Цифровые компетенции в науке УрФУ

Цифровые компетенции в научной деятельности
Семинар 1. Знакомство с цифровыми библиотечными сервисами УрФУ
На первом семинаре вы познакомитесь с основными цифровыми инструментами и
ресурсами, которые помогут вам на всех этапах научно-исследовательской работы и при
подготовке к выпускной квалификационной работе. Эти ресурсы охватывают базы
данных, научные поисковые системы, онлайн-курсы и полезные инструкции для
повышения вашей продуктивности.
Основные методические указания:
Методические указания к ВКР: рекомендации и требования по написанию
выпускной работы.
Ознакомьтесь с материалами
Полезные цифровые ресурсы и сервисы УрФУ:
1. Регистрация аккаунта: Для получения доступа к основным ресурсам
университета вам потребуется учетная запись.
Регистрация аккаунта
2. Цифровые инструменты научного поиска и академической коммуникации:
Онлайн-курс, посвященный эффективным методам поиска научной информации и
взаимодействию с академическим сообществом.
Пройти курс
3. Инструкции по обучению на онлайн-курсах: Подробные руководства по
использованию онлайн-курсов и платформы университета.
Инструкции
4. VPN-сервер: Для доступа к научным ресурсам, таким как IEEE Xplore, необходима
настройка VPN-соединения.
Подключение к VPN-серверу
5. Сервис "Наука студента": Портал для студентов с полезными ресурсами для
проведения научных исследований и проектной работы.
Наука студента
6. Лайфхаки по поиску информации: Полезные советы и техники, которые помогут
ускорить и упростить процесс поиска академических данных.
Посмотреть лайфхаки
Научные базы данных и поисковые системы:
1. Elsevier (ScienceDirect): Один из крупнейших научных издателей,
предоставляющий доступ к полнотекстовым статьям и журналам по различным
научным дисциплинам.
Перейти в базу данных
2. IEEE Xplore Digital Library: Доступ к научной литературе в области инженерных
и технических наук. Для работы требуется подключение к VPN.
Доступ к библиотеке
3. Carrot²: Открытая поисковая система, которая автоматически группирует
результаты поиска в тематические категории. Это помогает быстрее найти
релевантные источники.
Начать поиск
4. eLibrary: Библиографическая база данных научных публикаций российских
ученых с индексом цитирования.
Перейти в eLibrary
5. Google Scholar: Бесплатная поисковая система для поиска научных статей, книг и
диссертаций по различным тематикам.
Начать поиск
6. SpringerLink: Платформа, предоставляющая доступ к книгам, журналам и статьям
по всем областям науки.
SpringerLink
7. JSTOR: Библиотека академических журналов, книг и первоисточников,
охватывающая гуманитарные, общественные и естественные науки.
Перейти в JSTOR
8. Wiley Online Library: База данных, содержащая журналы и книги по различным
направлениям, от инженерии до медицины и социальных наук.
Wiley Online Library
9. BASE (Bielefeld Academic Search Engine): Одна из крупнейших академических
поисковых систем в мире, включающая в себя около 240 миллионов документов.
BASE Academic Search Engine
10.
DOAJ (Directory of Open Access Journals): База данных научных журналов
с открытым доступом, охватывающая широкий спектр дисциплин.
Перейти в DOAJ
11.
ORCID: некоммерческая организация, предоставляющая исследователям
уникальный цифровой идентификатор. Эти идентификаторы могут использоваться
редакторами, финансирующими агентствами, издателями и учреждениями для
надежной идентификации людей так же, как ISBN и DOI идентифицируют книги и
статьи
ORCID
12.
Clarivate Analytics: система является мировым лидером в предоставлении
научных данных и надежной аналитики для ускорения инноваций. Свободный доступ
для поиска и просмотра журналов, проиндексированных в WoS
Clarivate Analytics
13.
