2,071 2,028 1,984 1,938 1,889 1,838 1,783 23 4,279 3,422 3,028 2,796 2,640 2,528 2,442 2,375 2,320 2,275 2,204 2,128 2,048 2,005 1,961 1,914 1,865 1,813 1,757 24 4,260 3,403 3,009 2,776 2,621 2,508 2,423 2,355 2,300 2,255 2,183 2,108 2,027 1,984 1,939 1,892 1,842 1,790 1,733 25 4,242 3,385 2,991 2,759 2,603 2,490 2,405 2,337 2,282 2,236 2,165 2,089 2,007 1,964 1,919 1,872 1,822 1,768 1,711 26 4,225 3,369 2,975 2,743 2,587 2,474 2,388 2,321 2,265 2,220 2,148 2,072 1,990 1,946 1,901 1,853 1,803 1,749 1,691 27 4,210 3,354 2,960 2,728 2,572 2,459 2,373 2,305 2,250 2,204 2,132 2,056 1,974 1,930 1,884 1,836 1,785 1,731 1,672 28 4,196 3,340 2,947 2,714 2,558 2,445 2,359 2,291 2,236 2,190 2,118 2,041 1,959 1,915 1,869 1,820 1,769 1,714 1,654 29 4,183 3,328 2,934 2,701 2,545 2,432 2,346 2,278 2,223 2,177 2,104 2,027 1,945 1,901 1,854 1,806 1,754 1,698 1,638 30 4,171 3,316 2,922 2,690 2,534 2,421 2,334 2,266 2,211 2,165 2,092 2,015 1,932 1,887 1,841 1,792 1,740 1,683 1,622 40 4,085 3,232 2,839 2,606 2,449 2,336 2,249 2,180 2,124 2,077 2,003 1,924 1,839 1,793 1,744 1,693 1,637 1,577 1,509 60 4,001 3,150 2,758 2,525 2,368 2,254 2,167 2,097 2,040 1,993 1,917 1,836 1,748 1,700 1,649 1,594 1,534 1,467 1,389 120 3,920 3,072 2,680 2,447 2,290 2,175 2,087 2,016 1,959 1,910 1,834 1,750 1,659 1,608 1,554 1,495 1,429 1,352 1,254 3,842 2,996 2,605 2,372 2,214 2,099 2,010 1,939 1,880 1,831 1,752 1,666 1,571 1,517 1,459 1,394 1,318 1,222 1,010 Таблица П.8.7 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,995 2 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,995 для степеней свободы 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 2 199 3 55,55 49,80 47,47 46,20 45,39 44,84 44,43 44,13 43,88 43,68 43,39 43,08 42,78 42,62 42,47 42,31 42,15 41,99 41,83 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 199 200 4 31,33 26,28 24,26 23,15 22,46 21,98 21,62 21,35 21,14 20,97 20,70 20,44 20,17 20,03 19,89 19,75 19,61 19,47 19,32 5 22,78 18,31 16,53 15,56 14,94 14,51 14,20 13,96 13,77 13,62 13,38 13,15 12,90 12,78 12,66 12,53 12,40 12,27 12,14 6 18,64 14,54 12,92 12,03 11,46 11,07 10,79 10,57 10,39 10,25 10,03 9,81 9,59 9,47 9,36 9,24 9,12 9,001 8,879 7 16,235 12,404 10,883 10,05 9,522 9,155 8,885 8,678 8,514 8,380 8,176 7,968 7,754 7,645 7,534 7,422 7,309 7,193 7,076 8 14,688 11,043 9,597 8,805 8,302 7,952 7,694 7,496 7,339 7,211 7,015 6,814 6,608 6,503 6,396 6,288 6,177 6,065 5,951 9 13,614 10,107 8,717 7,956 7,471 7,134 6,885 6,693 6,541 6,417 6,227 6,032 5,832 5,729 5,625 5,519 5,410 5,300 5,188 10 12,827 9,427 8,081 7,343 6,872 6,545 6,303 6,116 5,968 5,847 5,661 5,471 5,274 5,173 5,071 4,966 4,859 4,750 4,639 12 11,754 8,510 7,226 6,521 6,071 5,757 5,524 5,345 5,202 5,085 4,906 4,721 4,530 4,431 4,331 4,228 4,123 4,015 3,904 15 10,798 7,701 6,476 5,803 5,372 5,071 4,847 4,674 4,536 4,424 4,250 4,070 3,883 3,786 3,687 3,585 3,480 3,372 3,260 344 | 2 Значения квантилей распределения Фишера для уровня =0,995 для степеней свободы 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 24 30 40 60 120 20 9,944 6,987 5,818 5,174 4,762 4,472 4,257 4,090 3,956 3,847 3,678 3,502 3,318 3,222 3,123 3,022 2,916 2,806 2,691 21 9,829 6,891 5,730 5,091 4,681 4,393 4,179 4,013 3,880 3,771 3,602 3,427 3,243 3,147 3,049 2,947 2,841 2,730 2,614 22 9,727 6,806 5,652 5,017 4,609 4,322 4,109 3,944 3,812 3,703 3,535 3,360 3,176 3,081 2,982 2,880 2,774 2,663 2,546 23 9,635 6,730 5,582 4,950 4,544 4,259 4,047 3,882 3,750 3,642 3,474 3,300 3,116 3,021 2,922 2,820 2,713 2,602 2,484 24 9,551 6,661 5,519 4,890 4,486 4,202 3,991 3,826 3,695 3,587 3,420 3,246 3,062 2,967 2,868 2,765 2,658 2,546 2,428 25 9,475 6,598 5,462 4,835 4,433 4,150 3,939 3,776 3,645 3,537 3,370 3,196 3,013 2,918 2,819 2,716 2,609 2,496 2,377 26 9,406 6,541 5,409 4,785 4,384 4,103 3,893 3,730 3,599 3,492 3,325 3,151 2,968 2,873 2,774 2,671 2,563 2,450 2,330 27 9,342 6,489 5,361 4,740 4,340 4,059 3,850 3,687 3,557 3,450 3,284 3,110 2,927 2,832 2,733 2,630 2,522 2,408 2,287 28 9,284 6,440 5,317 4,698 4,300 4,020 3,811 3,649 3,519 3,412 3,246 3,073 2,890 2,794 2,695 2,592 2,483 2,369 2,247 29 9,230 6,396 5,276 4,659 4,262 3,983 3,775 3,613 3,483 3,376 3,211 3,038 2,855 2,759 2,660 2,557 2,448 2,333 2,210 30 9,180 6,355 5,239 4,623 4,228 3,949 3,742 3,580 3,451 3,344 3,179 3,006 2,823 2,727 2,628 2,524 2,415 2,300 2,176 40 8,828 6,066 4,976 4,374 3,986 3,713 3,509 3,350 3,222 3,117 2,953 2,781 2,598 2,502 2,401 2,296 2,184 2,064 1,932 60 8,495 5,795 4,729 4,140 3,760 3,492 3,291 3,134 3,008 2,904 2,742 2,570 2,387 2,290 2,187 2,079 1,962 1,834 1,689 120 8,179 5,539 4,497 3,921 3,548 3,285 3,087 2,933 2,808 2,705 2,544 2,373 2,188 2,089 1,984 1,871 1,747 1,606 1,431 7,880 5,299 4,280 3,715 3,350 3,091 2,897 2,745 2,621 2,519 2,359 2,187 2,000 1,898 1,789 1,669 1,533 1,364 1,016 345 |