SCImago Journal & Country Rank: это общедоступный портал, который
включает журналы и научные KPI по странам, разработанный на основе информации,
содержащейся в базе данных Scopus (Elsevier B.V.)
SCImago
14.
ResearchGate: свободная научная социальная сеть и средство
сотрудничества учёных всех научных дисциплин
ResearchGate
15.
SCN (сети научного сотрудничества): платформа, которая позволяют
исследователям развивать и поддерживать профессиональные отношения
SCN
16.
Research Square: платформа для подготовки препринтов, которая
делает исследовательскую коммуникацию более быстрой и полезной
Research Square
17.
arXiv: служба бесплатного распространения и архив с открытым
доступом для 2 252 838 научных статей в различных областях науки
arXiv
18.
CORE
CORE: рейтинг конференций по компьютерным наукам и ИИ
Рекомендации по использованию ресурсов:
Используйте Google Scholar, BASE и DOAJ и тд для быстрого поиска научных статей
с открытым доступом.
SpringerLink, ScienceDirect, и IEEE Xplore предоставляют доступ к журналам и
статьям, необходимым для инженерных и научных исследований.
Для поиска российских публикаций и оценки индекса цитирования, используйте
eLibrary.
Виды поиска научных данных
Существуют разные алгоритмы поиска, которые помогут сформировать запрос в
соответствии с тем, какими сведениями мы обладаем. Рассмотрим виды поиска
подробнее.
Адресный поиск осуществляется в случае, если у документа известны автор и заглавие,
когда сформирована потребность в конкретном документе, в информации о наличии /
местонахождении, точном адресе хранения источника. Поиск осуществляется по таким
атрибутам, как фамилия автора, составителя, редактора, сведения об организации,
заглавие документа или части документа.
Фактографический поиск используется, когда существует потребность в информации о
конкретном факте, данных, относящихся к какому-либо предмету, процессу, событию и т.
д. Конечным результатом фактографического поиска является не документ, не список
документов, а ответ по существу запроса.
Тематический поиск (семантический) необходим, когда возникает потребность в
документах по определенной теме, предмету, вопросу, отрасли знания, в публикациях о
лице, учреждении, географическом объекте и т. п. Поиск осуществляется по ключевым
словам. При тематическом поиске важны ключевые слова, с помощью которых можно
описать семантические границы тематического запроса.
Ключевое слово – «слово или словосочетание (термин) в тексте документа или запроса,
несущее в нем существенную информационную нагрузку, хотя бы по одной из тем,
рассматриваемых в документе» [2].
В качестве ключевых слов могут выступать [2]:
● объект исследования и его назначение;
● характеристики, свойства, параметры объекта;
● составные части, узлы, детали объекта;
● методы и средства исследования, технологическая оснастка;
● область применения объекта (отрасль хозяйства, техники, науки);
● цель и результаты исследования.
Полезно будет также рассмотреть синонимы терминов и понятий, определив их
распространенность (широко используемые, специфические).
Важно исключить ложные сочетания слов (рис. 1).
Рис.1. Пример формирования ключевых слов [1].
Начинать поиск следует со знакомства с правилами работы в конкретной системе (HELP).
В поисковых формах ресурсов рекомендуем использовать:
● такие поля (атрибуты), как тема, тематика, ключевые слова, все, везде и т.п.;
● разные сочетания атрибутов (например, тематика и везде);
● принцип от общего к частному или наоборот;
● кавычки и усечение слов с помощью знака «*» (для сужения или расширения
границ поиска);
● логические операторы (рис. 2).
Рис. 2. Пример использования логических операторов.
Выводы
Обратите внимание, что на практике один вид поиска зачастую дополняется
другим, следуя интуитивно возникшему интересу исследователя. Представленные выше
ресурсы и инструменты, а также комбинированная методика поиска данных помогут вам
эффективно организовать исследовательский процесс, найти необходимые актуальные
источники, а также использовать их при подготовке ВКР.